Data science

สไลด์ DataEd: มูลค่าทางธุรกิจผ่านการอ้างอิงและกลยุทธ์ข้อมูลหลัก

มูลค่าทางธุรกิจผ่านการอ้างอิงและกลยุทธ์ข้อมูลหลักจาก DATAVERSITY เกี่ยวกับ Webinar ข้อมูลมีแนวโน้มที่จะกองพะเนินเทินทึกและสามารถแสดงผลไม่สามารถใช้งานได้หรือล้าสมัยโดยไม่ต้องมีขั้นตอนการบำรุงรักษาอย่างระมัดระวัง การอ้างอิงและการจัดการข้อมูลหลัก (MDM) เป็นแนวทางการจัดการข้อมูลที่เป็นที่นิยมเพื่อให้ได้รับความเชี่ยวชาญอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ใช่แค่ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสถาปัตยกรรมสนับสนุนสำหรับการประมวลผล การสัมมนาผ่านเว็บนี้นำเสนอ MDM เป็นแนวทางเชิงกลยุทธ์ในการปรับปรุงและกำหนดแนวทางปฏิบัติสำหรับรายการข้อมูลเหล่านั้นที่ให้บริบทสำหรับธุรกรรมขององค์กรจำนวนมาก – ข้อมูลหลัก บ่อยครั้งที่ MDM ใช้เทคโนโลยีมาก่อนและประสบความสำเร็จในประวัติที่แย่มาก (หนึ่งในสามประสบความสำเร็จตรงเวลา ภายในงบประมาณ และบรรลุการทำงานตามแผน) ความสำเร็จของ MDM ขึ้นอยู่กับแนวทางการประสานงาน โดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับกิจกรรมการกำกับดูแลข้อมูลและคุณภาพข้อมูล วัตถุประสงค์ในการเรียนรู้: ทำความเข้าใจการอ้างอิงพื้นฐานและแนวคิด MDM ตาม Data Management Body of Knowledge (DMBoK) ทำความเข้าใจว่าเหตุใดสิ่งเหล่านี้จึงเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของ Data Architecture สร้างความตระหนักในการอ้างอิงและกรอบงาน MDM และการสร้างบล็อครู้ว่าหลักการชี้นำ MDM ประกอบด้วยอะไรและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดทราบ วิธีการใช้ข้อมูลอ้างอิงและ MDM เพื่อสนับสนุนกลยุทธ์ทางธุรกิจ เกี่ยวกับวิทยากร Peter Aiken, PhD Professor of Information Systems, VCU and Founder, Anything Awesome Peter Aiken ผู้มีอำนาจในการจัดการข้อมูลที่ได้รับการยอมรับ (DM) เป็นรองศาสตราจารย์ที่ Virginia Commonwealth University อดีตประธาน DAMA International และรองผู้อำนวยการ MIT International Society ของ Chief Data Officers เป็นเวลากว่า 35 ปีที่ Peter ได้เรียนรู้จากการทำงานร่วมกับแนวทางการจัดการข้อมูลหลายร้อยรูปแบบในประเทศ หนังสือของเขา เป็นหนังสือเล่มแรกเกี่ยวกับ CDO (กรณีสำหรับความเป็นผู้นำด้านข้อมูล) เล่มแรกที่อธิบายการใช้ข้อมูลการสร้างรายได้เพื่อผลกำไร/ดี และเล่มแรกเกี่ยวกับสมัยใหม่ การคิดข้อมูลเชิงกลยุทธ์ การยอมรับในระดับสากลส่งผลให้มีกำหนดการจัดงานทั่วโลกอย่างเข้มข้น ปีเตอร์ยังเป็นเจ้าภาพจัดซีรีส์การสัมมนาผ่านเว็บ DM ที่ดำเนินมายาวนานที่สุด (โฮสต์โดย dataversity.net) จาก 1999 (ก่อน Google ก่อน data จะใหญ่ และก่อน Data Science) เขาก่อตั้ง Data Blueprint บริษัทที่ปรึกษาที่ช่วยมากกว่า องค์กรใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อผลกำไร การปรับปรุง ความได้เปรียบในการแข่งขัน และประสิทธิภาพในการดำเนินงาน กิจการล่าสุดของเขาคือ Anything Awesome การนำเสนอนี้นำเสนอแก่คุณโดยร่วมมือกับ:

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button