Data science

การแจ้งเตือนตำแหน่งงานว่าง: งานวิทยาศาสตร์ข้อมูลอันดับต้น ๆ ที่จะสมัครในสัปดาห์นี้ในอินเดีย

การแจ้งเตือนตำแหน่งงานว่างสำหรับงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอันดับต้น ๆ ที่จะสมัครในสัปดาห์นี้สำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ต้องการ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นโดเมนงานที่ร้อนแรงที่สุดในตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทั่วโลกใน 2021 บริษัทต่างๆ ถูกกระตุ้นให้รับสมัครพนักงานสำหรับงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลายงาน เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล สถาปนิกข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย งานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้บริษัทจัดการข้อมูลที่ไม่มีประสิทธิภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพในโลกที่มีการแข่งขันสูง นี่เป็นบทความแจ้งเตือนสำหรับตำแหน่งงานว่างในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งสามารถหางานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีและเหมาะสมเพื่อรับแพ็คเกจเงินเดือนที่ร่ำรวยตลอดทั้งปี มาสำรวจงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอันดับต้นๆ ที่จะสมัครในสัปดาห์นี้ในอินเดียกัน อาร์ วีเอส PYTHON: สำรวจความแตกต่างว่าการวิเคราะห์ AI แบบไม่มีโค้ดกำลังดำเนินการอย่างไรเพื่อให้งานวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ วิธีการเลือกหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เหมาะสม? นี่คือทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับผู้ดูแลฐานข้อมูล งานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำในการสมัคร Data Scientist: การวิเคราะห์ขั้นสูงที่ IBM ที่ตั้ง: นิวเดลี ความรับผิดชอบ: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำเป็นต้องทำงานร่วมกับทีม IBM Q Start สำหรับภารกิจการวิจัยเชิงสำรวจเชิงรุกเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับอนาคต ใช้กรณีเชิงพาณิชย์เช่นเดียวกับการให้ความรู้ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลลูกค้าเพื่อกำหนดพื้นที่สำหรับการสำรวจควอนตัม จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องนำแนวทางควอนตัมมาใช้ ซึ่งรวมถึงข้อมูลก่อน/หลังการประมวลผล การรันตัวเลข และการแสดงภาพข้อมูล พนักงานควรร่วมมือกับอุตสาหกรรมและจัดหาโซลูชั่นให้กับผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบและกำหนดรูปแบบการทดลองสำหรับข้อได้เปรียบเชิงควอนตัม จำเป็นต้องกำหนดแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในสถาปัตยกรรมข้อมูล เช่น การรวบรวม การรวม การวิเคราะห์ และการแสดงข้อมูลเป็นภาพเพื่อการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ คุณสมบัติ: ผู้สมัครควรสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี ปริญญาโท หรือปริญญาเอก ปริญญาในสาขาที่เกี่ยวข้องกับ STEM ที่มีความรู้เพียงพอในการคำนวณควอนตัม ควรมีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากกว่าห้าปีโดยมีประสบการณ์การให้คำปรึกษามากกว่าสองปีพร้อมความเชี่ยวชาญด้านโดเมนที่แข็งแกร่ง จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีความชำนาญด้วยวิธีคลาสสิกใน ML และพีชคณิตเชิงเส้น ซอฟต์แวร์ Qiskit และความคล่องแคล่วในภาษาอังกฤษ คลิกที่นี่เพื่อสมัคร Data Scientist: AI+ML Senior ที่ EY สถานที่: โกลกาตา ความรับผิดชอบ: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรเป็นส่วนหนึ่งของการส่งมอบโครงการที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับฐานลูกค้าทั่วโลก มีการทำงานจริงและการส่งมอบโครงการวิเคราะห์ขั้นสูง แมชชีนเลิร์นนิง และปัญญาประดิษฐ์ที่มีการโต้ตอบกับลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพและการจัดการลูกค้าในขณะที่ให้คำปรึกษารุ่นน้อง คุณสมบัติ: ผู้สมัครควรมี B. Tech/ M. Tech/ Masters/ Ph.D. ในสาขาเทคนิคใดๆ เช่น สถิติ เศรษฐศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาการหุ่นยนต์ วิศวกรรมเครื่องกล และอื่นๆ ด้วยประสบการณ์ตรงห้าถึงเก้าปีในการเรียนรู้ด้วยเครื่องหรือการวิเคราะห์ขั้นสูง ควรมีความรู้เพียงพอเกี่ยวกับเทคนิคทางสถิติ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง NLP ภาษาโปรแกรม โครงข่ายประสาทเทียม และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ คลิกที่นี่เพื่อสมัคร Data Analyst ที่ Accenture ที่ตั้ง: มุมไบ ความรับผิดชอบ: นักวิเคราะห์ข้อมูลจำเป็นต้องวิเคราะห์และแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนต่ำกว่าในขณะที่มีปฏิสัมพันธ์แบบวันต่อวันกับเพื่อนร่วมงานก่อนที่จะอัปเดตผู้บังคับบัญชาอย่างสม่ำเสมอ มีการเปิดรับลูกค้าหรือผู้บริหารของ Accenture อย่างจำกัด โดยมีคำแนะนำระดับปานกลางในการทำงานประจำวัน รวมถึงการมอบหมายงานใหม่ ผู้สมัครต้องมีส่วนร่วมในธุรกิจประจำวันและพูดคุยกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในขณะที่มองหาวิธีเพิ่มมูลค่าให้กับลูกค้าอย่างต่อเนื่อง คุณสมบัติ : ผู้สมัครควรมีวุฒิ ปวช. หรือ MBA จากสถาบันที่มีชื่อเสียงที่มีประสบการณ์ตรงสามถึงห้าปี จำเป็นต้องมีความรู้เพียงพอเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและภาษาโปรแกรม เช่น R และสิ่งแวดล้อมในอุตสาหกรรมนี้ คลิกที่นี่เพื่อสมัคร Data Engineer: Business Intelligence ที่ IBM ที่ตั้ง: Bengaluru ความรับผิดชอบ: วิศวกรข้อมูลจำเป็นต้องออกแบบและพัฒนาแดชบอร์ด รายงาน และปรับแต่งวิดเจ็ตแบบสำเร็จรูปตามความต้องการของลูกค้า ควรมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับข้อกำหนดการรายงานเอกสารและการแสดงภาพขณะทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยละเอียด การจัดการข้อมูล ความสัมพันธ์ การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย ผู้สมัครต้องพัฒนารายงานและเข้าร่วมในการรายงานการต่อสู้ประจำวัน คุณสมบัติ: ผู้สมัครควรสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีและมีประสบการณ์ภาคปฏิบัติอย่างน้อย 5 ปี จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีความรู้เพียงพอเกี่ยวกับ QlikSense พร้อมการทำงานจริงกับสคริปต์ Qlik, การเพิ่มประสิทธิภาพรายงาน, การพัฒนาส่วนขยาย QlikSense ใน JavaScript, Angular.JS, QlikSense และสถาปัตยกรรม Qlikview และอื่นๆ อีกมากมาย ควรมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองมิติและข้อมูล ฟังก์ชัน SQL เชิงวิเคราะห์ การเจาะลึก วิธีการประมวลผล ETL การจัดการข้อมูลเมตา และอื่นๆ อีกมากมาย คลิกที่นี่เพื่อสมัคร Data Engineer ที่ Amazon ที่ตั้ง: Hyderabad ความรับผิดชอบ: วิศวกรข้อมูลจำเป็นต้องออกแบบและส่งมอบสถาปัตยกรรม Big Data สำหรับระบบทดลองและการผลิต ในขณะที่พัฒนาเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องและผสานรวมกับ DDB และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ จำเป็นต้องพัฒนาและบำรุงรักษาชุดข้อมูลใน AWS Dynamo DB และ AWS S3 และใช้ประโยชน์จาก EMR เพื่อประมวลผลล่วงหน้า ล้างข้อมูล และแปลงชุดข้อมูลปริมาณมหาศาล ผู้สมัครควรจัดเตรียมฟังก์ชันขั้นตอนด้วย Python และร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ วิศวกรซอฟต์แวร์ และอื่นๆ อีกมากมาย สิ่งสำคัญคือต้องสร้างนวัตกรรมและขับเคลื่อนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในระหว่างการอภิปรายด้านการออกแบบกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของโครงการ คุณสมบัติ: ผู้สมัครควรมีประสบการณ์มากกว่าห้าปีในฐานะวิศวกร ML, วิศวกรข้อมูล และบทบาทงานด้านเทคนิคอื่นๆ โดยมีประสบการณ์ตรงในเทคโนโลยีฐานข้อมูล เช่น Hadoop, Spark, Scala และอีกมากมาย ควรมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมใน Python, Shell และการฝึกอบรมโมเดลที่ปรับขนาดได้ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีประสบการณ์กับไลบรารี ML, เฟรมเวิร์ก, การพัฒนาและสนับสนุนระบบการผลิต ML, การสร้างระบบการดึงข้อมูลแบบกระจายที่มีความพร้อมใช้งานสูง, การประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่, การสร้างแบบจำลองข้อมูล, คลังข้อมูล, การจัดการข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย คลิกที่นี่เพื่อสมัคร

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button