Data science

รับรู้อารมณ์ด้วยเครื่องมือที่เน้นการเรียนรู้ของเครื่อง

เครื่องมือการรู้จำอารมณ์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องระดับแนวหน้าที่จะทำให้คุณประทับใจ การศึกษาเรื่องอารมณ์นั้นไปไกลกว่านั้นมาก—มันทำให้การหักเกี่ยวกับสถานะความกระตือรือร้นของคุณขึ้นอยู่กับข้อมูลความเป็นอยู่ที่ดีของคุณ เป็นหนึ่งในแอพพลิเคชั่นที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ที่ประเมินความรู้สึกของคุณโดยไม่ได้ใช้งาน โดยอาศัยสิ่งที่เรียกว่า AI อารมณ์หรือการประมวลผลทางอารมณ์ ฟิลด์นี้ดูเหมือนจะเข้าใจความรู้สึกของแต่ละคนโดยใช้ข้อมูลต่างๆ ที่เน้น รวมถึงรูปลักษณ์และปัจจุบันถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ เทคโนโลยีการจดจำอารมณ์ตามการเรียนรู้ของเครื่องล่าสุดบนแพลตฟอร์ม Android มีการระบุไว้ด้านล่าง Twiggle Twiggle เป็นธุรกิจแห่งนวัตกรรมที่ใช้เวลาอย่างมากในการสร้างคำตอบสแกนหาสถานที่ตั้งธุรกิจอินเทอร์เน็ตผ่านการเรียนรู้ของเครื่องและการเตรียมภาษาที่เป็นธรรมชาติ Semantic API ช่วยให้ผู้ค้าออนไลน์สร้างความสามารถในการสอบถามข้อมูลในปัจจุบันโดยเพิ่มความเข้าใจในความหมายให้กับเครื่องมือค้นหาเว็บปัจจุบัน The North Face เป็นเว็บไซต์ร้านค้าธุรกิจออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่ง โดยเสนอวิธีจัดการกับลูกค้าที่หวังจะซื้อของจากจุดหมายปลายทางอย่างละเอียด เป็นที่ทราบกันดีว่า North Face ใช้นวัตกรรมการเรียนรู้ของเครื่องของ IBM Watson เพื่อพูดคุยทางอิเล็กทรอนิกส์กับลูกค้าของตน Google Now Google Now เป็นผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมต่อกับ Google Feed; มันมีความสามารถเป็นผู้ช่วยเสมือน ทำกิจกรรมและแบบฝึกหัดที่สำคัญของลูกค้าทั้งหมด มาพร้อมกับตัวประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ถอดรหัสคำขอเสียงของลูกค้าและดำเนินการอย่างเหมาะสม Amazon Alexa Amazon Alexa เป็นผู้ช่วยเสมือน มันรวมเอาความสามารถเช่นวาทกรรมและการรับรู้ความรู้สึก Alexa แสดงแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่ซ้ำแบบใครที่รู้จักในชื่อองค์กรประสาท เช่นเดียวกับโครงงานประสาทของมนุษย์ มันให้ความรู้สึกทางธรรมชาติที่คล้ายคลึงกันเมื่อใช้งาน นอกจากนี้ Alexa ยังแสดงการตรวจสอบความคิดเห็นบางส่วน การคำนวณการตรวจสอบความคิดเห็นส่วนใหญ่ใช้วิธีการรับรู้ด้วยเสียง Akinator Akinator เป็นเกมออนไลน์และแอปพลิเคชั่นพกพา มันพยายามที่จะหาว่า “ตัวละคร” ในเรื่องเล็ก ๆ น้อย ๆ หรือความเป็นจริงใดที่จะก่อให้เกิดคำถามมากมาย 000 ในช่วงพักผ่อน มันใช้ความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งกำหนดคำถามเพื่อให้ระดับปัญหาเติมเต็มในขอบเขตโดยตรงกับความพยายามและระดับประสบการณ์ของลูกค้า Akinator มีความโดดเด่นในด้านกลยุทธ์การระบุตำแหน่งที่แน่นอนโดยเฉพาะ แบบสำรวจนี้สร้างปฏิกิริยาตอบสนองที่แม่นยำมาก รู้ TOP มากที่สุด-ถาม AZURE MACHINE MACHINE สัมภาษณ์คำถามสัมภาษณ์ TOP MACHINE LEARNING ไอเดียโครงการสำหรับมืออาชีพความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของอารมณ์ AI Affectiva กับ 3,289,274 ใบหน้าที่ได้รับการวิเคราะห์จนถึงปัจจุบัน Affectiva เป็นอีกคำตอบหนึ่งสำหรับการระบุข้อผูกมัดในขอบเขตขนาดใหญ่ พวกเขาเสนอ SDK และ API สำหรับวิศวกรอเนกประสงค์และให้การตรวจสอบด้วยภาพที่น่าพึงพอใจเพื่อติดตามข้อต่อหลังจากผ่านไประยะหนึ่ง เยี่ยมชมการสาธิตการทดสอบของพวกเขาเพื่อเน้นข้อมูลกราฟเนื่องจากการสำรวจโปรโมชั่นที่แตกต่างกัน EmoVu สร้างขึ้นโดย Eyeris รายการจดจำใบหน้าของ EmoVu ได้หลอมรวมปัญญาประดิษฐ์และการค้นพบพฤติกรรมขนาดเล็กที่อนุญาตให้สำนักงาน “วัดความมุ่งมั่นและความมีชีวิตของกลุ่มผลประโยชน์ในอุดมคติได้อย่างแม่นยำ” ด้วย Desktop SDK, Mobile SDK และ API สำหรับการควบคุมแบบละเอียด EmoVu รองรับการทำงานในวงกว้าง ซึ่งรวมถึงส่วนประกอบต่างๆ ต่อไปนี้ คล้ายกับตำแหน่งส่วนหัว การเอียง การไล่ตาม การลืมตา การลืมตา/การปิดตา และนั่นเป็นเพียงจุดเริ่มต้น พวกเขาเสนอการสาธิตฟรีพร้อมการสร้างบัญชี Nviso ในสวิตเซอร์แลนด์ของ Nviso เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์วิดีโออารมณ์ โดยใช้เทคโนโลยีการถ่ายภาพใบหน้า 3 มิติ เพื่อตรวจสอบจุดข้อมูลใบหน้าต่างๆ มากมายเพื่อสร้างโอกาสสำหรับ 7 อารมณ์หลัก แม้ว่าจะไม่มีการสาธิตฟรี แต่ Nviso อ้างว่าให้บริการ API การสร้างภาพแบบเรียลไทม์ พวกเขามีชื่อเสียง ได้รับรางวัลสำหรับการประมวลผลอย่างชาญฉลาดใน 2013 โดย IBM ด้วยบรรยากาศแบบองค์กรระดับสากล Nviso อาจไม่ใช่ตัวเลือกสำหรับนักพัฒนาที่กำลังมองหาความสามารถในการเล่นแบบ Plug-in-Play ที่รวดเร็วพร้อมการสนับสนุนในทันที Kairos Kairos-logo Emotion Analysis API โดย Kairos เป็นการเริ่มต้น SaaS-y มากขึ้นในด้านการรับรู้ใบหน้า อเนกประสงค์และตามคำขอ คุณส่งวิดีโอ และพวกเขาส่งกลับอำนวยความสะดวกที่รับรู้รอยยิ้ม ความตกใจ ความขุ่นเคือง ความเกลียดชัง และความเกียจคร้าน พวกเขาเสนอการสาธิตฟรี (ไม่จำเป็นต้องจัดเตรียมบันทึก) ที่จะตรวจสอบและจัดทำแผนภาพปฏิกิริยาทางใบหน้าของคุณกับการโปรโมตธุรกิจสองสามรายการ Kairos ที่มีเครื่องหมายเรียบอาจเป็นตัวเลือกอันดับต้น ๆ ของนักออกแบบ เมื่อเร็ว ๆ นี้ดูเหมือนว่าจะสนับสนุนพื้นที่ท้องถิ่นที่กำลังพัฒนาด้วยเอกสารที่ตรงไปตรงมาสำหรับ Face Recognition API, Crowd Analytics SDK และ API การรายงาน Emotion Analysis API เพิ่งเผยแพร่ Face Reader โดย Noldus ใช้งานในด้านวิชาการ Face Reader API โดย Noldus อิงจากการเรียนรู้ของเครื่อง โดยใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูลของ ,000 ดูภาพ API ใช้ 274 ใบหน้าที่สำคัญมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบลักษณะพื้นฐาน 6 ประการเช่นเดียวกับที่ไม่ฝักใฝ่ฝ่ายใดและความเกลียดชัง เครื่องอ่านใบหน้ายังระบุลักษณะทิศทางและทิศทางของศีรษะอีกด้วย Noldus ดูเหมือนจะมีมาตรการสนับสนุนที่แข็งแกร่งในการสนับสนุนผลิตภัณฑ์ของตน

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button