data science

  • Data science“เหนือเทรนด์ไลน์” – Your Industry Rumour Central for 10/29/2021

    “เหนือเทรนด์ไลน์” – Your Industry Rumour Central for 10/29/2021

    เหนือเทรนด์ไลน์: ศูนย์กลางข่าวลือในอุตสาหกรรมของคุณเป็นคุณลักษณะที่เกิดซ้ำของ InsideBIGDATA ในคอลัมน์นี้ เรานำเสนอรายการข่าวที่มีความสำคัญในช่วงเวลาสั้นๆ ที่หลากหลาย โดยจัดกลุ่มตามหมวดหมู่ เช่น กิจกรรม M&A, การเคลื่อนไหวของผู้คน, ข่าวด้านเงินทุน, ความร่วมมือในอุตสาหกรรม, ชัยชนะของลูกค้า, ข่าวลือ และ scuttlebutt ทั่วไปที่ลอยอยู่รอบ ๆ ข้อมูลขนาดใหญ่…

    Đọc thêm »
  • Data scienceได้ยินบนถนน – 10/28/2021

    ได้ยินบนถนน – 10/28/2021

    ยินดีต้อนรับสู่คอลัมน์สรุป “Heard on the Street” ของ InsideBIGDATA! ในคุณสมบัติปกติใหม่นี้ เราเน้นย้ำข้อคิดเห็นเกี่ยวกับความเป็นผู้นำทางความคิดจากสมาชิกของระบบนิเวศข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ละฉบับครอบคลุมแนวโน้มของวันด้วยมุมมองที่น่าสนใจที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเพื่อให้คุณได้เปรียบในการแข่งขันในตลาด เราขอเชิญส่งผลงานโดยเน้นที่หัวข้อเทคโนโลยีที่เราชื่นชอบ: ข้อมูลขนาดใหญ่ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง AI และการเรียนรู้เชิงลึก สนุก! การปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์จำเป็นต้องสร้างความสามัคคีที่มากขึ้นระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และปัญญามนุษย์…

    Đọc thêm »
  • Data scienceอะไรคือความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างทีม Data Science และ Software Engineering?

    อะไรคือความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างทีม Data Science และ Software Engineering?

    แม้ว่าจะมีความคล้ายคลึงกันมากมายในการพัฒนาซอฟต์แวร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ก็มีความแตกต่างหลักสามประการ ได้แก่ กระบวนการ เครื่องมือ และพฤติกรรม หา. ในบทความที่แล้ว ฉันได้พูดถึงการกำกับดูแลแบบจำลองและการจัดการแบบจำลองแบบองค์รวม ฉันได้รับคำตอบที่ดีพร้อมกับคำถามบางข้อเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างเวิร์กโฟลว์ Data Science และ Software Development เพื่อเป็นการตอบกลับ งานชิ้นนี้เน้นถึงความแตกต่างที่สำคัญในกระบวนการ เครื่องมือ และพฤติกรรมระหว่าง Data…

    Đọc thêm »
  • Data scienceความแตกต่างระหว่างการเข้ารหัสในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง

    ความแตกต่างระหว่างการเข้ารหัสในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง

    นี่คือข้อแตกต่างระหว่างการเข้ารหัสในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง งานที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ใด ๆ ที่ต้องใช้การเข้ารหัส แมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์เป็นทั้งแง่มุมของวิทยาการคอมพิวเตอร์ และทุกคนที่ทำงานร่วมกับพวกเขาควรรู้วิธีเขียนโปรแกรม หากคุณเป็นเพียงผู้ใช้ทั่วไป คุณไม่จำเป็นต้องมีความสามารถในการเขียนโปรแกรม หากคุณต้องการใช้ห้องสมุดของคนอื่น คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักเขียนโค้ดที่จริงจัง คุณต้องเข้าใจความหมายและวากยสัมพันธ์ในสถานการณ์นี้เท่านั้น ซึ่งเพียงพอแล้ว การเข้ารหัสใน Data Science ภาษาเขียนโค้ดระดับต่ำและระดับสูงเป็นภาษาเขียนโค้ดสองประเภท ภาษาระดับต่ำเป็นภาษาที่เข้าใจได้ง่ายและซับซ้อนน้อยกว่าที่คอมพิวเตอร์ใช้เพื่อดำเนินการฟังก์ชันต่างๆ ภาษาเครื่องเป็นพื้นฐานสำหรับการอ่านและประมวลผลแบบไบนารีโดยคอมพิวเตอร์ ในขณะที่ภาษาแอสเซมบลีจัดการกับการควบคุมฮาร์ดแวร์โดยตรงและปัญหาด้านประสิทธิภาพ ภาษาแอสเซมบลีถูกแปลงเป็นรหัสเครื่องโดยใช้ซอฟต์แวร์แอสเซมเบลอร์…

    Đọc thêm »
  • Data scienceความแตกต่างระหว่างการเข้ารหัสในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง

    ความแตกต่างระหว่างการเข้ารหัสในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง

    นี่คือข้อแตกต่างระหว่างการเข้ารหัสในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง งานที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ใด ๆ ที่ต้องใช้การเข้ารหัส แมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์เป็นทั้งแง่มุมของวิทยาการคอมพิวเตอร์ และทุกคนที่ทำงานร่วมกับพวกเขาควรรู้วิธีเขียนโปรแกรม หากคุณเป็นเพียงผู้ใช้ทั่วไป คุณไม่จำเป็นต้องมีความสามารถในการเขียนโปรแกรม หากคุณต้องการใช้ห้องสมุดของคนอื่น คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักเขียนโค้ดที่จริงจัง คุณต้องเข้าใจความหมายและวากยสัมพันธ์ในสถานการณ์นี้เท่านั้น ซึ่งเพียงพอแล้ว การเข้ารหัสใน Data Science ภาษาเขียนโค้ดระดับต่ำและระดับสูงเป็นภาษาเขียนโค้ดสองประเภท ภาษาระดับต่ำเป็นภาษาที่เข้าใจได้ง่ายและซับซ้อนน้อยกว่าที่คอมพิวเตอร์ใช้เพื่อดำเนินการฟังก์ชันต่างๆ ภาษาเครื่องเป็นพื้นฐานสำหรับการอ่านและประมวลผลแบบไบนารีโดยคอมพิวเตอร์ ในขณะที่ภาษาแอสเซมบลีจัดการกับการควบคุมฮาร์ดแวร์โดยตรงและปัญหาด้านประสิทธิภาพ ภาษาแอสเซมบลีถูกแปลงเป็นรหัสเครื่องโดยใช้ซอฟต์แวร์แอสเซมเบลอร์…

    Đọc thêm »
  • Data scienceวิธีดึงดูดและรักษานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สำคัญ แต่เข้าใจยาก

    วิธีดึงดูดและรักษานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สำคัญ แต่เข้าใจยาก

    ในฐานะบทบาทที่ค่อนข้างใหม่ “กูรูข้อมูล” จึงเป็นข้อกำหนดงานที่ท้าทายในการร่าง องค์กรต่างๆ กำลังมองหาบุคคลที่มีทักษะสูงและมีการศึกษาดีเพื่อบรรลุตำแหน่งดังกล่าว แต่ความจริงก็คือ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่องค์กรต้องการไม่ใช่กูรู แต่เป็นเพื่อนร่วมงาน องค์กรส่วนใหญ่ลืมไปว่าการสรรหาผู้มีความสามารถที่เหมาะสมนั้นเกี่ยวกับพวกเขามากพอๆ กับที่เกี่ยวกับการสรรหาผู้มีโอกาสเป็นผู้สมัคร ตัวอย่างเช่น องค์กรมีสภาพแวดล้อมที่น่าสนใจและประสบความสำเร็จสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่? มันสร้างโอกาสและตำแหน่งใหม่สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่? สนับสนุนนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและให้อิสระในการทำงานอย่างสร้างสรรค์หรือไม่? การทำความเข้าใจว่านักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมองหาอะไรเป็นสิ่งสำคัญเมื่อต้องการสรรหาและรักษาผู้มีความสามารถด้านข้อมูลที่เหมาะสม ดังนั้นสิ่งที่ทำให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลติ๊ก? ข้อเท็จจริงคืออัตราการออกจากงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นสูงมาก ผลสำรวจล่าสุดโดยนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลของ KDNuggets เปิดเผยว่ามากกว่าหนึ่งในสามคาดว่าจะอยู่ในงานของตนเป็นเวลาน้อยกว่าสามปี…

    Đọc thêm »
  • Data scienceKDD 2021 ฉลองทีมที่ชนะการแข่งขัน KDD Cup ประจำปีครั้งที่ 25

    KDD 2021 ฉลองทีมที่ชนะการแข่งขัน KDD Cup ประจำปีครั้งที่ 25

    Association for Computing Machinery (ACM) Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD) ยกย่องทีมที่ชนะการแข่งขัน KDD Cup ประจำปีนี้ ซึ่งเป็นการแข่งขันประจำปีที่จัดขึ้นที่…

    Đọc thêm »
  • Data scienceข้อมูลส่งผลต่อชีวิตการออกเดทของคุณอย่างไร?

    ข้อมูลส่งผลต่อชีวิตการออกเดทของคุณอย่างไร?

    แอพหาคู่ใช้อัลกอริธึมอะไรในการค้นหาคู่ต่อไปของคุณ? ข้อมูลส่วนบุคคลของคุณส่งผลต่อการตัดสินใจไปเดทอย่างไร? AI ส่งผลต่อชีวิตการออกเดทของคุณอย่างไร? ค้นหาด้านล่าง เทคโนโลยีได้เปลี่ยนวิธีที่เราสื่อสาร วิธีที่เราเคลื่อนไหว และวิธีที่เราใช้เนื้อหา นอกจากนี้ยังเปลี่ยนวิธีการพบปะผู้คน การหาคู่ออนไลน์เป็นเรื่องปกติที่เกิดขึ้นมากกว่าการค้นหาด้วยตนเอง จากการศึกษาโดย Online Dating Magazine มีเว็บไซต์หาคู่เกือบ 8 แห่ง 000 ดังนั้นโอกาสและศักยภาพในการค้นหาความรักจึงไม่มีขีดจำกัด นอกจากการนำเสนอผู้มีโอกาสเป็นหุ้นส่วนและโอกาสสำหรับความรักแล้ว…

    Đọc thêm »
  • Data scienceData Science ในปี 2021: อนาคตของเทคโนโลยีนี้คืออะไร?

    Data Science ในปี 2021: อนาคตของเทคโนโลยีนี้คืออะไร?

    ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลขนาดใหญ่ด้านสุขภาพหรือการบริการก็มีอำนาจเหนือทุกภาคส่วน เนื่องจากแพลตฟอร์มดิจิทัล สมาร์ทโฟนและบุคคล IoT จะสามารถผลิตข้อมูลจำนวนมากเกินกว่าที่พวกเขาคาดไว้เมื่อทศวรรษที่แล้ว Domo ผู้ค้าคลาวด์ประเมินว่าบุคคลธรรมดาใน 2020 สร้างข้อมูลประมาณ 1.7MB อย่างสม่ำเสมอ! ดังนั้นจะมีข้อมูลมากกว่าที่คุณรู้เสมอว่าต้องทำอะไรในทุกอุตสาหกรรมและสมาคมต่าง ๆ กำลังใช้เวลาที่สูญเสียไปเพื่อใช้งานอย่างเต็มที่ ตัวอย่างเช่น เครื่องมือเสนอแนะที่ใช้โดยธุรกิจออนไลน์เป็นหนึ่งในที่ที่ใช้ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์การปฏิบัติของลูกค้าและสร้างไดอะแกรมข้อเสนอเพื่อขยายข้อตกลงและมอบสิ่งที่ผู้ซื้อต้องการ Trending ใน Data Science…

    Đọc thêm »
  • Data scienceโปรแกรม C และ C มีประโยชน์ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างไร

    โปรแกรม C และ C มีประโยชน์ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างไร

    C และ C++ ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพเมื่อพูดถึงแอปพลิเคชันวิทยาศาสตร์ข้อมูล โลกของวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักอยู่ในภาษาโปรแกรมระดับสูงที่เปิดเผยได้ Python เป็นตัวอย่างหนึ่งของภาษาโปรแกรมต่างๆ ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้ ผู้เชี่ยวชาญได้ค้นพบว่า C และ C++ สามารถกลายเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการใช้งานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผล จำนวนแอพพลิเคชั่นบิ๊กดาต้าในตลาดกำลังเติบโตแบบทวีคูณ ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจึงกำลังพิจารณาภาษาโปรแกรมประเภทต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแอพพลิเคชั่นเหล่านี้ เริ่มแรก…

    Đọc thêm »
Back to top button