Data science

Next Generation Business Intelligence: ความสำเร็จที่ขับเคลื่อนโดยลูกค้า

ในยุคที่ขับเคลื่อนด้วยลูกค้า ความสำเร็จของธุรกิจขึ้นอยู่กับว่าธุรกิจสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้เร็วเพียงใด ยิ่งธุรกิจพึ่งพาผลลัพธ์แบบเรียลไทม์มากเท่าใด พวกเขาจะแสวงหาการปรับใช้ BI รุ่นต่อไป (รุ่นถัดไป) มากขึ้น แพลตฟอร์ม Business Intelligence (BI) แบบดั้งเดิมเป็นแอปพลิเคชันที่มีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลามาก แนวโน้มปัจจุบันใน BI คือการก้าวไปสู่แพลตฟอร์ม “ข้อมูลเชิงลึกเท่านั้น” ซึ่งสามารถตอบสนองต่อสถานการณ์แบบไดนามิกได้ทันที ระบบที่ทันสมัยเหล่านี้ยังต้องเป็นไปตามข้อกำหนดที่บังคับใช้ทั้งหมด ดังนั้น ความต้องการคือระบบ BI แบบอัตโนมัติที่ดำเนินการได้อย่างสมบูรณ์ ซึ่งผู้ใช้ธุรกิจกระแสหลักสามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากทีม Data Science รายงานของ Forrester เกี่ยวกับ BI รุ่นต่อไปให้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสิ่งที่คาดหวังจากระบบเชิงโต้ตอบเหล่านี้ และกล่าวว่าพวกเขาได้ลด “เวลาระหว่างแนวคิดที่ยอดเยี่ยมและผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม” ลงอย่างมาก รายงานแบบสำรวจเกี่ยวกับ BI รุ่นต่อไปสะท้อนให้เห็นถึงความคาดหวังของลูกค้าที่ได้รับความนิยมสูงสุดจากแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ในอนาคต ธุรกิจที่มีอยู่จะต้องใช้กลยุทธ์ BI ที่ชัดเจนเพื่อก้าวไปสู่ระดับถัดไปในการวิเคราะห์ Forbes ระบุว่ากลยุทธ์ BI ที่ประสบความสำเร็จจะมีแนวทางที่ชัดเจนสำหรับ BI ในทุกขั้นตอน ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ หากกลยุทธ์ BI ขององค์กรได้รับการพัฒนาอย่างถูกต้อง องค์กรจะมีโอกาสได้รับผลประโยชน์ตามที่ต้องการมากขึ้น เป้าหมายหลักของแพลตฟอร์ม BI รุ่นต่อไปคือการสนับสนุนฐานผู้ใช้ที่กว้างที่สุด ซึ่งประกอบด้วยผู้ใช้ประเภทต่างๆ ที่มีความต้องการต่างกัน 2021 Business Intelligence Trends แนะนำว่าการปฏิบัติตามกฎระเบียบจะมีความสำคัญสูงในวาระการประชุมของผู้จำหน่าย BI ส่วนใหญ่ Next-Gen BI ก้าวไปข้างหน้า โดยสรุป Gartner's 2020 Magic Quadrant สำหรับ Analytics และ BI Platforms อธิบายแพลตฟอร์ม BI ยุคหน้าว่ามีคุณสมบัติดังต่อไปนี้: Agile and autonomous platforms Pervasive machine ปัญญาภาษาเครื่องและภาษาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยการเขียนโปรแกรม การแสดงข้อความค้นหาภาษาธรรมชาติ (NLQ) เป็นภาษาการสืบค้น การวิเคราะห์ที่ฝังตัวแบบกำหนดเองและการวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้น ผ่านการใช้ “ข้อมูลเชิงลึก” และเทคโนโลยีเช่น NLQ มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีความรู้เกี่ยวกับภาษาแบบสอบถามที่เป็นทางการ แดชบอร์ดและอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่สร้างสรรค์ขึ้นใหม่จะร่วมกันส่งข้อมูลเดียวกันในหลายรูปแบบสำหรับผู้ใช้ประเภทต่างๆ ข้อเสนอ Next-Gen Business Intelligence จากอินโฟซิสเป็นสัญลักษณ์ของเสียงโดยรวมของผู้จำหน่าย BI รุ่นต่อไป ที่ได้เน้นย้ำแพลตฟอร์มข้อมูลประสิทธิภาพสูงที่ขับเคลื่อนด้วย AI การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ขั้นสูง การวิเคราะห์ด้วยภาพ MDM และคุณสมบัติ EPM ที่ได้รับการปรับปรุง คุณลักษณะของแพลตฟอร์มเหล่านี้สอดคล้องกับตลาด BI ที่ใหญ่ขึ้น คุณลักษณะที่มองเห็นได้มากที่สุดของ Next-Gen BI เพื่อให้ BI สามารถเข้าถึงได้และเป็นมิตรกับผู้ใช้สำหรับผู้ใช้ที่หลากหลายที่สุด แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ออกแบบใหม่มักจะแสดงแดชบอร์ดและอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่สวยงาม ซึ่งทั้งดึงดูดสายตาและทรงพลัง คุณลักษณะการรายงานของ BI แบบเดิมมีการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ ดังที่กล่าวถึงในคำถามที่พบบ่อย: ระบบข่าวกรองธุรกิจยุคหน้า คุณลักษณะเด่นอีกประการหนึ่งของ BI ประเภทนี้คือฟังก์ชัน “การค้นหา” ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งอาจช่วยให้ผู้ใช้ BI ในอนาคตสามารถค้นหาและรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมถึงช่องทางโซเชียลทั่วทั้งองค์กร อินเทอร์เฟซ BI ที่เชิญชวนเหล่านี้สามารถเห็นได้ในห้องรับรองที่สนามบินและร้านค้าปลีก การสร้างภาพข้อมูลอัจฉริยะคืออะไรและจะทำให้ผู้ใช้ทางธุรกิจฉลาดขึ้นได้อย่างไร เผยให้เห็นว่าเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลอัจฉริยะ (กำหนดเอง) สามารถปรับปรุงผลลัพธ์ BI ในแอปพลิเคชันรุ่นต่อไปได้อย่างไร ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์สามารถมาจาก BI ยุคใหม่เท่านั้น เช่นเดียวกับที่คลังข้อมูลได้ขัดขวางการเชื่อมต่อกับไซโลข้อมูลที่ตัดการเชื่อมต่อทั่วทั้งองค์กร แอปพลิเคชัน BI รุ่นต่อไปกำลังขัดขวางกระบวนการวิเคราะห์ธุรกิจที่จัดตั้งขึ้น ทุกวันนี้ ธุรกิจส่วนใหญ่ ไม่ว่าจะมีขนาดหรือขนาดใด ชอบข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์หรือใกล้เคียงเรียลไทม์เพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วและแม่นยำ คลังข้อมูลที่ทันสมัยคาดว่าจะติดตั้ง “การวิเคราะห์แบบฝัง” ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลสดในกระบวนการทางธุรกิจได้ จุดเด่นของระบบเหล่านี้คือการทำลายระบบไซโลและการวิเคราะห์ข้อมูลในบริบททางธุรกิจโดยรวม นิตยสาร Digitalist แบ่งปันมุมมองของ C-Suite ว่า BI รุ่นต่อไปสามารถช่วยบรรลุเป้าหมายของ Embedded Analytics ได้อย่างไร การเพิ่มขีดความสามารถของผู้ใช้: คุณสมบัติที่โดดเด่นอีกประการของการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง BI ของ Next-Gen ได้ดำเนินการมาเป็นเวลาสองสามปีแล้ว แม้ว่าการบริการตนเองแบบเต็มรูปแบบไม่เคยเกิดขึ้นได้เนื่องจากขาดเครื่องมือที่เหมาะสมในมือของผู้ใช้ธุรกิจทั่วไป ในระยะ BI ยุคใหม่ ผู้ให้บริการโซลูชันจะพยายามผสมผสานข้อมูลขนาดใหญ่กับ BI ที่คล่องตัวภายในเฟรมเวิร์กเดียวเพื่อเปิดใช้งาน “ระบบข้อมูลเชิงลึก” ความคาดหวังจากแอปพลิเคชันเหล่านี้ก็คือ นอกเหนือจากการจัดการข้อมูลความเร็วสูง ปริมาณมาก และความหลากหลายแล้ว คุณลักษณะการวิเคราะห์แบบฝังตัวจะมอบข้อมูลเชิงลึกในทันที มุมมองของ Tibco ในเรื่องการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยถือเป็นยุคใหม่ของการวิเคราะห์และ BI การบูรณาการข้อมูลใน Next-Gen BI: NLG จะต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผู้เชี่ยวชาญ แม้ว่าเป้าหมายโดยรวมของแพลตฟอร์ม BI แห่งอนาคตคือการทำให้ผู้ใช้ BI กระแสหลักเข้าถึง BI ได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่การรวมข้อมูลเป็นพื้นที่หนึ่งที่ผู้เชี่ยวชาญด้านวันที่จะต้องทำงาน ร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมือง เทคโนโลยีอัตโนมัติ เช่น การเรียนรู้เชิงลึกและการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) จะล้มเหลวหากข้อมูลมีความผิดปกติ นี่คือที่ที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะเข้ามาทำงานบูรณาการข้อมูลให้เสร็จสมบูรณ์ บทความของ Gartner นี้อธิบายว่า NLG ให้ความสำคัญกับระบบ BI สมัยใหม่อย่างไร ผลกระทบของ Data Science ต่อระบบ BI ในอนาคต นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะมีบทบาทสำคัญ แทนที่จะหายไปจากฉากการวิเคราะห์ธุรกิจในอนาคต ต่อไปนี้คือลักษณะที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลจะนำเสนอในแอปพลิเคชัน BI ในอนาคต: เนื่องจาก ML ขั้นสูงขับเคลื่อนการวิเคราะห์แบบฝัง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจถูกเรียกเข้ามาเพื่อการรวมข้อมูลวัตถุประสงค์พิเศษ การวิเคราะห์เชิงลึก และงานการแสดงภาพ ตามที่ Anthony Goldbloom ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Kaggle ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบรวมศูนย์จะถูกแทนที่โดยทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลเฉพาะของ BU งานการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากกลายเป็นแบบอัตโนมัติ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะมุ่งเน้นด้านการสำรวจข้อมูลของการวิเคราะห์ธุรกิจ ซึ่งไม่สามารถทำได้ด้วยปัญญาของเครื่องจักร ระบบอัตโนมัติของ BI แทนที่จะแทนที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล จะทำงานควบคู่กับผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์เพื่อทำงานวิเคราะห์ที่ซับซ้อนให้สำเร็จ ผลกระทบในอนาคตของ Data Science ต่อ Business Analytics เป็นการสรุปการคาดการณ์ข้างต้นเกี่ยวกับบทบาทของ Data Science ในการวิเคราะห์ธุรกิจในอนาคต รูปภาพที่ใช้ภายใต้ลิขสิทธิ์จาก Shutterstock.com

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button