Data science

NLP กับ NLU กับ NLG: สิ่งใดที่สำรวจ AI แบบสนทนาได้มากที่สุด?

ไม่มีใครปฏิเสธว่าเรามาไกลแค่ไหนในแง่ของเทคโนโลยี ในบันทึกนั้น แง่มุมหนึ่งของเทคโนโลยีที่ไม่สามารถมองข้ามได้ก็คือปัญญาประดิษฐ์ ขอบเขตที่บริษัทต่างๆ ทั่วโลกพึ่งพา AI นั้นไม่สามารถอธิบายเป็นคำพูดได้ เมื่อพูดถึง AI องค์กรต่างๆ จะไม่ละความพยายามในการใช้ประโยชน์จาก AI ให้ดีที่สุด AI ประเภทหนึ่งที่ดึงดูดความสนใจจากทุกที่คือ AI เชิงสนทนา ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ผู้ใช้สามารถพูดคุยด้วยได้ เช่น แชทบอทหรือตัวแทนเสมือน เมื่อพูดถึง AI ในการสนทนา มีเทคโนโลยีอยู่สามอย่าง ได้แก่ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) การสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) อ่านต่อไปเพื่อค้นหาว่าพวกเขามีบทบาทอย่างไรใน AI การสนทนา NLP Natural Language Processing (NLP) ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์ ด้วยเหตุนี้จึงใช้วิธีการต่างๆ เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล AI เป็นต้น สงสัยว่า NLP ทำงานอย่างไร? มันแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง โดยอาศัยอำนาจตาม NLP คอมพิวเตอร์สามารถอ่านข้อความ ฟังคำพูด และตีความได้ วัตถุประสงค์หลักของ NLP คือการมีส่วนร่วมในการสนทนาแบบมนุษย์ สิ่งที่กลายเป็นคุณลักษณะที่โดดเด่นของ NLP คือภาษานี้สามารถใช้ร่วมกับเทคโนโลยีอื่นๆ เช่น การสร้างแบบจำลองปรากฏการณ์ ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป เพื่อสร้างการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวมากขึ้น การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) และการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) เป็นสององค์ประกอบของระบบ NLP การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติของ NLU (NLU) เป็นเพียงการทำความเข้าใจการป้อนข้อมูลของผู้ใช้เท่านั้น ด้วยความช่วยเหลือของ NLU ที่แชทบอทอยู่ในฐานะที่จะเข้าใจความหมายของข้อความที่ผู้ใช้ป้อนเข้ามา NLU เกี่ยวข้องกับงานต่างๆ ตั้งแต่การจัดหมวดหมู่ข้อความ รวบรวมข่าว และเก็บถาวรข้อความแต่ละส่วนจนถึงการวิเคราะห์เนื้อหา ภายใต้ NLU เป็นไปได้ที่จะกำหนดว่าข้อความสั่งจริงหรือเท็จ ติดตามสถานะปัจจุบันของการสนทนา ตอบอัตโนมัติ ระบุอย่างเป็นระบบ ดึงข้อมูล และวัดปริมาณข้อมูลเชิงอัตนัย NLG Natural Language Generation (NLG) เป็นเพียงซอฟต์แวร์ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างข้อความที่เข้าใจได้ในภาษาของมนุษย์ เทคนิคนี้เน้นที่การสร้างระบบชีวภาพที่สามารถใช้ประโยชน์จากความรู้และความสามารถของทั้งมนุษย์และเครื่องจักร ข้อควรทราบในที่นี้คือข้อมูลที่ป้อนอาจเป็นการแสดงข้อมูลที่ไม่ใช่ภาษาศาสตร์ก็ได้ นอกจากนี้ เอาต์พุตยังสามารถเป็นข้อความใดๆ ที่รวมเป็นส่วนหนึ่งของเอกสาร รายงาน คำอธิบาย หรือข้อความช่วยเหลืออื่นๆ ภายในสตรีมคำพูด พูดง่ายๆ คือ NLP, NLU และ NLG กลายเป็นการลงทุนที่ได้ผลและเป็นส่วนสำคัญของ AI ในการสนทนา ประโยชน์ที่นำเสนอมีมากมาย บางส่วนเป็น – หนึ่งสามารถมีส่วนร่วมในการสนทนา 24*7 และไม่จำเป็นต้องรอคำตอบนานสำหรับความจริงที่ว่ามีเวลาล่าช้าน้อยที่สุด เข้าใจเจตนาของผู้ใช้อย่างชัดเจนต่อไป เชื่อมโยงไปยังการตอบสนองที่เกี่ยวข้อง ให้การโต้ตอบแบบหนึ่งต่อหนึ่ง ลดปริมาณงานจากผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ และประหยัดเวลาได้มาก และอื่นๆ NLP, NLU และ NLG ทำให้ AI สนทนาง่ายขึ้นกว่าที่เคย

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button