data labeling

  • Data scienceวิธีจัดระเบียบการติดฉลากข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง: แนวทางปฏิบัติ

    วิธีจัดระเบียบการติดฉลากข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง: แนวทางปฏิบัติ

    การจัดระเบียบการติดฉลากข้อมูลสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงไม่ใช่งานที่ต้องทำเพียงครั้งเดียว แต่ข้อผิดพลาดเพียงครั้งเดียวจาก Data Labeler อาจทำให้คุณต้องเสียเงินจำนวนมาก ตอนนี้ คุณอาจสงสัยว่าฉันจะได้รับชุดข้อมูลคุณภาพสูงโดยไม่ต้องลงทุนเวลาและเงินจำนวนมากได้อย่างไร หากคุณแบ่งหน้าที่รับผิดชอบอย่างเหมาะสมและประมาณการเวลาที่จำเป็นสำหรับงานที่กำหนด และเครื่องมือที่จะช่วยให้คุณกำจัดมันได้ในเวลาอันสั้น คุณจะไม่มีอะไรต้องกังวล กล่าวอีกนัยหนึ่งองค์กรก่อนหน้าของการติดฉลากข้อมูลสำหรับโปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิงคือกุญแจสู่ความสำเร็จ แนวทางปฏิบัติที่คุ้มค่าในการใช้ขณะใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพสำหรับ ML การใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพสำหรับ ML เป็นธุรกิจที่มีความต้องการสูง การติดฉลากข้อมูลเป็นขั้นตอนที่หลีกเลี่ยงไม่ได้และสำคัญที่สุดในการเรียนรู้ภายใต้การดูแล ข้อมูลที่ประมวลผลในลักษณะนี้ต้องใช้มนุษย์ในการแมปแอตทริบิวต์เป้าหมายจากข้อมูลในอดีตสำหรับอัลกอริทึม ML เพื่อค้นหา…

    Đọc thêm »
Back to top button