Data science

อนาคตของ AI และการจัดการข้อมูลประจำตัวในการเรียกร้องการประกันภัยเชิงพาณิชย์

คลิกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้แต่ง Chris Koverman การจัดการข้อมูลประจำตัวเป็นอุปสรรคสำหรับบริษัทประกันภัยเชิงพาณิชย์มาช้านาน หลายคนคิดว่าปัญหาต่างๆ จะหมดไปหรืออย่างน้อยก็แก้ไขได้ง่ายขึ้นโดยการเปลี่ยนไปใช้ระบบดิจิทัล แต่ในความเป็นจริง การจัดการข้อมูลประจำตัวมีความซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น เห็นได้ชัดว่าเราต้องการวิธีที่ดีกว่า ตอนนี้มีความหวังใหม่ว่าการจัดการข้อมูลประจำตัวจะกลายเป็นเรื่องง่ายขึ้นมาก ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว จนถึงจุดที่มันสามารถเป็นเครื่องมือสำคัญในการระบุและล้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง รวมถึงการเชื่อมโยงผู้ให้บริการทางการแพทย์ที่เหมาะสมกับการเรียกร้องที่ถูกต้อง ลองย้อนกลับไปตรวจสอบประเด็นสำคัญในการจัดการข้อมูลประจำตัวในวันนี้เพื่อทำความเข้าใจว่า AI สามารถใช้เพื่ออุดช่องว่างที่มีอยู่และขับเคลื่อนอุตสาหกรรมไปข้างหน้าได้อย่างไร ปัญหาข้อมูล ประการแรก โดยการจัดการข้อมูลประจำตัว เนื่องจากใช้กับการประกันภัย ฉันหมายถึงกรณีพิเศษของการแก้ปัญหานิติบุคคล กล่าวคือ กระบวนการเชื่อมโยงการอ้างอิงไปยังผู้ให้บริการในการเรียกร้อง การเรียกเก็บเงิน และข้อมูลอื่น ๆ กับเนื้อเดียวกัน -และผู้ให้บริการเลือด – ที่เรียกว่า “สะดือเดียว” สิ่งนี้อำนวยความสะดวกโดยการรักษาชุดข้อมูลของผู้ให้บริการจริงที่ทำงานทั่วประเทศด้วยชื่อ ที่อยู่ ความเชี่ยวชาญพิเศษ และเครือข่าย – โดยพื้นฐานแล้วข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับพวกเขาเพื่อวัตถุประสงค์ในการเรียกเก็บเงิน “ชุดทองคำ” เหล่านี้ยังมีให้สำหรับทนายความในพื้นที่เรียกร้อง ซึ่งทำงานในลักษณะเดียวกัน อย่างไรก็ตาม เพื่อความชัดเจน ฉันจะเน้นที่ผู้ให้บริการทางการแพทย์ในบทความนี้ รายการเหล่านี้มีให้ผ่านผู้จำหน่ายบุคคลที่สามจำนวนหนึ่ง (และแน่นอนว่าบางองค์กรได้พัฒนาตนเองแล้ว) และต้องได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเมื่อความจริงพื้นฐานมีวิวัฒนาการ The Missing Link ในปัจจุบัน ชุดทองคำจำนวนมากมีระดับความแม่นยำและความสะอาดต่างกัน แม้ว่าสิ่งนี้จะมีปัญหาอย่างแน่นอน แต่ความท้าทายที่แท้จริงในการจัดการข้อมูลประจำตัวคือกระบวนการเชื่อมโยงเอง เนื่องจากผู้ให้บริการหลายรายอ้างอิงในการอ้างสิทธิ์ ใบเรียกเก็บเงิน และข้อมูลอื่นๆ อาจถือว่าเก่าหรือสกปรก มีเหตุผลมากมายสำหรับข้อมูลที่เก่าและสกปรก แพทย์เปลี่ยนชื่อโดยการแต่งงานหรือด้วยเหตุผลอื่น พวกเขาย้ายไปเมืองอื่น พวกเขาอาจเพิ่มความเชี่ยวชาญพิเศษหรือเปลี่ยนโฟกัส โจ สมิธ อาจกลายเป็นโจเซฟิน สมิธ สิ่งเหล่านี้และอื่น ๆ ทำให้กระบวนการเชื่อมโยงข้อมูลอ้างอิงเหล่านี้กับผู้ให้บริการที่ถูกต้องเป็นเรื่องยากมาก ในหลายกรณี ระบบในปัจจุบันขาดความสามารถในการเชื่อมโยงข้อมูลอ้างอิงในการอ้างสิทธิ์กับชุดทองคำ แทน การทำเช่นนั้นตกเป็นของตัวแทนเรียกร้อง งานด้านการจัดการข้อมูลประจำตัวที่ใหญ่ที่สุดงานหนึ่งที่เหลืออยู่ในปัจจุบันคือความสามารถในการเชื่อมโยงการอ้างสิทธิ์กับผู้ให้บริการที่เหมาะสมกับข้อมูลการเรียกเก็บเงินที่ถูกต้องได้อย่างเฉพาะเจาะจงและแม่นยำ หลายบริษัทพยายามสร้างความเชื่อมโยงของตนเอง แต่ก็ยังไม่ราบรื่น การพัฒนาฟังก์ชันดังกล่าวเป็นความพยายามที่มีราคาแพง ใช้เวลานาน และซับซ้อน อย่างไรก็ตาม หากปราศจากชุดข้อมูลที่สะอาด ถูกต้อง และเชื่อมโยงกัน การอ้างสิทธิ์ก็อาจหลุดลอยไปอย่างไร้เหตุผล แต่มีความหวัง AI จะเติมเต็มช่องว่าง AI ได้แสดงให้เห็นประสิทธิภาพในการปรับปรุงกระบวนการดำเนินการเรียกร้อง ดึงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญออกมาเพื่อแก้ไขข้อเรียกร้องอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องให้ทนายความเข้ามาเกี่ยวข้อง ตอนนี้สามารถประยุกต์ใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาความเชื่อมโยงได้เช่นกัน ระบบ AI ที่รวบรวมข้อมูลจากการอ้างสิทธิ์ การเรียกเก็บเงิน และข้อมูลอื่นๆ ที่ไม่ระบุตัวตนจริงทั่วทั้งอุตสาหกรรม สามารถใช้เพื่ออ่านข้อมูลปริมาณมหาศาล จดจำรูปแบบ และค้นหาความเชื่อมโยงระหว่างผู้ให้บริการเฉพาะและการอ้างสิทธิ์ ระบบสามารถได้รับการฝึกอบรมเพื่อระบุและอัปเดตบันทึก จัดการข้อมูลประจำตัวอย่างต่อเนื่องและแบบเรียลไทม์ ลองนึกภาพสักครู่ถ้าคุณมีความมั่นใจสูงมากในการระบุผู้ให้บริการที่ถูกต้องสำหรับการอ้างสิทธิ์ และผู้ให้บริการจะออก ID เฉพาะโดยอัตโนมัติ (ในสหรัฐอเมริกา แน่นอนว่าคือ National Provider Identifier หรือ NPI) ที่ อยู่กับเขาหรือเธอตลอดอายุการเรียกร้อง เพื่อให้ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลง – การยื่นบันทึก การเรียกเก็บเงินที่ชำระแล้ว – ผู้ให้บริการที่ถูกต้องในตำแหน่งที่ถูกต้องจะปรากฏขึ้นโดยอัตโนมัติ ไม่มีงานนักสืบไม่มีการคาดเดา สิ่งนี้เป็นไปได้จากมุมมองทางเทคโนโลยี ดังที่เราได้เห็นในการสร้างโซลูชันของบริษัท ฉันสามารถยืนยันได้ว่าต้องใช้เวลา ความพยายาม และทรัพย์สินทางปัญญาอย่างมากในการสร้างภายใน ด้วยอัตราความก้าวหน้าของ AI การนำตลาดไปใช้ และความต้องการของอุตสาหกรรมที่เร่งด่วน ไม่ต้องสงสัยเลยว่าอีกไม่นานระบบการจัดการข้อมูลประจำตัวเกือบทั้งหมดจะขับเคลื่อนโดย AI และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง ตามที่ฉันหวังว่าจะได้แสดงให้เห็น ข้อมูลที่มีอยู่สำหรับอุตสาหกรรมในปัจจุบันยังไม่เพียงพอ แถบสำหรับการจัดการเอกลักษณ์ – และระดับของการลงทุน ทักษะ และนวัตกรรมที่ใช้กับปัญหานี้ – จะยังคงเพิ่มขึ้น องค์กรเหล่านั้นที่เตรียมรับแอปพลิเคชันใหม่ของ AI สำหรับการจัดการข้อมูลประจำตัวจะเป็นองค์กรที่เจริญเติบโตและปรับปรุงการอ้างสิทธิ์ให้ทันสมัย ​​ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ บริษัทที่ต่อต้านการเปลี่ยนแปลงนี้จะถูกทิ้งไว้เบื้องหลัง เนื่องจากพวกเขาพยายามดิ้นรนเพื่อกรองข้อมูลสกปรกและยุ่งเหยิงของพวกเขา

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button