Data science

คว้าชัยชนะในปี 2564 ด้วยการนำระบบคลาวด์และ AI มาใช้ และทำให้ธุรกิจของคุณเติบโตเป็นดิจิทัล

คลิกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้แต่ง Asha Saxena การระบาดใหญ่ของโคโรนาไวรัสได้เปลี่ยนพฤติกรรมผู้บริโภค โมเดลธุรกิจ และวิธีที่ผู้คนทำงานร่วมกันและทำงานร่วมกัน นอกจากนี้ยังเร่งการนำเศรษฐกิจดิจิทัลไปใช้ในระดับที่สร้างผู้ชนะและผู้แพ้ในหลายอุตสาหกรรม มีแนวโน้มมหภาคที่เกิดขึ้นจากการฟื้นตัวหลัง COVID- ที่อาจ มีผลกระทบยาวนานต่อการตายของห้างสรรพสินค้า ร้านค้าปลีก และร้านแม่และเด็ก และการยอมรับที่เพิ่มขึ้นของการช้อปปิ้งออนไลน์และประสบการณ์ดิจิทัล ดังที่บทความ Think With Google นี้ชี้ให้เห็น “การใช้เทคโนโลยีในการทำงาน เล่น และเชื่อมต่อกันมากขึ้นเรื่อยๆ ได้สร้างนิสัยดิจิทัลใหม่ๆ” เราไม่สามารถประมาทพลังของนิสัยได้ เมื่อก่อตัวแล้วจะย้อนกลับได้ยากโดยเฉพาะเมื่อทำให้ชีวิตง่ายขึ้น ร้านค้าปลีกแบบดั้งเดิมที่มีหน้าร้านจริงได้เตรียมพร้อมสำหรับความเป็นจริงของการช้อปปิ้งดิจิทัลแบบ Omni-channel แบบใหม่ที่เร่งตัวขึ้นอย่างรวดเร็วแล้วหรือยัง หลายคนไม่ได้ ยังไม่มีโครงสร้างพื้นฐานจริงๆ สำหรับสิ่งนั้น (ซึ่งไม่ใช่ Amazon, Target หรือ Walmart) อีคอมเมิร์ซไม่ใช่พื้นที่เดียวที่เน้นผู้บริโภคแบบดิจิทัลมากขึ้นตลอดช่วงล็อกดาวน์ เครื่องมือการประชุมทางวิดีโอ เช่น Zoom ได้เข้ามาแทนที่การประชุมแบบตัวต่อตัว การใช้เครื่องออกกำลังกายในบ้านและประสบการณ์เสมือนจริง เช่น Peloton ได้รับความนิยมอย่างมากจากการยอมรับของผู้ใช้ แพลตฟอร์มอสังหาริมทรัพย์ Zillow ได้เริ่มเปิดตัวการเดินผ่านแบบโต้ตอบ 3 มิติและแผนผังชั้นสำหรับตัวแทนที่นำเสนอรายการบ้านเสมือนจริงเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การท่องเว็บของลูกค้า ไม่ว่าจะเพื่อวัตถุประสงค์ในการทำธุรกรรม การศึกษา หรือส่วนตัว เป็นที่ชัดเจนว่าผู้คนหันมาใช้ช่องทางดิจิทัลในหลายแง่มุมของชีวิต ที่มา: McKinsey & Company ฉันเชื่อว่าแนวโน้มมากมายที่ยอมรับในช่วงการระบาดใหญ่นี้จะมีผลกระทบที่ยั่งยืน และการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในทุกด้านของชีวิตผู้คนจะดำเนินต่อไป ดังนั้นบริษัท (โดยไม่คำนึงถึงแนวตั้งหรือขนาด) จำเป็นต้อง เร่งการนำดิจิทัลไปใช้และเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานเพื่อตอบสนองต่อผู้บริโภคในที่ที่พวกเขาอยู่ตอนนี้ และมอบประสบการณ์ที่พวกเขาคาดหวัง ธุรกิจต้องยอมรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเพื่อให้ทัน COVID- ได้สร้างความต้องการเร่งด่วนสำหรับองค์กรในการเร่งความพยายามในการแปลงเป็นดิจิทัลในเดือนมิถุนายนของ 2020 ผลสำรวจคณะกรรมการ Gartner ระบุว่า 61% ของคณะกรรมการกล่าวว่าผลกระทบ ของวิกฤตโรคระบาด วิกฤตเศรษฐกิจ และวิกฤตสังคม กำลังเร่งการริเริ่มธุรกิจดิจิทัล จากการสำรวจพบว่า “ก่อนเกิดการระบาดใหญ่ องค์กรส่วนใหญ่ได้ย้ายกลยุทธ์ดิจิทัลไปข้างหน้าอย่างมั่นคง ผู้นำต้องการหลักฐานของความสำเร็จและไม่รู้สึกว่าจำเป็นต้องลงทุนเพิ่มเติมในด้านดิจิทัลหรือวัฒนธรรมองค์กรดูเหมือนจะต่อต้าน” นอกจากนี้ยังชี้ให้เห็นว่าเมื่อการระบาดใหญ่ของ COVID- ทำให้พนักงานต้องทำงาน จากระยะไกลและธุรกิจต่างๆ ได้เพิ่มการมีส่วนร่วมทางดิจิทัลกับลูกค้า จากการสำรวจพบว่า กรรมการบริษัทจำนวนมากได้เพิ่มการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการดิจิทัลเพื่อรักษาและเร่งการมีส่วนร่วมกับลูกค้า และช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายการเติบโตของรายได้ ตามบทความล่าสุดของ McKinsey & Co. “เพื่อให้แข่งขันได้ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจและเศรษฐกิจใหม่นี้ต้องใช้กลยุทธ์และแนวปฏิบัติใหม่” การจะชนะในธุรกิจ 2021 จะต้องลงทุนในเทคโนโลยีที่มีความสามารถ ข้อมูล AI และเทคโนโลยีคลาวด์ดิจิทัลที่หลากหลายอย่างต่อเนื่อง เพื่อแข่งขันในโลกสำนักงานที่ทำงานแบบไฮบริดจากระยะไกล Digital Transformations เริ่มต้นด้วย Cloud งานวิจัยใหม่จาก IBM Institute for Business Value รายงาน Covid-19 และ Future of Business พบว่าการระบาดของ COVID- 19 ได้เร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ 59% ขององค์กรที่ทำการสำรวจ จากการสำรวจของผู้บริหาร ก่อนเกิดโรคระบาด หลายองค์กรดูเหมือนจะไม่ไว้วางใจในความสามารถทางเทคโนโลยีของบริษัทและสงสัยในทักษะของพนักงานของตนเอง แต่เนื่องจากบริษัทต่างๆ ถูกบังคับให้ย้ายพนักงานจากระยะไกลและใช้เครื่องมือเทคโนโลยี หลายคนพบว่าความกลัวเหล่านั้นได้รับการพิสูจน์ว่าส่วนใหญ่ไม่มีมูลความจริง พวกเขายังพบว่าการพึ่งพาแพลตฟอร์มเทคโนโลยีนั้นรุนแรงขึ้น และแพลตฟอร์มเหล่านั้นพร้อมกับทีมขององค์กรที่ใช้แพลตฟอร์มเหล่านั้นก็ให้ผลลัพธ์ที่แท้จริง การระบาดใหญ่ของ COVID-19 ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานขององค์กรทั่วโลกไปตลอดกาล ผู้ตอบแบบสอบถามบางส่วน 40 กล่าวว่าการระบาดใหญ่ส่งผลให้เกิด “การเปลี่ยนแปลงอย่างถาวรในกลยุทธ์องค์กรของเรา” ใหญ่กว่า 60% พูดว่า COVID-000 มี “กระบวนการอัตโนมัติที่เร่งขึ้น” โดย 64% ยอมรับ “การเปลี่ยนไปใช้กิจกรรมทางธุรกิจบนคลาวด์มากขึ้น ” ที่มา: ประโยชน์ของ IBM Institute for Business Value ของสถาปัตยกรรมไฮบริดคลาวด์และการนำ AI มาใช้ในเดือนธันวาคม 2020 Deloitte Insights เผยแพร่รายงานแนวโน้มการย้ายระบบคลาวด์และการคาดการณ์ระบุว่า “COVID-19 การล็อกดาวน์ และการทำงานจากทุกที่ (WFA) มีความต้องการเพิ่มขึ้น และเราคาดการณ์ว่ารายได้นั้น การเติบโตจะยังคงอยู่ที่หรือสูงกว่า 2019 ระดับ (นั่นคือ มากกว่า 25%) สำหรับ 2019 ผ่าน 2025 เมื่อบริษัทต่างๆ ย้ายไปยังคลาวด์เพื่อประหยัดเงิน คล่องตัวมากขึ้น และขับเคลื่อนนวัตกรรม ” รายงานของ Deloitte กล่าวต่อไปว่า “เมื่อดูในระดับบริษัททั้งหมด จะมีระบบเพียงไม่กี่ระบบเท่านั้นที่จะอยู่ในองค์กร เฉพาะคลาวด์สาธารณะ หรือคลาวด์ส่วนตัวเท่านั้น การปรับใช้ส่วนใหญ่จะใช้การผสมผสานระหว่างคลาวด์สาธารณะและสภาพแวดล้อมส่วนตัวที่ยังคงเอนทิตีที่แตกต่างกันแต่ถูกผูกไว้ด้วยกัน ซึ่งเป็นแนวทางที่เรียกว่าไฮบริดคลาวด์” รายงานกล่าวถึงโอกาสใหม่ ๆ ในการปลดล็อกคุณค่า ซึ่งระบบคลาวด์สามารถรองรับด้วยประโยชน์ต่างๆ ซึ่งรวมถึงการทำงานร่วมกัน การทำงานอัตโนมัติ การปรับขนาด นวัตกรรม และความคล่องตัว เมื่อเดือนตุลาคมที่ผ่านมา อ็อกซ์ฟอร์ด อีโคโนมิกส์ และไอบีเอ็ม ได้ทำการศึกษาโดยถาม 6 คน000 CIO, CTO และผู้นำไอทีอาวุโสใน 6 อุตสาหกรรม (จากองค์กรที่ใช้บริการคลาวด์ในระดับหนึ่งและอย่างน้อยก็ทดลองกับ AI) เกี่ยวกับความสำคัญของสถาปัตยกรรมคลาวด์และ AI ในการช่วยให้ธุรกิจปรับตัวและเติบโตได้ แนวโน้มระดับสูงประการหนึ่งที่เกิดขึ้นจากข้อมูลคือผู้ที่ใช้วิธีเชิงกลยุทธ์ในการปรับใช้คลาวด์นั้นมีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งในตัวชี้วัดหลัก การวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจซึ่งครอบคลุม 6 อุตสาหกรรมและ 20 แสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์ข้อมูล AI และคลาวด์ โดยเฉพาะสถาปัตยกรรมไฮบริดคลาวด์มีประสิทธิภาพและเชื่อมโยงกันมากขึ้น นั่นเป็นเพราะว่าในไฮบริดคลาวด์ ข้อมูลทั้งหมดขององค์กรของคุณสามารถมาจากแหล่งและจัดการจากคลาวด์ใดก็ได้ ในขณะที่จำกัดความเสี่ยงจากการโยกย้าย การสูญหาย หรือการหยุดทำงาน ผลการวิจัยที่สำคัญ ได้แก่ คลาวด์กำลังกลายเป็นเทคโนโลยีพื้นฐานสำหรับยุค AI ที่กำลังเกิดขึ้น การทำให้ธุรกิจทันสมัย ​​การตัดสินใจอัตโนมัติและเวิร์กโฟลว์ และการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าคือแรงจูงใจหลักในการนำ AI มาใช้ AI ขึ้นอยู่กับข้อมูล และข้อมูลนั้นมีความซับซ้อนมากขึ้น สำหรับ 77% ของผู้ตอบแบบสอบถาม มองว่าแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์สำหรับคลาวด์ ข้อมูล และ AI มีความสำคัญต่อความสำเร็จในระยะยาว และตัวเลขที่คล้ายกันระบุว่าคลาวด์เป็น รากฐานที่สำคัญสำหรับการจัดการข้อมูลและ AI กลยุทธ์แบบบูรณาการสำหรับคลาวด์และ AI สามารถให้ประโยชน์ได้ในหลายด้าน ขอให้ผู้เข้าร่วมระบุข้อดีที่ใหญ่ที่สุดของการใช้ระบบคลาวด์เพื่อสร้าง ปรับปรุง และโฮสต์แอปพลิเคชันที่รวมปัญญาประดิษฐ์ ประเด็นสำคัญ รวมถึงตัวขับเคลื่อนธุรกิจภายนอก เช่น ประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น ผลิตภัณฑ์หรือบริการที่มีคุณภาพดีขึ้น และความยืดหยุ่นที่มากขึ้น ที่มา: IBM และ Oxford Economics study การประเมิน Cloud AI Maturity ในการศึกษาของ IBM และ Oxford Economics ผู้ตอบแบบสอบถามที่เป็นผู้นำในด้านความก้าวหน้าไปสู่การนำคลาวด์ไปใช้หรือคลาวด์และการนำ AI มาใช้มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ต่อไปนี้: Qualification Criteria for Cloud and AI Unifiers (สูงสุด วุฒิภาวะ) n=69 ผู้ตอบแบบสอบถาม .5% ของผู้ตอบแบบสอบถามต้องมีอย่างน้อย 20% ของแอปพลิเคชันในคลาวด์เมื่อสองปีที่แล้ว ต้องมีอย่างน้อย 40% ของแอปพลิเคชันในคลาวด์วันนี้ 21% หรือมากกว่าของแอพใหม่รวม AI ต้องใช้คลาวด์ร่วมกับ AI “เห็นด้วย” หรือ “เห็นด้วยอย่างยิ่ง” ว่า แพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับคลาวด์ ข้อมูล และ AI มีความสำคัญต่อความสำเร็จขององค์กรในระยะยาว การเน้นที่อัตราการยอมรับ AI สำหรับปัญญาประดิษฐ์มีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และการย้ายเทคโนโลยีไปสู่กระแสหลักกำลังดำเนินไปด้วยดี g ผลลัพธ์ที่วัดได้จากการลงทุน จำนวนแอปพลิเคชันใหม่ที่รวม AI ไว้ค่อนข้างสูง – ประมาณ 20% โดยเฉลี่ยในทุกแบบสำรวจ ผู้ตอบแบบสอบถาม – โดยมีกลุ่มย่อยเล็กๆ ของกลุ่มนั้นรวม AI เข้าไว้มากกว่า 30% ของแอปพลิเคชันใหม่ ผู้ตอบแบบสอบถามกำลังลงทุนในแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือเทคโนโลยีอื่นๆ ที่อาจรวมหรือขึ้นอยู่กับ AI ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ลงทุนใน: การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (60%) IoT (61%) การเรียนรู้ของเครื่อง (61%) อัตราการนำไปใช้ก็สูงเช่นกันสำหรับผู้ช่วยเสมือน (51%), กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (RPA) (48%) และพื้นที่อื่นๆ ที่มา: IBM และ Oxford Economics ศึกษา ผู้มีอำนาจตัดสินใจในอุตสาหกรรมต่างๆ ต่างมองหา AI เพื่อจัดการกับปัญหาทางธุรกิจที่หลากหลาย โดยปรับใช้ได้ไกลที่สุดในฟังก์ชันการบริการลูกค้า ควบคู่ไปกับไอทีและการดำเนินธุรกิจ การปลดล็อกบิ๊กดาต้าและโมเดลธุรกิจใหม่ ไฮบริดคลาวด์มอบความสามารถในการปรับขนาดและความน่าเชื่อถือของคลาวด์สาธารณะด้วยการรักษาความปลอดภัยและการปรับแต่งของคลาวด์ส่วนตัว หากคลาวด์คอมพิวติ้งพื้นฐานช่วยให้ธุรกิจพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้เร็วขึ้นและใช้ข้อมูลของตนอย่างเต็มที่ ระบบคลาวด์แบบไฮบริดคือขั้นตอนต่อไปที่สมเหตุสมผล รายงานอีกฉบับของ IBM ระบุว่า “แนวทางไฮบริดคลาวด์ช่วยให้องค์กรต่างๆ หมุนทรัพยากรไอทีของตนได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงในกลยุทธ์ทางธุรกิจ นอกจากนี้ยังวางรากฐานในอุดมคติเพื่อควบคุมปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการวิเคราะห์ข้อมูล” รายงานของ IBM อธิบายว่าเพื่อนำโมเดลไฮบริดมาใช้ องค์กรต้องเข้าใจว่าส่วนประกอบไอทีที่จัดตั้งขึ้นจะเชื่อมต่อกับคลาวด์ทั้งสองอย่างไร และแนวทางใหม่นี้จะสนับสนุนแอปพลิเคชันทางธุรกิจทั้งหมดอย่างไร เป็นกระบวนการที่ยุ่งยาก ซึ่งจะราบรื่นยิ่งขึ้นด้วยความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ ตัวอย่างเช่น โมเดลไฮบริดช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถหมุนสภาพแวดล้อมบนคลาวด์สาธารณะหรือคลาวด์ส่วนตัวได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน ความสามารถในการขยายขนาดมีความสำคัญในขณะนี้ และจะยังคงมีความสำคัญต่อไปในอนาคต เนื่องจากการค้าที่ขับเคลื่อนด้วยดิจิทัลทำให้ความต้องการผลิตภัณฑ์ใหม่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โมเดลไฮบริดใช้ทรัพยากรระบบคลาวด์ไม่จำกัดซึ่งสามารถปรับขนาดลงได้เมื่อเวิร์กโฟลว์เปลี่ยนไป เป็นแนวทางที่สนับสนุนความมุ่งมั่นขององค์กรในด้านนวัตกรรมและความรวดเร็วอย่างเต็มที่ สถาปัตยกรรมไฮบริดคลาวด์ยังช่วยปลดล็อกศักยภาพของสินทรัพย์ดิจิทัลที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของธุรกิจ นั่นคือข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจะสร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ และวิธีการวัดชีพจรที่แท้จริงของตลาด การแข่งขัน และฐานลูกค้า แต่สำหรับองค์กรบางแห่ง โครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีในปัจจุบันอาจไม่สามารถจัดการทรัพยากรการคำนวณที่จำเป็นในการรวบรวม จัดเรียง ทำความสะอาด และวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากอย่างต่อเนื่อง เทคโนโลยีที่รองรับ AI จำนวนมากกำลังรวบรวมข้อมูลจากจุดข้อมูลจำนวนมากอย่างต่อเนื่อง และเปลี่ยนข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และนำไปปฏิบัติได้ การเอาชนะอุปสรรคของ AI ที่ไปไกลกว่าแผนกไอที การปลดล็อกกรณีการใช้งานทางธุรกิจและการนำ AI มาใช้ในองค์กรนั้นไม่ใช่กระบวนการง่ายๆ และมีหลายปัจจัยที่องค์กรจำเป็นต้องเอาชนะ การศึกษาของ Oxford Economics และ IBM ได้เน้นย้ำถึงความท้าทายเหล่านี้ใน 6 000 สำรวจแล้ว (จากมากไปน้อย): ความยากลำบากในการจัดการการเปลี่ยนแปลงความยากในการสร้างและปรับใช้แผนการปรับใช้ ความยากลำบากในการกำหนดว่าควรโฮสต์ข้อมูล/แอปพลิเคชันที่ใด ความท้าทายในการกำกับดูแลข้อมูล ความท้าทายในการสร้างและจัดการแบบจำลองกับผู้ให้บริการ AI หลายราย ปัญหาด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด ความยากในการดูแลข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อใช้ประโยชน์จาก AI ความท้าทายในการปฏิบัติงานโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลบนคลาวด์หลายตัว ความยังไม่บรรลุนิติภาวะของเทคโนโลยีในตลาด ขาดข้อมูลที่มีอยู่ ปัญหาด้านงบประมาณ ขาดทักษะด้านแรงงาน ขาดการสนับสนุนจากพนักงาน ขาดซู pport จาก C-Suite Data Is the Essential Fuel Unifying cloud และการพัฒนา AI จำเป็นต้องมีรากฐานที่มั่นคงของการจัดการข้อมูลหลัก “คุณสามารถมี AI ที่ดีหรือผลลัพธ์ที่ดีได้ก็ต่อเมื่อคุณมีข้อมูลจำนวนมาก และผู้ให้บริการระบบคลาวด์คือผู้ที่มีข้อมูลมากที่สุดอย่างแน่นอน” Gus Shahin, CIO ของ Flex, a $ กล่าว ผู้ผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์นับพันล้านรายที่มีการดำเนินงานทั่วโลก เขาอธิบายเพิ่มเติมว่า “ดังนั้นพวกเขาจะเป็นผู้นำในการมีสติปัญญาที่ดีขึ้น ไม่ต้องสงสัยเลยว่าพวกเขากำลังนั่งอยู่บนข้อมูลมากมาย” แม้ว่าโดยทั่วไปข้อมูลบางประเภทจะยังคงอยู่ในระบบคลาวด์ภายในองค์กรหรือส่วนตัว ซึ่งรวมถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเกี่ยวกับการรายงานทางการเงินและทรัพย์สินทางปัญญา ข้อมูลประเภทนี้ยังคงต้องรวมเข้ากับข้อมูลอื่นๆ เพื่อรองรับการวิเคราะห์ขั้นสูง ระบบอัตโนมัติ และการทำงานร่วมกันข้ามฟังก์ชันต่างๆ ความพร้อมใช้งานของข้อมูลไม่ใช่ปัญหาใหญ่สำหรับบริษัทส่วนใหญ่อีกต่อไป – ในการศึกษาของ Oxford Economics และ IBM เท่านั้น % อ้างว่าเป็นอุปสรรคต่อการปรับใช้ AI แต่การจัดการเป็นปัญหา การกำกับดูแลข้อมูลและความยากในการดูแลข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อใช้ประโยชน์จาก AI ล้วนอ้างอิงโดย 25% ของผู้ตอบแบบสอบถามเป็นอุปสรรคต่อ AI การยอมรับ และประมาณหนึ่งในสี่กล่าวว่าความท้าทายที่คล้ายคลึงกันขัดขวางการนำระบบคลาวด์ไปใช้ การมีแพลตฟอร์มที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับข้อมูล คลาวด์ และ AI มีความสำคัญต่อความพยายามในการอำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูลและเปิดใช้งานการวิเคราะห์/การเรียนรู้ของเครื่อง สำหรับบางองค์กรที่ค้นหาข้อมูล กลยุทธ์มีมากกว่าการดำเนินการภายใน – พวกเขายังเกี่ยวข้องกับปัญหาในการแบ่งปันข้อมูล (การเข้าถึงและรักษาความปลอดภัยข้อมูลได้ยาก) กับพันธมิตรภายนอก และกระบวนการจัดเรียงข้อมูลและการล้างข้อมูลก็สามารถทำได้ง่ายขึ้น ตามบทความของ Fortune ล่าสุด นั่นคือเหตุผลที่ Google และ Microsoft กำลังเดิมพันกับการเริ่มต้นที่เรียกว่า Incorta ซึ่งส่งข้อมูลไปยังผู้ใช้ระดับองค์กรโดยตรง โดยไม่ต้องใช้ระบบและกระบวนการที่มีค่าใช้จ่ายสูง เช่น คลังข้อมูล และ ETL ที่จำกัดความเร็วและความคล่องตัวอย่างรุนแรง ในบทความระดับกลางที่ชื่อ “A Practical Framework for AI Adoption” Pradeep Menon ชี้ให้เห็นว่า โดยทั่วไปแล้ว ข้อมูลที่มากขึ้นในการฝึกหมายถึงโมเดลที่ใช้งานได้มากกว่า ในอดีต ความสามารถในการฝึกโมเดล AI/ML ถูกจำกัด ความสามารถในการจัดเก็บและประมวลผลถูกจำกัด ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งมีการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ที่เก็บของมีราคาถูก การคำนวณมีราคาไม่แพง การประมวลผลข้อมูลและการฝึกโมเดลตามขนาดสามารถทำได้ในราคาที่ยอมรับได้ ข้อจำกัดเดิม ๆ ถูกลบล้างไปแล้ว บทสรุป องค์กรต่างๆ พบว่าตัวเองอยู่ในตำแหน่งที่ต้องใช้ข้อมูลและ AI เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรม โมเดลธุรกิจ และความร่วมมืออย่างมีความรับผิดชอบ กลยุทธ์การระดมทุนดิจิทัลเป็นสิ่งจำเป็นในยุคหลังโควิด

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button