Data science

ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีมากเกินความต้องการ นี่คือวิธีที่บริษัทของคุณสามารถรับมือได้

Data Science ได้รับการอธิบายว่าเป็น “อาชีพแห่งอนาคต” แต่การหา Data Scientists สำหรับบริษัทของคุณอาจเป็นความท้าทายที่สำคัญ นี่คือวิธีที่คุณสามารถค้นหาสำหรับบริษัทของคุณ เนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องสำหรับผู้ที่มีความเชี่ยวชาญในการจัดการ วิเคราะห์ และจัดเก็บข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ อย่างปลอดภัย อุปทานของผู้สมัครจึงไม่เป็นไปตามที่คาดการณ์ไว้ ในการเขียนนี้ Glassdoor แสดงรายการตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเปิดมากกว่า 6 ตำแหน่ง 500 LinkedIn รายงานว่ามีการสร้างงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลใหม่ 4 ตำแหน่ง 000 ในสหรัฐอเมริกาเพียงประเทศเดียวในปีที่แล้ว และผู้เชี่ยวชาญไม่คาดหวังให้ท่อส่งผู้สมัครเต็มเร็ว ๆ นี้ องค์กรของคุณจะค้นหาผู้มีความสามารถด้าน Data Science ที่ต้องการเพื่อการเติบโตได้อย่างไร เพื่อให้แน่ใจว่าค่าตอบแทนและผลประโยชน์ที่แข่งขันได้มีความสำคัญ แต่มีองค์กรมากมายที่เสนอสิ่งเหล่านี้—ฐานเงินเดือนเฉลี่ยสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในสหรัฐอเมริกานั้นมากกว่า $100,000. เพื่อให้บริษัทของคุณเป็นนายจ้างที่ได้รับเลือกสำหรับ Data Scientists นี่คือขั้นตอนที่ฉันแนะนำ คำแนะนำเหล่านี้อิงจากการทำงานมากกว่าทศวรรษของฉันในบริษัทที่ก่อตั้งโดย Data Scientists ซึ่งเป็นบริษัทที่เติบโตจากคนไม่กี่โหลเป็นพนักงานเกือบ 2 คน 000 ในช่วงที่ฉันดำรงตำแหน่ง ฝึกอบรมพนักงานปัจจุบันให้ทำงานกับข้อมูล แม้ว่าแบรนด์นายจ้างของคุณจะไร้ที่ติ แต่คุณอาจประสบปัญหาในการหาผู้สมัครได้เร็วเท่าที่ต้องการ บางองค์กรกำลังแก้ไขปัญหาไปป์ไลน์นี้โดยการพัฒนาผู้มีความสามารถด้านข้อมูลภายในองค์กร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมืองผสมผสานความเชี่ยวชาญของตนเองเข้ากับการฝึกอบรมด้านการวิเคราะห์เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพ การเติบโต และนวัตกรรมในแผนกของตน ส่งเสริมวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้กับผู้เปลี่ยนอาชีพ นำแบรนด์นายจ้างของคุณไปร่วมงานมหกรรมจัดหางานระดับภูมิภาคและกิจกรรมการจ้างงานของทหารผ่านศึก ผู้ที่กำลังมองหาการเปลี่ยนอาชีพและผู้ที่เพิ่งออกจากกองทัพมักมีประสบการณ์และทักษะที่สามารถให้บริการได้ดีในบทบาทนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมือง หาผู้สมัครที่คุณสามารถจ้างเพื่อทัศนคติและประสบการณ์ และฝึกฝนทักษะการวิเคราะห์ ไปในที่ที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอยู่—หรือพวกเขาต้องการไปที่ใด คำแนะนำนี้ควรคำนึงถึงเมื่อคุณเลือกสถานที่สำหรับการขยาย หากคุณต้องการรับสมัคร Data Scientists ที่เพิ่งออกจากโรงเรียน อาจเป็นการคุ้มทุนในการตั้งร้านค้าใกล้กับมหาวิทยาลัยชั้นนำแห่งหนึ่งสำหรับหลักสูตรบัณฑิตศึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อให้คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์กับนักเรียนได้ง่ายขึ้น ที่นั่น. เชื่อมต่อกับโรงเรียนเพื่อการพัฒนาความสามารถ สร้างความสัมพันธ์กับวิทยาลัยและมหาวิทยาลัยเพื่อส่งเสริมโปรแกรมการฝึกงานและโอกาสในการทำงานของคุณ เยี่ยมชมงานกิจกรรมของโรงเรียนและเสนอให้พูดในชั้นเรียนเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและบริษัทของคุณ เสนอ “วันแห่งเงา” ซึ่งนักเรียนสามารถติดตามนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในเจ้าหน้าที่ของคุณเพื่อดูประเภทของโครงการที่พวกเขาทำ ส่งเสริมโอกาสในการฝึกงานของบริษัทของคุณ คุณอาจพิจารณาศูนย์กลางเทคโนโลยี เช่น ซานฟรานซิสโก ซานโฮเซ หรือนิวยอร์ก ที่มีผู้มีความสามารถด้านข้อมูลจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าการอยู่ในพื้นที่ที่เงินเดือน Data Science สูงที่สุดหมายความว่าคุณต้องจับคู่หรือเอาชนะข้อเสนอเหล่านั้นเพื่อดึงดูดและรักษาผู้มีความสามารถ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมอีกทางเลือกหนึ่งคือการพิจารณาตั้งอยู่ในเมืองเล็ก ๆ ที่เป็นมิตรต่อเทคโนโลยีและมีคุณภาพชีวิตที่ดีและค่าครองชีพที่ต่ำลง ตัวอย่างเช่น พื้นที่ราลี-เดอรัมเป็นสถานที่ยอดนิยมสำหรับบริษัทเทคโนโลยีที่ต้องการดึงดูดและรักษาผู้มีความสามารถไว้โดยไม่เสียงบประมาณเงินเดือน และหลายคนคงอยากอาศัยอยู่ที่ไหนสักแห่งที่มีผู้คนน้อยลงและอสังหาริมทรัพย์ราคาถูกลง ไม่แน่ใจว่าจะเปิดตำแหน่งต่อไปของคุณที่ไหน? เราใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเปรียบเทียบเงินเดือนมัธยฐาน ค่าครองชีพ ภาษีท้องถิ่น และข้อมูลอื่นๆ เพื่อเลือกฐานในสหรัฐอเมริกาของเรา องค์กรของคุณสามารถทำได้เช่นเดียวกัน เสริมความแข็งแกร่งให้กับแบรนด์นายจ้างของคุณเพื่อดึงดูดนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วัฒนธรรมและชื่อเสียงของบริษัทของคุณต้องดึงดูดผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นผู้สมัคร มิฉะนั้นพวกเขาจะมองข้ามคุณไปสำหรับทางเลือกอื่นๆ ผู้สมัครวันนี้สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกมากมายเกี่ยวกับนายจ้าง ซึ่งดึงมาจากไซต์ตรวจสอบพนักงาน การสนทนาทางโซเชียลมีเดีย และการอภิปรายแบบตัวต่อตัวในกิจกรรมเครือข่ายอาชีพ ให้ผู้สมัครทราบเกี่ยวกับโครงการที่มีความหมายที่บริษัทของคุณนำเสนอ ตรวจสอบการกล่าวถึง บทวิจารณ์ และความพึงพอใจของพนักงานของบริษัทของคุณ ดูว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและส่งเสริมสิ่งนั้น ค้นหาสิ่งที่ต้องปรับปรุงและเริ่มแก้ไขสิ่งเหล่านั้น จ้าง Data Scientists ของคุณในระยะยาว เมื่อคุณต้องการบทบาทที่เต็มอย่างรวดเร็วหรือมีเป้าหมายการเติบโตอย่างรวดเร็ว การมองข้ามสัญญาณที่บ่งชี้ว่าการจ้างอาจไม่เหมาะสม อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าคุณจ้าง Data Scientists ที่เหมาะสม ที่ปกป้องวัฒนธรรมบริษัทของคุณและลดความเสี่ยงที่พนักงานใหม่ของคุณจะออกจากงานอย่างรวดเร็วเพื่อโอกาสอื่น ในช่วงที่บริษัทของฉันเติบโตจากสองโหลเป็นเกือบ 2 คน 000 เราได้รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลการจ้างงานเพื่อช่วยเราระบุผู้ที่น่าจะทำงานต่อไปอย่างน้อยหก เดือนและใครไม่ใช่ (ในกรณีของเรา เป็นการผสมผสานระหว่างประสบการณ์การทำงานของผู้สมัคร คะแนนการทดสอบการคิดเชิงตรรกะก่อนจ้าง และปัจจัยอื่นๆ) โดยเน้นที่ผู้สมัครที่มีแนวโน้มว่าจะอยู่ต่อมากที่สุด เราสามารถตัดสินใจจ้างงานที่คุ้มค่าและเชื่อถือได้มากขึ้น ทำนายเส้นทางการเติบโตของเรา การหา Data Scientists ให้กับบริษัทของคุณเป็นเรื่องที่ท้าทาย แต่ก็เป็นไปได้ ด้วยแบรนด์นายจ้างที่แข็งแกร่ง ความเต็มใจที่จะระบุและฝึกอบรมผู้สมัคร Data Scientist พลเมือง โครงการขยายงานที่แข็งแกร่ง และแนวทางปฏิบัติในการจ้างงานที่ชาญฉลาด บริษัทของคุณสามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในการแข่งขันเพื่อจ้างผู้มีความสามารถด้านข้อมูล

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button