Data science

ดู Collaborative Robots (COBOTS) ในอนาคต

หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน (COBOTS) โดยใช้ AI จะควบคุมและยกระดับอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี ผู้เชี่ยวชาญในภาคระบบอัตโนมัติต่างเห็นพ้องกันว่าอนาคตของหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานนั้นสดใสขึ้นทุกวัน คาดว่าตลาดจะพัฒนาอย่างรวดเร็วในทศวรรษหน้า และสามารถขยายตัวได้มากขึ้น ผู้ผลิตหุ่นยนต์ตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว วิศวกรกำลังใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อแก้ปัญหาความท้าทายที่ยากที่สุดของพวกเขา หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานเป็นหุ่นยนต์ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว เนื่องจากสามารถทำงานร่วมกับผู้คนและรอบๆ ตัวได้ พนักงานที่เป็นมนุษย์ที่อยู่ใกล้เคียงได้รับการดูแลให้ปลอดภัยด้วยมาตรการด้านความปลอดภัย หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานเป็นเลิศในการดำเนินกิจกรรมที่น่าเบื่อ สกปรก หรือเป็นอันตราย ทำให้มนุษย์มีสมาธิกับงานที่เรียกร้องและให้รางวัลมากขึ้น ได้บรรลุการปรับปรุงที่อนุญาตให้หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานร่วมกับมนุษย์ในกิจกรรมเดียวกันได้ COBOTS ส่วนใหญ่ไม่ต้องการสิ่งกีดขวางด้านความปลอดภัยเนื่องจากเซ็นเซอร์ กล้อง และการมองเห็นที่ดีขึ้น เพื่อรองรับการมีอยู่ของผู้คน COBOTS สามารถชะลอ หยุด หรือปรับการกระทำของพวกเขาได้ COBOTS เชื่อมต่อกับเครื่องจักรที่อยู่ใกล้เคียงด้วย Industrial Internet of Things (IIoT) การเชื่อมต่อยังให้การมองเห็นเครื่อง การวิเคราะห์ข้อมูล และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ได้รับการปรับปรุง ความแม่นยำ ความยืดหยุ่น และประสิทธิภาพได้รับการปรับปรุงทั้งหมดอันเป็นผลมาจากความสัมพันธ์นี้ หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานได้แสดงให้เห็นว่าค่อนข้างมีประโยชน์ในด้านการทดสอบ COBOTS สามารถยืนหยัดเพื่อผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์โดยการประเมินประสิทธิภาพการทำงานที่เหมาะสมของแกดเจ็ต และทำการทดสอบอินพุตและเอาต์พุตอย่างเข้มงวด ต้องขอบคุณความก้าวหน้าในด้านกล้อง เสียง และเทคโนโลยีเซ็นเซอร์อื่นๆ มนุษย์อาจมุ่งความสนใจไปที่งานที่ซับซ้อนมากขึ้น แทนที่จะใช้เวลากับกิจกรรมที่ซ้ำซากจำเจเหล่านี้ ในสถานการณ์ที่บุคคลต้องสัมผัสใกล้ชิดกับหุ่นยนต์ COBOTS จะมีประโยชน์มากที่สุด ความร่วมมือระหว่างบุคคลกับหุ่นยนต์ซึ่งมนุษย์เป็นผู้นำหุ่นยนต์เพื่อควบคุมกระบวนการ หรือแม้กระทั่งเรียนรู้จากหุ่นยนต์ที่อยู่ภายใต้หมวดหมู่นี้ เมื่อพูดถึงเครือข่าย COBOTS และ 5G มีการจับคู่ที่เป็นธรรมชาติ ลักษณะที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของ COBOTS คือความต้องการด้านคุณภาพของบริการ ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาและบริบท ตัวอย่างเช่น ในการผลิตอัจฉริยะ COBOT ในสถานที่ที่ไม่มีคนไม่ต้องการการดูแลในระดับเดียวกับ COBOT ใกล้มนุษย์ ด้วยเหตุนี้ ในสถานการณ์ที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัยมากขึ้น ความต้องการของ COBOT สำหรับการส่งสัญญาณปริมาณมาก แบนด์วิธสูง เวลาแฝงต่ำ และทักษะในการตัดสินใจที่รวดเร็วผ่านการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพนั้นยิ่งใหญ่กว่า ผลที่ตามมาของการจัดสรรส่วนแบ่งเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพของ 5G ซึ่งมอบคุณภาพการบริการที่จำเป็น การใช้ทรัพยากรในเครือข่ายมือถือจึงได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุด ขณะนี้มีการศึกษาจำนวนมากเพื่อดูว่าหุ่นยนต์สามารถจำลองอารมณ์และทางเลือกของมนุษย์ได้อย่างไร ในทางกลับกัน อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ได้แสดงให้เห็นว่าพวกเขาสามารถค้นพบคำตอบที่เหนือกว่าคำตอบที่ผู้คนค้นพบ เมื่อเทคโนโลยีมีความน่าเชื่อถือ ก็มีการใช้กันอย่างแพร่หลาย เมื่อบุคคลไม่แน่ใจเกี่ยวกับแกดเจ็ตหรือโปรแกรม พวกเขาบันทึกเทปไมโครโฟนหรือกล้องแล็ปท็อปไว้ เป็นต้น เมื่อผู้ผลิตรถยนต์ไม่แน่ใจเกี่ยวกับคุณภาพของเครือข่ายมือถือ พวกเขาทำงานที่สำคัญบนรถมากกว่าบนคลาวด์ ในทำนองเดียวกัน เราจะลังเลที่จะร่วมมือกับหุ่นยนต์อุตสาหกรรมหากเราไม่ไว้วางใจพวกมัน นี่เป็นหนึ่งในแง่มุมที่ยากที่สุดของการพัฒนา COBOT นอกจากนี้ เนื่องจาก COBOTS ทำการตัดสินหลายครั้งในแบบเรียลไทม์ พื้นที่การค้นหาจึงค่อนข้างกว้าง สิ่งนี้จำเป็นต้องข้ามผ่านกราฟความรู้ขนาดใหญ่ ซึ่งจำเป็นต้องใช้พลังการประมวลผล เครือข่ายที่เชื่อถือได้ และโครงสร้างซอฟต์แวร์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน เช่น ข้อมูลที่เชื่อมโยง การประมวลผลแบบขนาน การประมวลผลแบบเอดจ์ และปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายช่วยให้ COBOTS สามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ส่งผลให้มีการดำเนินการที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากบริษัทต่างๆ ต้องสร้างกรณีการใช้งานสำหรับ COBOTS การปรับใช้เทคโนโลยีใหม่จำนวนมากจึงเป็นเรื่องยาก ตามเนื้อผ้า ระบบอัตโนมัติของหุ่นยนต์ทั้งหมดได้รับการกำหนดค่าและปรับให้เหมาะสมในระหว่างกระบวนการออกแบบ ซึ่งได้รับการแก้ไขในขณะใช้งานในรูปแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในกรณีที่ดีที่สุด นักพัฒนากระบวนการอาจใช้ COBOTS เพื่อให้ความรู้เกี่ยวกับวิธีการดำเนินงานและให้พวกเขาพัฒนาอย่างแข็งขันในแบบเรียลไทม์ ทำให้เกิดความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีมีอยู่จริง แต่เพื่อให้เกิดการปรับใช้จำนวนมากในวงกว้าง ต้องสร้างกรณีการใช้งานในวงกว้าง วุฒิภาวะทางเทคโนโลยีไม่เพียงพอเป็นอุปสรรคต่อการปรับใช้ในตลาดของ COBOTS ซึ่งเป็นปัญหา การออกแบบฮาร์ดแวร์ เซ็นเซอร์และแอคทูเอเตอร์ การประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ การประมวลผลวิดีโอ การวางแผน และความหลากหลายของพื้นที่จากภูมิปัญญาประดิษฐ์ ล้วนรวมอยู่ในเทคโนโลยี COBOT เช่นเดียวกับเทคโนโลยีที่รับประกันความปลอดภัย ความสามารถในการคาดการณ์ และความปลอดภัยของโซลูชัน หุ่นยนต์มีความคิดมานานแล้วว่าเขียนโปรแกรมได้ยาก ในทางกลับกัน COBOTS ทำลายบรรทัดฐานด้วยจี้สอนที่เรียบง่าย หลายคนเชื่อว่ากระบวนการของความเรียบง่ายจะดำเนินต่อไป ผู้ควบคุมหุ่นยนต์อาจสามารถพัฒนาโปรแกรมที่ซับซ้อนได้โดยใช้แอพสมาร์ทโฟนทั่วไป ผู้ผลิตคาดหวังที่จะสร้าง COBOT ที่สามารถตั้งโปรแกรมโดยผู้ที่มีความรู้เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในไม่ช้า สักวันหนึ่ง หุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกันอาจทำการเคลื่อนไหวได้ไม่จำกัดที่พวกเขาค้นพบได้ด้วยตัวเอง เนื่องจากการเชื่อมโยงกับบิ๊กดาต้าและปัญญาประดิษฐ์ตลอดเวลา ความอยู่รอดของพวกเขาในบริบทการผลิตที่มีการจัดระเบียบน้อยกว่าจะได้รับการส่งเสริมมากยิ่งขึ้นด้วยนวัตกรรมนี้

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button