Data science

บริษัท ต่างๆ ที่ 'All In' เกี่ยวกับ AI, Appen Study กล่าว

งบประมาณ AI เพิ่มขึ้นอย่างมากในปีที่ผ่านมา เนื่องจากบริษัทต่างๆ แข่งขันกันเพื่อเอาชีวิตรอดและเพิ่มส่วนแบ่งการตลาดในช่วงการระบาดใหญ่ทั่วโลก ตามรายงานของ Appen ซึ่งเผยแพร่รายงาน State of AI และ Machine Learning ในสัปดาห์นี้ การศึกษายังตรวจพบความสัมพันธ์ระหว่างขนาดงบประมาณของ AI กับความเป็นไปได้ที่โครงการ AI จะถูกนำไปใช้จริงในด้านหนึ่ง กับงบประมาณและการใช้ผู้ให้บริการข้อมูลภายนอกในอีกทางหนึ่ง เข้าสู่ปีที่ 7 แล้ว State of AI ของ Appen พยายามที่จะสร้างภาพรวมของการลงทุนด้าน AI ทั่วสหรัฐอเมริกา บริษัทได้ทำสัญญากับ Harris Poll เพื่อตรวจสอบแง่มุมต่างๆ ของการลงทุนด้าน AI และการจัดการโครงการที่บริษัท 500 ซึ่งทั้งหมดมีอย่างน้อย 100 พนักงาน. การเติบโตของงบประมาณ AI อาจเป็นผลลัพธ์ที่น่าสนใจที่สุดจากการศึกษา ซึ่งมีอัตราความผิดพลาด ± 5% จากการศึกษา จำนวนบริษัทที่มีงบประมาณตั้งแต่ $500k ถึง $5 ล้าน เพิ่มขึ้น 47% เทียบกับปีที่แล้ว ยิ่งไปกว่านั้น Appen พบว่ามีเพียง % ของผู้ตอบแบบสำรวจรายงานว่ามีงบประมาณ AI น้อยกว่า $500, ลดลงอย่างมากจากปีที่แล้วเมื่อ 40% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าระดับการใช้จ่ายนั้น Mark Brayan CEO ของ Appen กล่าวว่าสิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงการใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นอย่างมากใน AI ผู้ซึ่งกล่าวว่าผลลัพธ์ที่ได้ “บ่งชี้อย่างชัดเจนว่าบริษัทต่างๆ ให้ความสำคัญกับ AI” “เมื่อเราเริ่มทำความเข้าใจสถานะของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเมื่อ 7 ปีที่แล้ว องค์กรต่างๆ ทั่วโลกต่างกระตือรือร้นที่จะเริ่มโครงการ AI แต่ไม่ได้มีความคืบหน้าอย่างมีความหมาย” Brayan กล่าวในการแถลงข่าว “วันนี้ ในช่วงเวลาของการเปลี่ยนแปลงในช่วงการระบาดใหญ่ AI ถือเป็นหัวใจสำคัญของการอยู่รอด และเราเห็นสิ่งนี้ในผลการสำรวจ – งบประมาณที่เพิ่มขึ้น, นักเทคโนโลยีที่รับผิดชอบมากขึ้น และเพิ่มการพึ่งพาผู้ให้บริการข้อมูลการฝึกอบรมภายนอก” จากการศึกษาพบว่าบริษัทขนาดใหญ่มักจะมีงบประมาณด้าน AI สูงขึ้น ซึ่งไม่น่าแปลกใจเลย การใช้ข้อมูลการฝึกอบรมจากภายนอกยังสัมพันธ์กับการมีงบประมาณที่สูงขึ้นโดยไม่คำนึงถึงขนาดของบริษัท นั่นบ่งชี้ว่าการใช้ข้อมูลภายนอกเป็นเครื่องหมายของวุฒิภาวะของโครงการ AI Appen กล่าว บริษัทต่างๆ ใช้จ่ายด้าน AI มากขึ้น 2021 ตามรายงาน State of AI และ Machine Learning ของ Appen “ข้อมูลคุณภาพสูงเป็นรากฐานสำหรับความสำเร็จของโครงการ AI ทุกโครงการ และไม่มีการปรับแต่งใดๆ ของอัลกอริธึมสามารถลบล้างผลที่ตามมาของข้อมูลที่ไม่ดีได้” Wilson Pang, CTO ของ Appen กล่าวในการแถลงข่าว “บริษัทที่ต้องการให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเร็วขึ้นเข้าใจว่าข้อมูลการฝึกอบรมของบุคคลที่สามเป็นสิ่งจำเป็น” ที่น่าสนใจคือ บริษัทขนาดเล็กและขนาดกลางมีอัตราการใช้ข้อมูลการฝึกอบรมบุคคลที่สามและผู้ให้บริการจัดการข้อมูล (เช่น Appen) ในอัตราที่สูงกว่าพี่น้องที่ใหญ่กว่าตามการศึกษา เก้าสิบเปอร์เซ็นต์ของธุรกิจขนาดเล็กใช้ผู้ให้บริการข้อมูลภายนอกเหล่านี้ ในขณะที่ 71% ของธุรกิจขนาดกลางใช้ การศึกษาแสดงให้เห็น แต่เพียงเท่านั้น 85% ของวิสาหกิจขนาดใหญ่ใช้พวกเขา “บริษัทที่ใช้ผู้ให้บริการข้อมูลภายนอกมีแนวโน้มที่จะกล่าวว่าบริษัทของตนเหนือกว่าบริษัทอื่นในการติดตั้ง AI 1.5 เท่า และมีโอกาสน้อยกว่าที่จะบอกว่าพวกเขากำลังล้าหลังถึง 4 เท่า” Appen กล่าวในรายงาน “สิ่งนี้น่าจะเชื่อมโยงกับข้อเท็จจริงที่ว่าบริษัทต่างๆ ที่ใช้ผู้ให้บริการข้อมูลภายนอกปรับใช้โครงการมากกว่าที่ไม่ได้ใช้ รวมถึงการบรรลุ ROI ที่มีความหมาย” การศึกษายังชี้ให้เห็นว่าบริษัทที่มีงบประมาณ AI สูงก็มีแนวโน้มที่จะมีอัตราการปรับใช้โครงการ AI ในการผลิตที่สูงขึ้น นั่นอาจฟังดูชัดเจน แต่เมื่อพิจารณาถึงอัตราความล้มเหลวของโครงการ AI ที่มีนัยสำคัญในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความจริงที่ว่าการใช้งานมีแนวโน้มด้วยงบประมาณเป็นสัญญาณเชิงบวกสำหรับ CFO ภายใต้แรงกดดันที่จะให้ผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI อย่างไรก็ตาม อัตราการปรับใช้ยังไม่ดีนัก แม้แต่บริษัทที่มีงบประมาณด้าน AI ที่เกิน 3 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปี มีเพียง 49% ของโครงการ AI ที่ผลิตได้ อัตราการปรับใช้เกือบจะเท่ากัน (48%) สำหรับบริษัทที่มีงบประมาณ AI ระหว่าง 1.1 ล้านดอลลาร์ ถึง 3 ล้านดอลลาร์ ในขณะที่ลดลงอย่างมาก (เป็น 38%) สำหรับบริษัทที่มีงบประมาณ AI ระหว่าง $500,000 และ 1 ล้านเหรียญ บริษัทต่างๆ ที่ใช้จ่ายน้อยกว่าครึ่งล้านเหรียญต่อปีใน AI พบว่าหนึ่งในสามของโครงการของพวกเขาใช้งานได้จริง ผลการศึกษาพบว่า Appen ยังระบุด้วยว่าการมีส่วนร่วมจาก C-suite ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ใน 2020 ผู้บริหารระดับ C มีหน้าที่รับผิดชอบ 71% ของโครงการ AI ซึ่งเป็นตัวเลขที่ลดลงถึง 39% ใน 2021 จากการศึกษาพบว่า “ความรับผิดชอบของ AI นั้นเปลี่ยนจาก C-suite และไปสู่ส่วนอื่น ๆ ขององค์กร ทำให้โครงการ AI มีการดำเนินงานมากขึ้น” บริษัทกล่าวในการศึกษา กรณีการใช้งาน AI แตกต่างกันไปตามขนาดของบริษัท (ที่มา: Appen 2021 รายงานสถานะของ AI และ Machine Learning) ดังนั้น สิ่งที่บริษัทต่างๆ กำลังทำกับ AI ใน ? ตามรายงานของ Appen มันเป็นส่วนผสมที่กว้าง การสนับสนุนการดำเนินงานด้านไอทีภายในเป็นกรณีการใช้งานอันดับหนึ่งในบรรดากลุ่มประชากรตามรุ่นทั้งหมด (ธุรกิจขนาดเล็ก ขนาดกลาง และขนาดใหญ่) ในขณะที่การทำความเข้าใจข้อมูลองค์กรได้ดีขึ้นเป็นลำดับที่สองสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง ผลิตภาพและประสิทธิภาพของกระบวนการทางธุรกิจที่ดีขึ้นเป็นการใช้งาน AI ชั้นนำอันดับสองท่ามกลางบริษัทขนาดใหญ่ และเป็นอันดับสามสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง ค่าใช้จ่ายในการตัดเป็นกรณีการใช้งานที่ได้รับความนิยมสูงสุดเป็นอันดับสามสำหรับธุรกิจขนาดใหญ่ แต่นั่นเป็นอันดับที่แปดและเก้าสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางตามลำดับ “ขณะนี้ เราเห็นบริษัทจำนวนมากเพิ่มการลงทุนแมชชีนเลิร์นนิงอย่างมาก โดยมุ่งเน้นเป็นพิเศษที่กรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับระบบอัตโนมัติของกระบวนการและประสบการณ์ของลูกค้า” กล่าวโดย Diego Oppenheimer ซีอีโอของ Appen-partner Algorithmia “สิ่งนี้สมเหตุสมผลมากเพราะกรณีการใช้งานเหล่านี้มีทั้งการประหยัดต้นทุนและการเติบโตของธุรกิจระดับแนวหน้า ซึ่งเป็นการลงทุนที่สำคัญในช่วงเวลาที่เศรษฐกิจไม่แน่นอน” สุดท้าย รายงานยังตรวจพบความคิดเห็นที่แตกต่างกันบางประการเกี่ยวกับจริยธรรมและความโปร่งใส ซึ่งเป็นข้อกังวลที่เกิดขึ้นสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้าน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รายงานพบว่าผู้นำธุรกิจและเทคโนโลยียังไม่เห็นด้วยในด้านต่างๆ เช่น จริยธรรมและความสามารถในการตีความ พบว่านักเทคโนโลยีให้ความสำคัญกับจริยธรรมมากกว่า (38% เมื่อเทียบกับผู้นำธุรกิจ 33%) ในขณะที่ผู้นำธุรกิจให้ความสำคัญกับการตีความมากขึ้น (40 % เทียบกับนักเทคโนโลยี 38%) คุณสามารถเข้าถึง 2021 สถานะของ AI และรายงานการเรียนรู้ของเครื่องได้ที่นี่ รายการที่เกี่ยวข้อง: AI: ไม่ใช่แค่สำหรับสุนัข FAANG ตัวใหญ่อีกต่อไปแล้ว AI ของคุณทำงานอย่างไร เกือบ 2 ใน 3 พูดไม่ได้ การสำรวจพบว่าปัญหาอคติของ AI นั้นต้องการความเข้มงวดทางวิชาการมากขึ้น โฆษณาน้อยลง

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button