Data science

ศิลปะและวิทยาศาสตร์ของข้อมูล

ข้อมูลได้กลายเป็นองค์ประกอบหลักสำหรับการเติบโตในแนวอุตสาหกรรม! โลกนี้เป็นมหาสมุทรของข้อมูล มองไปทางไหนก็มีแต่ข้อมูล ตัวอย่างที่ง่ายที่สุดสามารถพบได้บนสมาร์ทโฟนของคุณ ตัวอย่างเช่น ประวัติการสั่งซื้อในบัญชีอีคอมเมิร์ซของคุณจะแสดงจำนวนและประเภทของสินค้าที่คุณสั่งซื้อในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมาและมูลค่าการสั่งซื้อ บัญชีสตรีม OTT ของคุณจะมีข้อมูลเกี่ยวกับรายการที่คุณกำลังดูอยู่พร้อมกับประเภทรายการ และโดยทั่วไปแล้ว คุณจะดูรายการโปรดของคุณในช่วงเวลาใดของวันที่ รายการไปบนและบน. บริษัททุกแห่งในโลกทุกวันนี้มีมหาสมุทรข้อมูลเหล่านี้ (ในทางเทคนิค อาจเรียกได้ว่า data lakes) ซึ่งพวกเขาสามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจและอาจให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น บริษัทยังใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อเพิ่มผลกำไรและมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดแก่ลูกค้า การผูกขาดเป็นเรื่องที่หาได้ยากในแนวอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันกันในปัจจุบัน บริษัทต่างๆ เจริญรุ่งเรืองด้วยการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เหนือกว่าด้วยประสบการณ์การซื้อและการขายที่ดีที่สุดด้วยต้นทุนที่เหมาะสม ส่งผลให้มีผลกำไรสูงสุด นี่คือบางส่วนของพื้นที่ที่ใช้ข้อมูลในทุกขั้นตอนเพื่อค้นหาโซลูชันและเพิ่มประสิทธิภาพ ผลผลิต และผลกำไร ผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้าคืออะไร? ความต้องการเปลี่ยนจากลูกค้ารายหนึ่งเป็นรายอื่นอย่างไร ถ้าผมชอบนาฬิกายี่ห้อ A คุณจะเลือกยี่ห้อเดียวกันด้วยไหมครับ? ถ้าฉันต้องการสั่งข้าวหมกบริยานี คุณจะสั่ง paneer masala จากแอพส่งอาหารของคุณไหม สิ่งที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้า A อาจไม่ใช่ตัวเลือกในอุดมคติสำหรับลูกค้า B ประสบการณ์ก่อนการขายทั้งหมดเป็นเรื่องเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทปรับแต่งโซลูชันตามความต้องการของลูกค้า ตอนนี้ คุณต้องถามตัวเองว่า “เราจะปรับแต่งโซลูชันสำหรับลูกค้าแต่ละรายได้อย่างไร” และ “คุณต้องทำอะไรเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนั้น” ในกรณีที่คล้ายกัน เมื่อคุณพยายามจองรถแท็กซี่เวลา 13.00 น. สำหรับ MG Road กับ 19.00 น. คุณเห็นความแตกต่างของราคาหรือไม่ ส่วนใหญ่คำตอบก็คือใช่ ถามตัวเองว่าทำไม? คำตอบดูเหมือนชัดเจนว่าความต้องการรถแท็กซี่ที่สูงขึ้นทำให้ค่าโดยสารสูงขึ้น แต่บริษัทรถแท็กซี่กำหนดราคาที่แน่นอนได้อย่างไร? ข้อมูลอุปสงค์ทั้งหมดจะจับคู่กับอุปทานในแบ็กเอนด์แล้วแสดงราคาให้คุณเห็น อาจมีตัวแปรอื่นๆ มากมาย เช่น สถานที่ตั้ง ความภักดีของลูกค้า ลูกค้าใหม่/เก่า ข้อมูลประชากร ฯลฯ ขึ้นอยู่กับการแสดงค่าโดยสาร เราควรจำไว้ว่าทั้งหมดนี้เกิดขึ้นแบบเรียลไทม์ ในที่นี้ งานศิลปะคือการกำหนดวิธีการแก้ปัญหาของลูกค้าด้วยวิธีที่ประหยัดต้นทุน ในขณะเดียวกันก็รับประกันว่าพวกเขาจะได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน สิ่งที่น่าสนใจคือ ศิลปะควบคู่ไปกับศาสตร์แห่งการดำเนินการ โครงสร้างพื้นฐานด้านวิศวกรรมข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องที่อยู่เบื้องหลังนี้เป็นศาสตร์ของทุกสิ่งที่เกิดขึ้นในเบื้องหลัง ในด้านหนึ่ง วิศวกรข้อมูลจะตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลนั้นถูกจับ จัดเก็บ และรีไซเคิลอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล ในขณะที่ทีม AI-ML จะอยู่ด้านบนของอัลกอริทึมที่จะพูดคุยกับระบบและบดขยี้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ของลูกค้าเพื่อตัดสินใจตัวเลือกที่ถูกต้องและเกี่ยวข้องมากที่สุด โลกกำลังกลายเป็นดิจิทัลมากขึ้นทุกวันที่ผ่านไป ในทศวรรษที่ผ่านมา กิจกรรมส่วนใหญ่ของเรากลายเป็นดิจิทัล ตั้งแต่สั่งผักไปจนถึงการประชุมอย่างเป็นทางการ นี่ไม่ใช่แม้แต่ส่วนปลายของภูเขาน้ำแข็ง ทั่วโลก ในหลายภูมิภาค การนำดิจิทัลมาใช้ยังคงถูกแทรกแซงโดยส่วนต่างขนาดใหญ่ ส่วนใหญ่เกิดจากการไม่สามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้ ถึงตอนนั้น ด้วยกิจกรรมดิจิทัลจำนวนมากที่เรากำลังสะสมอยู่ มหาสมุทรข้อมูลของเราก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ดังนั้นความกระตือรือร้นที่จะควบคุมโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน นี่เป็นเพียงวิธีการรวบรวมและตีความข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ในความเห็นของฉัน Data Engineering & Data Science จะเป็นกระแสการศึกษาที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุดในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า มีการศึกษามากมายทั่วโลกที่จะอนุมานได้เช่นเดียวกัน เจ้าของธุรกิจและผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในวันพรุ่งนี้จะต้องเข้าใจประเด็นเหล่านี้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ทุกการตัดสินใจทางธุรกิจต้องขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ไม่ใช่ความรู้สึกนึกคิดของฉัน มีข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล เราต้องการให้ Data Scientists เปิดเผยความลับเหล่านั้นและนำเสนอต่อผู้นำธุรกิจเพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและสนับสนุนข้อมูลซึ่งไม่น่าจะผิดพลาด ในศตวรรษหน้า บริษัทต่างๆ ที่สามารถใช้ประโยชน์และตีความ Big Data ได้อย่างถูกต้องและนำไปปฏิบัติจะมีโอกาสประสบความสำเร็จสูงขึ้น ผู้เขียน Rudra Sarkar, คณะ, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์, Hero Vired

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button