Data science

บทเรียนจากสนามบาสเก็ตบอลเพื่อการจัดการข้อมูล

แผนการจัดการข้อมูลในบริษัทไม่ใช่สิ่งที่สามารถนำไปใช้โดยแยกกันโดยแผนกหนึ่งหรือทีมในองค์กรของคุณ แต่เป็นความพยายามร่วมกัน คล้ายกับการแสดงของผู้เล่นแต่ละคนในสนามบาสเก็ตบอล ตั้งแต่สนามโรงเรียนที่เล็กที่สุดไปจนถึงสถานที่ระดับมืออาชีพที่ใหญ่ที่สุด ตั้งแต่เกมรถกระบะที่ง่ายที่สุดไปจนถึงรอบชิงชนะเลิศ NBA ผู้เล่น โค้ช และแม้แต่แฟน ๆ จะบอกคุณว่าการวางแผนเกมและการยึดมั่นถือมั่นเป็นสิ่งสำคัญในการชนะ มันสมเหตุสมผล ในขณะที่ผู้เล่นทุกคนนำพรสวรรค์ของตัวเองมาสู่การแข่งขัน พรสวรรค์เหล่านั้นต้องได้รับการประสานงานและนำไปใช้เพื่อประโยชน์ที่ดียิ่งขึ้น เมื่อผู้เล่นมีการทำงานเป็นทีมอย่างแท้จริง พวกเขาสามารถบรรลุสิ่งต่าง ๆ ได้ไกลเกินกว่าที่พวกเขาจะทำได้ทีละคน แม้ว่าจะเป็นส่วนหนึ่งของทีมในนามก็ตาม เมื่อผู้เล่นในทีมไม่แสดงการทำงานเป็นทีม พวกเขาจะเป็นเป้าหมายที่ง่ายสำหรับคู่แข่งที่รู้วิธีอ่านจุดอ่อนและใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนของตน บาสเก็ตบอลถูกใช้เป็นการเปรียบเทียบสำหรับแง่มุมต่างๆ ของธุรกิจ ตั้งแต่การประสานงานไปจนถึงการวางกลยุทธ์ แต่กิจกรรมทางธุรกิจที่เหมาะสมที่สุดที่บาสเกตบอลคล้ายคลึงกันมากที่สุดก็คือ เชื่อหรือไม่ว่า การจัดการข้อมูล บางทีมากกว่าสิ่งอื่นใด บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องยึดติดกับแผนเกมของตนเมื่อต้องจัดการข้อมูล จัดเก็บ ติดป้ายกำกับ และจัดประเภทข้อมูล แผนการจัดการข้อมูลที่ดีอาจหมายถึงฤดูกาลแห่งชัยชนะ หากไม่มีแผนตามทุกคนในองค์กร ในไม่ช้าบริษัทต่างๆ จะพบว่าการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากของพวกเขาไร้ประโยชน์ เช่นเดียวกับความสามารถระดับสูงที่ทีมจัดการสะสมจะไม่มีประโยชน์หากไม่มีทุกคนในทีม รู้ว่าบทบาทของพวกเขาคืออะไร ความล้มเหลวในการพัฒนาแผนการจัดการข้อมูลอาจทำให้บริษัทต้องเสียค่าใช้จ่าย – ในเวลา หรือแม้แต่เงิน หากข้อมูลไม่ได้รับการจัดประเภทหรือติดป้ายกำกับอย่างเหมาะสม คำค้นหามักจะพลาดข้อมูล รายงานที่คลาดเคลื่อน งบกำไรขาดทุน และอื่นๆ อีกมากมาย สิ่งที่น่ากังวลมากขึ้นสำหรับบริษัทต่างๆ ก็คือความต้องการความสามารถในการผลิตข้อมูลเมื่อหน่วยงานกำกับดูแลโทรมาหา ด้วยการดำเนินการตามกฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภค (GDPR) ของสหภาพยุโรป บริษัทต่างๆ ไม่มีทางเลือกที่จะไม่มีแผนการจัดการข้อมูลที่เข้มงวดอีกต่อไป ตามกฎของ GDPR พลเมืองสหภาพยุโรปทุกคนมี “สิทธิ์ที่จะถูกลืม” ซึ่งกำหนดให้บริษัทต่างๆ รู้ว่าข้อมูลใดที่ตนมีเกี่ยวกับบุคคล และแสดงความสามารถในการลบข้อมูลดังกล่าวต่อผู้ตรวจสอบของสหภาพยุโรปได้ตามต้องการ กฎเหล่านี้ไม่ได้มีผลเฉพาะกับบริษัทในยุโรปเท่านั้น แต่ยังใช้กับบริษัทที่ทำธุรกิจกับผู้มีถิ่นพำนักในสหภาพยุโรปด้วย ผู้ฝ่าฝืน GDPR อาจถูกปรับมากถึง €20 ล้านยูโร หรือ 4% ของมูลค่าการซื้อขายทั่วโลกต่อปี แล้วแต่จำนวนใดจะสูงกว่า แม้แต่บริษัทที่ไม่มีลูกค้าในสหภาพยุโรปหรือลูกค้าก็ต้องปรับปรุงเกมการจัดการข้อมูลของพวกเขา เพราะกฎแบบ GDPR ก็กำลังเคลื่อนไปในอเมริกาเช่นกัน รัฐแคลิฟอร์เนียเพิ่งผ่านกฎหมายความเป็นส่วนตัวทางดิจิทัลของตนเอง (ซึ่งจะมีผลบังคับใช้ในเดือนมกราคม) ซึ่งทำให้ผู้อยู่อาศัยในรัฐมีสิทธิที่จะถูกลืม รัฐอื่นกำลังพิจารณากฎหมายที่คล้ายคลึงกัน และด้วยหัวหน้าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น Satya Nadella และ Tim Cook ที่เรียกร้องให้มีกฎหมายความเป็นส่วนตัวในสหรัฐอเมริกา มีแนวโน้มว่ากฎหมายของรัฐบาลกลางในเรื่องนี้จะผ่านเร็วๆ นี้ การจัดการข้อมูลเป็นทีม เมื่อไรและที่ไหน ในบาสเก็ตบอล ผู้เล่นต้องถูกหล่อหลอมให้ทำงานร่วมกันเป็นหน่วย ผู้เล่นอันธพาลที่ตัดสินใจว่าต้องการเป็น “ดาวยิง” แทนที่จะทำตามคู่มือและจ่ายบอลตามความเหมาะสม อาจสร้างชื่อให้ตัวเอง แต่ทีมที่พวกเขาเล่นด้วยไม่น่าจะได้ประโยชน์มากนักจากแนวทางดังกล่าว เฉพาะเมื่อผู้เล่นทั้งหมดทำงานร่วมกัน โดยแต่ละการเคลื่อนไหวเสริมกันตามที่กำหนดไว้ในแผนเกม ทีมจะประสบความสำเร็จได้ ในการจัดการข้อมูล ทีมจะสร้างข้อมูลที่องค์กรสามารถใช้เพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจต่อไป ข้อมูลเกี่ยวกับการขาย การตลาด การมีส่วนร่วมกับลูกค้า การชมเชยและการร้องเรียน ระยะเวลาที่สมาชิกในทีมดำเนินการและทำงานให้เสร็จสิ้น และตัวชี้วัดอื่นๆ นับล้านจะเข้าสู่ฐานข้อมูลและระบบจัดเก็บข้อมูลขององค์กรเพื่อการวิเคราะห์ในขั้นสุดท้าย ด้วยข้อมูลดังกล่าว บริษัทต่างๆ สามารถทำสิ่งต่างๆ ได้สำเร็จ: ปรับปรุงการขาย ทำให้การดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น เปิดตลาดใหม่ ค้นคว้าผลิตภัณฑ์ใหม่ และปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ และอื่นๆ อีกมากมาย แน่นอนว่าจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อทุกแผนกสามารถเข้าถึงข้อมูลที่รวบรวมโดยทุกคนได้ การจัดการข้อมูลเมตา – 'ผู้เล่น' ระดับดาว สิ่งสำคัญอย่างยิ่งคือข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล – ข้อมูลเมตาที่ใช้เพื่ออ้างถึงโครงสร้างข้อมูล ป้ายกำกับ และประเภท เมื่อแผนกต่างๆ และแม้แต่พนักงานแต่ละคนมีหน้าที่รับผิดชอบในการป้อนข้อมูลลงในที่เก็บ พวกเขาจำเป็นต้องปฏิบัติตาม “แผนเกม” ของข้อมูลเมตา ซึ่งเป็นระบบที่ข้อมูลทั้งหมดถูกติดป้ายกำกับตามมาตรฐานเดียว โดยใช้พจนานุกรม อภิธานศัพท์ และ แคตตาล็อก หากไม่มีแผนดังกล่าว ข้อมูลอาจ “สูญหาย” ได้ง่าย และการรวมคำค้นหาเข้าด้วยกันอาจเป็นเรื่องยากมาก ปัญหาอีกประการหนึ่งคือหน่วยงานต่างๆ จะใช้ระบบและผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันในการประมวลผลข้อมูล ระบบข้อมูลแต่ละระบบมีกฎเกณฑ์ของตัวเอง และแน่นอนว่ากฎแต่ละชุดมีความแตกต่างกัน การที่ไม่มีระบบเดียวสำหรับการติดฉลากระหว่างผลิตภัณฑ์ต่างๆ ทำให้เกิดความสับสน ทำให้การแก้ปัญหาข้อมูลเมตาทำได้ยากขึ้น น่าเสียดายที่ไม่ใช่ทุกคนที่เล่นเป็นทีมเสมอเมื่อพูดถึงเมตาดาต้า เนื่องจากความกดดันด้านเวลาหรือปัญหาอื่นๆ แผนกต่างๆ มักจะใช้คำศัพท์ที่แตกต่างกันสำหรับข้อมูล ตัวอย่างเช่น แผนกที่ทำงานกับยุโรปอาจติดป้ายกำกับวันที่ในรูปแบบของปี/เดือน/วัน ในขณะที่แผนกที่เกี่ยวข้องกับบริษัทอเมริกันจะใช้ป้ายกำกับเดือน/วัน/ปี ในแบบฟอร์มการค้นหา ช่องสำหรับ “ปี” และ “วัน” จะไม่ตรงกันในที่เก็บข้อมูลทั้งหมด ทำให้เกิดความสับสน แผนก “ชนะ” แล้วคนอื่นๆ ล่ะ? และแม้ในสถานการณ์ที่ใช้คำศัพท์เดียวกัน ความจริงที่ว่ามีการใช้ระบบข้อมูลที่แตกต่างกันอาจส่งผลกระทบต่อข้อมูลเมตา แผนกต่างๆ มีวัตถุประสงค์และเป้าหมายที่แตกต่างกัน แต่สมาชิกในทีมไม่สามารถลืมวัตถุประสงค์โดยรวมได้ – ช่วยให้ “ทีม” ทั้งบริษัทได้รับชัยชนะ ข้อมูลที่พวกเขาบริจาคนั้นจำเป็นสำหรับชัยชนะเหล่านั้น ความก้าวหน้าเหล่านั้น หากไม่มีสิ่งนี้ โอกาสสำคัญก็อาจสูญเสียไป เมื่อการจัดการข้อมูลไม่ถูกต้อง ทีมอาจบรรลุวัตถุประสงค์ของตนเอง แต่ความก้าวหน้าโดยรวมของบริษัทจะประสบ “ซุปตาร์” ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาตัวเอง ไม่มีตำแหน่งในทีมบาสเก็ตบอล พวกเขาควรจะเล่นห่วงตัวต่อตัวกับคนอื่นประเภทของพวกเขา ทีมในบริษัทควรเรียนรู้บทเรียนนี้ ถ้าคุณต้องการประสบความสำเร็จในบาสเก็ตบอล หรือในการจัดการข้อมูล คุณต้องทำงานร่วมกับผู้อื่น โดยทำตามแผนข้อมูลที่จะทำให้ทุกคนประสบความสำเร็จ

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button