Data science

จัดการกับกลยุทธ์มัลติคลาวด์ของคุณในห้าขั้นตอน

ลูกค้าที่ฉันคุยด้วยในทุกวันนี้มักจะเผชิญกับความท้าทายที่แตกต่างกันสองประการแต่เกี่ยวข้องกัน ประการแรก พวกเขาต้องจัดเก็บ จัดการ และทำความเข้าใจข้อมูลมากกว่าที่เคยเป็นมา ประการที่สอง พวกเขามีทางเลือกมากขึ้นกว่าเดิมในการทำเช่นนี้ ขณะนี้แอปพลิเคชันและข้อมูลที่เกี่ยวข้องอยู่ในหลายตำแหน่ง ตั้งแต่ศูนย์ข้อมูลในองค์กรของลูกค้าไปจนถึงตำแหน่งขอบและระบบคลาวด์สาธารณะแบบไฮเปอร์สเกล เช่น Microsoft Azure, Amazon Web Services หรือ Google Cloud Platform ซึ่งหมายความว่าลูกค้ากำลังปรับใช้กลยุทธ์มัลติคลาวด์อย่างรวดเร็ว ซึ่งสามารถให้ประโยชน์ที่สำคัญเกี่ยวกับความยืดหยุ่นและความคล่องตัว แต่ยังสร้างความท้าทายใหม่ๆ ในการจัดการข้อมูล การใช้กลยุทธ์การจัดการข้อมูลมัลติคลาวด์ที่ปรับต้นทุนให้เหมาะสมและจัดการง่ายได้สำเร็จ ลดลงเหลือห้าขั้นตอนที่สำคัญ 1. มีแผนตั้งแต่เริ่มแรก องค์กรจำนวนมากขาดวิธีการที่ชัดเจนในการจัดการข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน บางคนอาจใช้แนวทางเดียวที่เหมาะกับทุกคน โดยเริ่มจากระบบคลาวด์เดียวและนำวิธีการเดียวกันนี้ไปทั่วทั้งองค์กร ความเสี่ยงของทางลัดนี้คือการทำงานร่วมกันอย่างจำกัด ข้อกังวลด้านการกำกับดูแล และความท้าทายในการบูรณาการ การเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยคลาวด์ไม่สิ้นสุดเมื่อคุณได้รวบรวมสภาพแวดล้อมคลาวด์ที่ดีที่สุดทั้งหมด มันคือการเดินทาง ไม่ใช่จุดจบ กลยุทธ์ที่ชัดเจนเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการปรับใช้และวิวัฒนาการสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ของคุณ พิจารณาความสามารถในการทำงานร่วมกันและความยืดหยุ่น ซึ่งจะช่วยให้คุณมีกลยุทธ์มากขึ้นด้วยทรัพยากรและนำไปสู่ ​​ROI แบบมัลติคลาวด์ที่ดีขึ้นในท้ายที่สุด 2. กำหนดกลยุทธ์การจัดการข้อมูลหลักของคุณ (Aleutie/Shutterstock) ในสภาพแวดล้อมแบบมัลติคลาวด์ ความซับซ้อนของการจัดการข้อมูลสามารถเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ หากไม่มีแผนที่ชัดเจน องค์กรมักจะทำซ้ำข้อมูล ซึ่งอาจนำไปสู่การสิ้นเปลืองและใช้จ่ายเกินตัว กลยุทธ์การจัดการข้อมูลสามารถรวมและทำให้ข้อมูลและการเคลื่อนย้ายเวิร์กโหลดง่ายขึ้น ข้อมูลนี้จะช่วยแจ้งวิธีที่คุณนำเข้า ประมวลผล จัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายตำแหน่ง—ในองค์กร ข้ามคลาวด์หลายตัว หรือจากจุดปลายทางที่หลากหลาย สถาปัตยกรรมข้อมูลส่วนกลางที่เป็นหนึ่งเดียวสามารถลดความซับซ้อนในการจัดการข้อมูลได้อย่างมาก การจัดการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์จะรวมสภาพแวดล้อมการทำงานที่ทำงานได้อย่างราบรื่นในองค์กรและในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ 3. เลือกใช้โซลูชันที่ทำงานได้อย่างราบรื่นบนสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดและมัลติคลาวด์ ความสามารถในการโยกย้ายข้อมูลและแอปพลิเคชันระหว่างโดเมนข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ อย่างไรก็ตาม สภาพแวดล้อมในองค์กรและคลาวด์นั้นแตกต่างกันมาก และไม่ได้พูดภาษาเดียวกันเสมอไป สามารถพูดได้เช่นเดียวกันสำหรับสภาพแวดล้อมคลาวด์ที่แตกต่างกัน ไซโลข้อมูลที่เป็นผลลัพธ์สามารถสร้างความท้าทายด้านการจัดการและประสิทธิภาพ ซึ่งอาจนำไปสู่ความเสียดทานและการทำงานร่วมกันที่จำกัดในกรณีการใช้งานที่หลากหลาย หากต้องการทำลายระบบไซโลและรับการเคลื่อนย้ายข้อมูลอย่างราบรื่น สภาพแวดล้อมการปฏิบัติงานของคุณควรมีโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ ซึ่งช่วยให้คุณสร้างโครงสร้างพื้นฐานทั่วไปด้วยระนาบข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียว ไม่สามารถต่อรองได้รวมถึง API ที่สอดคล้องกันและการรับประกันประสิทธิภาพเป็นลายลักษณ์อักษรขึ้นอยู่กับปริมาณงาน 4. กำหนดแนวทางของคุณในการควบคุมของเสียและต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพยังคงเป็นเหตุผลหลักที่ผู้บริหารด้านไอทียังคงทำงานอยู่ในองค์กร การส่งกลับข้อมูลไปยังภายในองค์กรเป็นเรื่องปกติ และค่าธรรมเนียมการถดถอยเป็นปัญหาสำคัญสำหรับการปรับใช้ระบบคลาวด์ ความท้าทายนี้เติบโตขึ้นเมื่อการใช้คลาวด์เพิ่มขึ้น อย่าปล่อยให้ความสูญเปล่าและใช้จ่ายเกินตัวมาบดบังผลประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมของการใช้งานมัลติคลาวด์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อมการทำงานของคุณมีประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน การจัดเตรียมแบบบาง C และการบีบอัดข้อมูล ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ขั้นสูงและการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในที่ที่เป็นไปได้เพื่อให้มองเห็นระบบคลาวด์ของคุณได้ดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณใช้บริการมากขึ้น (EtiAmmos/Shutterstock) วิธีที่ยอดเยี่ยมในการเพิ่มความพยายามในการลดการขยายตัว: เลือกใช้พื้นที่จัดเก็บเป็นบริการเพื่อขจัดความจำเป็นในการคาดการณ์และจัดสรรพื้นที่จัดเก็บมากเกินไป และจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น 5. พิจารณาข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและอำนาจอธิปไตยของข้อมูล การใช้คลาวด์มากกว่าหนึ่งสำหรับข้อมูลและการวิเคราะห์สามารถทำให้การจัดการข้อมูล การกำกับดูแล และการผสานรวมทำได้ยากยิ่งขึ้น สิ่งนี้มักถูกขับเคลื่อนโดยข้อกำหนดการปฏิบัติตามข้อกำหนดขององค์กร ซึ่งบางครั้งก็ได้รับคำสั่งจากรัฐบาลเช่นกัน ตัวอย่างเช่น หากคุณอยู่กับบริษัทระดับโลกหรืออยู่ระหว่างการขยายธุรกิจ คุณอาจต้องการโซนการกู้คืนจากความเสียหาย (DR) ใหม่ในหลายภูมิภาค สิ่งเหล่านี้มักจะต้องเป็นไปตามระเบียบการกำกับดูแลข้อมูลที่เข้มงวด เช่น กฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภค (GDPR) ซึ่งหมายความว่าข้อมูลบางอย่าง รวมถึงข้อมูลลูกค้าหรือข้อมูลส่วนบุคคลที่ไม่สามารถออกจากภูมิภาคได้ การสำรองข้อมูลบนคลาวด์ในหลายโซนที่มีความพร้อมใช้งานสูง (AZ) ซึ่งอยู่บนแผ่นเปลือกโลกที่แตกต่างกันและโซนน้ำท่วมในกรณีที่เกิดภัยพิบัติสามารถช่วยแก้ปัญหานี้ได้ ในแง่ของแผนการกู้คืนข้อมูลแบบมัลติคลาวด์ ให้มองหาโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่มีการจำลองแบบต่อเนื่องแบบอะซิงโครนัสเพื่อให้ตรงตามวัตถุประสงค์ของจุดกู้คืน (RPO) และวัตถุประสงค์ด้านเวลาการกู้คืน (RTO) ที่มีระยะขอบเพียงพอ หากต้องการใช้มัลติคลาวด์อย่างเต็มที่และสร้างกลยุทธ์เพื่อจัดการโลกใหม่ที่ซับซ้อนนี้ อย่าเริ่มต้นด้วยคลาวด์เดียวและพยายามใช้วิธีการเดียวกันกับทั้งองค์กร สิ่งนี้สามารถจำกัด ROI และทำให้ผลลัพธ์ทางธุรกิจอ่อนแอลง คุณอาจเสี่ยงที่จะจบลงด้วยการเพิ่มจำนวนไซโลและมุมมองที่ไม่ชัดเจนของสินทรัพย์ข้อมูลทั่วทั้งองค์กร เมื่อยอมรับระเบียบโลกของมัลติคลาวด์ด้วยแผน คุณจะเพิ่มโอกาสในการประสานข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนโดยไม่จำกัดการเข้าถึงหรือสร้างไซโล เมื่อคุณใช้กลยุทธ์มัลติคลาวด์ได้แล้ว ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีโซลูชันที่เหมาะสมเพื่อรองรับการเคลื่อนย้ายข้อมูล ความยืดหยุ่น และประสบการณ์ที่สอดคล้องกัน ไม่ว่าข้อมูลของคุณจะอยู่ที่ใด นั่นคือเคล็ดลับในการได้รับความคล่องตัวและความยืดหยุ่นที่แท้จริงในสภาพแวดล้อมคลาวด์ที่ซับซ้อน และความได้เปรียบทางการแข่งขันจากสินทรัพย์ที่มีค่าที่สุดขององค์กรของคุณ นั่นคือข้อมูล เกี่ยวกับผู้แต่ง: Dan Kogan เป็นรองประธานฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์ภายในหน่วยธุรกิจ FlashArray ของ Pure Storage โดยมุ่งเน้นที่การขยาย FlashArray สู่ลูกค้าและตลาดใหม่ๆ สุทธิ ตลอดจนผลิตภัณฑ์คลาวด์และแบบบริการของ FlashArray รวมถึง Cloud Block Store ก่อนร่วมงานกับ Pure นั้น Dan เป็นผู้นำการตลาดผลิตภัณฑ์และโซลูชันระดับโลกที่ Veeam และเคยดำรงตำแหน่งอาวุโสที่ Azuqua, Tableau และ Microsoft เช่นกัน รายการที่เกี่ยวข้อง: การทำความเข้าใจตัวเลือกของคุณสำหรับการจัดการข้อมูลแบบมัลติ-คลาวด์และไฮบริด การแก้ไขปัญหาการกำกับดูแลข้อมูลในโลก DW แบบมัลติคลาวด์ 2021: เมฆมากโดยมีโอกาส (ดีมาก) ของ AI และ Analytics

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button