Data science

นักรังสีวิทยาชาวเยอรมันกระตือรือร้นที่จะร่วมสร้างอนาคตของ AI ในสาขาของตน

สัญญาของ AI ต่อนักรังสีวิทยาคืออะไร? อนาคตจะปรับแต่งยาป้องกันโดยใช้ข้อมูลข้ามสายงาน เช่น จีโนมและข้อมูลในอดีตอย่างไร อ่านต่อ. หนึ่งร้อยสิบสี่ปีที่แล้ว Röntgen Congress ครั้งแรกจัดขึ้นที่กรุงเบอร์ลินเพื่อสำรวจการค้นพบของ Wilhelm Conrad Röntgen ซึ่งเป็นสิ่งมหัศจรรย์ทางการแพทย์และเครื่องมือวินิจฉัย ซึ่งทำให้แพทย์สามารถมองเห็นภายในร่างกายมนุษย์ได้โดยไม่ต้องผ่าตัด และในที่สุดก็กลายเป็นรากฐานของ รังสีวิทยา. ในปีนี้ Röntgen Congress ครั้งที่ 40 ได้เฉลิมฉลองประวัติศาสตร์อันยาวนานและมีชื่อเสียงนี้ และได้รวบรวมผู้เชี่ยวชาญจากทั่วโลกอีกครั้งเพื่อสำรวจเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่จะเปลี่ยนอาชีพของพวกเขา คราวนี้กับ AI ในสปอตไลท์ AI, X-ray ใหม่? ศาสตราจารย์ Michael Forsting ประธานรัฐสภาและผู้อำนวยการด้านรังสีวิทยาที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัย Essen กล่าวว่า “ฉันต้องการให้เรามุ่งเน้นไปที่การทำให้เป็นดิจิทัลของรังสีวิทยา Radiology 4.0 และด้วยเหตุนี้ ฉันหมายถึงความเป็นไปได้ในการวินิจฉัยที่ดีขึ้นด้วยข้อมูลที่มีอยู่ เราโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ในขณะนี้ Google, Amazon หรือ Apple มีอัลกอริธึมขั้นสูงสุด แต่ไม่มีข้อมูลทางรังสี นั่นเป็นเหตุผลที่เราต้องการเรียนรู้ในสภาคองเกรสนี้สิ่งที่เรานักรังสีวิทยาสามารถพัฒนาและเริ่มต้นจากพื้นดินเมื่อพูดถึง AI” เป็นที่ชัดเจนว่า AI และชุดย่อยของแมชชีนเลิร์นนิง การเรียนรู้เชิงลึก และคอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถทำให้รายงาน ตรวจหารอยโรค จำแนกและติดตามก้อนเป็นอัตโนมัติได้แล้ว และในอนาคตจะสัญญาว่าจะปรับแต่งยาป้องกันโดยใช้ข้อมูลข้ามสายงาน เช่น จีโนมและประวัติศาสตร์ ข้อมูล. Mega-Trends กดดันนักรังสีวิทยาทั่วยุโรป หัวข้อทั่วไปตลอดการประชุมคือความเร่งด่วนของเครื่องมือดังกล่าวเพื่อบรรเทาแรงกดดันจากปริมาณงานจากแนวโน้ม เช่น จำนวนประชากรสูงอายุ การขาดบุคลากร และความต้องการในการถ่ายภาพที่เพิ่มขึ้น จาก 2007 ถึง 2015 เพียงอย่างเดียว สำนักงานสถิติแห่งสหพันธรัฐเยอรมันประเมินจำนวนภาพ CT และ MRI ที่จะเพิ่มขึ้นโดย 2007% และ % ตามลำดับ การทำงานอัตโนมัติของบางส่วนของเวิร์กโฟลว์จะช่วยให้นักรังสีวิทยามีเวลาว่างมากขึ้น และช่วยให้พวกเขารับผู้ป่วยได้มากขึ้น หรือใช้ทักษะและทรัพยากรกับกรณีที่ซับซ้อน Anton Quinsten หัวหน้านักเทคโนโลยีรังสีวิทยาแห่ง University Hospital Essen กล่าวว่า “ทุกวันนี้ในเยอรมนีขาดแคลนนักเทคโนโลยีอย่างมาก ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงทางประชากรศาสตร์จะทำให้คำขอถ่ายภาพรังสีวิทยาเพิ่มขึ้นอย่างมาก เราต้องการโซลูชันใหม่เพื่อรับมือกับความท้าทายนี้” Quinsten กล่าวต่อว่า “สองสิ่งสำคัญจะเปลี่ยนโลกของรังสีวิทยา นั่นคือ Automation ซึ่งจะเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์และ AI ของเรา ซึ่งจะทำการวินิจฉัยบางอย่างที่ดำเนินการด้วยตนเองในปัจจุบัน หน้าที่ของเราคือกำกับดูแลและตรวจสอบผลลัพธ์” สตาร์ทอัพขับเคลื่อนนวัตกรรมด้าน Medical Imaging Babak Rasolzadeh หัวหน้าฝ่าย Machine Learning ของ Arterys พูดถึงข้อดีของการประมวลผลแบบคลาวด์และแพลตฟอร์มการวินิจฉัยแบบเปิดแบบเปิดในการช่วยให้โรงพยาบาลแนะนำ AI สู่การปฏิบัติโดยมีการหยุดชะงักของเวิร์กโฟลว์น้อยที่สุด Arterys ผู้นำสตาร์ทอัพชาวอเมริกันในการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก่อตั้งขึ้นใน 2011 เพื่อเปิดใช้งานยาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึกโดยใช้ประโยชน์จากการคำนวณบนคลาวด์และปัญญาประดิษฐ์ หนึ่งในบริษัทที่มีนวัตกรรมสูงสุดของ Fast Company ใน 2018 ได้รับการตอบรับอย่างดีในเมืองไลพ์ซิกสำหรับ FDA, CE ที่มีเครื่องหมาย CardioAI และ LungAI ทางคลินิก และวิสัยทัศน์ที่จะไม่เพียงแต่ให้บริการแอปพลิเคชันการวินิจฉัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่ยังส่งเสริมการสร้างเครื่องมือเหล่านี้ร่วมกันบนแพลตฟอร์มด้วย นักรังสีวิทยาแห่งอนาคตจะเป็นอย่างไร เมื่อถูกถามเกี่ยวกับอนาคตของนักรังสีวิทยา Rasolzadeh กล่าวว่า “คำทำนายของฉันคือเราไม่สามารถแทนที่นักรังสีวิทยาด้วย AI ได้เลย แม้แต่ในรุ่นต่อๆ ไปหรือสองรุ่น นั่นเกือบจะเป็นนิยายวิทยาศาสตร์” เขาบอกว่ามันเป็นเรื่องของการเสริมกำลังให้ดีขึ้น นักรังสีวิทยาจะสามารถใช้เวลากับผู้ป่วยได้มากขึ้น เพราะ AI จะเข้ามาแทนที่งานที่ซ้ำซากจำเจ RöKo19 แสดงให้เห็นสองสิ่ง: ประการแรก AI ในหลายรูปแบบ อยู่ที่นี่และจะได้รับการสนับสนุนที่จำเป็นมากสำหรับนักรังสีวิทยาทั่วยุโรป . ประการที่สอง เมื่อเผชิญกับการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่ขัดขวาง นักรังสีวิทยาชาวเยอรมันจึงเลือกที่จะก้าวไปข้างหน้าเพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาในสาขาของตน เช่นเดียวกับที่พวกเขาทำมานานกว่าร้อยปี Wilhelm Röntgenคงจะภูมิใจ

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button