Data science

ห้าวิธีในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่ดีขึ้นในปี 2020

องค์กรของคุณขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหรือไม่ ในทุกอุตสาหกรรม ข้อมูลได้กลายเป็นองค์ประกอบหลักของธุรกิจสมัยใหม่ส่วนใหญ่ นี่คือวิธีที่งบประมาณและการวางแผนองค์กรสะท้อนถึงแนวโน้มนี้ จากการศึกษาของ McKinsey พบว่า % ของบริษัทกล่าวว่าข้อมูลมีผลกระทบต่อการแข่งขันทั่วทั้งอุตสาหกรรม ในขณะที่ 32% รายงานการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ระยะยาวอย่างแข็งขันเพื่อปรับให้เข้ากับเทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลใหม่ การสำรวจล่าสุดจาก MicroStrategy พบว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งขององค์กรองค์กรใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์และการเปลี่ยนแปลงของพวกเขา และ 78% วางแผนที่จะขยายการใช้จ่ายเพื่อจ้างผู้มีความสามารถด้านการวิเคราะห์ ใน 2019. ถึงกระนั้น การมีข้อมูลไม่ได้ทำให้องค์กรขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และไม่ได้สร้างผลกระทบต่อตัวมันเองอย่างแท้จริง เพื่อให้ข้อมูลมีค่า คุณต้องหาวิธีจัดระเบียบ วิเคราะห์ และทำความเข้าใจอย่างเหมาะสม การรับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของคุณไม่ใช่เรื่องที่เป็นไปไม่ได้ ต่อไปนี้คือห้าวิธีที่คุณสามารถส่งเสริมธุรกิจของคุณเพื่อตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้ดีขึ้นใน 2020 1. สร้างและบังคับใช้ KPI ทั่วทั้งองค์กรของคุณ KPI เป็นส่วนสำคัญของปริศนาการวิเคราะห์ เนื่องจากจะให้ข้อมูลบารอมิเตอร์ที่แท้จริงว่าองค์กรของคุณทำงานอย่างไรและต้องปรับปรุงที่ใด อย่างไรก็ตาม มีปัญหาเล็กน้อยเกี่ยวกับวิธีการนำ KPI ไปปฏิบัติหากไม่ได้ดำเนินการอย่างถูกต้องตั้งแต่เริ่มแรก ประการแรกคือต้องกำหนด KPI อย่างเหมาะสมและคิดออกเพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริง การติดตามทุกแง่มุมของการดำเนินการทุกอย่างดูน่าดึงดูดใจ แต่มันสามารถกลบข้อมูลที่มีค่าในสัญญาณรบกวนสีขาวอันเนื่องมาจากการโอเวอร์โหลดของข้อมูล นอกจากนี้ การติดตาม KPI ที่หละหลวมในระดับองค์กรจะลดประสิทธิภาพสำหรับทุกคน แทนที่จะสร้าง KPI ให้มากที่สุดเท่าที่คุณจะคิดได้ ควรใช้แนวทางที่วัดได้และมุ่งเน้นไปที่ KPI ที่ไม่เพียงแต่มีความเกี่ยวข้องเท่านั้น แต่ยังนำไปปรับใช้ได้ทั่วทั้งบริษัทของคุณอีกด้วย การมุ่งเน้นที่การสร้างวัฒนธรรมการรายงานและการติดตามผลการปฏิบัติงานของพนักงานอย่างเหมาะสมสามารถช่วยให้มีตัวเลือกที่ชาญฉลาดมากขึ้นในการปรับปรุงการดำเนินงานและปลูกฝังวัฒนธรรมการทำงานที่ดีขึ้น 2. ส่งเสริมให้ทีมของคุณเข้าถึงข้อมูลของพวกเขา เมื่อขนาดและขนาดของบริษัทเติบโตขึ้น ปริมาณข้อมูลที่ผลิตและความต้องการก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ในองค์กรที่ข้อมูลได้รับการจัดการจากส่วนกลาง—ผ่านไอทีหรือผ่านทีมวิเคราะห์ข้อมูลโดยเฉพาะ—ความสามารถในการปรับขนาดจะกลายเป็นปัญหาเมื่อผู้ใช้ร้องขอการเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญมากขึ้นสำหรับบทบาทที่ยอดเยี่ยมของพวกเขา มากกว่าแค่ปริมาณคำขอ บล็อกสะดุดของการส่งต่อคำขอกลับไปกลับมาทำให้การดำเนินการช้าลง และลดค่าของข้อมูล ยิ่งเวลาแฝงของการเข้าถึงผู้ใช้ในท้ายที่สุดมากขึ้น การตัดสินใจที่ดีขึ้นนั้นจำเป็นต้องให้สมาชิกในทีมทุกคนเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการในเวลาที่ต้องการ การใช้เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจ เช่น Sisense สามารถลดขั้นตอนที่เพื่อนร่วมงานในสายธุรกิจของคุณต้องดำเนินการเพื่อเข้าถึงข้อมูล ซึ่งรวมถึงการนำเสนอแดชบอร์ดและการรายงานที่ปรับแต่งได้ การวิเคราะห์เฉพาะกิจแบบเรียลไทม์ และที่สำคัญกว่านั้น การเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการโดยตรง การมอบอำนาจให้ทีมของคุณเข้าถึงข้อมูลได้โดยตรง คุณสามารถช่วยให้พวกเขาตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นเพื่อปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลง 3. Layer Machine Intelligence ในการตัดสินใจของมนุษย์ บางครั้งแม้แต่เครื่องมือวิเคราะห์ที่เหมาะสมก็สามารถพาคุณไปได้ไกลเท่านั้น แม้จะมีความเก่งกาจและความสามารถของเครื่องมือ BI ส่วนใหญ่ แต่สิ่งที่พวกเขาไม่สามารถอธิบายได้ก็คือการตัดสินใจของมนุษย์ นอกจากนี้ ปริมาณข้อมูลจำนวนมากที่แยกวิเคราะห์หมายความว่าคุณอาจกำลังตัดสินใจด้วยการมองเห็นบางส่วน นี่เป็นปัญหาอย่างมากในพื้นที่ที่การตัดสินใจอย่างรวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญ และยิ่งเมื่อคุณต้องค้นหาคำขอ แบบสอบถาม และบันทึกด้วยตนเองเพื่อตอบสนอง เครื่องมือ AI และแมชชีนเลิร์นนิงช่วยลดโอกาสที่ปัญหานี้จะเกิดขึ้นโดยการเพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์และการตัดสินใจของคุณ ตัวอย่างเช่น การจัดการบันทึกจำเป็นต้องมีการแยกวิเคราะห์ข้อร้องเรียนหลายร้อยรายการ (และบางครั้งเป็นพันๆ รายการ ขึ้นอยู่กับขนาดบริษัทของคุณ) ข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้น และรายงานข้อผิดพลาดที่ต้องสแกนทีละรายการ เครื่องมือเช่น XpoLog สามารถทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติและลดภาระให้กับผู้มีอำนาจตัดสินใจโดยการสแกนและรวบรวมบันทึกและเน้นประเด็นสำคัญ ทำให้การตัดสินใจเป็นไปอย่างราบรื่นและมั่นใจมากขึ้นโดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดียิ่งขึ้นกับทุกจุดข้อมูล 4. ส่งเสริมวัฒนธรรมการตัดสินใจที่มีการทำงานร่วมกันมากขึ้น การสำรวจเมื่อเร็ว ๆ นี้เผยให้เห็นการแบ่งขั้วที่น่าสนใจในรูปแบบการตัดสินใจที่มีอยู่ในบริษัทส่วนใหญ่ ด้านหนึ่ง 32% ใช้รูปแบบการตัดสินใจจากบนลงล่างที่จัดลำดับความสำคัญของมุมมองของผู้บริหารเหนือทีมของตน อย่างไรก็ตาม ในทางกลับกัน ความคิดเห็นของผู้ตอบแบบสำรวจ 69 เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ว่าบริษัทต่างๆ จะดำเนินงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านแนวทางการทำงานร่วมกันในการตัดสินใจที่มากขึ้น ในวัฒนธรรมที่ไม่ให้ความสำคัญกับการทำงานร่วมกัน การเข้าถึงข้อมูลสำคัญไม่ใช่เรื่องสำคัญ และแสดงให้เห็น การทำงานร่วมกันเป็นมากกว่าผู้ที่ทำการโทรครั้งสุดท้ายในสถานการณ์ที่กำหนด—มันเกี่ยวกับการนำมุมมองมาสู่ปัญหาและในที่สุดก็มาถึงทางออกที่ดีกว่า การส่งเสริมวัฒนธรรมการตัดสินใจร่วมกันเริ่มต้นด้วยการให้ทีมของคุณเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญและให้ข้อมูลที่แท้จริงและมุมมองต่อการตัดสินใจขั้นสุดท้าย นอกจากนี้ยังหมายถึงการปล่อยการควบคุมบางอย่างเพื่อให้ทีมสามารถใช้ข้อมูลของตนเองและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นในทันที 5. จัดระเบียบข้อมูลของคุณเพื่อสร้างความจริง BI เดียว บางทีหนึ่งในศัตรูที่ใหญ่ที่สุดของการตัดสินใจที่ดีก็คือข้อมูลล้นและความไม่เท่าเทียมกัน องค์กรส่วนใหญ่ไม่ค่อยมีแหล่งข้อมูลเพียงแหล่งเดียว แทนที่จะรวบรวมจุดข้อมูลจาก Google, Facebook, แพลตฟอร์มโฆษณา, CRM, ซอฟต์แวร์ภายในอื่นๆ และเครื่องมืออื่นๆ อีกมากมายที่มีแนวโน้มว่าจะ ผลลัพธ์คือชุดของพูลข้อมูลที่แตกต่างกันซึ่งอาจดูขัดแย้งหรือซ้ำซ้อน ซึ่งส่งผลในทางลบต่อความสามารถของคุณในการเปิดเผยความจริงเบื้องหลังข้อมูล เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ ขั้นตอนแรกที่ดีที่สุดที่ควรทำคือสร้างความจริงเพียงข้อเดียวโดยการรวมสตรีมข้อมูลของคุณเป็นหนึ่งเดียว แม้ว่าชุดข้อมูลที่แตกต่างกันจะมีลักษณะเฉพาะ—ท้ายที่สุดแล้ว ข้อมูลการขายและการดำเนินงานไม่เหมือนกัน—พวกเขาสามารถช่วยสร้างภาพเดียวที่เป็นองค์รวมมากขึ้น แทนที่จะต้องใช้ความจริงหลายอย่างที่อาจหรือไม่ตรงกันก็ได้ มุ่งเน้นไปที่การจัดโครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลของคุณ—ไม่ว่าจะผ่านโกดัง, ทะเลสาบ หรือมาร์ท— และสร้างไปป์ไลน์ที่มั่นคงซึ่งป้อนข้อมูลลงในแหล่งเดียว ให้ภาพที่ดีขึ้นและเส้นทางที่ง่ายขึ้นสู่การตัดสินใจที่ถูกต้อง ทำให้ข้อมูลการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้นมีความสำคัญเนื่องจากมีค่ามาก การใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมากที่องค์กรของคุณสร้างขึ้นนั้นไม่จำเป็นต้องมีการยกเครื่องใหม่ของบริษัท แต่ต้องมีการพิจารณาอย่างรอบคอบ มุ่งเน้นที่การดำเนินการข้อมูลของคุณอย่างราบรื่นและคล่องตัวที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อสร้างการตัดสินใจที่ดีขึ้นและผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพในที่สุด

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button