Data science

ความท้าทายต่อไปของ CDO: การสอนพนักงานทุกคนให้คิดเหมือนนักวิเคราะห์

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา แนวคิดเรื่อง Chief Data Officer (CDO) เติบโตขึ้นจากบทบาทผู้บุกเบิกที่กำหนดไว้อย่างหลวม ๆ มาเป็นหุ้นส่วนหลักและเพื่อนร่วมงานของ CIO เมื่อเร็ว ๆ นี้ Forbes แบ่งปันการสำรวจของบริษัท Fortune 1000 ซึ่งเกือบ 70% รายงานว่ามีการว่าจ้างผู้บริหารเต็มเวลาในบทบาทนั้น สำหรับทีมส่วนใหญ่ ก่อนที่งานเชิงกลยุทธ์จะเริ่มขึ้น สิ่งสำคัญอันดับแรกคือการจัดทรัพยากรทางธุรกิจและเทคโนโลยีให้สอดคล้องกับการรวบรวมและการรวมโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลที่กระจัดกระจายอย่างมาก โชคดีสำหรับบริษัทส่วนใหญ่ การลงทุนเหล่านี้ประสบความสำเร็จอย่างมาก การสำรวจตลาดเมื่อเร็วๆ นี้อีกฉบับพบว่าองค์กรต่างๆ เก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างในอัตราที่เหลือเชื่อ และกำลังเร่งขึ้น – การจัดเก็บข้อมูลขององค์กรของข้อมูลที่มีโครงสร้างกำลังเติบโตที่ CAGR ที่ 12 7% ในช่วงเจ็ดปี ปัจจุบันบริษัทส่วนใหญ่ใช้คลังข้อมูล “ขนาดอินเทอร์เน็ต” อย่างแท้จริง ตามทฤษฎีแล้ว นี่ควรหมายความว่าแต่ละองค์กรเหล่านี้สามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นข้อมูลเป็นประจำได้ แต่ในขณะที่เราเก็บข้อมูลนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างเหลือเชื่อ ความสามารถของเราในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นสินทรัพย์ที่แข่งขันได้กลับด้อยลง นี่คือความท้าทายครั้งต่อไปที่ Chief Data Officer เผชิญอยู่ หากระยะแรกของการแปลงข้อมูลถูกกำหนดโดยการรวบรวมและการรวมสินทรัพย์ข้อมูล จุดเด่นของระยะที่สองคือการวิเคราะห์เชิงพรรณนา เราได้ทำให้เป็นประชาธิปไตยในการเข้าถึงข้อมูลผ่านแดชบอร์ด รายงาน และเครื่องมือการแสดงภาพอื่นๆ แต่การคิดอย่างมีประสิทธิภาพเกี่ยวกับข้อมูลนั้นและการนำข้อมูลไปใช้นั้นต้องใช้ชุดทักษะที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ด้วยแดชบอร์ดที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น หน่วยธุรกิจจึงรับรู้ถึงข้อมูลที่อธิบายสิ่งที่เกิดขึ้น แต่เรายังคงขาดความสามารถในการเข้าใจอย่างมีประสิทธิภาพว่าทำไมบางสิ่งจึงเปลี่ยนไป หากเราจะเปลี่ยนวิธีที่ทีมตัดสินใจในแต่ละวัน CDO จำเป็นต้องเปลี่ยนวิธีที่พวกเขาเข้าถึง โต้ตอบ และรวมข้อมูลเข้ากับกระบวนการประจำวันของพวกเขา ในการทำให้ข้อมูลเป็นสินทรัพย์ที่สามารถแข่งขันได้และเร่งการเปลี่ยนแปลงไปสู่ ​​Operational Analytics CDO จำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาชุดทักษะที่สำคัญสามชุดทั่วทั้งองค์กร การวินิจฉัยเพิ่มเติม คำอธิบายน้อยลง ชุดทักษะแรกนี้เป็นความก้าวหน้าตามธรรมชาติจาก CDO ของงานและทีมของพวกเขาได้ดำเนินการเพื่อสร้างการรับรู้และการเข้าถึงข้อมูล เมื่อทีมรวมแดชบอร์ดและรายงานไว้ในเวิร์กโฟลว์ประจำวัน พวกเขาจะแนะนำคำถามติดตามผลที่มีรายละเอียดมากขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติ: “เหตุใดปริมาณธุรกรรมจึงลดลงในช่วงสองสัปดาห์ที่ผ่านมา” “อะไรทำให้อัตราการแปลงกับลูกค้าของเราในแคนาดาเพิ่มขึ้น” หรือ “การผสมผสานของผลิตภัณฑ์ใดที่นำไปสู่การเพิ่มขนาดธุรกรรมโดยเฉลี่ย” ปัญหาที่ทีมส่วนใหญ่เผชิญคือเมื่อตัวชี้วัดหลักเปลี่ยนไป ความเร็วที่พวกเขาสามารถวินิจฉัยสาเหตุและแนะนำการดำเนินการที่ชัดเจนคือความแตกต่างระหว่างความสำเร็จและความล้มเหลว เมื่อเวลาตอบสนองเป็นสิ่งสำคัญ การพึ่งพาทีมวิเคราะห์แบบรวมศูนย์ขนาดเล็กก็ไม่มีประสิทธิภาพอีกต่อไป และไม่สมเหตุสมผลที่จะคาดหวังว่าคุณจะสามารถจ้างนักวิเคราะห์ได้เร็วพอที่จะให้ทันกับความต้องการ กุญแจสำคัญในการไขคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้เร็วขึ้นมี 2 ประการ: ขั้นแรก สอนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั่วทั้งธุรกิจถึงวิธีการถามคำถามและสำรวจเมตริกอย่างมีประสิทธิภาพ และประการที่สอง จัดให้มีเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มความสามารถในการถามคำถามเหล่านั้น การใช้ข้อมูลอย่างเหมาะสม ทักษะชุดที่สองที่ CDO จะต้องเผยแพร่ทั่วทั้งองค์กรเกี่ยวข้องกับการใช้และการรวบรวมข้อมูลอย่างเหมาะสม นี่เป็นส่วนเสริมของทีมรักษาความปลอดภัยในการทำงานและการปฏิบัติตามข้อกำหนดซึ่งเป็นผู้นำในช่วงสองปีที่ผ่านมาเพื่อตอบสนองต่อ GDPR, APPI ของญี่ปุ่น และมาตรฐาน CCPA ใหม่ของแคลิฟอร์เนีย การใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิผลถือเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน คูเมืองที่แข่งขันได้ในอุตสาหกรรมจะถูกสร้างขึ้นและข้ามโดยบริษัทที่สามารถทำกระบวนการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นบรรทัดฐานได้ อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับอาวุธส่วนใหญ่ เมื่อใช้อย่างไม่เหมาะสมหรือไม่มีการฝึกฝน อาวุธมักจะทำอันตรายต่อองค์กรมากกว่าผลดี หัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลควรร่วมมือกับทีมรักษาความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการจัดการการเรียนรู้ เพื่อเผยแพร่การฝึกอบรมทักษะด้านข้อมูลในทีมอย่างสม่ำเสมอ และวัดผลกระทบ ทักษะในการจัดองค์กรเหล่านี้ต้องก้าวไปไกลกว่าพื้นฐานของการเก็บรวบรวมข้อมูล ความยินยอม และความเป็นส่วนตัวโดยการออกแบบ และขยายไปสู่ขอบเขตของการแบ่งปันข้อมูลภายในองค์กร ข้อมูลประเภทใดที่สามารถใช้สำหรับการประมวลผลและวิเคราะห์ธุรกิจ และเหมาะสม วิธีที่จะหารือถึงความหมายของการวินิจฉัยเฉพาะ เราเคยเห็นองค์กรโซเชียลมีเดียและโฆษณาต่อสู้กับทักษะเหล่านี้ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่แม้แต่การดำเนินงานแบบ B2B ก็จำเป็นต้องพิจารณาการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่เหมาะสมกับลูกค้าและสังคมโดยรวม การปรับให้เหมาะสมสำหรับผลกระทบ จุดสุดยอดของทักษะเหล่านี้คือการช่วยให้ทีมทั่วทั้งองค์กรจัดลำดับความสำคัญและโต้แย้งคำแนะนำของพวกเขาโดยพิจารณาจากผลกระทบที่อาจมีต่อธุรกิจโดยรวม บ่อยครั้ง องค์กรมักติดอยู่กับการวนซ้ำไม่รู้จบเกี่ยวกับประโยชน์ของ “ข้อมูลเชิงลึก” ที่มาจากข้อมูล ทีมธุรกิจรู้สึกว่าไม่สามารถดำเนินการกับผลการเรียนที่มากเกินไปจากการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ในทำนองเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลกังวลเกี่ยวกับความสำคัญทางสถิติและความเข้มงวดของการวิเคราะห์ โดยไม่ขึ้นกับสิ่งที่ธุรกิจสามารถดำเนินการได้อย่างสมเหตุสมผล วิธีแก้ปัญหานี้เป็นสองเท่า ประการแรก ผู้นำข้อมูลควรขับเคลื่อนทั้งกระบวนการวิเคราะห์และตัดสินใจเกี่ยวกับแนวคิด Impact ผลกระทบเป็นวิธีที่ตรงไปตรงมาในการเน้นการอภิปรายเกี่ยวกับตัวชี้วัดที่มีความสำคัญ – ซึ่งมักจะเป็น KPI เช่น การเติบโตของรายได้ การมีส่วนร่วมของลูกค้า COGS หรือผลตอบแทน – และอิทธิพลของการสังเกตที่มีต่อตัวชี้วัดนั้น นอกเหนือจากการจัดตำแหน่งตาม KPI แล้ว องค์ประกอบที่สองของโซลูชันคือการมุ่งเน้นทีมไปที่ความเร็วและความเป็นไปได้ในการดำเนินการจากการสังเกต เรามักจะแนะนำเจ้าหน้าที่ข้อมูลว่าเมื่อต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงในตัวชี้วัดของคุณ “วิธีตอบสนองของคุณมีความสำคัญอย่างไร” เมื่อความเร็วและความชัดเจนในการตัดสินใจของคุณมีความสำคัญมากที่สุด ความสามารถของคุณในการทำให้องค์กรของคุณดำเนินการด้วยความชัดเจนคือกุญแจสำคัญ ประโยชน์ของแนวทางนี้คือการปรับมุมมองต่างๆ เหล่านี้ให้สอดคล้องกับเป้าหมายร่วมกัน: เราสามารถค้นหาข้อเท็จจริงในข้อมูลของเราที่เราสามารถดำเนินการตามสมควรได้หรือไม่ ในท้ายที่สุด ทีมที่สอดคล้องกับภาษาทั่วไปและเกณฑ์สำหรับผลกระทบจะช่วยเร่งการตัดสินใจและขจัดการกลับไปกลับมาที่ไม่จำเป็นจำนวนมากระหว่างทีมวิเคราะห์และทีมธุรกิจ ยิ่งไปกว่านั้น แนวทางนี้ช่วยลดจำนวน “ข้อมูลเชิงลึก” ความคิดเห็น และความสัมพันธ์ปลอมๆ ในกระบวนการวิเคราะห์ลงอย่างมาก การออกแบบสำหรับการวิเคราะห์การปฏิบัติงาน ด้วยการแก้ไขช่องว่างทักษะทั้งสามนี้ CDO สามารถเร่งเส้นทางขององค์กรไปสู่การวิเคราะห์การปฏิบัติงานที่แท้จริงได้ เนื่องจากบริษัทต่างๆ ลงทุนมากขึ้นในโครงสร้างพื้นฐาน ระบบอัตโนมัติ และการแปลงบทบาทเป็นดิจิทัล กระบวนการในการตัดสินใจขององค์กรจึงต้องเปลี่ยนไป นอกจากเครื่องมือและแพลตฟอร์มใหม่สำหรับการย่อยข้อมูลขององค์กรแล้ว ผู้นำด้านข้อมูลยังต้องสอนทักษะใหม่ๆ ให้กับองค์กรเพื่อช่วยชี้นำการตัดสินใจ นี่คือหน้าที่ที่สำคัญที่สุดของ CDO ที่ประสบความสำเร็จ: บริษัทต่างๆ จะต้องจ้างและฝึกทักษะใหม่ ใช้เครื่องมือใหม่ และเปลี่ยนกระบวนการตัดสินใจในทุกระดับ และวิธีเดียวที่จะทำได้คือการปรับปรุงวิธีที่แต่ละคนโต้ตอบกับข้อมูลในแต่ละวัน นี่คือแกนหลักของแนวคิด Operational Analytics: ทุกคนในองค์กร โดยไม่คำนึงถึงบทบาทของพวกเขา จำเป็นต้องทำหน้าที่เหมือนนักวิเคราะห์มากขึ้น ความคิดนี้กำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ไม่ว่าคุณจะทำธุรกิจร้านอาหารบริการด่วนหรือพยายามขัดขวางอุตสาหกรรมการเดินทางและการบริการ ความสามารถของคุณที่จะเข้าใจว่าทำไมตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดของคุณจึงเปลี่ยนไป จะเป็นตัวกำหนดความสามารถในการแข่งขันและเอาตัวรอด

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button