Data science

ศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์มาแทนที่การทดสอบกับสัตว์ในอนาคต

Analytics Insight สำรวจศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์แทนที่การทดสอบกับสัตว์ การทดสอบในสัตว์ถือเป็นหนึ่งในความโหดร้ายที่เลวร้ายที่สุดต่อสัตว์ใด ๆ ในโลกนี้ 100 สัตว์นับล้าน เช่น หนู กบ , สุนัข, กระต่าย, ลิง, แมวและอื่น ๆ อีกมากมายถูกฆ่าตายในการทดลองกับสัตว์ ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น ปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง ฯลฯ กำลังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในขณะที่ลดปริมาณงานจากพนักงานที่เป็นมนุษย์อย่างมีประสิทธิภาพผ่านโมเดล AI ดังนั้นปัญญาประดิษฐ์จึงมีศักยภาพที่จะแทนที่การทดสอบกับสัตว์ในอนาคต ปัญญาประดิษฐ์แทนที่การทดสอบกับสัตว์อาจเป็นวิธีการใหม่ในการช่วยชีวิตสัตว์เหล่านี้จากการทดลองในห้องปฏิบัติการที่ทำร้ายและฆ่าพวกมัน มาสำรวจกันว่าโมเดล AI สามารถช่วยสัตว์เหล่านี้ไม่ให้ผ่านการทดสอบกับสัตว์ที่เป็นอันตรายได้อย่างไร การทดสอบในสัตว์ทดลองช่วยชีวิตมนุษย์ได้หลายล้านคนโดยแลกกับชีวิตอันมีค่าของสัตว์มาเป็นเวลานาน ได้ช่วยโลกด้วยนวัตกรรมทางการแพทย์ที่ไม่น่าเชื่อ เช่น วัคซีน ยาปฏิชีวนะ และยาอื่น ๆ อีกมากมาย แต่สิ่งนี้ไม่ยุติธรรมสำหรับสัตว์เหล่านี้ที่เสียสละชีวิตเพื่อการทดลองเหล่านี้วันแล้ววันเล่าเป็นเวลาหลายปี มีข้อสังเกตว่าการทดสอบในสัตว์ทดลองบางอย่างไม่น่าเชื่อถือเพียงพอที่จะทำนายพฤติกรรมของยาในร่างกายมนุษย์ เสียเวลา เงิน ชีวิตสัตว์และอื่น ๆ อีกมากมายอย่างสิ้นเปลือง ดังนั้นโมเดล AI จึงเหมาะสมและเป็นประโยชน์สำหรับการทดลองเหล่านั้น ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงเป็นที่รู้จักในการสร้างผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลตลอดทั้งปี หากข้อมูลการฝึกอบรมมีความถูกต้อง บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในแผนกการศึกษาของอินเดียด้านสิ่งแวดล้อมอัจฉริยะ: IBM เชื่อมโยง AI และการวิเคราะห์สภาพภูมิอากาศสำหรับบริษัทต่างๆ DISCOVER.AI: การรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นพบเรื่องราวการใช้งาน AI ระดับบนสุดของคุณ: การใช้ AI ที่บ้าน โมเดล AI สามารถช่วยชีวิตสัตว์ได้หลายล้านตัวด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์และชุดข้อมูลที่แม่นยำ นี่เป็นหนึ่งในทางเลือกที่แท้จริงสำหรับแบบจำลองสัตว์ซึ่งมีศักยภาพมหาศาลในการสร้างผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือและปลอดภัยสำหรับการค้นพบยา การเกิดขึ้นของคอมพิวเตอร์ควอนตัมกำลังสร้างวิธีการที่ยิ่งใหญ่ด้วยความก้าวหน้าและการทดลอง ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องใช้สัตว์หลายชนิดในการทดสอบกับสัตว์ที่ไม่น่าเชื่อถือ ใน 2016 Thomas Hartung ได้นำนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Johns Hopkins มาพัฒนาอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถระบุความเป็นพิษของสารได้สำเร็จหลังจากเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลและการคาดการณ์ที่คล้ายคลึงกันจากการทดสอบในสัตว์ก่อนหน้านี้ โครงการซอฟต์แวร์นี้แสดงให้นักวิจัยกลุ่มนี้เห็นว่าการทดสอบกับสัตว์มีความไม่สอดคล้องกัน และสัตว์ที่แตกต่างกันสามารถแสดงผลที่แตกต่างกันในการทดลองเดียวกัน มีความกังวลว่าห้องปฏิบัติการไม่สามารถใช้สัตว์ในการทดลองเหล่านี้ได้ แต่คอมพิวเตอร์ไม่สามารถทำการทดสอบทุกประเภทได้ สตาร์ทอัพอย่าง Verisim Life ได้เริ่มใช้พลังของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องในการจำลองทางชีวภาพเพื่อทดแทนการทดสอบกับสัตว์ในอนาคตอันใกล้นี้ เป็นการเริ่มต้นเทคโนโลยีชีวภาพในซานฟรานซิสโกที่เน้นการสร้างการจำลองสัตว์ดิจิทัลเพื่อลดการทดสอบในสัตว์เพื่อตรวจหายา เมื่อการทดสอบกับสัตว์ช้าและไม่น่าเชื่อถือ โมเดล AI นี้สามารถขจัดความโหดร้ายได้ และเพิ่มกระบวนการค้นพบยาให้เร็วขึ้น

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button