Data science

A Book Review on Big Data Analysis for Green Computing: Concepts and Applications โดย Rohit Sharma, Dilip Kumar Sharma, Dhowmya Bhatt, Binh Thai Pham

บทวิจารณ์หนังสือเรื่อง Big Data Analysis for Green Computing: Concepts and Applications บิ๊กดาต้าเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีล้ำสมัยที่ได้รับความนิยมในช่วงไม่กี่ปีมานี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคหลังการเปลี่ยนผ่านสู่ยุคดิจิทัล หนังสือเล่มล่าสุดเกี่ยวกับ Big Data, Big Data Analysis for Green Computing: Concepts and Applications, แก้ไขโดย Rohit Sharma, Dilip Kumar Sharma, Dhowmya Bhatt และ Binh Thai Pham และเผยแพร่ในเดือนตุลาคม , 2021 จาก Routledge (ISBN- 29) บทความนี้เป็นบทวิจารณ์หนังสือสำหรับผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีทุกคนที่สนใจจะเรียนรู้เกี่ยวกับบิ๊กดาต้า คอมพิวเตอร์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม แมชชีนเลิร์นนิง และอื่นๆ อีกมากมาย หนังสือเรื่อง Big Data Analysis for Green Computing: Concepts and Applications เน้นไปที่เทคโนโลยี Disruptive ล่าสุดที่เฟื่องฟูในตลาดเทคโนโลยีระดับโลก เช่น ระบบธุรกิจอัจฉริยะ การจัดการข้อมูล คลาวด์คอมพิวติ้ง เมืองอัจฉริยะ และอื่นๆ ในสาขาบิ๊กดาต้า . เป็นแพลตฟอร์มสหวิทยาการเพื่อให้ความรู้แก่ผู้อ่านเกี่ยวกับนวัตกรรมและแนวโน้มล่าสุดในข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูล นอกจากนี้ยังอธิบายถึงความท้าทายและประเด็นสำคัญบางประการของบิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์ข้อมูลในการคำนวณสีเขียว กลุ่มเป้าหมายของหนังสือเล่มนี้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ได้แก่ นักการศึกษาด้านธุรกิจและการจัดการ นักวิชาการ นักวิจัย อาจารย์ และองค์กรวิจัยอื่นๆ ช่วยในการสำรวจการใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงที่หลากหลายด้วยข้อมูลขนาดใหญ่และการนำไปใช้ในเมืองอัจฉริยะต่างๆ มีสิบบทที่รวมถึงการพัฒนาที่ยั่งยืนสำหรับ Green Computing ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยสำหรับระบบการดูแลสุขภาพอัจฉริยะ บิ๊กดาต้าเกี่ยวกับคลาวด์คอมพิวติ้ง แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการประมวลผลที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม เทคโนโลยีบล็อกเชน และอื่นๆ อีกมากมาย แนวคิดและการใช้งานเป็นไปตามวิศวกรรมและเทคโนโลยีที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมเพื่อการคำนวณที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมอย่างมีประสิทธิภาพ คอมพิวเตอร์สีเขียวมีส่วนช่วยในการกอบกู้โลกด้วยเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น ปัญญาประดิษฐ์ บิ๊กดาต้า แมชชีนเลิร์นนิง ฯลฯ เรียกอีกอย่างว่าความยั่งยืนด้านไอทีสีเขียวหรือไอซีที การประมวลผลที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมุ่งเน้นไปที่ความคิดริเริ่มหลายอย่าง เช่น การใช้พลังงาน การกำจัดสิ่งแวดล้อม การพัฒนาและการออกแบบที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ตลอดจนการผลิตที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับ Green Computing: แนวคิดและการประยุกต์ใช้ได้รับการแก้ไขโดยผู้เขียนสี่คน ได้แก่ Rohit Sharma, Dilip Kumar Sharma, Dhowmya Bhatt และ Binh Thai Pham ปัจจุบัน Rohit Sharma เป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ และ Dhowmya Bhatt เป็นรองศาสตราจารย์ที่สถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี SRM วิทยาเขตเดลี เมืองกาเซียบัด ประเทศอินเดีย ปัจจุบัน Dilip Kumar Sharma เป็นรองคณบดี (ความร่วมมือทางวิชาการ) ที่ GLA University และศาสตราจารย์ที่ GLA University, Mathura ประเทศอินเดีย สุดท้าย แต่ไม่ท้ายสุด Binh Thai Pham เป็นนักวิจัยอาวุโสอาจารย์และหัวหน้าภาควิชาวิศวกรรมธรณีเทคนิคที่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีการขนส่งประเทศเวียดนาม

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button