Data science

โปรแกรม C และ C มีประโยชน์ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างไร

C และ C++ ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพเมื่อพูดถึงแอปพลิเคชันวิทยาศาสตร์ข้อมูล โลกของวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักอยู่ในภาษาโปรแกรมระดับสูงที่เปิดเผยได้ Python เป็นตัวอย่างหนึ่งของภาษาโปรแกรมต่างๆ ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้ ผู้เชี่ยวชาญได้ค้นพบว่า C และ C++ สามารถกลายเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการใช้งานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผล จำนวนแอพพลิเคชั่นบิ๊กดาต้าในตลาดกำลังเติบโตแบบทวีคูณ ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจึงกำลังพิจารณาภาษาโปรแกรมประเภทต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแอพพลิเคชั่นเหล่านี้ เริ่มแรก Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลต้องการมากที่สุด การสำรวจพบว่า % ของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลใช้ Python เพื่อสร้างแอปพลิเคชันของตน R เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมในสมัยก่อน แต่ Python กลายเป็นสิ่งที่น่าดึงดูดใจมากขึ้นอย่างรวดเร็วด้วยเหตุผลหลายประการ อย่างไรก็ตาม นักพัฒนาเริ่มรู้จักภาษาอื่นๆ เช่น C++ และ C ซึ่งให้โอกาสอื่นๆ ในการพัฒนาวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในบางวิธี C++ และ C เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดสำหรับโครงการข้อมูลขนาดใหญ่ C สำหรับ Data Science C เป็นภาษาโปรแกรมเอนกประสงค์ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ดีที่สุดในปัจจุบัน เป็นโปรแกรมที่ค่อนข้างเก่าและมีภาษาโปรแกรมอื่น ๆ อีกหลายภาษาที่เขียนขึ้น เป็นหนึ่งในภาษาที่ใกล้เคียงที่สุดกับการทำงานภายในของคอมพิวเตอร์ เนื่องจากสามารถจัดการหน่วยความจำได้โดยตรง C เป็นภาษาที่คอมไพล์เร็วมาก สิ่งนี้ได้รับการพิสูจน์โดยเฉพาะเมื่อเปรียบเทียบกับตัวเลือกอื่นๆ สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล สิ่งนี้ทำให้ C เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการนำอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้ ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้เวลามากในการประมวลผล เหตุผลหลักประการหนึ่งที่ทำให้ C พิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล เป็นเพราะว่าเป็นภาษาที่รวบรวมไว้อย่างดี ต้องแปลซอร์สโค้ดโดยคอมไพเลอร์เป็นรหัสเครื่อง ไลบรารีมาตรฐานมีขนาดเล็กและมีคุณสมบัติต่างๆ น้อย ดังนั้นไลบรารีอื่นๆ จึงได้รับการพัฒนาเพื่อชดเชยฟังก์ชันที่ขาดหายไป TOP 10 ชุมชนหลามที่ทุกคนควรเข้าร่วม 10 เกมวิทยาศาสตร์ข้อมูลอันดับต้น ๆ ที่สามารถเพิ่มทักษะข้อมูลได้ 2021 TOP DATA ENGINEER และใบรับรองสถาปนิกข้อมูลเพื่อการเติบโตของอาชีพที่ดีขึ้น C ++ มีส่วนร่วมอย่างไร? C ++ มีความสามารถในการประมวลผลที่รวดเร็วมาก เมื่อพูดถึงการพัฒนาแอพพลิเคชั่น Big Data ความเร็วของคอมไพเลอร์เป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญที่สุด ดังนั้น C ++ จึงพิสูจน์ได้ว่าเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมในฐานะภาษาการเขียนโปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมภาษาเดียวที่สามารถคอมไพล์ด้วยข้อมูลกิกะไบต์ในเวลาน้อยกว่าหนึ่งวินาที ผู้เชี่ยวชาญหลายคนคิดว่าภาษาโปรแกรมมีการแยกส่วนมากกว่าที่ควรจะเป็น C++ กลายเป็นโปรแกรมที่เชื่อมช่องว่างระหว่างภาษาอื่นๆ ในไลบรารี เนื่องจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความน่าเชื่อถือในไลบรารีการเขียนโปรแกรมอื่น ๆ C++ จึงอาจพิสูจน์ได้ว่ามีประสิทธิภาพในด้านนี้ ภาษาโปรแกรมสมัยใหม่ส่วนใหญ่สร้างขึ้นจาก C และ C++ ดังนั้นจึงมีความคล้ายคลึงกันหลายประการระหว่างสองภาษานี้กับภาษาโปรแกรมเชิงวัตถุอื่นๆ ดังนั้น นักพัฒนาจึงพยายามจำลองโค้ดด้วยภาษาการเขียนโปรแกรมอื่นๆ เช่น Python เพื่อให้จำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงน้อยลงในขณะที่รวมเข้ากับอัลกอริธึมอื่นๆ ด้วยวิทยาศาสตร์ข้อมูล โปรแกรมเมอร์ต้องมีความรู้อย่างมากเกี่ยวกับระบบนิเวศของภาษา แม้ว่าภาษาโปรแกรมอื่น ๆ หลายภาษาจะมีประสิทธิภาพและสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ C และ C++ ก็พิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์ในกิจกรรมอื่นๆ ที่แตกต่างกัน ผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ Python และ R อาจตระหนักถึงข้อดีของภาษาเหล่านี้ในที่สุด และรวมเข้ากับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเทคโนโลยี AI

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button