Data science

การจัดการข้อมูลหลัก: สามเส้นทางสู่การสร้างโปรแกรมที่มีความเสี่ยงต่ำที่ประสบความสำเร็จ

อันตรายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับโปรแกรม nascent master data management (MDM) คือการเริ่มต้นด้วยวัตถุประสงค์ที่ไม่ถูกต้อง แม้ว่ามักจะฟังดูถูกต้องก็ตาม ในขณะที่วัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่มีเจตนาดีและไม่ชัดเจน เช่น การสร้างคุณภาพข้อมูลที่ดีขึ้น ทำให้สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น บรรลุรุ่นเดียวหรือตามความจริง หรือแม้แต่มุมมองระดับ 360 ของลูกค้า – อาจดูเหมือนเป็นเป้าหมายที่สมเหตุสมผล แต่ความจริงก็คือพวกเขาสามารถขัดขวางความพยายามของ MDM ทั้งหมดได้ก่อนที่จะเริ่มต้นด้วยซ้ำ แม้ว่าวัตถุประสงค์ข้างต้นทั้งหมดจะเป็นแนวคิดทางสถาปัตยกรรมที่มั่นคง แต่ไม่มีสิ่งใดแสดงถึงเป้าหมายที่แท้จริงและเป้าหมายสุดท้ายของธุรกิจ ในการไปถึงรากเหง้าของวัตถุประสงค์ องค์กรจำเป็นต้องไปไกลกว่า “อย่างไร” เพื่อทำความเข้าใจ “อะไร” และ “ทำไม” ของสิ่งที่คุณต้องการให้ความคิดริเริ่มเป็นจริง ด้วยเหตุนี้ จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่ Gartner บอก เหตุผลอันดับหนึ่งที่โปรแกรม MDM ล้มเหลวคือการขาดกรอบงานที่มีโครงสร้างเพื่อให้มีคุณสมบัติและหามูลค่าที่การจัดการข้อมูลสร้างขึ้นสำหรับองค์กร หลังจากที่เป็นผู้นำหรือทำงานร่วมกันในการทำซ้ำหลายครั้งของรายงาน Gartner's Magic Quadrant ในช่วงแปดปีที่ผ่านมาและทำงานร่วมกับลูกค้าหลายพันรายเพื่อเริ่มต้นและจัดการโปรแกรม MDM ของพวกเขา ฉันได้เห็นโดยตรงว่าทำไมการใช้งานเหล่านี้จึงไม่ผ่านขั้นตอนการนำร่องหรือการประเมินผล หรือล้มเหลวทันทีระหว่างดำเนินการ เพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวของ MDM และลดความเสี่ยงของโปรแกรม องค์กรควรปฏิบัติตามสามขั้นตอนที่สำคัญ: 1. เริ่มต้นด้วยวัตถุประสงค์ที่เหมาะสมและมีส่วนร่วมกับทั้งธุรกิจและไอที การทดสอบที่สำคัญในสถานการณ์นี้คือความสามารถในการอธิบายผลลัพธ์ของ MDM ในเงื่อนไขที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคที่ธุรกิจสามารถเข้าใจและสนับสนุน ท้ายที่สุด หากคุณไม่สามารถระบุธุรกิจของคุณได้ ขั้นตอนที่หนึ่งในเส้นทาง MDM ของคุณคือการรวบรวมผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากวัตถุประสงค์ด้านไอทีและธุรกิจ (iluistrator/Shutterstock) ในรูปแบบที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค แสดงว่าคุณอาจมีวัตถุประสงค์ที่ไม่ถูกต้อง เทคนิคที่ฉันพบว่ามีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่ต้องการใช้ MDM คือการขอให้พวกเขาระบุวัตถุประสงค์โดยไม่ต้องใช้คำว่า “ข้อมูล” ให้เริ่มต้นด้วยวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่คุณต้องการให้ความคิดริเริ่ม MDM แก้ไข เช่น: การเพิ่มอัตราการเตรียมความพร้อมของลูกค้า XX% ในขณะที่ลดอัตราข้อผิดพลาดเป็น X% ลดการหย่อนในรอบการแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ XX% ปรับปรุงเวลาให้บริการของสินทรัพย์โดย XX% หากองค์กรไม่สามารถทำได้ แสดงว่าเป็นธงสีแดงขนาดใหญ่ และถึงเวลาที่ต้องหยุดและเก็บสต็อกเพื่อให้ได้รายละเอียดในระดับนี้ ท้ายที่สุด นี่คือเวลาที่ต้องทำงานด้วยเหตุผลที่แท้จริงของความพยายาม เพื่อให้พวกเขาสามารถพิสูจน์ความเหมาะสมของโปรแกรมได้อย่างแท้จริง จากประสบการณ์ของผม นี่คือจุดที่องค์กรส่วนใหญ่สะดุด แต่เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการทำให้ทีมไอทีเห็นความท้าทายที่พวกเขาจะเผชิญในการรักษาโมเมนตัมตลอดอายุของโปรแกรม MDM นอกจากนี้ยังเป็นประโยชน์ในการพิจารณาผลลัพธ์ทางธุรกิจในหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน ผู้ที่ทำเงินกับผู้ที่ประหยัดเงิน และกระบวนการทางธุรกิจใหม่ในปัจจุบันแต่ยังด้อยประสิทธิภาพเทียบกับสุทธิ ในขณะที่ทีมไอทีส่วนใหญ่สามารถประหยัดเงินของบริษัทได้ด้วยการแก้ไขกระบวนการย่อยที่เหมาะสมที่สุดในปัจจุบันและกรณีการใช้งานด้วยตนเอง การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่แท้จริงนั้นอยู่ที่ความสามารถขององค์กรในการสร้างรายได้ด้วยกระบวนการใหม่สุทธิ และสิ่งนี้ต้องมีส่วนร่วมอย่างเต็มที่จากธุรกิจในการระบุ อธิบายและหาปริมาณผลลัพธ์เหล่านี้ เพื่อลดความเสี่ยง เป็นการดีที่สุดที่จะตอบคำถามและประเด็นที่ธุรกิจจะถามในท้ายที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเริ่มหมดความอดทนในการรอสิ่งที่พวกเขารับรู้คือผลลัพธ์ของ MDM สิ่งสำคัญคือต้องทำเช่นนี้ก่อนเวลาใดๆ ทรัพยากร และเงินทุนจะถูกใช้ไปกับการจัดการองค์ประกอบข้อมูลที่ไม่มีมูลค่าทางธุรกิจที่สำคัญ ขั้นตอนที่สองของกระบวนการ MDM ของคุณคือการระบุปัญหาทางธุรกิจที่คุณต้องการแก้ไข (izvector/Shutterstock) 2. ค้นหา “เหตุผล” เบื้องหลังความพยายามในการจัดการข้อมูลหลัก เช่นเดียวกับแบบฝึกหัดการวางแผนธุรกิจหลายๆ แบบ มักจะมีค่าที่จะเริ่มต้นด้วย “ทำไม” นั่นคือเหตุผลหลักที่ผลักดันให้องค์กรดำเนินการ บางทีอาจเป็นการเพิ่มส่วนแบ่งการตลาด ปรับปรุงเงื่อนไขกับผู้ขาย หรือปรับปรุงโอกาสในการขายต่อเนื่องหรือเพิ่มยอดขาย ไม่ว่าในกรณีใด ควรจะมีเหตุผลทางธุรกิจพื้นฐานเบื้องหลัง MDM การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล หรือโครงการที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล ก่อนเริ่มโครงการ ให้เขียนความท้าทายทางธุรกิจและเชื่อมโยงเข้ากับ “อะไร” และ “อย่างไร” ของโครงการ ความล้มเหลวในการทำเช่นนี้อาจทำให้ทุกคนรู้สึกท่วมท้นและทำให้พวกเขามองไม่เห็นจุดประสงค์หลักของโครงการ เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ จำเป็นอย่างยิ่งที่องค์กรจะต้องแสดงให้เห็นคุณค่าของโปรแกรม MDM และหาเหตุผลเข้าข้างตนเอง กล่าวคือ เราจะสามารถขับเคลื่อนแหล่งรายได้ใหม่ๆ จากรากฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้ซึ่งสร้างโดยโปรแกรม MDM ของเราได้หรือไม่ เราสามารถแก้ไขกระบวนการที่เสียหายได้หรือไม่ ซึ่งเมื่อซ่อมแซมแล้ว จะช่วยขจัดความซ้ำซ้อนที่มีมูลค่า X ล้านดอลลาร์ที่ย้อนกลับไปยังบรรทัดล่างสุดของเราได้หรือไม่ สิ่งสำคัญคือต้องระบุการชนะอย่างรวดเร็วที่เฉพาะเจาะจงซึ่งจัดลำดับความสำคัญของผลลัพธ์ทางธุรกิจเพื่อแสดงคุณค่าของโปรแกรม MDM 3. จัดวัตถุประสงค์ให้สอดคล้องกับแผนงานที่ครอบคลุม นอกเหนือจาก “การศึกษา ROI” ทั่วไปแล้ว องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องมีแผนงานที่ครอบคลุมซึ่งเริ่มต้นด้วยการระบุปัญหาทางธุรกิจหลักของคุณและรวมถึงแผนโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการไปที่นั่น รวมถึงการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและการได้รับความมุ่งมั่นตลอดเส้นทาง การกำหนดวัตถุประสงค์ทางธุรกิจบนแผนงานที่ครอบคลุมเป็นขั้นตอนสุดท้าย (Khvost/Shutterstock) Business Impact Roadmaps (BIR) ที่มีประสิทธิภาพช่วยระบุการชนะอย่างรวดเร็วที่เฉพาะเจาะจงซึ่งจัดลำดับความสำคัญของผลลัพธ์ทางธุรกิจเพื่อแสดงคุณค่าของโปรแกรม MDM นอกจากนี้ยังสร้างรากฐานข้อมูลที่สามารถขับเคลื่อนโครงการจำนวนมากและโอกาสในการเพิ่มรายได้และลดต้นทุน เมื่อออกแบบ BIR ให้เริ่มต้นด้วยกรณีธุรกิจที่น่าสนใจซึ่ง: อธิบายโอกาสทางธุรกิจได้อย่างชัดเจน ช่วยจัดลำดับความสำคัญของความคิดริเริ่มและทรัพยากร ระบุตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก หาปริมาณผลตอบแทนจากการลงทุนที่คาดการณ์ไว้​​​​​​ การฝึกปฏิบัตินี้จะช่วยให้ธุรกิจสามารถคิดใหญ่ได้ แต่เริ่มน้อย การดำเนินการกรณีธุรกิจที่ครอบคลุมอย่างรอบคอบ คุณและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของคุณจะเข้าใจขนาดของปัญหาทางธุรกิจในปัจจุบัน สิ่งที่จะต้องใช้ในการแก้ปัญหา ตลอดจนต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) และผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่คาดหวังจาก การดำเนินการ การจัดการข้อมูลหลักคือการเดินทาง ไม่ใช่โครงการแบบครั้งเดียว การผูกการนำ MDM ไปใช้กับปัญหาทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริงเป็นกุญแจสำคัญในการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในโครงการ เนื่องจากช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่าการจัดการข้อมูลเป็นโปรแกรม ไม่ใช่ครั้งเดียว , โครงการเดียว. นอกเหนือจากขั้นตอนการวางแผนแล้ว การทำงานกับแผนงานที่ครอบคลุมยังสามารถช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทราบถึงสิ่งที่สามารถทำได้ภายในโปรแกรมเพื่อสร้างชัยชนะเล็กๆ น้อยๆ ที่บรรลุผลสำเร็จอย่างรวดเร็วและรวดเร็ว นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาเห็นคุณค่าที่โปรแกรม MDM มอบให้ เพื่อให้คุณสามารถมุ่งความสนใจไปที่โครงการต่อไปในโปรแกรมได้ ตัวอย่างเช่น ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงหลายๆ อย่างที่กล่าวไว้ข้างต้นเป็นปัญหาแบบหลายโดเมนโดยเนื้อแท้ ซึ่งปัญหาเหล่านี้เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และข้อมูลอื่นๆ ดังนั้น หากธุรกิจเริ่มต้นความพยายามด้วยการควบคุมโดเมนลูกค้าให้เชี่ยวชาญเพื่อทำความเข้าใจโอกาสในการขายต่อเนื่องและเพิ่มขึ้น ให้เฉลิมฉลองชัยชนะอย่างรวดเร็วนั้น จากนั้นให้เน้นข้อมูลเชิงลึกใหม่ที่ธุรกิจรวบรวมจากข้อมูลที่สะอาดและเชื่อถือได้ก่อนที่จะย้ายไปยังผลิตภัณฑ์หรือโดเมนอื่นๆ เมื่อเริ่มต้นการเดินทางของ MDM ให้คำนึงถึงเคล็ดลับเหล่านี้เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงที่เกินควร และทำให้แน่ใจว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดมีความสอดคล้องกัน ด้วยวัตถุประสงค์ที่ถูกต้อง ธุรกิจสามารถถ่ายทอดผลประโยชน์ที่แท้จริงและบรรลุได้ของโปรแกรม MDM ได้อย่างถูกต้องและเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป เกี่ยวกับผู้เขียน: Bill O'Kane เป็นรองประธานและนักยุทธศาสตร์ MDM ที่ Profisee ผู้บุกเบิกโซลูชันการจัดการข้อมูลหลัก (MDM) หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดเยี่ยมชมเว็บไซต์ของบริษัทที่ www.profisee.com หรือติดตามบริษัทบน Twitter ที่ @ProfiseeMDM รายการที่เกี่ยวข้อง: การทำ DataOps ให้กระจ่างชัด: สิ่งที่เราจำเป็นต้องรู้เพื่อใช้ประโยชน์จากมัน ควบคุมข้อมูลผู้บริโภคเพื่อปรับปรุงคุณภาพและบังคับใช้ความเป็นส่วนตัว สร้างกลยุทธ์การกำกับดูแลข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button