Data science

ต้นทุนคลาวด์พุ่งสูงขึ้น ค้นหาแบบสำรวจของ Anodet

หาก CFO ของคุณตกตะลึงกับใบเรียกเก็บเงินของ AWS ล่าสุด เธอไม่ได้อยู่คนเดียว จากการสำรวจล่าสุดโดย Anodet 30% ของผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและการวิเคราะห์รายงานว่าเกือบ 35 เพิ่มขึ้น% ของค่าบริการคลาวด์รายเดือนในช่วงหกเดือนของปีที่แล้ว และหนึ่งในห้าเห็นว่าค่าคลาวด์ของพวกเขาเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า Anodot กล่าวว่าการตรวจสอบและแจ้งเตือนการเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันที่ดีขึ้นเป็นวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ ในระดับมหภาค เห็นได้ชัดว่า COVID-19 และงานจากที่บ้านเป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญในการยอมรับระบบคลาวด์ใน 2020. Gartner กล่าวว่าการใช้จ่ายในระบบคลาวด์ 2021 จะเพิ่มขึ้น 14% จากปีที่แล้วแตะเกือบ $305 พันล้าน ตามเปอร์เซ็นต์ของการใช้จ่ายด้านไอทีทั้งหมด คลาวด์ถูกตั้งค่าให้คว้าส่วนแบ่ง 000% เพิ่มขึ้นจาก 9 % ปีที่แล้ว. แม้ว่าการย้ายข้อมูลและแอปพลิเคชันไปยังระบบคลาวด์ในภาพรวมจะมีความชัดเจน เนื้อเรื่องนั้นไม่ได้สะท้อนถึงสถานการณ์ที่ยากลำบากที่แต่ละองค์กรกำลังเผชิญในขณะที่ใช้บริการคลาวด์ใหม่และย้ายกระบวนการไอทีที่มีอยู่ไปยังคลาวด์สาธารณะ การจัดการกับความท้าทายที่ระบบคลาวด์มีต่อบริษัทเหล่านี้ได้ดีขึ้นคือสิ่งที่ผลักดันให้ Anodet ในเดือนมีนาคมทำการสำรวจข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์เกือบ 110 เกี่ยวกับคลาวด์ขององค์กร รูปแบบการใช้จ่าย ผลลัพธ์ที่ได้ซึ่ง Anodot แบ่งปันกับ Datanami ก่อนที่พวกเขาจะเปิดตัวในวันนี้ แสดงให้เห็นว่าองค์กรจำนวนมากกำลังเผชิญกับต้นทุนคลาวด์ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว รวมถึงการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอย่างฉับพลัน และพวกเขากำลังดิ้นรนเพื่อรับมือกับเรื่องนี้ . ประมาณ 55% ของผู้ตอบแบบสำรวจของ Anodot กล่าวว่าพวกเขา “ประหลาดใจ” จากต้นทุนของคลาวด์หรือเกิดเหตุการณ์ที่ต้นทุนคลาวด์พุ่งสูงขึ้นอย่างกะทันหัน ประมาณสองในสามกล่าวว่าต้นทุนคลาวด์เป็นการพิจารณาในกิจกรรมทางธุรกิจในแต่ละวัน ในขณะที่มากกว่า 50% เล็กน้อยกล่าวว่าพวกเขาสามารถ แก้ไขปัญหาการใช้งานระบบคลาวด์และค่าใช้จ่ายแบบเรียลไทม์ เมื่อการใช้งานคลาวด์พุ่งสูงขึ้น มีเพียงประมาณ 20% เท่านั้นที่บอกว่าพวกเขาสามารถตรวจจับได้ทันที ในขณะที่ประมาณ 25% กล่าวว่าพวกเขาสามารถตรวจจับได้ภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง เกี่ยวกับ 35% กล่าวว่าต้องใช้เวลา “สองสามวัน” ในการตรวจจับการใช้งานคลาวด์ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในขณะที่อีกวิธีหนึ่ง 20% กล่าวว่าใช้เวลาสองสามสัปดาห์ น้อยกว่า 10% ระบุว่าต้องใช้เวลาหลายเดือนในการตรวจจับการเพิ่มขึ้น ที่มา: การสำรวจระบบคลาวด์ของ Anodot “2020 เป็นปีที่ยากลำบากจริงๆ โดยที่ต้นทุนคลาวด์พุ่งสูงขึ้น และมันกำลังจะดำเนินต่อไป” โฆษกของ Anodot กล่าว “บางครั้ง ค่าใช้จ่ายก็เกิดจากความผิดพลาดและความบกพร่อง บางครั้งพวกเขากำลังใช้แอปพลิเคชันระบบคลาวด์จำนวนมาก พวกเขากำลังทำงานจากที่บ้าน และพวกเขาต้องการการเข้าถึงข้อมูลองค์กร” การโยกย้ายไปยังระบบคลาวด์กำลังดำเนินไปอย่างเต็มรูปแบบ แต่หลายองค์กรกำลังดิ้นรนกับการย้าย จากการสำรวจของ Anodet มีเพียง 10% ของผู้ตอบแบบสำรวจรายงานว่ามี “การเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นอย่างยิ่ง” ต่อ คลาวด์ประมาณ 19% มี “การเปลี่ยนแปลงที่ค่อนข้างราบรื่น” ในขณะที่ 20% กล่าวว่าพวกเขามี “การเปลี่ยนแปลงที่ท้าทาย” ประมาณ 30% บอกว่า “เรียบร้อย” Anodot พัฒนาสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ของเครื่องที่มุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบเมตริกทางธุรกิจ ข้อเสนอนี้ซึ่งเชี่ยวชาญในการตรวจจับความผิดปกติโดยอัตโนมัติในข้อมูลอนุกรมเวลา มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมโทรคมนาคมและบริการทางการเงิน ด้วยต้นทุนคลาวด์ที่พุ่งสูงขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ บริษัทจึงมุ่งเน้นเล็กน้อยเพื่อจัดการกับข้อกังวลที่ไม่คาดคิด กำหนดค่าไม่ถูกต้องใน Cloud Count Kenshoo ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์และบริการการจัดการแคมเปญในอิสราเอล ในบรรดาบริษัทต่างๆ ที่ประสบปัญหาในการจัดการต้นทุนระบบคลาวด์ ตามที่ Danny Zalkind ผู้จัดการกลุ่ม DevOps ของ Kenshoo กล่าวว่าบริษัทกังวลอย่างมากเกี่ยวกับการสูญเสียการควบคุมค่าใช้จ่าย เนื่องจากการย้ายแอปพลิเคชันไปยัง AWS มากขึ้น “เมื่อคุณใช้ระบบคลาวด์แล้ว มันง่ายมากที่จะหลงทาง” Zalkind บอกกับ Datanami “บางส่วนมีการรั่วช้าและบางส่วนอาจเป็นความผิดพลาดของมนุษย์ การกำหนดค่าผิดพลาด คุณสามารถจ่ายเงินจำนวนมากได้อย่างง่ายดายในสองสามวันหรือหนึ่งสัปดาห์สำหรับการกำหนดค่าผิดพลาดง่ายๆ” เมื่อเร็วๆ นี้ Kenshoo มีเหตุการณ์ที่พนักงานคนหนึ่งเลือกอินสแตนซ์ EC2 ที่ไม่ถูกต้อง และทำให้บริษัทเสียค่าใช้จ่ายเกือบ $30,000 ในช่วงสองสามวัน Zalkind กล่าว ในบางครั้ง ผู้ใช้ภายในได้ปล่อยให้ GPU ที่ทำงานบนคลาวด์หมุนหลังจากที่หยุดทำงาน “เราใช้อินสแตนซ์ที่ใช้ GPU สำหรับกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องและการติดฉลากข้อมูลทุกประเภท ดังนั้นจึงอาจมีราคาแพงมาก หากคุณเริ่มใช้อินสแตนซ์ GPU ราคาแพงเหล่านั้น และคุณไม่ได้ปิดการทำงานตามเวลาหรือเมื่อคุณทำเสร็จ” Zalkind กล่าวเสริม . “เราเคยมีประสบการณ์กับเรื่องนั้นมาแล้ว” AWS แสดงการเติบโตของรายได้อย่างต่อเนื่อง (ที่มา: Statista) บริษัท SaaS ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลและปริมาณงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในระบบคลาวด์ แต่กำลังวางแผนที่จะย้ายส่วนอื่นๆ ของแอปพลิเคชันการจัดการแคมเปญหลัก ซึ่งรวมถึงการให้บริการเว็บและส่วนประกอบการจัดการการกำหนดค่าฐานข้อมูลไปยัง อสม.ด้วย นั่นทำให้ Zalkind และเพื่อนร่วมงานของเขาใน DevOps ให้ความสำคัญกับการจัดการกับการเพิ่มขึ้นของคลาวด์และค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิดที่เกี่ยวข้องกับสิ่งเหล่านี้ ก่อนที่บิลคลาวด์จะเริ่มเติบโต บริษัทมีการใช้จ่ายประมาณ $150,000 ถึง $55, ต่อเดือนบนคลาวด์ Zalkind กล่าว แต่หลายครั้งในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา การเรียกเก็บเงินนั้นได้เพิ่มขึ้นเป็น $500, ซึ่ง Zalkind ระบุถึงการกำหนดค่าผิดพลาดของอินสแตนซ์คลาวด์และการเติบโตที่ขับเคลื่อนโดยลูกค้าตามธรรมชาติ โดยรวม การเรียกเก็บเงินระบบคลาวด์ของ Kenshoo เติบโตขึ้น % เป็น % ต่อเดือน. ตัวเลขดังกล่าวสะท้อนถึงการเพิ่มขึ้นอย่างไม่คาดฝันรวมถึงการเติบโตตามธรรมชาติของธุรกิจ นอกจากนี้ยังมีการเข้าซื้อกิจการตาม Zalkind ซึ่งระบุว่าการใช้จ่ายบนคลาวด์รายเดือนควรอยู่ที่ประมาณ $150,000. Zalkind กล่าวว่า “เราคอยติดตามการใช้งานอยู่เรื่อยๆ เพราะมันสามารถทำได้ง่าย ๆ ทุกสัปดาห์ และเพิ่มขึ้นอย่างช้าๆ” “มันง่ายมากที่จะไม่สังเกตและหลงทาง และวันหนึ่งคุณดูใบเรียกเก็บเงินตอนสิ้นเดือนแล้วคุณถามตัวเองว่ามันเกิดขึ้นได้อย่างไร” Kenshoo เพิ่งเริ่มใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องของ Anodot เพื่อตรวจสอบการใช้งานระบบคลาวด์ สำหรับ Kenshoo นั้นอาศัยความสามารถของ Anodot ในการตรวจจับความผิดปกติในข้อมูลอนุกรมเวลา เพื่อให้สามารถลบฤดูกาลตามธรรมชาติออกจากปริมาณงานบนคลาวด์และตรวจจับได้เมื่อมีบางอย่างผิดพลาด (Who-is-Danny/Shutterstock) “ก่อนที่เราจะจัดการหรือติดตามและตอบสนองต่อการแจ้งเตือนอย่างแข็งขัน เราเคยเติบโตขึ้นมาจนถึง 000% ต่อเดือนในบริการบางอย่างหรือค่าใช้จ่ายทั้งหมด” Zalkind กล่าว “ตอนนี้หายากมากที่จะเห็นการกำหนดค่าผิดพลาดที่กินเวลานานกว่าหนึ่งวัน และตอนนี้เราก็ค่อนข้างจะมีเสถียรภาพด้านต้นทุนแล้ว เราภูมิใจกับสิ่งนั้น” แนวทาง AI ในการตรวจสอบและแจ้งเตือนค่าใช้จ่ายบนคลาวด์นั้นเหนือกว่าวิธีการแบบคงที่ที่ใช้ BI เนื่องจากวิธีการที่อิงกับ AI สามารถปรับเปลี่ยนได้มากกว่าตาม Anodot สำหรับ Kenshoo วิธีการแบบคงที่ก็ใช้ไม่ได้เช่นกัน “สิ่งสำคัญคือความแม่นยำที่มากขึ้น” Zalkind กล่าว “วิธีการธรณีประตูแบบสถิตสร้างผลบวกลวงมากมาย ไม่มีทางอื่นในการตรวจสอบประเภทข้อมูลตามฤดูกาลเหล่านั้นโดยไม่ได้ดูฤดูกาลและไม่ได้แยกย่อยออกเป็นหลายส่วนข้อมูล ค่อนข้างมากในขนาดที่แน่นอนมันเป็นไปไม่ได้หากไม่มีสิ่งนั้น” หากต้องการรับสำเนาแบบสำรวจของ Anodot ไปที่ www.anodot.com/blog/cloud-cost-survey แอพ Big Data เสียเงินหลายพันล้านในระบบคลาวด์ ต่อสู้กับค่าใช้จ่ายสูงของ Cloud Analytics Cloud Analytics ซึ่งพิสูจน์แล้วว่ามีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับบางคน

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button