Data science

ผู้นำด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังปกครองอุตสาหกรรมองค์กรสำหรับความสามารถด้านเทคนิคและความเชี่ยวชาญด้านการจัดการ

ข้อมูลกำลังทำงานผ่านเส้นเลือดของเทคโนโลยีขั้นสูงในปัจจุบัน แนวคิดทั้งหมดของอัลกอริธึมและปัญญาประดิษฐ์ตั้งอยู่บนแนวคิดของการป้อนเครื่องด้วยกองข้อมูล เช่น ข้อมูลที่ซ้อนกันในสมองของเรา จากนั้นจึงนำข้อมูลนั้นไปใช้ในการดำเนินการต่างๆ เช่นเดียวกับวิธีที่เราใช้สมองในการดำเนินงาน แนวคิดนี้ง่ายมากที่จะเข้าใจ แต่มีโครงสร้างการทำงานที่ซับซ้อนซึ่งอยู่ภายใต้หัวข้อของวิทยาศาสตร์ข้อมูล อุตสาหกรรม data science ของ 70 กำลังเป็นสักขีพยานในผู้นำด้าน data science ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดแห่งทศวรรษ 2021 จะเป็นปีที่สำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล เนื่องจากองค์กรต่างๆ ต่างพึ่งพาข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากบิ๊กดาต้าในการตัดสินใจที่สำคัญมากขึ้น มีการสร้างแอปพลิเคชันมากขึ้นด้วย Python และมีความต้องการโซลูชัน AI แบบ end-to-end เพิ่มขึ้น มีงานจำนวนมากในสาขานี้ แต่มีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่เพียงพอ จากรายงานของ ASA เจ้าของธุรกิจเกือบ 70% ต้องการผู้สมัครงานที่มีความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล และจำนวนตำแหน่งงานว่างคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 2 72 ล้านโดย 2021 เราเห็นผลกระทบมหาศาลของวิทยาศาสตร์ข้อมูลในธุรกิจต่างๆ อย่างไรก็ตามบางส่วนมีการพัฒนามากกว่าคนอื่นโดยเฉพาะในด้านการเงิน เราเห็นว่ามีการปรับปรุงอย่างมาก และในระดับที่ดีก็เนื่องมาจากข้อเท็จจริงที่ว่าองค์กรเหล่านี้มีข้อมูลมากมาย ณ ตอนนี้ เช่นเดียวกับการเงินที่มีประวัติอันยาวนานในการทำให้ข้อมูลมีประโยชน์ ดังนั้นขณะนี้จึงมีวัฒนธรรมของการตั้งค่าที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างสมเหตุสมผลในองค์กรจำนวนมาก และพวกเขายังกระตือรือร้นที่จะขยายความสามารถเหล่านั้นไปสู่ข้อมูลประเภทใหม่ ผู้นำด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือผู้บริหารระดับสูงที่มีความสามารถในการควบคุมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกด้านการวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจ กลยุทธ์ การดำเนินการ และความเป็นผู้นำในองค์กรที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ผู้บริหารจำเป็นต้องมีพื้นฐานความรู้ที่สำคัญและกำลังพัฒนาเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ผลิตและโดยทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของตนอย่างเหมาะสมที่สุดในการมอบโซลูชันทางธุรกิจตามข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์ วิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังทำงานอย่างหนักในสื่อด้วย นั่นคือสิ่งต่างๆ เช่น การทำความเข้าใจฝูงชนของคุณ การช่วยให้พวกเขาค้นพบเนื้อหาที่พวกเขาจะชื่นชอบ ช่วยให้พวกเขาเข้าถึงเนื้อหานั้นได้ ทำให้มั่นใจว่ามีการแชร์เนื้อหาในแพลตฟอร์มต่างๆ เป็นจุดเดียว แต่มีการกระจายอย่างมากอย่างแท้จริง การเติบโตแบบทวีคูณของข้อมูลที่เราเห็นตั้งแต่เริ่มต้นยุคดิจิทัลของเราจะหายไปในไม่ช้า ตามจริงแล้วเราน่าจะเพิ่งสังเกตเห็นบางสิ่งที่ใหญ่กว่า อีกไม่กี่ปีข้างหน้าจะรับรู้ถึงปริมาณน้ำฝนที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลใหม่นี้จะทำหน้าที่เป็นเชื้อเพลิงจรวดสำหรับโมเดลวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเรา ทำให้เกิดโมเดลที่ดีขึ้นรวมถึงกรณีการใช้งานใหม่และสร้างสรรค์ องค์กรส่วนใหญ่ที่จ้างผู้นำด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักมองหาปริญญาเอก ในสาขาที่เกี่ยวข้องหรือมีประสบการณ์ที่สำคัญกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง และพวกเขามักจะละทิ้งประสบการณ์การจัดการที่จำเป็นในการได้รับพรสวรรค์ด้านเทคนิค ซึ่งอาจขัดขวางการดำเนินงานของผู้นำด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ประสบการณ์การจัดการจะช่วยให้ผู้นำเชื่อมต่อกับพนักงานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคของบริษัทของเขา

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button