Data science

วิเคราะห์ทำนายผลบอลพรีเมียร์ลีก ยังไงให้ชนะเจ้ามือรับแทงม้า

ไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฉันรวมงานประจำวันของฉันเป็นวิศวกรข้อมูล ช่วยลูกค้าสร้างการวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยความรักในฟุตบอลของฉัน และมุ่งมั่นที่จะเอาชนะเจ้ามือรับแทงม้า เป็นเกมที่น่าตื่นเต้นที่จะเล่น และฉันได้เรียนรู้มากมายเกี่ยวกับข้อดีของแบบจำลองการคาดการณ์ต่างๆ ที่ฉันหวังว่าจะเป็นแรงบันดาลใจให้คุณเช่นกัน การพนันคาสิโนเป็นวิธีที่รับประกันว่าจะสูญเสียเงินในที่สุด รูเล็ตน่าจะเป็นเกมที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจว่าทำไม มี 36 ตัวเลขสีแดงและสีดำบวกตัวเลขสีเขียว 0 นั่นคือ 26 ความเป็นไปได้ทั้งหมด เมื่อเดิมพันสีแดงหรือสีดำ อัตราต่อรองในการเลือกอย่างถูกต้องคือ 18/37. จุดสีเขียวนั้น (หรือจุดในรูเล็ตอเมริกัน) สร้างความแตกต่างและรับประกันว่าคาสิโนจะทำกำไรในระยะยาว อัตราต่อรองจะซ้อนกันกับคุณ – เจ้ามือชนะเสมอ ความลำเอียงที่คล้ายกันนี้มักเกิดขึ้นในอัตราต่อรองของเจ้ามือรับแทง ตั้งแต่ฟุตบอลไปจนถึงการแข่งม้า เจ้ามือรับแทงพยายามให้แน่ใจว่าอัตราต่อรองถูกกำหนดเพื่อประโยชน์ของพวกเขา แต่การปรับเทียบอัตราต่อรองเหล่านี้ยากกว่าสำหรับรูเล็ตเนื่องจากการคำนวณนั้นยากกว่า อัตราต่อรองบางอย่างมีแนวโน้มมากกว่าสำหรับลูกค้ามากกว่าคนอื่น ๆ เนื่องจากเจ้ามือรับแทงต้องคำนึงถึงตลาดและความคิดเห็นของสาธารณชน ตัวอย่างเช่น ทีมในสตรีคที่ชนะโดยไม่คาดคิดมักจะถูกประเมินสูงเกินไปในอัตราต่อรองของเจ้ามือรับแทงม้า เนื่องจากผู้คนมักจะประเมินค่าถดถอยของค่าเฉลี่ยต่ำไปเมื่อพูดถึงผลงานของทีม และนั่นทำให้เกิดความเป็นไปได้ที่น่าดึงดูด เป็นไปได้ไหมที่จะคิดค้นวิธีที่ดีกว่าและแม่นยำกว่าในการค้นหาอัตราต่อรองเจ้ามือรับแทงที่ไม่มีประสิทธิภาพ โดยที่ความน่าจะเป็นของผลกำไรมากกว่าที่คาดการณ์ไว้? สรุปคือ เป็นไปได้ไหมที่จะเอาชนะเจ้ามือรับแทงม้า? หาวิธีเอาชนะเจ้ามือรับแทงม้า รูปแบบสถิติหนึ่งที่ได้รับการทดสอบสำหรับการวิเคราะห์การเดิมพันกีฬาคือรูปแบบปัวซอง สมมติฐานพื้นฐานของรูปแบบนี้คือจำนวนประตูที่ทำได้ในการแข่งขันฟุตบอลสามารถอธิบายได้โดยการแจกแจงแบบปัวซอง ขึ้นอยู่กับจำนวนประตูโดยเฉลี่ยที่ทำได้และยอมรับในการแข่งขันครั้งก่อน ๆ ความสามารถในการโจมตีของทีมและความแข็งแกร่งของทีมสามารถคำนวณได้ คุณสมบัติเหล่านี้สามารถใช้ในการคำนวณจำนวนประตูที่คาดไว้สำหรับนัดที่จะมาถึง จากจำนวนประตูที่คาดหวังนี้ การแจกแจงปัวซองอิสระสองครั้ง (สำหรับทีมเหย้าและทีมเยือน) จะถูกใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นสำหรับผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ที่แตกต่างกัน ควรใช้การแจกแจงปัวซองแบบเติมลมเป็นศูนย์เมื่อทำการวิเคราะห์ เนื่องจากการแจกแจงปัวซองแบบปกติจะประเมินความน่าจะเป็นที่จะได้ประตูเป็นศูนย์ต่ำไป ฉันใช้ฐานข้อมูลการวิเคราะห์ (OLAP) เพราะฉันเป็นคนใจร้อน และช่วยให้ฉันสามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วบนคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว และเรียกใช้ไลบรารีและกรอบงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับข้อมูลโดยตรง โดยปกติแล้วจะมีราคาแพงมาก แต่คุณสามารถค้นหาฐานข้อมูลวิเคราะห์เวอร์ชันทดลองใช้ฟรีทางออนไลน์ ซึ่งจะช่วยให้ทุกคนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ถึง 200Gb การแจกแจงแบบปัวซองแสดงความน่าจะเป็นของเส้นคะแนนที่เป็นไปได้ โดยใช้ทฤษฎีนี้ ผลลัพธ์ที่คาดหวังมากที่สุดสำหรับการแข่งขันนัดเปิดของ 2018/10 ฤดูกาลพรีเมียร์ลีก (แมนเชสเตอร์ ยูไนเต็ด พบ เลสเตอร์ ซิตี้) เป็นชัยชนะ 2-0 สำหรับแมนเชสเตอร์ ยูไนเต็ด โดยมีความน่าจะเป็น 15% (56%*18%). เพื่อให้ได้ความน่าจะเป็นโดยรวมสำหรับการชนะในบ้านของแมนเชสเตอร์ยูไนเต็ด คุณเพียงแค่สรุปความน่าจะเป็นทั้งหมดสำหรับผลการชนะในบ้านที่เป็นไปได้ (1-0, 2-0, 2-1 และอื่น ๆ …) ดังนั้น คุณจะได้รับความน่าจะเป็นที่เจ้าบ้านชนะ 36.33% . ผลที่แท้จริงคือ 2-1 ต่อแมนเชสเตอร์ยูไนเต็ดและเจมี่วาร์ดี้ทำแต้มให้เลสเตอร์ในนาทีที่ 56 ของเกมเท่านั้น ดังนั้น การทายผลสกอร์ที่แน่นอนก็ไม่ไกลเกินเอื้อม ในขณะที่การทำนายการชนะในบ้านก็ยังแม่นยำ อย่างไรก็ตาม การเดิมพันว่าใครจะเป็นผู้ชนะในแมตช์นั้นไม่ใช่หนทางไปสู่ผลกำไรที่ทำกำไรได้ เพื่อให้ประสบความสำเร็จในระยะยาว การเดิมพันจะต้องหลากหลาย และคุณจะต้องเลือกอัตราต่อรองที่ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ใดเหตุการณ์หนึ่งจะเกิดขึ้นสูงกว่าที่เจ้ามือรับแทงแนะนำ หรือที่เรียกว่าการเดิมพันที่คุ้มค่า โดยใช้แบบจำลองปัวซองเพื่อระบุการเดิมพันที่คุ้มค่าสำหรับการแข่งขันพรีเมียร์ลีกในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา รายได้โดยรวมอยู่ในสีแดง แต่ไม่ท่วมท้น โดยรวมแล้ว 1326 การเดิมพัน €10 ถูกวางด้วยผลตอบแทน -0.7% ที่นี่ คุณสามารถดูไดอะแกรมแสดงกำไรต่อสัปดาห์ตามปฏิทิน แล้วคุณจะเอาชนะเจ้ามือรับแทงม้าได้อย่างไร? น่าเสียดายที่โมเดลปัวซองมีข้อเสียหลายประการในการวิเคราะห์ฟุตบอล ตัวอย่างเช่น ประตูในการแข่งขันฟุตบอลไม่เป็นอิสระ ดังนั้นการใช้การแจกแจงแบบปัวซองอิสระสองครั้งจึงไม่สมเหตุสมผล หากทีมหนึ่งทำประตูได้ อีกทีมหนึ่งจะได้รับแรงจูงใจให้ทำประตูด้วย พลังโจมตีและป้องกันของทีมไม่ได้สะท้อนถึงประสิทธิภาพหรือ 'รูปแบบ' เบื้องหลังของทีม ซึ่งอาจนำไปสู่การประเมินทีมสูงหรือต่ำเกินไป เมื่อพวกเขาทำผลงานได้ดีหรือแย่เป็นพิเศษ เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้แล้ว การวิเคราะห์ MACD จะเหมาะสมกว่าในที่นี้ แม้ว่าปกติแล้วจะใช้เพื่อระบุแนวโน้มประสิทธิภาพของหุ้น แต่ก็สามารถใช้เพื่อระบุแนวโน้มประสิทธิภาพของทีมฟุตบอลได้ อย่างไรก็ตาม ฉันเชื่อว่ายังคงมีประโยชน์อยู่บ้างจากการใช้โมเดลปัวซอง เนื่องจากเป็นแบบจำลองทางสถิติและไม่สามารถขยายได้โดยง่ายด้วยคุณลักษณะใหม่ จึงควรใช้คุณลักษณะพื้นฐาน (พารามิเตอร์) ของแบบจำลองปัวซอง (ทีมโจมตีและความแข็งแกร่งในการป้องกัน) และสร้างฐานใหม่ด้วย Tensorflow โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมดังกล่าวสามารถขยายได้ด้วยคุณสมบัติใหม่เพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์ทีละขั้นตอน โครงข่ายประสาทเทียมสามารถเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะต่างๆ และคาดการณ์ผลลัพธ์ได้โดยอัตโนมัติ ด้วยวิธีนี้ คุณจะต้องฝึกโมเดลด้วยคุณสมบัติใหม่และทดสอบเท่านั้น ด้วยการโอนย้ายคุณสมบัติความแข็งแกร่งของทีมไปเป็น Multi-Layer Perception (MLP) คุณจะพบว่าแบบจำลองนี้จะแสดงการปรับปรุงผลลัพธ์สำหรับ 3 ฤดูกาลที่ผ่านมา คุณสมบัติเหล่านี้เหมือนกันทุกประการสำหรับรุ่น Poisson แต่ Team Strength MLP ให้ผลตอบแทนสุดท้าย 3.6% จากการเดิมพัน 1245 ความสามารถในการทำกำไรนี้น่าประหลาดใจเป็นพิเศษ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากข้อมูลเพียงอย่างเดียวคือจำนวนประตูที่ทำได้และเสีย การวิเคราะห์สามารถช่วยคุณเอาชนะเจ้ามือรับแทงม้าได้จริงหรือ บางทีผลที่ยั่วเย้าที่สุดของการวิจัยนี้คือแม้กับแบบจำลองทางสถิติพื้นฐานที่เป็นธรรม การทำกำไรก็เป็นไปได้ แม้ว่าความรู้นี้สามารถนำไปใช้เพื่อประโยชน์ของผู้คน แต่ก็ยังมีอีกมากที่ต้องเรียนรู้ในการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์กับสถานการณ์ในอนาคตที่เป็นไปได้ทุกประเภทในการแข่งขันฟุตบอล ด้วยข้อมูลที่มีรายละเอียดมากขึ้นจะทำให้สามารถเรียกใช้การวิเคราะห์ที่ดีขึ้นและให้การคาดการณ์ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น ในท้ายที่สุด ด้วยแบบจำลองทางสถิติที่ถูกต้องและข้อมูลที่ถูกต้อง ทุกคนสามารถเอาชนะเจ้ามือรับแทงม้าได้

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button