Weekly Newsletter Articles

  • Data scienceYandex พบวิธีที่ดีกว่าในการฝึกโมเดล ML ผ่านอินเทอร์เน็ต

    Yandex พบวิธีที่ดีกว่าในการฝึกโมเดล ML ผ่านอินเทอร์เน็ต

    ข้อเสนอใหม่จาก Yandex ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีสามารถเอาชนะอุปสรรคสำคัญในความก้าวหน้าของการเรียนรู้ด้วยเครื่องโดยนำกระบวนการนี้ไปใช้กับผู้คนจำนวนมาก เพื่อให้ทุกคนที่มีคอมพิวเตอร์ที่บ้านสามารถช่วยฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่ได้ แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึกสมัยใหม่ต้องการ GPU จำนวนมาก ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายสูง และโดยปกติแล้วจะเข้าถึงได้เฉพาะบริษัทและสถาบันที่ได้รับทุนสนับสนุนดีเท่านั้น เพื่อให้แน่ใจว่าการฝึกอบรมโมเดล ML ไม่ได้เป็นเพียงโดเมนขององค์กรขนาดใหญ่ที่สามารถซื้อเทคโนโลยีที่จำเป็นได้ นักพัฒนาจึงได้ทดลองกับการรวบรวมทรัพยากรการคำนวณของกลุ่มอาสาสมัคร การคำนวณแบบกริดหรือแบบอาสาสมัครเป็นความคิดที่ดี แต่มีปัญหาเกี่ยวกับเวลาแฝงสูง แบนด์วิดท์ที่ไม่สมดุล และความท้าทายเฉพาะสำหรับการประมวลผลแบบอาสาสมัคร Yandex กำลังเสนอโซลูชันที่เรียกว่า Distributed…

    Đọc thêm »
  • Data scienceเหตุใดคุณจึงต้องมีกลยุทธ์ข้อมูลสำหรับ Analytics แบบฝังของลูกค้า

    เหตุใดคุณจึงต้องมีกลยุทธ์ข้อมูลสำหรับ Analytics แบบฝังของลูกค้า

    การวิเคราะห์แบบฝังได้กลายเป็นมากกว่าคุณลักษณะ “น่ามี” สำหรับแอปพลิเคชัน เป็นความคาดหวังของผู้ใช้ปลายทาง แต่การบรรลุความคาดหวังนั้นต้องการมากกว่าการบรรลุภารกิจเบื้องต้นที่อยู่ในมือ แนวทางที่มุ่งเน้นลูกค้าในการฝังการวิเคราะห์ภายในแอปพลิเคชันคือการเดินทาง และคุณต้องการกลยุทธ์ข้อมูลอันชาญฉลาดเพื่อนำทางคุณไปตลอดเส้นทาง คุณต้องใช้เวลาในการประเมินสถาปัตยกรรมข้อมูลของลูกค้า คุณต้องปรับใหม่เมื่อคุณก้าวไปข้างหน้าโดยพิจารณาจากสิ่งที่ใช้ได้ผลและไม่ได้ผล และในขณะที่สถาปัตยกรรมข้อมูลของคุณพัฒนาขึ้น คุณจะต้องแน่ใจว่าโซลูชันของคุณตรงตามความต้องการของลูกค้าตลอดจนความคาดหวังด้านประสิทธิภาพของผู้ใช้ของลูกค้า ประสบการณ์ของผู้ใช้อย่างที่เราทราบเป็นสิ่งสำคัญ มาเริ่มกันเลย. ประเมินสถาปัตยกรรมข้อมูลของคุณ การพยายามหาโซลูชันที่สมบูรณ์แบบตั้งแต่เริ่มต้นนั้นเป็นเรื่องที่โง่เขลาหากไม่ไร้ประโยชน์ อันดับแรก ให้เริ่มทำความเข้าใจว่าลูกค้าของคุณมีอะไรบ้าง สิ่งที่ลูกค้าต้องการ และช่องว่างระหว่างความคาดหวังของพวกเขากับสิ่งที่คุณทำได้คืออะไร โครงสร้างข้อมูลมีอะไรบ้าง?…

    Đọc thêm »
  • Data science“เหนือเทรนด์ไลน์” – Your Industry Rumour Central for 8/17/2021

    “เหนือเทรนด์ไลน์” – Your Industry Rumour Central for 8/17/2021

    เหนือเทรนด์ไลน์: ศูนย์กลางข่าวลือในอุตสาหกรรมของคุณเป็นคุณลักษณะที่เกิดซ้ำของ InsideBIGDATA ในคอลัมน์นี้ เรานำเสนอรายการข่าวที่มีความสำคัญในช่วงเวลาสั้นๆ ที่หลากหลาย โดยจัดกลุ่มตามหมวดหมู่ เช่น กิจกรรม M&A, การเคลื่อนไหวของผู้คน, ข่าวด้านเงินทุน, ความร่วมมือในอุตสาหกรรม, ชัยชนะของลูกค้า, ข่าวลือ และ scuttlebutt ทั่วไปที่ลอยอยู่รอบ ๆ ข้อมูลขนาดใหญ่…

    Đọc thêm »
  • Data scienceที่สุดของ arXiv.org สำหรับ AI, Machine Learning และ Deep Learning – กรกฎาคม 2021

    ที่สุดของ arXiv.org สำหรับ AI, Machine Learning และ Deep Learning – กรกฎาคม 2021

    ในคุณลักษณะรายเดือนที่เกิดซ้ำนี้ เรากรองเอกสารการวิจัยล่าสุดที่ปรากฏบนเซิร์ฟเวอร์การพิมพ์ล่วงหน้า arXiv.org สำหรับหัวข้อที่น่าสนใจที่เกี่ยวข้องกับ AI การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก จากสาขาวิชาต่างๆ รวมถึงสถิติ คณิตศาสตร์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ และมอบ “สิ่งที่ดีที่สุด” ที่มีประโยชน์ ของ” รายการสำหรับเดือนที่ผ่านมา นักวิจัยจากทั่วโลกมีส่วนร่วมในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้เป็นบทนำสู่กระบวนการตรวจสอบโดยเพื่อนเพื่อตีพิมพ์ในวารสารแบบดั้งเดิม arXiv มีขุมสมบัติที่แท้จริงของวิธีการเรียนรู้ทางสถิติที่คุณอาจใช้ในวันหนึ่งในการแก้ปัญหาวิทยาศาสตร์ข้อมูล บทความที่แสดงด้านล่างนี้เป็นเพียงส่วนเล็กๆ…

    Đọc thêm »
  • Data scienceอนาคตคือปัจจุบัน: เหตุใดข้อมูลจึงเป็นกุญแจสำคัญในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี

    อนาคตคือปัจจุบัน: เหตุใดข้อมูลจึงเป็นกุญแจสำคัญในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี

    ด้วยการเพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ต อุปกรณ์สื่อสารแบบพกพา และการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในชีวิตประจำวันของเรา เราได้เห็นการก้าวกระโดดของเทคโนโลยีที่น่าประทับใจ เนื้อหาที่ใหญ่ที่สุดตั้งแต่รุ่งสางของเวลา แต่สิ่งที่มีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วเช่นนี้ก็คือ หากไม่มีกลยุทธ์ที่ถูกต้อง ก็สามารถกลายเป็นเรื่องไร้สาระได้อย่างรวดเร็ว และหากคุณเป็นเจ้าของธุรกิจ ก็อาจกลายเป็นความผิดพลาดราคาแพงได้เช่นกัน ด้วยเหตุนี้การใช้ข้อมูลจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการวิจัยและพัฒนา ประการหนึ่ง เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการติดตามแนวโน้มและความต้องการของตลาดซึ่งจะเกี่ยวข้องในอนาคต ประการที่สอง เป็นทั้งข้อมูลทางเลือกและสนับสนุนการออกแบบการเก็งกำไร ดังนั้น การใช้ข้อมูลจึงเป็นกุญแจสำคัญในการรับรู้และแก้ไขปัญหาที่ท้าทายของมนุษยชาติในปีต่อๆ ไป เรากำลังพูดถึงทุกอย่างตั้งแต่การขาดแคลนน้ำ การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ…

    Đọc thêm »
  • Data scienceการเตรียมข้อมูลการดูแลสุขภาพสำหรับเอฟเฟกต์ Netflix

    การเตรียมข้อมูลการดูแลสุขภาพสำหรับเอฟเฟกต์ Netflix

    การบริโภคเทคโนโลยีทำให้เราคาดหวังข้อมูลที่ถูกต้องและตรงเป้าหมายได้เพียงกดปุ่ม เราสามารถเรียกใช้การค้นหาโดย Google เพื่อหาข้อเท็จจริงที่คลุมเครือและไว้วางใจแชทบอทที่ใช้ AI เพื่อให้บริการแก่ลูกค้าได้ ตลอดหลายปีที่ผ่านมา เราอาศัยคำแนะนำของ Netflix มากขึ้นเรื่อยๆ ในการนำเสนอประเภทเนื้อหาทางทีวีที่เหมาะกับอารมณ์ของเราได้ทุกเมื่อ เรียกมันว่า “Netflix Effect” – ความสามารถที่แปลกประหลาดของแบรนด์ที่จะรู้ว่าเราต้องการอะไรเมื่อเราต้องการ มีประสิทธิภาพมากจนเราเต็มใจแชร์ข้อมูลเพื่อรับคำแนะนำที่แม่นยำยิ่งขึ้น อุตสาหกรรมอื่น ๆ กำลังเชี่ยวชาญความสามารถในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อให้บริการที่เหนือกว่าตามความต้องการและความสนใจเฉพาะของลูกค้า…

    Đọc thêm »
  • Data scienceNFL และ AWS เปิดตัวความท้าทาย AI เพื่อ Crowdsource วิธีในการระบุผู้เล่นโดยอัตโนมัติโดยใช้ NFL Game Footage

    NFL และ AWS เปิดตัวความท้าทาย AI เพื่อ Crowdsource วิธีในการระบุผู้เล่นโดยอัตโนมัติโดยใช้ NFL Game Footage

    $100,000 เป็นเงินรางวัลทั้งหมดที่มี; เปิดจนถึงวันที่ 2 พฤศจิกายน 100 The National Football League (NFL) และ Amazon Web Services (AWS) ได้เปิดตัว Kaggle ปัญญาประดิษฐ์ใหม่เพื่อสร้างวิธีการให้คอมพิวเตอร์ระบุผู้เล่นโดยอัตโนมัติโดยใช้เกม NFL…

    Đọc thêm »
  • Data scienceทีมรูปตัว T: แผนงานใหม่สำหรับ AI และการนำข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้

    ทีมรูปตัว T: แผนงานใหม่สำหรับ AI และการนำข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้

    CFA Institute สมาคมผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุนระดับโลก ได้เปิดตัวงานวิจัยอุตสาหกรรมใหม่ที่ระบุแนวทางการจัดองค์กรแบบใหม่สำหรับการช่วยให้สถาบันการเงินสามารถพัฒนาและดำเนินการตามกลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์และบิ๊กดาต้าได้สำเร็จ รายงาน “T-Shaped Teams, Organizing to Adopt AI and Big Data at Investment Firms” ดึงข้อมูลจากการวิจัยภาคสนามของ CFA Institute…

    Đọc thêm »
  • Data scienceการกำหนดใหม่ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพ

    การกำหนดใหม่ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพ

    บทนำ สำนักสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐฯ ดำเนินการสำรวจสำมะโนประชากรเต็มรูปแบบของทุกรัฐในสหรัฐอเมริกาทุก ๆ สิบปี เมื่อมีการเก็บรวบรวม รวบรวม ตรวจสอบ และเผยแพร่ข้อมูล จะต้องใช้เพื่อกำหนดเขตเลือกตั้งใหม่สำหรับผู้แทนรัฐสภาแห่งสหรัฐอเมริกา วุฒิสภาแห่งรัฐ และสภาผู้แทนราษฎร นี่เป็นกระบวนการที่มีราคาแพงและเต็มไปด้วยการเมืองซึ่งมักเกี่ยวข้องกับการดำเนินคดีที่มีนัยสำคัญ Gerrymandering เป็นเรื่องธรรมดาและทำให้เกิดความไม่สงบทางการเมืองในการบ่อนทำลายกระบวนการประชาธิปไตย เราเสนอให้ใช้การปรับให้เหมาะสมเพื่อบรรลุภารกิจการกำหนดใหม่เหล่านี้ สำหรับแต่ละสถานะปัญหาการกำหนดเหล่านี้สามารถกำหนดเป็นโปรแกรมจำนวนเต็มผสม (MIPs) . MIP…

    Đọc thêm »
  • Data scienceInsideBIGDATA ข่าวล่าสุด – 31/8/2564

    InsideBIGDATA ข่าวล่าสุด – 31/8/2564

    ในคอลัมน์ประจำนี้ เราจะนำเสนอข่าวสารอุตสาหกรรมล่าสุดทั้งหมดที่มีศูนย์กลางอยู่ที่หัวข้อหลักที่เราให้ความสำคัญ: ข้อมูลขนาดใหญ่ วิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง AI และการเรียนรู้เชิงลึก อุตสาหกรรมของเราเร่งตัวขึ้นอย่างต่อเนื่องด้วยการประกาศผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ทุกวัน โชคดีที่เราติดต่อกับผู้ขายจากระบบนิเวศที่กว้างใหญ่นี้อย่างใกล้ชิด ดังนั้นเราจึงอยู่ในสถานะที่ไม่ซ้ำใครที่จะแจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับสิ่งใหม่และน่าตื่นเต้นทั้งหมด ฐานข้อมูลอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ของเรากำลังเติบโตอยู่ตลอดเวลา ดังนั้นโปรดติดตามข่าวสารล่าสุดที่อธิบายถึงเทคโนโลยีที่อาจทำให้คุณและองค์กรของคุณสามารถแข่งขันได้มากขึ้น Yugabyte มอบไดรเวอร์ไคลเอ็นต์อัจฉริยะรายแรกของอุตสาหกรรมสำหรับฐานข้อมูล SQL แบบกระจายด้วย YugabyteDB 2.9 รีลีส Yugabyte…

    Đọc thêm »
Back to top button