Data science

Druid-Backer บอกเป็นนัยว่าได้เงิน 70 ล้านดอลลาร์เพื่อขับเคลื่อน Analytics ในการเคลื่อนไหว

กล่าวโดยนัย การเริ่มต้นที่ก่อตั้งขึ้นเพื่อผลิตฐานข้อมูล Apache Druid เพื่อแสวงหาการวิเคราะห์ที่กำลังเคลื่อนไหว สัปดาห์นี้ประกาศว่าการระดมทุนรอบ Series C มูลค่า $70 มูลค่า $70 เสร็จสิ้น Imply ก่อตั้งขึ้นใน 70 โดยผู้สร้าง Apache Druid บางราย ซึ่งเป็นที่เก็บข้อมูลในหน่วยความจำแบบคอลัมน์ซึ่งเดิมพัฒนาขึ้นที่ Metamarkets ซึ่งเป็นบริษัทวิเคราะห์เทคโนโลยีโฆษณา เป้าหมายของ Druid ซึ่งสร้างขึ้นใน 2011 คือการให้บริการแบบสอบถามเชิงวิเคราะห์สไตล์ OLAP กับข้อมูลมิติสูงที่มีเวลาแฝงต่ำ ซึ่งเป็นสิ่งที่โปรเจ็กต์การประมวลผลแบบกระจายบน Hadoop ( Hive, Impala และต่อมา Presto) ในยุคนั้นพยายามดิ้นรน ด้วยวิธีนี้ Druid ประสบความสำเร็จในการผสมผสานความสามารถในการวิเคราะห์ของที่เก็บคอลัมน์แบบดั้งเดิม เช่น Vertica, Netezza หรือ Greenplum ด้วยความเร็วของการประมวลผลในหน่วยความจำ หลังจากพัฒนาเอ็นจิ้นหลักแล้ว ความสามารถในการสตรีมข้อมูลก็ถูกเพิ่มเข้าไปในการผสมผสาน ส่งผลให้ความสามารถในการ “เปลี่ยนรูป” (หรือดรูอิดิก) เพื่อเปลี่ยนจากการประมวลผลการสืบค้นอย่างรวดเร็วจากสตรีมของข้อมูลประวัติที่มาจากแหล่งที่มาของแบตช์ (HDFS และ S3 data lakes) เป็น รวมถึงข้อมูลที่เคลื่อนไหวเร็วที่สุดจากบัสข้อความสมัยใหม่ (เช่น Apache Kafka และตอนนี้คือ Amazon Kinesis) เช่นเดียวกับผู้ค้าโอเพ่นซอร์สเชิงพาณิชย์รายอื่น Imply กำลังสร้างแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ลดความยุ่งยากในการจัดการผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์แบบกระจาย ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถมุ่งเน้นไปที่การใช้ Druid เพื่อบีบอัดข้อมูลที่ไหลเร็วเพื่อประโยชน์ต่อธุรกิจของพวกเขา ตามที่ Imply CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Fangjin Yang Imply จะใช้เงินทุนจากการร่วมทุนเพื่อทำให้รูปแบบธุรกิจนี้บรรลุผล “วิสัยทัศน์ของเราที่ Imply คือการสร้างหมวดหมู่ใหม่สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ในการเคลื่อนไหว และทำให้องค์กรสามารถปลดล็อกเวิร์กโฟลว์ที่พวกเขาไม่เคยทำได้มาก่อน” Yang เขียนในบล็อกโพสต์เมื่อวานนี้ “เร็วๆ นี้เราจะเปิดตัว Imply SaaS ซึ่งจะรวมถึงการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีการขยายและทำให้ง่ายขึ้นอย่างมาก การนำเข้าข้อมูล และความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น” เมื่อทีมงาน Imply เริ่มพัฒนา Druid แผนคือเปิดใช้งานการวิเคราะห์ “ด้วยความเร็วแห่งความคิด” Yang กล่าว คุณสมบัติหลักของ Druid ช่วยให้สามารถใช้คุณลักษณะต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ความสามารถในการสังเกต การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเครือข่าย การดำเนินการทุจริต การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล การวิเคราะห์การคลิก และการวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน “เรายังคงเรียนรู้เกี่ยวกับกรณีการใช้งานใหม่ๆ ทุกวัน แต่สิ่งที่เชื่อมโยงแอปพลิเคชันทั้งหมดของ Druid เข้าด้วยกันก็คือกรณีการใช้งานทุกกรณีใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ในการเคลื่อนไหว” เขาเขียน “ผู้ใช้ปลายทางไม่ได้เพียงแค่ดูแดชบอร์ดแบบคงที่ แต่พวกเขากำลังมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันกับข้อมูลโดยการถามคำถาม รับคำตอบ และใช้คำตอบเหล่านั้นเพื่อถามคำถามเพิ่มเติม” ทีมงาน Imply ได้ส่งมอบความสามารถจำนวนหนึ่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตามข้อมูลของ Yang รวมถึงการสนับสนุน Kubernetes การนำเข้าสตรีมมิงเพียงครั้งเดียว การพัฒนาเอ็นจินการสืบค้นแบบเวกเตอร์ใหม่ การนำเข้าแบทช์ที่ไม่ต้องพึ่งพาการพึ่งพา การสนับสนุน SQL ความปลอดภัยระดับตาราง , การรักษาความปลอดภัยระดับแถว/คอลัมน์ และการสนับสนุนคอลัมน์ตัวเลข มันสร้างผลิตภัณฑ์แสดงภาพข้อมูลที่เรียกว่า Pivot ซึ่งเป็นเครื่องมือตรวจสอบที่เรียกว่า Clarity และตัวตรวจสอบการใช้งานและความปลอดภัย Yang กล่าว “ฉันไม่สามารถภูมิใจในทีม Imply ได้มากกว่านี้และสิ่งที่เราทำสำเร็จมาจนถึงทุกวันนี้” Yang เขียน “ซีรีส์ C เป็นก้าวสำคัญในการเดินทางของเรา แต่เราเพิ่งเริ่มต้น เรามีแผนที่ทะเยอทะยานที่เราต้องการนำผลิตภัณฑ์ไปใช้ และถนนข้างหน้าจะเต็มไปด้วยความสนุกสนานและความท้าทายที่ยากอย่างแน่นอน” รายการที่เกี่ยวข้อง: Druid Developer Ramps Cloud-Native Approach Yahoo ทำการสืบค้น OLAP แบบเรียลไทม์ด้วย Druid Druid เรียกความแข็งแกร่งในแบบเรียลไทม์

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button