Data science

บทบาทของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในโครงการเมืองอัจฉริยะ

นี่คือวิธีที่โครงการบิ๊กดาต้ากำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ โซลูชันบิ๊กดาต้ารวมถึงการจัดเก็บ การสำรองข้อมูล การวิเคราะห์ และการแสดงภาพ ตลอดจนการควบคุมการดูแลระบบสำหรับข้อมูลปริมาณมหาศาล โซลูชันข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ซับซ้อนมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ เทคโนโลยีบิ๊กดาต้ายังช่วยให้เมืองอัจฉริยะใช้ประโยชน์จากความสามารถที่เพิ่มขึ้นได้ เทคโนโลยี Internet of Things (IoT), เซ็นเซอร์อัจฉริยะ, การคมนาคมขนส่งอัจฉริยะ และนวัตกรรมอื่นๆ ล้วนเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งนี้ บทความนี้จะบอกคุณถึงหลักการพื้นฐานของเมืองอัจฉริยะและผลกระทบจากข้อมูลขนาดใหญ่ เมืองอัจฉริยะคืออะไร? เซ็นเซอร์และแกดเจ็ตที่เชื่อมโยงถูกใช้ในเมืองอัจฉริยะเพื่อรวบรวมและประเมินข้อมูล ข้อมูลนี้ใช้เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานของเมือง จัดการทรัพยากร และปรับปรุงชีวิตประจำวันของผู้อยู่อาศัย เมืองอัจฉริยะใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งสาธารณะ การจัดการจราจร น้ำประปาและไฟฟ้า การบังคับใช้กฎหมาย โรงเรียน และโรงพยาบาล และอื่นๆ บิ๊กดาต้าส่งผลกระทบต่อเมืองอัจฉริยะอย่างไร? ความปลอดภัย ความปลอดภัยของพลเมืองเป็นปัญหาสำคัญสำหรับทุกชุมชน และจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องปกป้องพวกเขาในทุกสถานการณ์ เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาในเมือง อาจใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อดูข้อมูลทางประวัติศาสตร์และภูมิศาสตร์เพื่อดูว่าอาชญากรรมจะเกิดขึ้นเมื่อใดและที่ใดมากที่สุด เมื่อข้อมูลที่จำเป็นเปลี่ยนเมืองให้กลายเป็นสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น ความคืบหน้าจำนวนมากจะปรากฏให้เห็น การวางผังเมือง เซ็นเซอร์ที่ติดตั้งในเมืองให้ภาพที่ชัดเจนของสิ่งที่ขาดหายไปในเมืองและวิธีปรับปรุงสภาพปัจจุบัน การวิเคราะห์ความต้องการในปัจจุบันของเมืองด้วยการใช้ข้อมูลสามารถช่วยในการค้นหาพื้นที่ที่ต้องมีการซ่อมแซมและปรับปรุง เมื่อคุณใช้ข้อมูลที่แม่นยำอย่างยิ่งเพื่อระบุตำแหน่งที่ต้องการการเติบโตอย่างชัดเจน การสร้างแบบจำลองความต้องการโครงสร้างพื้นฐานในเมืองนั้นเป็นเรื่องง่าย การขนส่ง เมื่อข้อมูลขนาดใหญ่มาถึงการช่วยเหลือ การขนส่งสามารถจัดการได้อย่างง่ายดาย ทุกคนดูหมิ่นการรับส่งข้อมูล แต่ก็เป็นไปได้ที่จะลดปริมาณการใช้ข้อมูลก่อนหน้านี้อย่างเหมาะสม คุณอาจตรวจสอบแนวโน้มที่จะส่งผลให้การจราจรติดขัดลดลง และช่วยเหลือหน่วยงานด้านการขนส่งในการพัฒนาวิธีที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นในการจัดการและตรวจสอบการขนส่งภายในเมืองโดยการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับจากหน่วยงานด้านการขนส่ง อุบัติเหตุจะลดลงด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การพิสูจน์อนาคต เมืองของเรากำลังฉลาดขึ้นทุกวันอันเป็นผลมาจากการขยายตัวของเมืองที่เพิ่มขึ้น และยังมีแผนงานอีกมากในการดำเนินการเพื่อเปลี่ยนแปลงเมืองอัจฉริยะแห่งอนาคตอย่างเต็มที่ ภายในเมืองมีเทคโนโลยีสำหรับการจัดการจราจรอัจฉริยะตลอดจนการบริหารและติดตามแบบเรียลไทม์ ข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งต่างๆ อาจใช้เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่ยั่งยืนมากขึ้นด้วยประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ดีขึ้นและการสูญเสียทรัพยากรลดลง มีความเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบการขยายตัวของโครงสร้างพื้นฐานในปัจจุบันและเตรียมพร้อมสำหรับความต้องการในอนาคตของเมืองโดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ความยั่งยืน การตรวจสอบการพัฒนาของเมืองอย่างสม่ำเสมอจะนำเสนอการปรับปรุงการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งช่วยให้ทำการปรับปรุงที่เหมาะสมได้ตามความจำเป็น จำนวนผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นเมื่อนำเทคโนโลยีไปใช้จะให้ภาพที่ชัดเจนของการพัฒนาที่จำเป็น ซึ่งเป็นหนึ่งในกุญแจสำคัญสู่ความยั่งยืนในระยะยาว ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญในการกำหนดผลลัพธ์ของการพัฒนาเมือง อาจมีการเปลี่ยนแปลงในเมือง แต่การรักษาระดับการเติบโตในปัจจุบันนั้นยาก การใช้จ่ายอย่างมีประสิทธิภาพ การปรับปรุงที่จำเป็นและบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการซึ่งจะเปลี่ยนเมืองต้องใช้เงินจำนวนมาก มักใช้เงินไปกับการฟื้นฟูหรือปรับปรุงเมือง ซึ่งจัดอยู่ในประเภทการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานที่เจียมเนื้อเจียมตัว ข้อมูลที่ได้มาในเมืองอัจฉริยะอาจระบุสถานที่ที่ได้รับผลกระทบอย่างรุนแรง และต้องมีการปรับปรุงประเภทใดบ้างโดยใช้การวิเคราะห์บิ๊กดาต้า การลงทุนในขอบเขตที่เหมาะสมสามารถทำได้โดยอาศัยการวิเคราะห์อย่างละเอียด Smart City Data Storage ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ ด้วยเหตุผลด้านการวิเคราะห์ เมืองอัจฉริยะต้องการข้อมูลปริมาณมหาศาล ในศูนย์ข้อมูล ระบบข้อมูลบนคลาวด์ใช้โซลิดสเตตไดรฟ์ ลบข้อมูลซ้ำซ้อน และถ่ายโอนข้อมูลอย่างปลอดภัย ตัวเลือกการชำระเงินสำหรับระบบบนคลาวด์มักมีความยืดหยุ่นมากกว่าตัวเลือกสำหรับศูนย์ข้อมูลภายในองค์กร Edge Computing คุณสามารถประมวลผลข้อมูลใกล้กับแหล่งที่มาด้วย Edge Computing การสตรีมข้อมูลไปยังไซต์จัดเก็บข้อมูลที่อยู่ห่างไกลและต่อมาไปยังหน่วยงานที่เหมาะสมของเมืองอาจมีราคาแพงกว่าการใช้ Edge Computing ในบางสถานที่ ความสามารถในการประมวลผลแบบเอดจ์ เช่น การควบคุมทราฟฟิกปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับการพัฒนาอยู่แล้ว ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะถูกใช้ในการจัดการการรับส่งข้อมูล AI เพื่อระบุความแออัดของการจราจรและอุบัติเหตุ และให้การตอบสนองที่รวดเร็วขึ้นต่อสถานการณ์ต่างๆ การจัดเก็บข้อมูลแบบไฮบริด ข้อดีของการจัดเก็บข้อมูลแบบคลาวด์และขอบจะรวมอยู่ในระบบจัดเก็บข้อมูลแบบไฮบริด เมืองต่างๆ อาจทำการตัดสินใจครั้งใหม่โดยอิงจากคำเตือนตามเวลาจริงในสถานการณ์ต่างๆ รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลที่สมบูรณ์ด้วยการจัดเก็บข้อมูลแบบไฮบริด บทสรุป ข้อมูลขนาดใหญ่มีบทบาทสำคัญในการประมวลผลข้อมูลที่รวบรวมผ่านอุปกรณ์ IoT ของเมืองอัจฉริยะ เพื่อให้สามารถดำเนินการวิเคราะห์เพิ่มเติมเพื่อระบุแนวโน้มและข้อกำหนดในเมือง เซ็นเซอร์ที่ปรับใช้ทั่วเมืองจะสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่ถ้าใช้อย่างมีประสิทธิภาพ ก็อาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงมากมาย เมืองต่างๆ สามารถค้นพบแนวโน้มและความต้องการโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจากอุปกรณ์ IoT และเซ็นเซอร์ การวิเคราะห์นี้สามารถช่วยให้ผู้ขับขี่หาที่จอดรถและลดจำนวนอุบัติเหตุบนท้องถนนและความแออัดได้ ข้อมูลอาจช่วยในการลดอาชญากรรม แสงสว่างในเมืองอัจฉริยะ และระบบน้ำและไฟฟ้า

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button