cloud
-
Data science
แนวโน้มปี 2022 ในการประมวลผลแบบคลาวด์: Poly Cloud Specialization
ครั้งหนึ่ง มีเมฆเพียงสามประเภทเท่านั้น: คลาวด์สาธารณะ ส่วนตัว และคลาวด์ไฮบริดที่คลุมเครือ ซึ่งขึ้นอยู่กับว่าใครถาม ทำให้เกิดการสังเคราะห์สองหรือหนึ่งในนั้นร่วมกับทรัพยากรภายในองค์กร อย่างไรก็ตาม การพัฒนาล่าสุดจำนวนหนึ่งได้เกิดขึ้นเพื่อทวีคูณประเภทของคลาวด์และวัตถุประสงค์ของพวกมันให้กลายเป็นความเชี่ยวชาญเฉพาะทางที่เหมาะสมกับความเหนือกว่าของคลาวด์คอมพิวติ้งในขอบเขตข้อมูลร่วมสมัย สองปีที่ผ่านมาได้พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าระบบคลาวด์คือแก่นแท้ของการทำงานร่วมกันจากระยะไกล ซึ่งได้เสริมความยืดหยุ่นของพื้นที่ทำงานแบบกระจายสำหรับองค์กรทุกประเภทในขณะที่ความสามารถเหล่านี้มีความจำเป็นต่อการดำเนินงานต่อไป นอกจากนี้ยังเป็นวิธีการโดยพฤตินัยของการนำการประมวลผลที่เน้นข้อมูลเป็นหลักไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพ ตั้งแต่การจัดการข้อมูลหลัก (ดังที่แสดงให้เห็นการขยายตัวของคลังข้อมูลบนคลาวด์และโซลูชันการกำกับดูแล) ไปจนถึงการวิเคราะห์ขั้นสูงสุด (ด้วยแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมากที่ใช้งานบนคลาวด์) . การพึ่งพาระบบคลาวด์อย่างไม่เหมาะสมสำหรับการจัดการข้อมูลซึ่งเริ่มปรากฏเป็นปรากฏการณ์ไฮบริดและมัลติคลาวด์ การเคลื่อนไหวดังกล่าวกำลังดำเนินไปอย่างต่อเนื่องเพื่อสะท้อนถึงประเภทของคลาวด์ที่มีจำนวนเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ…
Đọc thêm » -
Data science
ผู้ให้บริการแพลตฟอร์ม Veritone Multi Cloud AI ได้รับการอนุมัติให้ใช้ทั่วทั้งกระทรวงยุติธรรมของสหรัฐอเมริกา
Veritone, Inc. (NASDAQ: VERI) ผู้สร้าง aiWARE ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรที่มีการขยายตัวอย่างมหาศาล ประกาศความพร้อมใช้งานที่เพิ่มขึ้นของรัฐบาล aiWARE สำหรับส่วนประกอบทั้งหมดของกระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ (DOJ) Veritone ได้รับการสนับสนุนโดยสำนักงานบริหารสำหรับทนายความแห่งสหรัฐอเมริกา (EOUSA) ภายใน DOJ โดยได้รับ Authority…
Đọc thêm » -
Data science
คลาวด์วิศวกรรมข้อมูล: สามบทเรียนสำหรับยุคใหม่
ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา เราได้เรียนรู้มากมายในขณะที่เราได้พัฒนาจากข้อมูลขนาดใหญ่ (ความท้าทายใหม่) เป็นวิทยาศาสตร์ข้อมูล (โครงการใหม่) ไปจนถึงวิศวกรรมข้อมูล (แนวทางปฏิบัติใหม่) เรามาถึงยุควิวัฒนาการแล้ว และมีบทเรียนใหม่ให้เรียนรู้ ยุคใหม่นี้เปิดกว้างและครอบคลุม ต้องใช้แนวทาง “เต็นท์ขนาดใหญ่” ที่เชื่อมโยงผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน ผู้เขียนโค้ดด้วยมือและผู้ไม่ใช้โค้ด วินัยทางวิศวกรรม และความคล่องตัวทางธุรกิจ มันต้องการแนวทางปฏิบัติด้านวิศวกรรมข้อมูลและแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่รวบรวมผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่หลากหลายและควบคุมพลังของข้อมูลในระบบคลาวด์เพื่อเปลี่ยนแปลงธุรกิจ นี่คือยุคของ Data Engineering…
Đọc thêm » -
Data science
การสัมมนาผ่านเว็บ: การใช้ข้อมูลการดูแลสุขภาพของบุคคลที่สามเพื่อเร่งการค้นพบยาและการออกแบบโปรโตคอลการทดลองทางคลินิก
โพสต์ผู้สนับสนุน คุณได้รับเชิญ! เข้าร่วมการสัมมนาผ่านเว็บนี้เพื่อค้นพบว่าองค์กรที่มองการณ์ไกลกำลังเปลี่ยนข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และการกำกับดูแล (ESG) ให้เป็นระบบธุรกิจอัจฉริยะที่นำไปดำเนินการได้จริงอย่างไร วันที่: วันศุกร์, สิงหาคม 27 เวลา: 11AM PT | เวลา 14.00 น. ET: 60…
Đọc thêm » -
Data science
eBook: คู่มือปฏิบัติสำหรับการใช้ข้อมูลของบุคคลที่สามในคลาวด์
โพสต์ที่ได้รับการสนับสนุน ดาวน์โหลด eBook นี้เพื่อเรียนรู้ว่าทีมนวัตกรรมเปลี่ยนโฟกัสจากข่าวกรองธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปเป็นการเร่งการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึกได้อย่างไร และตอนนี้กำลังเปลี่ยนไปใช้ชุดข้อมูลของบุคคลที่สามเป็นตัวสร้างความแตกต่าง เพื่อช่วยคุณสำรวจแนวข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้น AWS Data Exchange ขอนำเสนอสำเนา eBook ใหม่ ซึ่งเป็นคู่มือเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลของบุคคลที่สามในระบบคลาวด์ ด้วยความเชี่ยวชาญของผู้นำระดับสูงในปัจจุบัน แผนงานนี้มีกลยุทธ์ เทคนิค และขั้นตอนสำหรับการใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลภายนอก โปรแกรมแบ่งปันข้อมูล และการประเมินค่าข้อมูล การใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในคอลเลกชันนี้จะช่วยให้ผู้นำมีความรู้พื้นฐานและคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้…
Đọc thêm » -
Data science
ทำไมการย้ายข้อมูลถึงมีราคาแพง?
ตัวแทนบริษัทจำนวนมากมุ่งมั่นที่จะย้ายข้อมูลจำนวนมหาศาลไปยังตำแหน่งใหม่และคาดหวังข้อดีมากมาย ตัวอย่างเช่น ธุรกิจขนาดเล็กสามารถแข่งขันได้มากขึ้นหลังจากถ่ายโอนเนื้อหาบางส่วนไปยังระบบคลาวด์ การจัดการข้อมูลในสถานที่ทำงานเป็นแบบฝึกหัดที่ต้องใช้แรงงานมาก ซึ่งมักจะกลายเป็นสิ่งที่ท้าทายอย่างยิ่ง ผู้ให้บริการนอกสถานที่มักมีโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการช่วยให้ลูกค้าขยายขนาดตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไป อย่างไรก็ตาม การย้ายข้อมูลไปที่อื่นอาจไม่ใช่ตัวเลือกที่มีราคาสมเหตุสมผลเสมอไป นั่นเป็นเหตุผลหนึ่งที่ว่าทำไมผู้บริหารที่ตอนแรกกระตือรือร้นที่จะดำเนินการย้ายถิ่นฐานต้องตกตะลึงในภายหลังกับร่างกฎหมายดังกล่าว มาตรการควบคุมต้นทุนมีอยู่ และจะนำไปใช้ได้ง่ายขึ้นเมื่อผู้คนเข้าใจปัจจัยที่ผลักดันราคาการย้ายถิ่นฐาน ต่อไปนี้คือเหตุผลสี่ประการที่การย้ายข้อมูลมักเป็นการลงทุนที่มีราคาแพง ผู้คนสูญเสียการติดตามว่าข้อมูลเดินทางอย่างไร ผู้คนจำนวนมากที่ต้องการย้ายข้อมูลไม่ทราบว่ามีค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางบางประเภท นอกจากนี้ ลูกค้ามักไม่ทราบว่าเนื้อหาของตนไม่คืบหน้าอย่างตรงไปตรงมาอย่างที่คิด ตัวอย่างเช่น ผู้คนจ่ายเงินเพื่อย้ายข้อมูลของตนไปยัง Amazon Web…
Đọc thêm » -
Data science
ทำไมการย้ายข้อมูลถึงมีราคาแพง?
ตัวแทนบริษัทจำนวนมากมุ่งมั่นที่จะย้ายข้อมูลจำนวนมหาศาลไปยังตำแหน่งใหม่และคาดหวังข้อดีมากมาย ตัวอย่างเช่น ธุรกิจขนาดเล็กสามารถแข่งขันได้มากขึ้นหลังจากถ่ายโอนเนื้อหาบางส่วนไปยังระบบคลาวด์ การจัดการข้อมูลในสถานที่ทำงานเป็นแบบฝึกหัดที่ต้องใช้แรงงานมาก ซึ่งมักจะกลายเป็นสิ่งที่ท้าทายอย่างห้ามไม่ได้ ผู้ให้บริการนอกสถานที่มักมีโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการช่วยให้ลูกค้าขยายขนาดตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไป อย่างไรก็ตาม การย้ายข้อมูลไปที่อื่นอาจไม่ใช่ตัวเลือกที่มีราคาสมเหตุสมผลเสมอไป นั่นเป็นเหตุผลหนึ่งที่ว่าทำไมผู้บริหารที่ตอนแรกกระตือรือร้นที่จะดำเนินการย้ายถิ่นฐานต้องตกตะลึงในภายหลังกับร่างกฎหมายดังกล่าว มาตรการควบคุมต้นทุนมีอยู่ และจะนำไปใช้ได้ง่ายขึ้นเมื่อผู้คนเข้าใจปัจจัยที่ผลักดันราคาการย้ายถิ่นฐาน ต่อไปนี้คือเหตุผลสี่ประการที่ว่าทำไมการย้ายข้อมูลจึงมักเป็นการลงทุนที่มีราคาแพง ผู้คนสูญเสียการติดตามว่าข้อมูลเดินทางอย่างไร ผู้คนจำนวนมากที่ต้องการย้ายข้อมูลไม่ทราบว่ามีค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางบางประเภท นอกจากนี้ ลูกค้ามักไม่ทราบว่าเนื้อหาของตนไม่คืบหน้าอย่างตรงไปตรงมาอย่างที่คิด ตัวอย่างเช่น ผู้คนจ่ายเงินเพื่อย้ายข้อมูลของตนไปยัง Amazon Web…
Đọc thêm »