Data Scientist

  • Data scienceเลือกแนวโน้ม AI จาก Data Natives 2019

    เลือกแนวโน้ม AI จาก Data Natives 2019

    แอบดูแนวโน้ม AI บางส่วนที่เราเลือกสำหรับคุณจาก Data Natives 2019 – การรวบรวม Data Science ที่ยอดเยี่ยมที่สุดในยุโรป เรากำลังเข้าสู่ 2020 ทศวรรษใหม่ที่คาดว่าปัญญาประดิษฐ์จะครอบงำชีวิตของเราในเกือบทุกด้าน – วิธีที่เราอาศัยอยู่ วิธีที่เราสื่อสาร วิธีที่เรา นอน สิ่งที่เราทำในที่ทำงาน…

    Đọc thêm »
  • Data scienceสามแนวโน้มในงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่คุณควรรู้

    สามแนวโน้มในงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่คุณควรรู้

    หากคุณเป็น Data Scientist ที่สงสัยว่าบริษัทใดมีโอกาสในการทำงานมากที่สุด หรือนายจ้างที่ต้องการจ้างผู้ที่มีความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุด แต่ไม่แน่ใจว่าจะใช้ตำแหน่งงานใดในรายการงานของคุณ รายงานล่าสุดโดยใช้กราฟความรู้ของ Diffbot อาจมีบางส่วน คำตอบสำหรับคุณ ตามที่ Glassdoor นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือบุคคลที่ “ใช้ทักษะการวิเคราะห์ สถิติ และการเขียนโปรแกรมเพื่อรวบรวม วิเคราะห์ และตีความชุดข้อมูลขนาดใหญ่ จากนั้นพวกเขาใช้ข้อมูลนี้เพื่อพัฒนาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อรับมือกับความท้าทายทางธุรกิจที่ยากลำบาก นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขาสถิติ…

    Đọc thêm »
  • Data scienceตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเงินเดือนในปี 2021

    ตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเงินเดือนในปี 2021

    เป็นเวลาหลายปีแล้วที่การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเป้าหมายของหลาย ๆ คน เรียกได้ว่าเป็นบทบาทที่ร้อนแรงที่สุดของ 21 ศตวรรษที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในกลุ่มที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดในอุตสาหกรรมไอทีและเป็นหนึ่งในกลุ่มที่หายากที่สุดในขณะนี้ ตามข้อมูลของ Glassdoor เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลคือ €88,324. และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา มันอยู่ในการซื้อออนไลน์ที่เราทำ ฟีดโซเชียลมีเดียของเรา เพลงที่เราฟัง และคำแนะนำภาพยนตร์ที่เราแสดง ตามที่เราคาดการณ์ไว้เมื่อต้นปี บริษัทที่ไม่ลงทุนในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI จะไม่แข่งขันกัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำอะไร?…

    Đọc thêm »
  • Data scienceทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยไม่ต้องมีปริญญา

    ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยไม่ต้องมีปริญญา

    หากคุณต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยไม่มีปริญญา ขั้นตอนเหล่านี้สามารถช่วยคุณได้มาก เป็นไปได้ไหมที่จะทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยไม่มีปริญญาอย่างเป็นทางการ? “ใช่” คือคำตอบ หากไม่มีปริญญาอย่างเป็นทางการ คุณอาจทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ สาขาที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดคือวิทยาศาสตร์ข้อมูล เนื่องจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาใหม่ จึงมีโอกาสน้อยมากที่ผู้สมัครจะได้รับปริญญาในสาขานี้ เพื่อชดเชยสิ่งนี้ คุณต้องทำตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ด้านล่าง ซึ่งจะทำให้คุณสามารถทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีปริญญา รับความรู้เบื้องต้น วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นคำศัพท์กว้างๆ ที่ครอบคลุมหลากหลายสาขา รวมถึงคณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และสถิติ มีหนังสือมากมายที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อเหล่านี้…

    Đọc thêm »
  • Data scienceทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยไม่ต้องมีปริญญา

    ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยไม่ต้องมีปริญญา

    หากคุณต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยไม่มีปริญญา ขั้นตอนเหล่านี้สามารถช่วยคุณได้มาก เป็นไปได้ไหมที่จะทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยไม่มีปริญญาอย่างเป็นทางการ? “ใช่” คือคำตอบ หากไม่มีปริญญาอย่างเป็นทางการ คุณอาจทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ สาขาที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดคือวิทยาศาสตร์ข้อมูล เนื่องจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาใหม่ จึงมีโอกาสน้อยมากที่ผู้สมัครจะได้รับปริญญาในสาขานี้ เพื่อชดเชยสิ่งนี้ คุณต้องทำตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ด้านล่าง ซึ่งจะทำให้คุณสามารถทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีปริญญา รับความรู้เบื้องต้น วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นคำศัพท์กว้างๆ ที่ครอบคลุมหลากหลายสาขา รวมถึงคณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และสถิติ มีหนังสือมากมายที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อเหล่านี้…

    Đọc thêm »
  • Data scienceใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สามารถทำให้คุณได้เปรียบ

    ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สามารถทำให้คุณได้เปรียบ

    วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในงานที่ร้อนแรงที่สุดในไอทีและเป็นหนึ่งในงานที่ได้รับค่าตอบแทนดีที่สุดเช่นกัน และในขณะที่จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางวิชาการที่ถูกต้อง การสำรองข้อมูลเหล่านั้นด้วยใบรับรองที่เหมาะสมก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน การรับรองเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการทำให้คุณได้เปรียบในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล พวกเขาให้การรับรองแก่คุณ ช่วยให้คุณได้รับการว่าจ้างเหนือผู้อื่นด้วยคุณสมบัติและประสบการณ์ที่คล้ายคลึงกัน การรับรองด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีหลายรูปแบบ จากมหาวิทยาลัยไปจนถึงผู้จำหน่ายเฉพาะราย สิ่งต่อไปนี้เป็นที่ยอมรับของอุตสาหกรรมและจะช่วยให้คุณฝึกฝนทักษะของคุณในขณะที่แสดงให้เห็นว่าคุณเข้าใจความเชี่ยวชาญในด้านนี้อย่างถ่องแท้และมีจรรยาบรรณในการทำงานที่ยอดเยี่ยม Certified Analytics Professional Certified Analytics Professional (CAP) เป็นใบรับรองที่เป็นกลางจากผู้ขาย คุณต้องมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์เฉพาะก่อนจึงจะสามารถทำการสอบ CAP หรือการสอบ…

    Đọc thêm »
  • Data scienceต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่?  นี่คือคู่มือที่สมบูรณ์แบบของคุณ

    ต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่? นี่คือคู่มือที่สมบูรณ์แบบของคุณ

    หลักสูตรชั้นนำ วิทยาลัย บทบาทในอาชีพ ทั้งหมดในบทความเกี่ยวกับบทบาทและความรับผิดชอบของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของธุรกิจเพื่อทำความเข้าใจเป้าหมายของพวกเขา และกำหนดวิธีที่ข้อมูลจะถูกนำไปใช้อย่างมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้ พวกเขาเป็นผู้ออกแบบเพียงผู้เดียวของกระบวนการสร้างแบบจำลองข้อมูล สร้างอัลกอริธึมและแบบจำลองการคาดการณ์ ดึงข้อมูลที่ธุรกิจต้องการและช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลและแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น นี่คือบทบาทที่ต้องใช้ทักษะการวิเคราะห์อย่างสูงในการแปลงข้อมูลดิบหรือข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีคุณค่า ความรับผิดชอบหลักรวมถึงการระบุแหล่งที่มาของข้อมูล การดำเนินการก่อนการประมวลผลของข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง การสร้างโซลูชันและกลยุทธ์เพื่อรับมือกับความท้าทายทางธุรกิจ เงินเดือนเฉลี่ย (ต่อปี): US$1,15,825 คุณสมบัติ: มีประสบการณ์ในการทำเหมืองข้อมูล ความเข้าใจในการเรียนรู้ของเครื่อง และการวิจัยการดำเนินงาน…

    Đọc thêm »
  • Data scienceต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่?  นี่คือคู่มือที่สมบูรณ์แบบของคุณ

    ต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่? นี่คือคู่มือที่สมบูรณ์แบบของคุณ

    หลักสูตรชั้นนำ วิทยาลัย บทบาทในอาชีพ ทั้งหมดในบทความเกี่ยวกับบทบาทและความรับผิดชอบของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของธุรกิจเพื่อทำความเข้าใจเป้าหมายของพวกเขา และกำหนดวิธีที่ข้อมูลจะถูกนำไปใช้อย่างมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้ พวกเขาเป็นผู้ออกแบบเพียงผู้เดียวของกระบวนการสร้างแบบจำลองข้อมูล สร้างอัลกอริธึมและแบบจำลองการคาดการณ์ ดึงข้อมูลที่ธุรกิจต้องการและช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลและแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น นี่คือบทบาทที่ต้องใช้ทักษะการวิเคราะห์อย่างสูงในการแปลงข้อมูลดิบหรือข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีคุณค่า ความรับผิดชอบหลักรวมถึงการระบุแหล่งที่มาของข้อมูล การดำเนินการก่อนการประมวลผลของข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง การสร้างโซลูชันและกลยุทธ์เพื่อรับมือกับความท้าทายทางธุรกิจ เงินเดือนเฉลี่ย (ต่อปี): US$1,15,825 คุณสมบัติ: มีประสบการณ์ในการทำเหมืองข้อมูล ความเข้าใจในการเรียนรู้ของเครื่อง และการวิจัยการดำเนินงาน…

    Đọc thêm »
Back to top button