Data science

ห้าการคาดการณ์สำหรับซัพพลายเชนในปี 2020

ปี 2019 ดูเหมือนจะเป็นปีแห่งความคาดเดาไม่ได้ อย่างน้อยที่สุดก็เป็นปีแห่งนโยบายการค้าต่างประเทศที่ดูเหมือนจะเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของประเทศเศรษฐกิจใหญ่ๆ ที่น่าสนใจก็คือ นโยบายการค้าต่างประเทศที่คาดเดาไม่ได้เหมือนกันที่ทำหน้าที่เป็นกระดานกระโดดน้ำสำหรับการคาดการณ์ห่วงโซ่อุปทานสำหรับ 50 ต่อไปนี้คือการคาดการณ์ห้าอันดับแรกที่จะส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อซัพพลายเชนทั่วโลก การเพิ่มขึ้นของห่วงโซ่อุปทานดิจิทัล TWIN TO TACKLE THE “NEVER NORMAL” ในอดีต การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของห่วงโซ่อุปทานเกิดขึ้นโดยการกำหนดเป้าหมายไซโลการทำงานต่างๆ ภายในกำแพงของตนเอง แนวทางนี้ขาดความสามารถในการประเมินลักษณะที่เชื่อมโยงถึงกันของการตัดสินใจในห่วงโซ่อุปทาน การเพิ่มขึ้นของอัลกอริธึมอัจฉริยะและพลังการประมวลผลแบบคลาวด์ทำให้สามารถสร้างแบบจำลองดิจิทัลของห่วงโซ่อุปทานได้ เมื่อเร็วๆ นี้ Gartner ระบุว่าห่วงโซ่อุปทานดิจิทัลเป็นหนึ่งใน 8 เทรนด์เทคโนโลยีชั้นนำสำหรับห่วงโซ่อุปทาน “แฝด” แสดงให้เห็นลักษณะแนวนอนของห่วงโซ่อุปทานในแบบ “ฟาร์มถึงทางแยก” ในขณะที่แสดงลักษณะแนวตั้งของห่วงโซ่อุปทานภายในผนังทั้งสี่ของโรงงานพร้อมกัน เช่น สายการผลิตและเครื่องจักรภายในการผลิต สิ่งอำนวยความสะดวก. คู่แฝดดิจิตอลจะให้ความสามารถในการสร้างสถานการณ์และจำลองเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่สร้างขึ้นโดยคู่แฝดของห่วงโซ่อุปทานดิจิทัลจะเป็นพื้นฐานสำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์มากขึ้น เนื่องจากพวกเขาเน้นย้ำถึงความหมายของการตัดสินใจที่เชื่อมโยงถึงกัน กรณีการใช้งานจริงมากขึ้นของ AI EMERGE ผู้บริหารตระหนักดีว่าการเรียกใช้แอปพลิเคชันที่บรรจุชุดเดียวกันกับคู่แข่งมักจะไม่ถือเอาความได้เปรียบทางการแข่งขัน กุญแจสำคัญคือการมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายทางธุรกิจที่เร่งด่วน จากนั้นนำส่วนประกอบของวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาสร้างแอปพลิเคชันในระดับองค์กร ซึ่งพวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของอัลกอริทึมได้ แพลตฟอร์มที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งสร้างขึ้นโดยผู้ให้บริการโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่นั้นรวมถึงองค์ประกอบมาตรฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งองค์กรต่างๆ จะนำไปใช้เพื่อแก้ไขปัญหาท้าทายเฉพาะของตนอย่างรวดเร็วในรูปแบบที่มีขนาดองค์กรโดยธรรมชาติ ต่อไปนี้คือตัวอย่างการใช้งาน 3 กรณีซึ่งโมเมนตัมจะเพิ่มขึ้นระหว่าง 2020: การคาดคะเนรูปแบบคำสั่งซื้อที่ผันผวน: AI และ ML จะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถคาดการณ์รูปแบบคำสั่งซื้อจากลูกค้าที่มีเสถียรภาพน้อยลงและมีความผันผวนสูง ชุมชนซัพพลายเออร์เห็นสัญญาณความต้องการที่ผันผวนมากขึ้น อันเนื่องมาจากปริมาณการสั่งซื้อที่เพิ่มขึ้นจากผู้ค้าปลีกออนไลน์ชั้นนำ ในขณะเดียวกัน อำนาจก็เปลี่ยนไปเป็นร้านค้าปลีกออนไลน์ และพวกเขาต้องการการส่งมอบที่ตรงเวลามากขึ้น เพื่อรักษาเงินทุนหมุนเวียนของพวกเขาให้ต่ำลง และตอบสนองความต้องการการจัดส่งที่เกิดขึ้นใหม่ในวันเดียวกัน การตรวจจับตลาด: AI สามารถช่วยควบคุมพลังของข้อมูลสาเหตุภายนอก เช่น สภาพอากาศ, GDP, CPI, ระดับการจ้างงาน, การผลิตภาคอุตสาหกรรม ฯลฯ เป็นตัวพยากรณ์ที่ดีกว่าของการเปลี่ยนแปลงของตลาดและตัวขับเคลื่อนความต้องการ สิ่งนี้นำความสามารถทางประสาทสัมผัสที่ดีขึ้นมาสู่ห่วงโซ่อุปทาน กลุ่มผลิตภัณฑ์ การตัดสินใจด้านค่าใช้จ่ายลงทุน และการวางแผนกลยุทธ์และกำลังการผลิตในระยะยาว สำหรับใบสั่งขายตามแผนกลยุทธ์ระยะยาวที่ดำเนินการเมื่อสัปดาห์ที่แล้วมีความเกี่ยวข้องน้อยกว่าการทำความเข้าใจปัจจัยขับเคลื่อนเศรษฐกิจมหภาคที่กำหนดการเติบโตหรือการลดลงของยอดขาย การลดการเรียกเก็บเงินคืน: ผู้ค้าปลีกเรียกเก็บค่าปรับจำนวนมากจากเจ้าของแบรนด์สำหรับการส่งมอบ OTIF (ตรงเวลาและเต็มจำนวน) ที่ไม่ได้รับ อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้สามารถกรองข้อมูลการจัดส่งที่สำคัญ รวมถึงประเภทคำสั่งซื้อ เวลา ปริมาณ สถานที่ และโหมดการขนส่ง เพื่อระบุสาเหตุหลักของการปฏิเสธการชำระเงินและคาดการณ์จุดของความล้มเหลว เพื่อให้เจ้าของแบรนด์สามารถหลีกเลี่ยงการถูกเรียกเก็บเงินจากบทลงโทษที่หนักหน่วงเหล่านี้ได้ ในขณะที่เราจะเห็นกรณีการใช้งานที่ไม่ซ้ำกันอื่นๆ เกิดขึ้น นวัตกรรมใหม่ๆ บางส่วนเหล่านั้นจะยังคงซ่อนเร้นเพื่อผลประโยชน์ของการแข่งขันและความได้เปรียบของผู้เสนอญัตติคนแรก การแบ่งเขตการปกครองและ SPLINTERNET สงครามการค้าและลัทธิชาตินิยมทางเศรษฐกิจได้ทำให้การสนทนาเกี่ยวกับซัพพลายเชนเป็นไปอย่างราบรื่นในระหว่าง 2019 การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และนโยบายที่เข้มงวดซึ่งควบคุมห่วงโซ่อุปทานกำลังได้รับการประเมินใหม่อย่างมีพลวัตมากขึ้นเมื่อพิจารณาจากการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐกิจโลก สำหรับ 2020 ความพยายามในการปรับภูมิภาคจะยังคงดำเนินต่อไปในห่วงโซ่อุปทานทางกายภาพและจะไหลลงสู่รูปแบบดิจิทัลเมื่อแนวโน้มของเครือข่ายแตกแยกได้รับแรงผลักดัน บางบริษัท 50% ที่ลงทุนในจีนได้มองหาแหล่งอุปทานและการผลิตอื่นๆ เนื่องจากค่าแรงที่สูงขึ้นในจีนเมื่อสงครามการค้าเริ่มต้นขึ้น สงครามการค้าได้เพิ่มความตระหนักของผู้นำ C-Level ต่อการเปิดรับและความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ที่อาจเกิดขึ้น และจะผลักดันให้บริษัทต่างๆ พิจารณาการตัดสินใจในการจัดหาทั่วโลกอีกครั้ง การผลิต คลังสินค้า การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการขนส่งจะยังคงเป็นไปโดยอัตโนมัติ ส่งผลให้สัดส่วนของต้นทุนแรงงานที่บรรจุอยู่ในรายการลดลง เนื่องจากส่วนแบ่งของต้นทุนทุนของรายการที่เพิ่มขึ้น ข้อได้เปรียบด้านต้นทุนแรงงานจะลดลงในที่สุด ซึ่งจะช่วยลดความต้องการแรงงานต้นทุนต่ำลงได้ เนื่องจากอุตสาหกรรม 4.0 จะเป็นปัจจัยที่ทำให้เศรษฐกิจการผลิตมีความเท่าเทียมกันในทุกภูมิภาค เนื่องจากจำนวนองค์กรที่อยู่บนบกหรือใกล้ชายฝั่งยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง พวกเขาจะได้รับประโยชน์จากการสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น เนื่องจากมีสายการผลิตที่สั้นลง สิ่งนี้จะนำไปสู่การลดลงของสินค้าคงคลังและเงินทุนหมุนเวียนที่จะนำกลับมาลงทุนบางส่วนในโครงสร้างพื้นฐานในท้องถิ่นซึ่งจะต้องสร้างกำลังการผลิตและความสามารถในการผลิตเนื่องจากกำลังการผลิตที่มีอยู่ออกไปในต่างประเทศ กฎหมาย GDPR ของสหภาพยุโรปมีผลกระทบทั่วโลกโดยพิจารณาจากความเป็นส่วนตัวและความเป็นเจ้าของข้อมูล นี่ไม่ใช่เหตุการณ์ที่โดดเดี่ยว ทำหน้าที่เป็นตัวแทนสำหรับนโยบายที่คล้ายคลึงกันซึ่งจะออกโดยหน่วยงานกำกับดูแลอื่น ๆ ทั่วโลกเนื่องจากการเป็นเจ้าของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งในโลกดิจิทัล GDPR และ “Great Firewall” ของจีนได้นำไปสู่การแตกแยกของสิ่งต่างๆ อินเทอร์เน็ตแตกแยกและแบ่งแยกเนื่องจากปัจจัยต่างๆ เช่น ลัทธิชาตินิยม การเมือง และกฎหมายข้อมูลระดับภูมิภาค เราจะเห็นประเทศจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่ต้องการข้อมูลดังกล่าวในประเทศของตน และด้วยเหตุนี้จะมีการสร้างศูนย์ข้อมูลในพื้นที่ต่างๆ ทางกายภาพมากขึ้น นอกจากข้อมูลแล้ว เราจะเห็นข้อกำหนดสำหรับการลงทุนขั้นต่ำในการผลิตในท้องถิ่นหรือบริการที่มีมูลค่าเพิ่มซึ่งจำเป็นต้องเกิดขึ้นบนดินของตนตามเงื่อนไขของการทำธุรกิจในประเทศของตน พันธมิตรทางระบบนิเวศที่สร้างสรรค์จะเพิ่มจำนวนขึ้น ผู้ค้าปลีกกำลังพยายามต่อสู้กับปัญหาการเดินเท้าที่ลดลงไปยังที่ตั้งร้านค้าที่มีหน้าร้านจริงและในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงโมเดลสำหรับผู้บริโภคโดยตรง ในปีนี้ Kohl's และ Amazon ได้ประกาศความร่วมมือกันเพื่อให้ร้านค้าของ Kohl ทั่วสหรัฐอเมริกายอมรับการคืนสินค้าของ Amazon ที่หน้าร้านจริง เมื่อลูกค้านำ Amazon กลับมาที่ Kohl's พวกเขามักจะได้รับคูปองส่วนลด 25% สำหรับการซื้อสินค้าในร้าน แนวโน้มนี้จะทำให้เราเห็นการเพิ่มขึ้นในความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เหล่านี้ในช่วง 2020 การปิดช่องว่างทักษะในยุคดิจิทัล ช่องว่างระหว่างทักษะที่จำเป็นต่อการแข่งขันในโลกดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ กับทักษะที่มีอยู่ในองค์กรกำลังขยายกว้างขึ้นและจะทำต่อไปอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้นไปอีก การเพิ่มขึ้นของหุ่นยนต์และอัลกอริธึมอัจฉริยะจะดำเนินต่อไปในหลายกิจกรรมที่เคยเป็นส่วนหนึ่งของงานของผู้เชี่ยวชาญด้านซัพพลายเชน เพื่อปิดช่องว่างด้านทักษะและเปลี่ยนให้กลายเป็นตัวสร้างความแตกต่างในการแข่งขัน องค์กรจำนวนมากขึ้นจะลงทุนในการเพิ่มทักษะให้กับพนักงานของตนผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์และการริเริ่มการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง บริษัทต่างๆ จะเพิ่มการลงทุนในระบบอัตโนมัติทางปัญญาเพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ ประมวลผล และจัดโครงสร้างในลักษณะที่จะป้อนการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับผู้นำธุรกิจรุ่นใหม่ เนื่องจาก AI/ML และระบบคลาวด์ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย องค์กรต่างๆ จะตระหนักว่าพวกเขาต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางน้อยกว่าด้วยชุดทักษะที่แคบและลึก บริษัทต่างๆ จะมองหาการส่งเสริมการทำงานร่วมกันและการคิดแบบครบวงจรที่กว้างขึ้นโดยหมุนเวียนพนักงานที่มีศักยภาพสูงผ่านหน้าที่ต่างๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมืองที่มีความเฉียบแหลมในห่วงโซ่อุปทานจะมีความต้องการมากกว่าที่เคย และความสามารถใหม่จะถูกกำหนดเป้าหมายก่อนหน้านี้ในวัฏจักรการสรรหา เนื่องจากบริษัทต่างๆ จะสร้างตำแหน่งฝึกงานและร่วมมือมากขึ้น นี่คือคุณสมบัติเด่นที่บริษัทต่างๆ จะมองหาจากพนักงานปัจจุบันและพนักงานใหม่ในขณะที่พวกเขาจัดการซัพพลายเชนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในข้อมูลและการรู้วิธีสื่อสารกับข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ การคิดอย่างเป็นกลาง – EQ ที่สูงจะกลายเป็นสิ่งสำคัญเมื่อคุณสร้างโซลูชันสำหรับผู้คนอย่างลึกซึ้ง ทักษะข้อมูลการดำน้ำ – เป็นที่ที่ต้องใช้ข้อมูลมากในขณะนี้ ซึ่งคุณจำเป็นต้องทำความคุ้นเคยกับข้อมูลและวิธีการใช้ข้อมูลดังกล่าวในการตัดสินใจ ความเป็นผู้นำและการวางแนวผลลัพธ์ ความหลงใหลและความสามารถพิเศษ นอกจากนี้ งานด้านโลจิสติกส์ทางกายภาพรวมถึงพนักงานขับรถและเจ้าหน้าที่คลังสินค้าที่ประสบปัญหาการขาดแคลนด้วยจะ ใช้ Gig Economy มากขึ้นเพื่อช่วยเติมงานและบรรเทาปัญหาการขาดแคลนในระดับหนึ่ง บทสรุป ผู้บริหารระดับสูงจะได้รับบริการที่ดีโดยมั่นใจว่าองค์กรของตนพิจารณาอย่างจริงจังถึงความหมายที่คาดการณ์ทั้งห้านี้อาจมีต่อห่วงโซ่อุปทานของพวกเขาในระหว่าง 2020 ในที่สุด บริษัทต่างๆ ที่ยอมรับการเปลี่ยนแปลงอัลกอริธึม มนุษย์ และภูมิศาสตร์การเมืองด้วยความเข้มแข็งและความเป็นเลิศ จะเป็นบริษัทที่เติบโตในตลาดโลกที่มีการแข่งขันสูงที่สุดแห่งหนึ่งในปีนี้อย่างแน่นอน

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button