Data science

จุดเด่นของวิดีโอ: การปรับปรุงระบบ ML ให้เหนือกว่าการทดสอบ A/B ครั้งแรก

นำเสนอโดย Vijay Pappu ผู้จัดการอาวุโส ML Engineering หัวหน้า Personalization Lead ที่ Peloton การเสวนานี้เน้นที่ระบบ ML ใดๆ ที่อาศัยลูปคำติชมเพื่อการปรับปรุง เราจะวัดประสิทธิภาพของระบบ ML ได้อย่างไร การปรับปรุงโมเดล ML แบบออฟไลน์นอกเหนือจากการทดสอบ A/B ครั้งแรกสามารถทำได้หลายวิธี: วิศวกรรมคุณลักษณะ โมเดลที่ซับซ้อน ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้น เขายังแชร์ด้วยว่าการวิเคราะห์ตามรุ่นอาจปรับปรุงเมตริกออนไลน์และอื่น ๆ ได้ ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าว InsideBIGDATA ฟรี เข้าร่วมกับเราบน Twitter: @InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button