Data science

บอทตามกฎหรือบอท AI? อันไหนที่คุณชอบ?

Chatbots ช่วยให้ลูกค้าแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว แต่คำถามหลักข้อหนึ่งคือ ธุรกิจควรเลือกใช้บอทแบบ Rule-based หรือ AI-based bot Chatbots ไม่ใช่เรื่องใหม่ในวงการเทคโนโลยี ตอนนี้พวกเขาฉลาดกว่ารุ่นก่อนมาก เหตุผลหลักคือการเสริมปัญญาประดิษฐ์ยุคใหม่รวมถึงความก้าวหน้าทางเทคนิคอื่นๆ โดยบริษัทพัฒนา AI ลองนึกถึงบอทที่ฉลาดและตอบอย่างมีเหตุมีผล พวกเขามักสับสนกับผู้ช่วยอัจฉริยะ เช่น Google Assistant, Amazon Alexa และ Siri ของ Apple เรารู้ว่าในปัจจุบันแชทบอทไม่สามารถแก้ไขสถานการณ์ที่ซับซ้อนได้หากปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ อีกไม่นานจะมีวันที่เราไม่สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างการสนทนาของมนุษย์กับแชทบ็อตได้ ตาม HubSpot ประมาณ 71% ของผู้คนใช้ Chatbots เพื่อแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น คนไม่ชอบปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ ด้วยเหตุผลนี้ ผู้คนประมาณ 30% ชอบธุรกิจที่เปิดใช้งานบริการส่งข้อความ นอกจากนี้ 53% ของผู้ใช้ต้องการส่งข้อความมากกว่าการดูแลลูกค้าทางโทรศัพท์ บทบาทของแชทบอทในสังคมยุคใหม่ แชทบอทได้รับการแนะนำเพื่อสร้างวิธีที่บ้านธุรกิจมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าและแก้ปัญหา ทุกคนจะลืมวันที่ BPO ล้นมือไปได้อย่างไรกับการโทรหาลูกค้า การโทร อีเมล และข้อความส่วนใหญ่เป็นเรื่องเล็กน้อยโดยธรรมชาติ! ผลที่ได้คือผู้บริหารไม่เข้าพบลูกค้าทั้งหมด ด้วยเหตุนี้ มูลค่าแบรนด์จึงอ่อนค่าลงในอัตราที่น่าตกใจ ตระหนักดีว่าลูกค้าส่วนใหญ่ถามคำถามซ้ำซาก ด้วยเหตุนี้จึงต้องใช้เวลาอันมีค่าของผู้บริหารที่สามารถแก้ไขปัญหาที่แท้จริงของลูกค้าได้ นั่นคือเมื่อบริษัทที่ปรึกษาด้านการเรียนรู้ด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์เกิดแนวคิดในการทำให้กระบวนการดูแลลูกค้าทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้แชทบอท ตอนนี้แชทบอทช่วยลูกค้าแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังช่วยให้บริษัทมีอิสระในการมุ่งเน้นประเด็นที่ต้องการความสนใจมากขึ้น เซอร์อลัน ทัวริงพัฒนาการทดสอบทัวริงใน 1950 เพื่อตรวจสอบความฉลาดของเครื่องโดยใช้การทดสอบทัวริง เป็นการทดสอบเพื่อแสดงพฤติกรรมอัจฉริยะที่เลียนแบบมนุษย์ในลักษณะที่แตกต่าง จากการทดสอบนี้ ผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์จะตัดสินการประมวลผลภาษาธรรมชาติระหว่างผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์กับเครื่องจักร และขอบเขตการตอบสนองเหมือนมนุษย์ ตลาดแชทบอททั่วโลกคาดว่าจะแตะระดับพันล้านดอลลาร์ก่อนหน้านี้ 2025 มันแสดงถึงการเติบโตอย่างต่อเนื่องของ 24.3%. เราไม่รู้เกี่ยวกับความฉลาดของแชทบอทและมาไกลแค่ไหนตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง มีวิธีทำให้พวกเขาฉลาดขึ้นหรือไม่? ใช่มีวิธี หมวดหมู่ Chatbots: – chatbots ตามกฎ AI chatbots ในสองสิ่งนี้ AI chatbots เพิ่งได้รับการยอมรับอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เป็นที่นิยมในกลุ่มธุรกิจ FMCG และธุรกิจโลจิสติกส์ อย่างไรก็ตาม เป็นการตัดสินใจที่ยากลำบากในการตัดสินใจเลือกระหว่างที่ก่อตั้งธุรกิจ มาเจาะลึกเรื่องนี้กัน แชทบอทตามกฎ นี่คือแชทบอทประเภทดั้งเดิมและมีความเฉพาะเจาะจงมากเกี่ยวกับความเก่งกาจของมัน มันตอบคำถามและทำตามขั้นตอนที่จำเป็นตามรหัสที่เจาะเข้าไป ในขณะที่ทำงานกับพวกเขา เราต้องจำไว้ว่าคำถามที่ถามจะต้องตรงไปตรงมาและเรียบง่าย จากนั้นจึงจะสามารถคาดหวังคำตอบที่ต้องการได้ ยิ่งไปกว่านั้น คำตอบนั้นกว้างกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับแชทบอทของ AI บริษัทพัฒนาบอทสามารถสร้างแชทบอทแบบใช้กฎเกณฑ์ไม่ว่าจะด้วยรหัสธรรมดาหรือรหัสที่ซับซ้อน ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดที่บริษัทกำหนด แต่บอทจะไม่ทำอะไรนอกโปรโตคอลโค้ดของมัน ดังนั้น จึงอาจเป็นเรื่องยากสำหรับลูกค้าที่จะหาวิธีแก้ไขปัญหาใหม่ที่ยังไม่ได้ตั้งโปรแกรมไว้ พวกเขาได้รับการพัฒนาในภาษามาร์กอัปปัญญาประดิษฐ์ บอทประเภทนี้มีโอกาสสูงที่จะล้มเหลวในการทดสอบทัวริงหากปฏิบัติตามโมเดลเฉพาะอย่างเคร่งครัด มีข้อดีบางประการของแชทบอทที่อิงตามกฎ เช่นเดียวกับที่รวมปุ่มการดำเนินการโดยตรงสำหรับงานทั่วไปหลายอย่าง เช่น การส่งอีเมล การอัปโหลดไฟล์แนบ เป็นต้น แชทบอท AI แชทบอทของ AI เมื่อเปรียบเทียบกับแชทบอทแบบใช้กฎจะให้ปฏิกิริยาที่เลียนแบบโดยมนุษย์ต่อ ประเด็นที่ถาม พวกเขาให้คำตอบเฉพาะสำหรับแต่ละปัญหาโดยการเรียนรู้การตอบสนองทางภาษาธรรมชาติและการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอในเอ็นจิ้นการเรียนรู้ของเครื่อง มันจะดีขึ้นด้วยการใช้งานที่มากขึ้น ข้อได้เปรียบพื้นฐานของ AI chatbot คือความสามารถในการใช้งานได้ตลอดเวลา ซึ่งคิดเป็น 30% ของฟังก์ชันการทำงาน 55% ถัดไปของบัญชีสำหรับการตอบสนองทันที ในขณะที่ส่วนที่เหลือ 30% เป็นเพราะการตอบคำถามง่าย ๆ เนื่องจากบริษัทปัญญาประดิษฐ์ในอินเดียใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อปรับปรุงการทำงานของแชทบอทและทำให้พวกเขาฉลาดขึ้น Chatbot สามารถสร้างแบบจำลองได้สองหลักการ: โมเดลตามการเรียกข้อมูล: พวกเขาได้รับการฝึกอบรมเฉพาะสำหรับคำถามบางข้อและคำตอบที่เป็นไปได้ มันเหมือนกับฐานข้อมูลของคำถาม และคำตอบของคำถามเหล่านั้นจะถูกมอบให้กับแชทบ็อต เมื่อถามคำถาม บอทจะค้นหาคำตอบที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากล็อตและแสดงคำตอบที่เลือก มันแตกต่างจากบอท AI อื่น ๆ เนื่องจากไม่สามารถสร้างคำตอบใหม่สำหรับคำถามได้ แต่เนื่องจากพวกเขาพึ่งพาการเรียนรู้ของเครื่อง หากฐานข้อมูลได้รับการจัดวางอย่างถูกต้อง พวกเขาสามารถแก้ปัญหาการสืบค้นได้อย่างน่ายกย่อง ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของนักพัฒนาและบริการให้คำปรึกษาด้าน AI ในการกำหนดกฎของแบบสอบถามด้วยความยากลำบากต่างๆ ระดับความยากถูกกำหนดโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง และเลือกคำตอบที่เหมาะสม ข้อดีของแชทบอทประเภทนี้คือไม่มีปัญหาเกี่ยวกับภาษาและไวยากรณ์ เนื่องจากคำตอบมีการตั้งค่าไว้ล่วงหน้าและไม่ขัดแย้งกับลำดับความสำคัญของไวยากรณ์ โมเดลทั่วไป: ดีกว่าแชทบอทตามกฎเนื่องจากสามารถสร้างคำตอบใหม่ได้และการตอบกลับจะแตกต่างจากก่อนหน้านี้ เหตุผลสำหรับประสิทธิภาพที่ดีขึ้นคือพวกเขาใช้คำจากแบบสอบถามและสร้างคำตอบตามนั้น พวกเขามีข้อบกพร่องเนื่องจากคุณสมบัตินี้ที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดมากกว่าแบบจำลองตามการดึงข้อมูลเนื่องจากพวกเขาต้องการการตรวจสอบการสะกดและไวยากรณ์ก่อนที่จะแสดงคำตอบ ในการขจัดปัญหานี้ จำเป็นต้องพัฒนาด้วยรหัสและคำแนะนำที่ดีกว่าของบริษัทแมชชีนเลิร์นนิงผู้เชี่ยวชาญในอินเดีย หลังจากการฝึกอบรมเต็มรูปแบบ พวกเขาสามารถให้เงินกับโมเดลตามกฎได้ การวางแผนและการดำเนินการอย่างเหมาะสมเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความสำเร็จของแชทบอท รายงานระบุว่า 24% ของผู้คนต้องการมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ก่อน ในหมู่พวกเขา 30% มีความเกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดของแชทบอท หากไม่จัดการปัญหาเหล่านี้ การยอมรับแชทบอทจะถูกขัดขวาง เพื่อให้ธุรกิจตัดสินใจได้ว่าจะใช้แชทบอทประเภทใดในการประมวลผล ผลการทดสอบของทัวริงจะต้องถือเป็นผลชี้ขาด บอทตามกฎเป็นที่ต้องการสำหรับธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับคำถามตรงที่ไม่ต้องการความฉลาดและคำตอบที่ปรับแต่งได้ ธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการจัดส่ง การติดตาม และลอจิสติกส์เป็นแอปพลิเคชันที่ดีที่สุดสำหรับแชทบอทแบบใช้กฎ ในขณะที่แชทบอท AI นั้นเหมาะสำหรับปัญหาของลูกค้า โดยที่คำตอบที่ตั้งไว้ล่วงหน้าไม่สามารถตอบสนองวัตถุประสงค์ในการสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้าได้

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button