Data science

“ด้วย Algo-Trading ตลาดจะมีสภาพคล่องที่ดีและผลกำไรที่สูงขึ้นสำหรับผู้ใช้จากกระบวนการซื้อขาย”

วิธีการใช้ Algo Order ใน Cybex Dex? ใช่ นี่เป็นหนึ่งในความท้าทายสำหรับ Blockchain Hackathon ครั้งที่สอง (ส่วนหนึ่งของ LongHash Cryptocon Vol2) ในกรุงเบอร์ลินในเดือนพฤษภาคม 18- 19 ปีนี้. รายละเอียดเพิ่มเติมที่นี่ ในฐานะที่เป็นข้อได้เปรียบสำหรับนักพัฒนาทั้งหมด ผู้ที่ชื่นชอบบล็อคเชน และผู้ที่คลั่งไคล้ Crypto ที่พยายามจะแก้ปัญหานี้ นี่คือบทสัมภาษณ์ของ YanFeng Chen: ผู้ร่วมก่อตั้ง Cybex.io ซึ่งเขาให้คำจำกัดความของ Algo-Trading โดยละเอียดและผลประโยชน์ และแบ่งปัน เคล็ดลับที่อาจช่วยในการถอดรหัสความท้าทายนี้ Cybex.io เป็นการแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจบน blockchain ที่รองรับการซื้อขาย crypto เมื่อผู้ใช้มีความตั้งใจที่จะทำการซื้อขายขนาดใหญ่ จะมีประโยชน์ที่จะมีอัลกอริธึมในการแบ่งคำสั่งออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ และแลกเปลี่ยนในระยะเวลานานขึ้น คุณลักษณะนี้เรียกว่า 'Algo Order' และมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการแลกเปลี่ยนปกติ ในการแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจ คำสั่งซื้อแบบแบ่งส่วนแต่ละรายการต้องลงนามโดยคีย์ส่วนตัวของผู้ใช้ นี่เป็นความท้าทายครั้งใหม่สำหรับคำสั่งซื้อของ Algo ในการสั่งซื้อสถานที่โดยอัตโนมัติในขณะที่รักษาคีย์ส่วนตัวให้ปลอดภัย โดยทั่วไปผู้ใช้จะต้องเขียนโปรแกรมของตนเองและเรียกใช้ในเครื่องของตนเอง ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปใช้คำสั่ง Algo ได้ยากเนื่องจากขาดทักษะในการเขียนโปรแกรม ความท้าทายนี้คาดหวังให้คุณ “ออกแบบโซลูชันที่อนุญาตให้ผู้ใช้ทั่วไปดำเนินการและจัดการคำสั่งซื้อของ Algo” ด้านล่างนี้เป็นข้อความที่ตัดตอนมาจากการสัมภาษณ์: คำสั่งซื้อ Algo คืออะไรและทำไมคุณถึงใช้ ตัวอย่างการแลกเปลี่ยนปกติ? การซื้อขายอัลกอริทึมใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ปฏิบัติตามชุดคำสั่งที่กำหนดไว้ (อัลกอริทึม) เพื่อซื้อขาย ตามทฤษฎีแล้วการค้าขายสามารถสร้างผลกำไรด้วยความเร็วและความถี่ซึ่งเป็นไปไม่ได้สำหรับผู้ค้ามนุษย์ เราเรียกคำสั่งซื้อประเภทนี้ว่า 'Algo Order' Algo-trading ให้ประโยชน์ดังต่อไปนี้: การเทรดจะดำเนินการในราคาที่ดีที่สุด การจัดวางคำสั่งเทรดนั้นรวดเร็วและแม่นยำ (มีโอกาสสูงที่จะดำเนินการในระดับที่ต้องการ) การเทรดจะถูกกำหนดเวลาอย่างถูกต้องและทันทีเพื่อหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงราคาที่สำคัญ ลดต้นทุนการทำธุรกรรม ตรวจสอบอัตโนมัติพร้อมกันในสภาวะตลาดที่หลากหลาย ลดความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดด้วยตนเองเมื่อทำการซื้อขาย สามารถทดสอบย้อนหลังได้โดยใช้ข้อมูลในอดีตและตามเวลาจริงเพื่อดูว่าเป็นกลยุทธ์การซื้อขายที่ใช้งานได้จริงหรือไม่ ลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาดโดย ผู้ค้ามนุษย์ขึ้นอยู่กับปัจจัยทางอารมณ์และจิตใจ ตัวอย่างสำหรับ Algo Trading ในการแลกเปลี่ยนปกติ: สมมติว่าผู้ค้าปฏิบัติตามเกณฑ์การค้าง่ายๆเหล่านี้: ซื้อ 50 หุ้นของหุ้นเมื่อ 50-day moving average อยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200-day (เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลในอดีตที่ทำให้ความผันผวนของราคาในแต่ละวันราบรื่นขึ้น และด้วยเหตุนี้จึงระบุแนวโน้มได้) ขายหุ้นของหุ้นเมื่อ 50-วันเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ยอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน การใช้คำแนะนำง่ายๆ สองข้อนี้ โปรแกรมคอมพิวเตอร์จะตรวจสอบราคาหุ้นโดยอัตโนมัติ (และตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) และวางคำสั่งซื้อและขายเมื่อตรงตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ ผู้ค้าไม่จำเป็นต้องตรวจสอบราคาและกราฟสดหรือวางคำสั่งซื้อด้วยตนเองอีกต่อไป ระบบการซื้อขายอัลกอริธึมดำเนินการโดยอัตโนมัติโดยระบุโอกาสในการซื้อขายอย่างถูกต้อง ทำไมคุณถึงเลือก Cybex.io เป็นฐานบล็อกเชน? ในปัจจุบันมีการแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจมากขึ้นเรื่อยๆ เทรดเดอร์ควรเลือกแพลตฟอร์มการซื้อขายอย่างไร? โดยปกติเราควรพิจารณาเกี่ยวกับ: ระดับความปลอดภัยเกี่ยวกับทรัพย์สิน ถ้าสภาพคล่องดีพอ ชนิดของรางวัลสำหรับผู้ดูแลสภาพคล่อง หากมีชุด API ที่ใช้งานง่าย Cybex อยู่ในตำแหน่ง 'ระบบการซื้อขายแบบกระจายอำนาจที่มีประสิทธิภาพสูง' ที่ให้องค์กร ทีม และผู้ใช้แต่ละรายมีสถานการณ์การซื้อขายที่ใช้งานง่ายและการใช้ตรรกะทางธุรกิจที่หลากหลาย Cybex ยังรวมถึงเครื่องมือจับคู่คำสั่งตามเวลาจริงพิเศษอีกด้วย มันสามารถให้ข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์ การวางและยกเลิกคำสั่งที่เร็วที่สุด และการแจ้งเตือนทันทีของธุรกรรมที่ได้รับการยืนยัน ทำให้ประสิทธิภาพการซื้อขายสูงสุดในอุตสาหกรรม ซึ่งทันกับการแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์ เหตุใดคุณจึงต้องการให้ผู้ใช้ทั่วไปใช้คำสั่งซื้อของ Algo การซื้อขายแบบอัลโกสามารถให้ประโยชน์แก่ผู้ใช้มากกว่าการซื้อขายด้วยตนเอง หากเราสามารถจัดหาเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับผู้ใช้ทั่วไป เราก็สามารถดึงดูดผู้ใช้เข้าสู่ระบบนิเวศได้มากขึ้น ความท้าทายนี้ต้องการนักพัฒนาส่วนหน้าหรือส่วนหลังหรือไม่ อาจต้องใช้นักพัฒนา front-end หรือ back-end เราอาจต้องจัดเตรียมเครื่องมือ front-end ที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ หรือพัฒนาส่วนประกอบเพื่อนำ Algorithm ทั่วไปไปใช้บนแพลตฟอร์มการพัฒนาที่แตกต่างกัน สถานะปัจจุบันของการซื้อขาย Algo คืออะไร? ไม่มีวิธีแก้ปัญหาที่เป็นมิตรกับผู้ใช้หรือไม่? มีวิธีแก้ปัญหาแบบรวมศูนย์ กล่าวคือ การแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์จะควบคุมเงินของคุณ (รวมถึงคีย์ส่วนตัว) แต่มีวิธีแก้ปัญหาแบบกระจายศูนย์น้อยมาก จึงเป็นความท้าทาย ทักษะทางโปรแกรมที่จำเป็นสำหรับคำสั่งซื้อของ Algo คืออะไร ทักษะของโปรแกรมไม่ใช่ทักษะที่สำคัญที่สุด — ทุกโปรแกรมก็ใช้ได้ ปัญหาสำคัญที่ต้องแก้ไขคือ วิธีการสร้างโปรแกรมที่สามารถส่งคำสั่งซื้อในนามของผู้ใช้ได้ในขณะที่ยังรวมอยู่ด้วย ดูคำตอบ 'ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย' ด้านล่าง เหตุใด Longhash จึงสนใจความท้าทายนี้ LongHash เป็นแพลตฟอร์มสำหรับเร่งการพัฒนาและทำความเข้าใจเทคโนโลยีบล็อกเชน เรามีความสนใจในเทคโนโลยีและโซลูชั่นใหม่ทั้งหมดในพื้นที่บล็อกเชน เราคิดว่าหากมีวิธีที่ดีในการเชิญผู้ใช้ทั่วไปเข้าสู่พื้นที่ Algo-Trading ก็จะเป็นการผลักดันการพัฒนาอุตสาหกรรมทั้งหมดให้ก้าวหน้าอย่างมาก ตลาดจะมีสภาพคล่องที่ดี ผู้ใช้ทั่วไปอาจได้รับผลกำไรมากขึ้นจากขั้นตอนการซื้อขาย ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยคืออะไร? เราต้องการมีโปรแกรมที่เข้าถึงได้เฉพาะผู้ใช้เท่านั้น เนื่องจากโปรแกรมเป็นเจ้าของคีย์ส่วนตัวของผู้ใช้ จึงจำเป็นที่ไม่มีใครสามารถเข้าถึงได้ เช่น วิธีแก้ปัญหาตรงไปตรงมาเกี่ยวข้องกับการรันโปรแกรมบนเซิร์ฟเวอร์ linux ซึ่งปกติแล้วเกี่ยวข้องกับผู้ดูแลระบบดังนั้นจึงไม่เหมาะ อะไรคือตัวอย่างของคุณภาพการเข้ารหัสกรอบงานที่ดีและเพราะเหตุใด การกำหนดค่า – พารามิเตอร์ที่สำคัญสามารถกำหนดค่าได้ โมดูลาร์ลิตี้–การแยกโมดูลย่อย ความสามารถในการขยาย – โมดูลใหม่สามารถขยายได้โดยมีการเปลี่ยนแปลงส่วนหลักเพียงเล็กน้อย ความปลอดภัย– รักษาคีย์ส่วนตัวให้ปลอดภัย ความท้าทายนี้สนใจคุณไหม สมัครที่นี่สำหรับ Hackathon ก่อน พฤษภาคม – กิจกรรมนี้ฟรีสำหรับนักพัฒนาทุกคนที่สมัคร นอกจากนี้ยังมีมากขึ้น หากคุณเป็นนักพัฒนาหรือผู้ประกอบการที่ต้องการพื้นที่ blockchain/crypto และต้องการทราบเกี่ยวกับมุมมองการลงทุนจาก Top Asian & European Funds ในกลุ่ม Blockchain หรือกรณีการใช้งานทางธุรกิจในการยอมรับคำจริง รับตั๋วฟรีสำหรับ Hash Talk ซึ่งจะ เป็นการประชุมสุดยอดในช่วงบ่ายที่เน้นการอภิปรายและสร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการลงทุน ธุรกิจ และเทคโนโลยีในบล็อกเชนที่รวบรวมและนำเสนอโดย LongHash Germany รายละเอียดเพิ่มเติมที่นี่

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button