apache hadoop

  • Data scienceแมชชีนเลิร์นนิง ตั้งแต่คอร์เดียวไปจนถึงทั้งคลัสเตอร์

    แมชชีนเลิร์นนิง ตั้งแต่คอร์เดียวไปจนถึงทั้งคลัสเตอร์

    ความต้องการซอฟต์แวร์คุณภาพการผลิตสำหรับข้อมูลเชิงลึกด้านการขุดจากชุดข้อมูลข้ามสเกลได้เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ขนาดที่เพิ่มขึ้นของชุดข้อมูลทั่วทั้งอุตสาหกรรม ภาครัฐ และสาขาอื่นๆ ได้เพิ่มความต้องการโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายที่ปรับขนาดได้ ซึ่งสามารถใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ได้อย่างเต็มที่เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ใหญ่ที่สุด บทความนี้จัดทำขึ้นเพื่อแนะนำสั้นๆ เกี่ยวกับเครื่องมือที่มีอยู่มากมายสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงข้ามเครื่องชั่ง อันดับแรก เราจะดูเครื่องมือแบบโต้ตอบที่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจบนเวิร์กสเตชันเครื่องเดียว ต่อไป เราจะพิจารณาการพัฒนาไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็กถึงขนาดกลางบนโหนดเดียว สุดท้าย เราจะสำรวจโซลูชันบางส่วนที่พร้อมใช้งานสำหรับการใช้ประโยชน์จากทรัพยากรคลัสเตอร์สำหรับแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่ ทำความคุ้นเคยกับข้อมูลของคุณ: GUI Machine Learning Frameworks สำหรับผู้ใช้ที่ยังใหม่ต่อการเรียนรู้ของเครื่อง…

    Đọc thêm »
Back to top button