tkzinc

  • Data scienceฮีโร่ด้านโลจิสติกส์ได้รับการยอมรับสำหรับ COVID-19 และความพยายามในการบรรเทาทุกข์ของสัตว์ป่า

    ฮีโร่ด้านโลจิสติกส์ได้รับการยอมรับสำหรับ COVID-19 และความพยายามในการบรรเทาทุกข์ของสัตว์ป่า

    ไม่ว่าจะเป็นความหิวโหย ไฟป่า หรือการระบาดใหญ่ทั่วโลก อุตสาหกรรมโลจิสติกส์อยู่ที่นั่นเพื่อเรา เมื่อวันที่กันยายน 21 American Logistics Aid Network (ALAN) ได้คัดเลือกฮีโร่ด้านซัพพลายเชนบางส่วนด้วย 2021 Humanitarian Logistics Awards . “วันนี้เรามีโอกาสได้รู้จักกลุ่มบริษัทที่โดดเด่นและบุคคลที่เป็นแบบอย่างของโลจิสติกส์ที่เสียสละ” Kathy Futon…

    Đọc thêm »
  • Data scienceศาสตร์ข้อมูลของการเล่นแร่แปรธาตุดิจิทัล

    ศาสตร์ข้อมูลของการเล่นแร่แปรธาตุดิจิทัล

    ในธรรมชาติ อนุภาคจะรวมตัวกันเป็นโครงสร้างผลึกที่มีคุณสมบัติบางอย่างตามธรรมชาติ มนุษย์ได้เรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จากพฤติกรรมนี้เพื่อสร้างวัสดุที่เป็นประโยชน์ในห้องแล็บ แต่เราถูกจำกัดด้วยลักษณะทางกายภาพของการทดลอง กลุ่มนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยมิชิแกนภายใต้การนำของ “นักเล่นแร่แปรธาตุดิจิทัล” ชารอน ซี. กลอตเซอร์ กำลังใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและทรัพยากรการคำนวณที่มีประสิทธิภาพสูงเพื่อทำนายว่าอนุภาคนาโนใดจะได้รับการประกอบตัวเอง ซึ่งจะช่วยเร่งการสร้างวัสดุใหม่ . Glotzer หนึ่งในนักวิจัยชั้นนำของโลกในด้านการประกอบอนุภาคนาโนด้วยตนเอง เป็นหัวหน้ากลุ่ม Glotzer กลุ่ม หรือมากกว่านั้น นักวิจัยที่มหาวิทยาลัยมิชิแกน ภาควิชาวิศวกรรมเคมีและสถาบัน…

    Đọc thêm »
  • Data scienceจีนผ่านกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใหม่ที่เข้มงวด

    จีนผ่านกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใหม่ที่เข้มงวด

    รัฐบาลจีนประกาศในวันนี้ว่าจะจัดตั้งกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลฉบับใหม่ที่เข้มงวดในวันที่ 1 พฤศจิกายน ซึ่งได้รับการขนานนามว่ากฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PIPL) ซึ่งได้รับการกล่าวขานว่าเป็นหนึ่งในกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เข้มงวดที่สุดในโลก ผ่านสภาประชาชนแห่งชาติเมื่อวานนี้ PIPL กำหนดให้องค์กรต้องได้รับความยินยอมจากพลเมืองจีนก่อนที่จะรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคล บริษัทยังต้องให้ทางเลือกแก่พลเมืองที่จะไม่ตกเป็นเป้าหมายเพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาดหรือให้มีการตลาดตามลักษณะส่วนบุคคล กฎหมายยังกำหนดให้ต้องมี “วัตถุประสงค์ที่ชัดเจนและสมเหตุสมผล” สำหรับการจัดการข้อมูลส่วนบุคคล และองค์กรต่างๆ ต้องมีจุดมุ่งหมายเพื่อ “ขอบเขตขั้นต่ำที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายในการจัดการ” ข้อมูลตามเรื่องราวของรอยเตอร์ PIPL ซึ่งเสนอครั้งแรกใน 2020…

    Đọc thêm »
  • Data scienceการวิเคราะห์ผู้บริโภคโดยใช้ NLP และ AI ใน HPC Cloud

    การวิเคราะห์ผู้บริโภคโดยใช้ NLP และ AI ใน HPC Cloud

    ลูกค้าและผู้ซื้อได้รับประโยชน์อย่างมากจากความก้าวหน้าในการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทอีคอมเมิร์ซที่เติบโตอย่างรวดเร็วได้ให้ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกิดขึ้นจริงอันเป็นผลมาจากการพัฒนาเหล่านี้ ความนิยมมหาศาลของข้อมูลขนาดใหญ่บนโซเชียลมีเดียทำให้ผู้ซื้อสามารถแสดงความคิดเห็นและความคิดเห็นในหัวข้อต่างๆ เช่น ภาวะเศรษฐกิจ หรือแสดงความไม่พอใจกับผลิตภัณฑ์หรือบริการเฉพาะ หรือเพื่อแสดงความยินดีกับพวกเขา การซื้อ ความคิดเห็นของผู้บริโภคจำนวนมากและการประเมินผลิตภัณฑ์ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากมาย และเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้กลายเป็นแหล่งข้อมูลที่สำคัญสำหรับทั้งผู้บริโภคและธุรกิจ ผู้บริโภคมักแสวงหาข้อมูลที่มีคุณภาพจากบทวิจารณ์ออนไลน์ก่อนที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ และธุรกิจจำนวนมากใช้บทวิจารณ์ออนไลน์เป็นข้อมูลสำคัญสำหรับผลิตภัณฑ์ การตลาด และการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ ดังนั้น การทำความเข้าใจจิตวิทยาเบื้องหลังพฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์จึงเป็นกุญแจสำคัญในการแข่งขันในตลาดปัจจุบัน ซึ่งมีการแข่งขันและโลกาภิวัตน์เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ การวิเคราะห์ความคิดเห็นและการวิเคราะห์ข้อความเป็นการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่…

    Đọc thêm »
  • Data scienceHitachi Vantara ขยาย Data Fabric ด้วย Lumada DataOps Update

    Hitachi Vantara ขยาย Data Fabric ด้วย Lumada DataOps Update

    จากข้อมูลของ IDC ผู้ปฏิบัติงานด้านข้อมูลจะเสียเวลามากถึง 50% โดยการค้นหาและเข้าถึงข้อมูลในไซโลและรูปแบบที่แตกต่างกัน วันนี้ Hitachi Vantara ประกาศว่ามีเป้าหมายที่จะช่วยลูกค้าในการขยายขอบเขตข้อมูลด้วย Lumada DataOps Suite ซึ่งเป็นแฟบริกข้อมูลโมดูลาร์รุ่นใหม่ Lumada DataOps รวมความสามารถในการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์หลายอย่างเข้าเป็นชุดเดียว หรือสิ่งที่ผู้ใช้และผู้ขายกำลังพูดถึงมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าเป็นโครงสร้างข้อมูล ส่วนประกอบเฉพาะของ Lumada…

    Đọc thêm »
  • Data scienceจาก Wall Street สู่ Main Street: Inside Deephaven's Big Data Journey

    จาก Wall Street สู่ Main Street: Inside Deephaven's Big Data Journey

    ในโลกหลัง Hadoop นี้ เราได้เห็นสถาปัตยกรรมข้อมูลจำนวนหนึ่งเกิดขึ้นและได้รับแรงฉุดลาก หนึ่งในสิ่งที่น่าสนใจกว่านั้นคือ Deephaven ซึ่งเดิมได้รับการพัฒนาเมื่อสิบปีที่แล้วเพื่อขับเคลื่อนกองทุนเฮดจ์ฟันด์เชิงปริมาณ และขณะนี้ได้เสนอให้ทั่วโลกเป็นแพลตฟอร์มเปิดสำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และการเรียนรู้ของเครื่อง Pete Goddard ก่อตั้ง Walleye Capital ใน 2004 ด้วยแนวคิดในการใช้ข้อมูลจำนวนมากและคอมพิวเตอร์ที่รวดเร็วเพื่อสร้างรายได้มากมายให้กับลูกค้าของเขา ก็อดดาร์ดดูแลการพัฒนาระบบที่เรียกว่า Deephaven ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์ของ Walleye…

    Đọc thêm »
  • Data scienceวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร? ผู้ได้รับรางวัลทัวริงแบ่งปันมุมมองของเขา

    วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร? ผู้ได้รับรางวัลทัวริงแบ่งปันมุมมองของเขา

    มีการใช้วลี “วิทยาศาสตร์ข้อมูล” ทุกวัน รวมทั้งในเอกสารเผยแพร่ฉบับนี้ด้วย เรารู้สึกว่าเรามีความคิดว่ามันคืออะไร แต่มันคืออะไรกันแน่? สำหรับคำตอบเดียว เราหันไปหาเจฟฟรีย์ อุลล์แมน ผู้ชนะรางวัลทัวริงใน 2020 “วิทยาศาสตร์ข้อมูลมาจากไหน” ถาม Ullman ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ในระหว่างการกล่าวปาฐกถาพิเศษที่การประชุม ACM Special Interest Group…

    Đọc thêm »
  • Data scienceใครเป็นผู้ชนะใน Open Source Data Tech

    ใครเป็นผู้ชนะใน Open Source Data Tech

    เข้าใจได้ว่าองค์กรต้องการนวัตกรรมที่มาพร้อมกับการใช้เทคโนโลยีการจัดการข้อมูลแบบโอเพนซอร์ส แต่คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าเมื่อไรที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมเกินกว่าจะนำไปใช้ แบบสำรวจใหม่จาก OpenLogic แสวงหาความคิดเห็นของมวลชนในการประเมินว่าเทคโนโลยีใดกำลังถูกใช้ในช่วงเวลาไพร์มไทม์และอะไรที่ไม่ได้ใช้งาน OpenLogic ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Perforce ให้บริการสนับสนุนอย่างมืออาชีพสำหรับเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สมากกว่า 400 ตั้งแต่ MongoDB และ Apache Spark ไปจนถึง Kubernetes และ Elastic สำหรับรายงานแนวโน้มโอเพ่นซอร์สนั้น…

    Đọc thêm »
  • Data scienceเครื่องมือ Big Data ช่วยให้สามารถตรวจสอบการกู้คืนจากภัยพิบัติแบบเรียลไทม์

    เครื่องมือ Big Data ช่วยให้สามารถตรวจสอบการกู้คืนจากภัยพิบัติแบบเรียลไทม์

    ตะวันออกเฉียงใต้กำลังเผชิญกับฤดูพายุเฮอริเคนที่หนักกว่าปกติ ในขณะที่แคลิฟอร์เนียยังคงเผชิญกับไฟป่าที่ใหญ่เป็นอันดับสองในประวัติศาสตร์ที่บันทึกไว้ และด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่เลวร้ายลงเรื่อยๆ นั่นเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น หน่วยงานหลายแห่งหันมาใช้เทคโนโลยีใหม่เพื่อช่วยให้ประเทศสามารถรับมือกับสภาพอากาศ และตอนนี้นักวิจัยที่มหาวิทยาลัย Texas A&M ได้พัฒนากรอบการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการประเมินการฟื้นตัวหลังภัยพิบัติในหลายชุมชน มีตัวชี้วัดมากมายสำหรับการกู้คืนจากภัยพิบัติ บางทีอาจเป็นดัชนีของ Waffle House ที่มีชื่อเสียงที่สุด ซึ่งวัดสถานะการฟื้นตัวของเมืองโดยการทำงานของการดำเนินงานของ Waffle House เครื่องมือใหม่นี้ค่อนข้างล้ำหน้ากว่า: นักวิจัยใช้ประโยชน์จากข้อมูลโทรศัพท์มือถือที่ไม่เปิดเผยชื่อ (โดย…

    Đọc thêm »
  • Data scienceการแก้ไขหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของ ML และ AI: การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

    การแก้ไขหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของ ML และ AI: การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

    ในขณะที่องค์กรต่างๆ ลงทุนในปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) พวกเขาก็ต้องพบกับความขัดแย้งอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ระบบอัตโนมัติที่โมเดล ML นำเสนออาจเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับธุรกิจจำนวนมาก ในทางทฤษฎี ระบบอัตโนมัติควรช่วยลดต้นทุนค่าแรง แต่ด้วยรูปแบบเพิ่มเติมแต่ละรุ่น ทำให้เกิดภาระค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาหลายองค์กรประเมินต่ำไป แม้ว่าจะมีการให้ความสำคัญอย่างมากกับการสร้างแบบจำลอง นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะต้องสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานอย่างต่อเนื่องสำหรับรูปแบบการขยับ ปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูล และการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดฝันในธุรกิจ ซึ่งจะทำให้ประสิทธิภาพการทำงานของไปป์ไลน์ที่ซับซ้อนที่สุดลดลง และในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจนี้ สิ่งต่างๆ…

    Đọc thêm »
Back to top button