Data science

การปกครองแบบลีน: เครื่องจักรถัดไปในการเปลี่ยนแปลงโลก

คลิกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้แต่ง Steve Zagoudis Lean GovernanceTM คือเครื่องถัดไปที่จะเปลี่ยนโลกของการกำกับดูแลข้อมูลและการจัดการข้อมูลระดับองค์กร ในฐานะผู้สนับสนุนการคิดแบบลีน เรามองว่าบริษัทเป็นโรงงานข้อมูลที่สร้างข้อมูลสำหรับการดำเนินงาน การรายงาน และการสร้างแบบจำลองทางการเงิน เราได้รับแรงบันดาลใจจากหนังสือ ที่แปลกใหม่เรื่อง “The Machine that Changed the World” (Roos, Womack และ Jones) อิงจากการศึกษามูลค่า 5 ล้านดอลลาร์จากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ที่ดำเนินการเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงจากการผลิตจำนวนมากไปสู่การผลิตแบบลีนในอุตสาหกรรมยานยนต์ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำความเข้าใจว่าเหตุใดอุตสาหกรรมยานยนต์ของญี่ปุ่นจึงทำผลงานได้ดีกว่าคู่แข่งด้วยวิธีการผลิตที่ก้าวล้ำ ส่วนที่เหลือของโลกตระหนักได้อย่างรวดเร็วถึงความจำเป็นในการเปลี่ยนแปลงและเติบโต … หรือตาย หลักการของการผลิตแบบลีนเกี่ยวข้องกับการทำงานเป็นทีม การสื่อสาร การใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ การกำจัดของเสีย และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ในโลกยานยนต์ การผลิตแบบลีนมีส่วนในการลด 50% ในด้านการใช้แรงงานคน พื้นที่การผลิต เครื่องมือการลงทุน ชั่วโมงทางวิศวกรรม และเวลาในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ ตาม ถึงเล่มดังกล่าว ที่มา: MetaGovernance ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นได้อย่างไร? วิศวกรชาวญี่ปุ่นสังเกตเห็นของเสียจำนวนมหาศาลที่เรียกว่ามูดา เมื่อเยี่ยมชมโรงงานผลิตจำนวนมากในสหรัฐอเมริกาและยุโรป พวกเขายังพบความไร้ประสิทธิภาพและปัญหาด้านคุณภาพอย่างกว้างขวาง การผลิตแบบลีนคือโซลูชันของพวกเขา วันนี้ เราเห็นปัญหาที่คล้ายกันเมื่อตรวจสอบสถานะของข้อมูลลูกค้าและสภาพแวดล้อมการรายงาน การพึ่งพาสเปรดชีตในการเก็บรวบรวมข้อมูล การกระทบยอด และการรายงานทำให้เกิด “พายุที่สมบูรณ์แบบ” สำหรับข้อมูลที่ไม่ดี นอกจากนี้ยังทำให้แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะทราบแหล่งที่มาที่ถูกต้องของข้อมูลทั้งหมด ซึ่งส่งผลต่อความเป็นเจ้าของและความรับผิดชอบ ในทางทฤษฎี การนำการกำกับดูแลข้อมูลไปใช้ตามนโยบาย ขั้นตอน และเอกสารควบคุมอื่นๆ มีขึ้นเพื่อรับรองความสมบูรณ์ของข้อมูลทั่วทั้งองค์กร ในความเป็นจริง กระบวนการทางธุรกิจ เครื่องมือ และแนวทางการจัดการข้อมูลที่ดีที่สุดยังคงไม่สามารถบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวได้ Lean Governance นำเสนอรูปลักษณ์ใหม่ในการใช้ข้อมูลทั่วทั้งองค์กร ขั้นตอนแรกคือการขจัดของเสีย สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์โรงงานข้อมูลของคุณเพื่อหาปัญหาคอขวด ซึ่งมักพบในการใช้งานสเปรดชีตในการรายงาน การกระทบยอดด้วยตนเอง อัตราข้อบกพร่องของข้อมูลสูง การแก้ไขข้อมูลนอกระบบต้นทาง อภิธานศัพท์ทางธุรกิจไม่เพียงพอ และการรับรู้แหล่งข้อมูลที่ถูกต้องจำกัด เราพบว่าเป็นไปไม่ได้ที่จะบรรลุคุณภาพข้อมูลโดยรวมและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน เว้นแต่คุณจะเข้าใจโครงสร้าง รูปแบบ และพฤติกรรมโดยรวม และวิธีที่สิ่งเหล่านี้เสริมหรือขัดขวางซึ่งกันและกัน เป้าหมายคือการมอบคุณค่าให้กับลูกค้าปลายทางทั้งภายในและภายนอกบริษัท ขยะขององค์กรเป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้นในข้อมูลและแพลตฟอร์มการรายงาน แม้ว่าจะมีเงินจำนวนมหาศาลที่ใช้ไปกับการปรับปรุงระบบก็ตาม หากไม่เพียงพอ ที่ใดมีของเสียมีความเสี่ยง เรากำหนดให้เป็นศูนย์ข้อบกพร่อง การกำกับดูแลแบบลีนคือกลไกถัดไปในการเปลี่ยนแปลงโลก ซึ่งบริษัทต่างๆ สามารถใช้งานข้อมูลและข้อมูลของตนได้อย่างน่าเชื่อถือ

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button