Data science

หัวข้อข่าว Clickbait สร้างความสับสนให้กับ AI ล้มเหลวในการดึงดูดผู้อ่าน

คุณจะไม่เชื่อว่าข้อเท็จจริงสนุกๆ สองข้อนี้เกี่ยวกับหัวข้อข่าวของ clickbait: ประการแรก เนื้อหาเหล่านี้ไม่ได้ดึงดูดผู้อ่านมากเท่าที่เคยคิดไว้ และประการที่สอง AI พยายามดิ้นรนเพื่อระบุตัวตน สิ่งเหล่านี้เป็นผลจากการวิจัยใหม่โดยทีมงานจากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐมิชิแกน มหาวิทยาลัยแห่งรัฐเพนซิลวาเนีย และมหาวิทยาลัยแมริแลนด์ ซึ่งได้ทำการศึกษาชุดข้อมูลคลิกเบตโดยมีเป้าหมายเพื่อจัดการกับข่าวปลอมที่หลั่งไหลเข้ามาอย่างต่อเนื่อง “แนวคิดหนึ่งในการวิจัยข่าวปลอมก็คือ หากเราสามารถแก้ปัญหาคลิกเบตได้ เราก็จะสามารถแก้ไขปัญหาข่าวปลอมได้ใกล้ชิดยิ่งขึ้น” S. Shyam Sundar ศาสตราจารย์ด้านเอฟเฟกต์สื่อที่ PSU กล่าว ทีมงานได้ทำการศึกษาสามครั้ง ขั้นแรก พวกเขานำเสนอ 250 ผู้เข้าร่วม ด้วยบทความที่แตกต่างกันแปดบทความ – ตั้งแต่หัวข้อทั่วไปไปจนถึงหัวข้อที่อาศัยคุณสมบัติคลิกเบตที่หลากหลาย – และบันทึกว่าพวกเขาจะอ่านหรือแชร์หรือไม่ เรื่องราว. “ เราวิเคราะห์ผลลัพธ์ เราพบว่าไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญ [in engagement]” มาเรีย โมลินา ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านการโฆษณาและการประชาสัมพันธ์ที่มหาวิทยาลัยแห่งรัฐมิชิแกน กล่าว และหากมีสิ่งใด ผู้คนจะสนใจพาดหัวข่าวที่ไม่ใช่คลิกเบตมากขึ้น จากตรงนั้น เราคิดว่าอาจมีสาเหตุบางประการที่สิ่งนี้อาจเกิดขึ้น” จากนั้นจึงคัดเลือกผู้เข้าร่วม (เกือบ) (เกือบ) 250 ในการศึกษาครั้งที่สองเพื่อยืนยันผลการศึกษาครั้งแรกด้วยหัวข้อข่าวที่เข้มข้นยิ่งขึ้น และได้ผลลัพธ์แบบเดียวกัน . การศึกษาครั้งที่สามได้ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องหลายแบบเพื่อพิจารณาว่าโมเดลดังกล่าวสามารถระบุพาดหัวข่าวคลิกเบตอย่างเด็ดขาดจากชุดหัวข้อ 47 ที่คล้ายคลึงกันได้หรือไม่ ตามที่ปรากฏ พวกเขาตกลงเฉพาะในการจัดประเภทคลิกเบต % ของเวลาทั้งหมด ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการจัดการกับข่าวปลอมด้วยการจัดการกับคลิกเบตอาจไม่สามารถทำได้อย่างที่คิดไว้ก่อนหน้านี้ “การศึกษาของเราผลักดันเรื่องนั้น [notion] เล็กน้อย” Sundar กล่าว “พวกเขาแนะนำว่าข่าวปลอมอาจเป็นเกมบอลที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง และคลิกเบตนั้นซับซ้อนกว่าที่เราคิดไว้” “มันกลายเป็นเกมแมวกับหนูนิดหน่อย” ซันดาร์กล่าวต่อ “คนที่เขียนข่าวปลอมอาจรับรู้ถึงลักษณะที่เครื่องตรวจจับระบุว่าเป็นข่าวปลอม และพวกเขาจะเปลี่ยนกลยุทธ์ของพวกเขา ผู้บริโภคข่าวอาจรู้สึกชากับลักษณะบางอย่างหากพวกเขาเห็นพาดหัวข่าวเหล่านั้นตลอดเวลา ดังนั้นการตรวจจับข่าวปลอมจึงต้องพัฒนาอย่างต่อเนื่องกับผู้อ่านและผู้สร้าง” หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับงานวิจัยนี้ โปรดอ่าน PSU ฉบับเต็มที่นี่ หรืออ่านรายงานการวิจัยที่นี่

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button