Marketing

AI และ Machine Learning จะเปลี่ยนเทคนิค SEO ในปี 2020 ได้อย่างไร

แมชชีนและการเรียนรู้เชิงลึกเป็นหัวข้อข่าวทั่วไปในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลก เทคโนโลยีนี้เป็นเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำและทำงานเพื่อพัฒนาบริษัทให้ดีขึ้น และปล่อยให้มันดำเนินไปในแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่ในขณะที่ AI สามารถเปลี่ยนแปลงได้เกือบทุกอุตสาหกรรม แล้วบริษัทการตลาดดิจิทัลและ SEO ล่ะ? มีแนวโน้มว่าคนส่วนใหญ่มีความเข้าใจเพียงเล็กน้อยว่า AI สามารถเปลี่ยนแปลงและเปลี่ยนแปลงเทคนิค SEO ได้อย่างไร หรือวิธีที่ AI ได้ทำไปแล้ว ดังนั้น จึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องตั้งคำถามว่า อนาคตของเทคนิค SEO จะเป็นอย่างไร ตราบใดที่เกี่ยวข้องกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง 2020 ทำไม SEO ทางเทคนิคถึงเปลี่ยนไป? ที่มา: https://www.seolium.com/seo-glossary/ ในขณะที่อุตสาหกรรมมีการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากการพัฒนา AI ที่เพิ่มขึ้น Google ก็เป็นอีกสาเหตุหนึ่งที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในด้านเทคนิค SEO เสิร์ชเอ็นจิ้นเริ่มเข้าใจและอ่านหน้าเว็บได้ดีขึ้นเพื่อช่วยในการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้ค้นหา อัลกอริทึมจาก Google นี้เรียกว่า 'RankBrain' โดยมีการเปิดตัวครั้งแรกใน 2015 คุณสมบัตินี้คือแมชชีนเลิร์นนิงที่ทุ่มเทให้กับการทำงานควบคู่ไปกับเสิร์ชเอ็นจิ้นในขณะที่เรียนรู้วิธีทำงานเพื่อรับทราบวิธีการทำให้ฉลาดขึ้นเพื่อตอบสนองเจตนาของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น สำหรับ SEO ทางเทคนิค การใช้ AI ช่วยลดความจำเป็นในการมาร์กอัปข้อมูลเพื่อให้เห็นได้ใน SERP ขณะนี้ Google ฉลาดขึ้นมากแล้ว ก็สามารถให้รางวัลแก่ผู้ที่วางเนื้อหาลงในเครื่องมือค้นหา เช่น ตัวอย่างข้อมูลอย่างละเอียด และจัดอันดับให้สูงขึ้นใน SERP โดยไม่ต้องทำให้คุณลักษณะ SEO ชัดเจน Google Rank Brain ทำอะไรได้บ้าง? ในแง่ของการทำงานควบคู่ไปกับเสิร์ชเอ็นจิ้นของ Google RankBrain จะเดาจากวลีหรือคำที่ผู้ใช้ป้อนลงในข้อความค้นหา และจะวาดเนื้อหาตามหรือคล้ายกับภาษาที่เลือก มันกรองผลลัพธ์ตามระดับที่พวกเขาควรจัดอันดับเทียบกับคำถามของผู้ใช้ สิ่งนี้จะปรับวิธีการใช้คำค้นหาและคำหลัก คุณลักษณะทั้งสองได้รับการจัดการและแจกจ่ายเป็นส่วนที่เรียกว่าเวกเตอร์ เวกเตอร์แต่ละตัวจะแสดงคำหรือวลีที่สามารถจับคู่กันในแง่ของความคล้ายคลึงทางภาษาศาสตร์ในขณะที่ยังคงเกี่ยวข้องกับคำค้นหาของผู้ใช้ จากที่นี่ RankBrain พยายามเสนอผลการค้นหาที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ให้กับผู้ใช้ โดยอิงจากการเรียนรู้สิ่งที่คิดว่าผู้ใช้หมายถึงและต้องการจากภาษาและคำหลักที่ใช้ การอ่านที่แนะนำ: 5 สิ่งสำคัญที่คุณต้องทำก่อนซื้อ iPhone ที่ได้รับการตกแต่งใหม่ สิ่งสำคัญคือต้องทำให้เจตนาของเนื้อหาชัดเจน เพื่อให้เครื่องสามารถค้นหาผลลัพธ์ที่ถูกต้องได้เสมอ ทำให้ประสบการณ์ผู้ใช้เป็นที่พึงพอใจ หากเครื่องได้รับเจตนาของผู้ใช้ผิดพลาด อย่างไรก็ตาม ได้มีการเสนอให้บันทึกแล้วและทำการปรับเปลี่ยนจนสำเร็จ โดยเปลี่ยนกระบวนการให้เป็นบทเรียนสำหรับตัวมันเอง ในอนาคต RankBrain จะฉลาดขึ้นในท้ายที่สุด โดยทำงานเพื่อลดเวลาที่ผู้ใช้ใช้ในการค้นหาคำค้นหา ทำได้โดยตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลการค้นหาเพียงพอต่อความพึงพอใจของผู้ใช้ และพวกเขาไม่ต้องลุยผ่านหน้าข้อมูลเพื่อค้นหาคำตอบที่ต้องการ Rank Brain จะเปลี่ยนวิธีที่ Google ควบคุมปริมาณข้อมูลที่นำไปใช้ในฐานข้อมูลทุกวันเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น คีย์เวิร์ดที่เน้นเนื้อหา คีย์เวิร์ดถูกใช้เพื่อให้ Google รู้ว่าเนื้อหาเกี่ยวกับอะไรเมื่อรวบรวมข้อมูลหน้าเว็บ Google ใช้ข้อมูลนี้เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับคำค้นหาของตน ไม่เพียงแต่ต้องใส่คีย์เวิร์ดในข้อความเท่านั้น แต่ยังต้องใส่ในแท็กรูปภาพ คำอธิบายเมตา และชื่อเรื่องด้วย สิ่งสำคัญคือการจัดวางคีย์เวิร์ดจะดูเป็นธรรมชาติ ไม่เช่นนั้น Google จะมองว่าสิ่งนี้ขัดต่อกฎของผู้ดูแลเว็บ นอกจากนี้ การวางคำหลักหลายครั้งในเนื้อหาอาจดูเหมือนเป็นสแปม เพียงอย่างเดียวนี้อาจทำให้ผู้ใช้เปลี่ยนไปและทำให้พวกเขาพบแหล่งข้อมูลใหม่ แต่ด้วยความช่วยเหลือของแมชชีนเลิร์นนิง Google สามารถสแกน SERP เพื่อค้นหาไซต์ที่เกี่ยวข้องกับคำหลักภายในข้อความค้นหาของผู้ใช้ หน้าเหล่านั้นที่มีการนำคำสำคัญไปใช้ไม่เพียงแต่ในเชิงกลยุทธ์เท่านั้น แต่โดยธรรมชาติแล้ว มีแนวโน้มที่จะเสนอให้ผู้ใช้ก่อนเว็บไซต์ที่เป็นสแปมซึ่งใช้คำหลักมากเกินไป การอัปเดต SERP ของการจัดอันดับของ Google มีความผันผวนอย่างต่อเนื่องเนื่องจากการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น การสร้างเนื้อหา และอัลกอริทึม ด้วยเหตุนี้ เว็บไซต์จึงต้องได้รับการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้แน่ใจว่า Google ยังคงเชื่อถือไซต์ของคุณว่าเป็นผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับคำหลักเฉพาะของคุณ ไม่มีที่ว่างสำหรับเนื้อหาที่หยุดนิ่งเมื่อต้องการอยู่ในอันดับต้น ๆ ของ SERP ตั้งแต่การปรับปรุงความสวยงามของภาพไปจนถึงความต่อเนื่องของแนวโน้มและเนื้อหา การเปลี่ยนแปลงหรือเพิ่มเติมในเว็บไซต์แต่ละครั้งและเนื้อหาภายในจะแสดงให้ Google เห็นว่าเว็บไซต์มีการใช้งานอยู่ ซึ่งหมายความว่าจะมีการรวบรวมข้อมูลบ่อยกว่าไซต์ที่ไม่ได้รับการอัปเดตเป็นเวลาหลายเดือนหรือหลายปี คุณภาพของเนื้อหา ควบคู่ไปกับลิงก์ที่เป็นที่ชื่นชอบมาก เนื้อหาเป็นหนึ่งในจุดโฟกัสหลักของ SEO เสิร์ชเอ็นจิ้นจะสแกนเนื้อหาเพื่อค้นหาสิ่งที่น่าเชื่อถือที่สุด และให้อำนาจแต่ละโดเมนในระดับที่แสดงว่าพวกเขาสามารถไว้วางใจได้กับผู้ที่ทำการสืบค้นข้อมูล ตามจริงแล้ว ลิงก์คุณภาพสูงกว่าที่เว็บไซต์ใช้ภายในหรือชี้ไปที่ลิงก์ ลิงก์นั้นจะมีอันดับสูงขึ้น และผลตอบแทนจากการลงทุนที่ได้รับก็จะยิ่งดีขึ้น ในตอนนี้ วิธีการที่เครื่องมือค้นหาเช่น Google ทำงานเพื่อประเมินคุณภาพของเนื้อหานั้นได้ผล แต่ก็สามารถปรับปรุงให้ดีขึ้นได้ ในอนาคต จะเห็นได้ว่ากระบวนการจะได้รับการอัปเดตเพื่อรวมการใช้แมชชีนเลิร์นนิง พยายามมากขึ้นในการปรับวิธีการจัดลำดับเนื้อหาในการค้นหาของ Google ให้เป็นแบบอัตโนมัติ การทำให้เว็บไซต์เป็นปัจเจกบุคคล กระบวนการปรับแต่งเว็บไซต์ของเครื่องมือค้นหาที่มีอยู่ในปัจจุบันนั้นไม่น่าประทับใจนัก โดยที่ผู้ใช้ทุกวันทำให้จิตใจของตนเองคลั่งไคล้เมื่อเห็นโฆษณาในสิ่งที่พวกเขาเพิ่งดูบน Google ปรากฏขึ้นบนหน้าเว็บใหม่ ความพยายามเหล่านี้มีไว้เพื่อดึงดูดผู้ใช้ ทำหน้าที่เป็นวิธีการโน้มน้าวใจ และหวังว่าจะทำให้พวกเขาทำการซื้อหลังจากตอบสนองต่อโฆษณานี้ที่พวกเขาเห็นอยู่เรื่อยๆ ด้วยการรวมแมชชีนเลิร์นนิงเข้าด้วยกัน เสิร์ชเอ็นจิ้นมีแนวโน้มที่จะทำให้ประสบการณ์ของผู้ใช้มีความเป็นส่วนตัวมากขึ้น คาดการณ์ได้ลึกกว่ามาก แทนที่จะแค่รู้ว่าเราอยู่ที่ไหน หรือสิ่งที่เราเคยค้นหาก่อนหน้านี้ การอ่านที่แนะนำ: 6 คำถามที่คุณควรถามขณะซื้อสมาร์ทโฟน มีแนวโน้มว่า Google จะสามารถเสนอคำค้นหาให้ผู้ใช้ได้ก่อนที่พวกเขาจะรู้ว่าพวกเขาต้องการมัน โดยเปลี่ยนประสบการณ์เครื่องมือค้นหาให้ทำงานโดยการเรียนรู้ของเครื่องอย่างสมบูรณ์ ไม่เพียงแต่การทำให้เป็นรายบุคคลเท่านั้นที่ฝังอยู่ภายในป๊อปอัปของเครื่องมือค้นหาหรือโฆษณาที่ดูเหมือนจะติดตามเราไปทั่ว แต่ยังมีประโยชน์เมื่อนำไปใช้ในเนื้อหาด้วย การทำให้เป็นรายบุคคลกลายเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการ SEO อย่างรวดเร็ว โดยผู้บริโภคต้องการเป็นคุณลักษณะมาตรฐาน ผู้ที่ไม่ได้ใช้ระบบรายบุคคลในเว็บไซต์ของตนจะเห็นอันดับลดลงอย่างมาก ด้วยอิทธิพลของ AI ข้อเสนอของเว็บไซต์ ผลิตภัณฑ์ที่กำลังเป็นที่นิยม และป๊อปอัปของเว็บไซต์สามารถปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัวได้ ส่งผลให้บริษัทต่างๆ วางเลเยอร์ที่เป็นรูปธรรมเหนือการเชื่อมต่อที่มีอยู่และนำลูกค้าใหม่เข้ามา การปรับตัวของอุตสาหกรรมต่อการเปลี่ยนแปลงอัลกอริธึม Google กำลังเป็นที่รู้จักกันดีในเรื่องการเปลี่ยนแปลงอัลกอริธึมสำคัญๆ ที่เกิดขึ้นเป็นประจำในทุกๆ สองสามเดือน การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำขึ้นเพื่อปรับปรุงวิธีที่ Google สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและจำนวนที่สามารถทำได้ เพื่อให้แน่ใจว่าจะดีกว่าทีมที่เป็นมนุษย์เสมอ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ แม้จะห่างกันหลายเดือน ณ ตอนนี้ มีแนวโน้มว่าจะกลายเป็นปกติมากขึ้น และอุตสาหกรรมที่ทำงานบนเสิร์ชเอ็นจิ้นเท่านั้น เช่น SEO ด้านเทคนิค จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าสามารถปฏิบัติตามการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องเหล่านี้และติดตามข่าวสารล่าสุด งานจึงไม่ล่าช้า ความก้าวหน้ากำลังทำงานไปสู่การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ซึ่งเครื่องจะเรียนรู้และเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเหมือนทุกวัน นี้สามารถทำให้ยาก หากไม่ได้รับความช่วยเหลือจากการเรียนรู้ของเครื่องภายใน SEO อุตสาหกรรมอาจไม่สามารถติดตามได้ SEO ทางเทคนิคจะสนับสนุนการเรียนรู้ของเครื่องหรือไม่? SEO กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และด้วยความก้าวหน้าของแมชชีนและการเรียนรู้เชิงลึก จึงเป็นสิ่งที่แน่นอนที่จะเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมด้วยการทำงานร่วมกัน มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีที่สุด และการใช้ประโยชน์สูงสุดจากเนื้อหา ลิงก์ และปริมาณการเข้าชมเพื่อจัดอันดับให้สูงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ภายในเครื่องมือค้นหา ด้วยเหตุนี้อุตสาหกรรมจึงต้องปฏิบัติตามความต้องการของกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องที่มีแนวโน้มว่าจะเกิดขึ้นใน เพื่อปรับปรุงตนเองให้ดีขึ้นและมั่นใจได้ว่าผู้ใช้เสิร์ชเอ็นจิ้นทุกรายสมบูรณ์ พอใจเมื่อสิ้นสุดการเดินทาง ด้วยการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เกิดขึ้นเป็นประจำ จึงไม่ใช่เรื่องยากสำหรับอุตสาหกรรม SEO ในการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเหล่านี้ หากมีสิ่งใดพวกเขาจะทำงานได้ดีขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับลูกค้า แต่เมื่อเวลาผ่านไป มีโอกาสที่ SEO ทางเทคนิคจะไม่มีความสำคัญเท่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน โดยต้องใช้ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ในปริมาณที่น้อยลง โดยสามารถเรียกใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องได้ทั้งหมด Google Search Console มีศักยภาพที่จะเติบโตในลักษณะที่จะอนุญาตให้ส่งออกปัญหาได้ แต่แก้ไขปัญหาอย่างอิสระเช่นกัน หลังจากเรียนรู้รูปแบบต่างๆ ที่มนุษย์นำไปแก้ไข จากจุดนี้ ผู้เชี่ยวชาญ SEO ด้านเทคนิคของมนุษย์ยังเหลืออยู่ไม่มาก ยกเว้นหวังว่าการเรียนรู้ของเครื่องจะช่วยอุตสาหกรรมนี้ โดยเปลี่ยนการค้นหาของ Google ให้กลายเป็นเครื่องมือที่มีประสบการณ์ดีที่สุดที่มีอยู่ และเพิ่มผู้ใช้รายวันให้ดียิ่งขึ้นไปอีก ดาวน์โหลด PDF – AI และแมชชีนเลิร์นนิงจะเปลี่ยนเทคนิค SEO ในได้อย่างไร 2020 คำถามที่พบบ่อยทั่วไป Machine Learning เปลี่ยนแปลงโลกอย่างไร แมชชีนเลิร์นนิงกำลังเปลี่ยนแปลงโลกด้วยการเปลี่ยนแปลงทุกภาคส่วน รวมถึงหน่วยบริการด้านสุขภาพ การศึกษา การขนส่ง อาหาร ความบันเทิง และธุรกิจต่างๆ เช่น สายการผลิต และอื่นๆ อีกมากมาย อะไรคือความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์? ปัญญาประดิษฐ์เป็นแนวคิดที่กว้างขึ้นของเครื่องจักรที่สามารถทำงานในลักษณะที่เราถือว่า “ฉลาด” และแมชชีนเลิร์นนิงเป็นแอปพลิเคชั่นปัจจุบันของ AI ที่มีพื้นฐานมาจากแนวคิดที่ว่าเราควรอนุญาตให้เครื่องเข้าถึงข้อมูลได้จริงและปล่อยให้พวกเขาเรียนรู้ด้วยตนเอง AI กำลังเปลี่ยนแปลงการตลาดดิจิทัลอย่างไร การตลาด AI เป็นวิธีการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงเส้นทางของลูกค้า นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของแคมเปญการตลาด ซึ่งทำได้โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ แมชชีนเลิร์นนิง และกระบวนการอื่นๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button