Data science

Femtech สามารถมอบการดูแลเฉพาะบุคคลให้กับผู้หญิงได้หรือไม่?

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของผู้ป่วยเป็นรากฐานที่สำคัญของระบบการดูแลสุขภาพของสหรัฐอเมริกามาโดยตลอด แต่ในยุคดิจิทัลในปัจจุบัน มีแอปติดตามข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่สุด เช่น รอบประจำเดือนของผู้หญิงและช่วงการเจริญพันธุ์ การรวบรวมข้อมูลนี้อาจเป็นประโยชน์สำหรับอนาคตของการดูแลสุขภาพ – ประเด็นนี้มาจากการควบคุมข้อมูลกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เป็นการยากที่จะกระทบยอดข้อมูลและเทคโนโลยีในการดูแลสุขภาพ ซึ่งไม่มีอะไรที่เป็นส่วนตัวและเหมาะสมยิ่งไปกว่าสุขภาพของตัวเอง อย่างไรก็ตาม ในช่วงสามถึงสี่ปีที่ผ่านมา เราได้เห็นอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพใช้เทคโนโลยีเพื่อแกะกล่องขับเคลื่อนคุณค่าของการปรับเปลี่ยนสุขภาพส่วนบุคคลโดยจัดระเบียบและดำเนินการกับข้อมูลของลูกค้าและข้อมูลทางคลินิก การให้เหตุผลนั้นง่าย – เทคโนโลยีช่วยให้เราสามารถนำข้อมูลจากมาตราส่วนของมนุษย์ไปยังมาตราส่วนดิจิทัล การมุ่งเน้นและการลงทุนล่าสุดใน femtech ซึ่งคาดว่าจะกลายเป็นตลาด $50B โดย 2025 ได้เปิดเส้นทางสำหรับการดูแลสุขภาพ เพื่อตอบสนองความต้องการของตลาดที่แท้จริงของผู้หญิงที่ต้องการควบคุมสุขภาพและชีวิตของตนเองมากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยลบล้างการเจริญพันธุ์และสุขภาพทางเพศของสตรี ซึ่งความต้องการเฉพาะด้านเพศยังถูกมองข้ามไปเป็นเวลานาน ในความเป็นจริง จนกระทั่ง 50 องค์การอาหารและยา (FDA) ได้ยกเว้นสตรีที่มี “ศักยภาพในการมีบุตร” จากการเข้าร่วมในการศึกษาทางคลินิกระยะที่ 1 และระยะเริ่มต้นที่ 2 เพื่อหลีกเลี่ยงการควบคุมภาวะแทรกซ้อน เช่น รอบประจำเดือนของสตรี อุตสาหกรรมเฟมเทคมีโอกาสพิเศษในการแก้ปัญหานี้ผ่านการค้นพบผู้ป่วยที่ใช้เทคโนโลยีข้อมูลและเทคโนโลยี และการคัดเลือกบุคลากรเพื่อสุขภาพของผู้หญิง เราไม่สามารถเพิกเฉยต่อผลลัพธ์ที่ได้เมื่อมันสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพสำหรับ 51% ของประชากรสหรัฐ แต่การจะไปถึงจุดนั้น เราต้องจัดการกับข้อมูลใน femtech ใครได้ประโยชน์ และอะไรคือข้อจำกัดที่ต้องเอาชนะ รู้จักผู้ป่วยของคุณ (KYP) เพื่อให้การดูแลที่มีความหมาย คุณต้องรู้จักผู้ป่วยของคุณ – พวกเขาเป็นใคร พวกเขาอยู่ที่ไหน และสิ่งที่พวกเขากำลังมองหา คุณต้องสามารถมอบประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องแก่พวกเขาที่ก่อให้เกิดประโยชน์อย่างแท้จริง เพราะสิ่งที่ใช้ได้ผลสำหรับผู้หญิงคนหนึ่งไม่จำเป็นต้องได้ผลกับอีกคนหนึ่ง คุณต้องการข้อมูลเพื่อทำสิ่งนี้ มีความต้องการด้านการศึกษาอย่างปฏิเสธไม่ได้ เช่น บทความและแหล่งข้อมูลที่พบในแอปและอุปกรณ์ของ femtech จำนวนมากที่มุ่งปรับปรุงความเป็นอยู่ที่ดีของผู้หญิง โดยส่วนใหญ่เน้นที่ภาวะเจริญพันธุ์ สุขภาพการเจริญพันธุ์ หรือสุขภาพประจำเดือน แต่มีการเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลที่ขอให้ผู้ใช้ป้อนกับเครื่องมือและข้อมูลที่ส่งคืน เช่น การแจ้งเตือนในปฏิทิน ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่รวบรวมโดยแอพฟิตเนสหรือ Apple Watch ต่างจากข้อมูลระดับการป้อนข้อมูลที่จำเป็นสำหรับแอพ femtech จำนวนมากมักจะรู้สึกไม่สิ้นสุดและเป็นส่วนตัวอย่างไม่น่าเชื่อ – ข้อมูลจากวันที่ เวลา และการไหลของรอบเดือนของคุณ ไปจนถึงรายละเอียดที่ใกล้ชิดของประวัติทางเพศและ แม้แต่ข้อมูลที่ไม่ค่อยคิดว่าเป็น “คุณภาพของมูกปากมดลูก” บทบาทของแมชชีนเลิร์นนิงใน Femtech ความสวยงามของแมชชีนเลิร์นนิงคือการที่เทคโนโลยีได้ปรับปรุงการทำความเข้าใจและการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากมีการบันทึกและวิเคราะห์จุดข้อมูลมากขึ้น สิ่งที่ตรงกันข้ามก็เป็นจริงเช่นกัน หากไม่มีการอัพเดทและบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องเพียงพอ การใช้งานข้อมูลก็จะลดลงตามกาลเวลา แม้แต่การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ของข้อมูล เช่นเดียวกับในชีวิต อาจมีผลกระทบสำคัญต่อผลลัพธ์ และเนื่องจากมีตัวแปรจำนวนมากในด้านสุขภาพของผู้หญิง ความสามารถในการใช้แบบจำลองข้อมูลเพื่อสะท้อนสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างแม่นยำอาจถูกจำกัด ความก้าวหน้าทางการปฏิวัติด้านการดูแลสุขภาพเฉพาะบุคคลจะเกิดขึ้นเมื่อเรารวมข้อมูลจากหลายแหล่ง รวมถึงแอพ อุปกรณ์สวมใส่ และอุปกรณ์ทางการแพทย์เพื่อรวบรวมข้อมูลจากระยะไกลเพื่อเป็นทรัพยากรสำหรับความก้าวหน้าทางการแพทย์ ศักยภาพของสุขภาพดิจิทัลและความจำเป็นในการปกป้องข้อมูลส่วนตัวไม่ได้ต่อต้านโดยพื้นฐาน แต่จำเป็นต้องมีความสมดุล เราจำเป็นต้องปรับปรุงความโปร่งใสในการใช้งานและส่งเสริมสิทธิ์ของบุคคลในข้อมูลของตนให้ดียิ่งขึ้น ข้อมูลเป็นสินค้าที่มีค่าซึ่งควรใช้ในทางที่เปิดเผยและโปร่งใสเพื่อการดูแลที่ดีขึ้น บุคคลควรมีความสามารถในการอนุญาตข้อมูล แบ่งปัน บริจาค หรือขายได้ตามที่เห็นสมควร ปัญหานี้จริงๆ แล้วเกี่ยวกับการควบคุมข้อมูลกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และทำให้บุคคลสามารถเลือกไม่รับข้อความบางอย่างได้ เราได้เห็นจากแนวหน้าถึงผลกระทบของ GDPR และ CCPA และวิธีที่พวกเขาช่วยให้ผู้บริโภคมีตัวเลือกในการให้อนุญาตเกี่ยวกับข้อมูลที่พวกเขาเลือกที่จะแบ่งปันและได้นำไปใช้หากต้องการรับการดูแลหรือการส่งข้อความที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ ผู้หญิงที่ต้องการควบคุมสุขภาพและชีวิตของตนเองมากขึ้น ไม่ควรมองข้ามการเข้าถึงข้อมูลการดูแลสุขภาพเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยทั่วไปเพื่อค้นหาเป้าหมายยาใหม่และผู้ป่วยที่ได้รับการคัดเลือกที่ดีขึ้นสำหรับการศึกษาทางคลินิก Femtech มีโอกาสที่จะนำเสนอวิธีที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นสำหรับเภสัชกรรมในการค้นหาผู้ป่วยที่มีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับการทดลองที่มีอยู่ และแม้กระทั่งปูทางสำหรับการค้นหากลุ่มผู้ป่วยทั้งหมดก่อนที่การทดลองจะได้รับการออกแบบ ซึ่งจะช่วยให้ผู้บริโภคสามารถมีส่วนร่วมในการวิจัยทางคลินิกเกี่ยวกับเงื่อนไขของพวกเขา และในขณะเดียวกัน ก็เริ่มแก้ไขจุดปวดที่ใหญ่ที่สุดในการพัฒนายาในปัจจุบัน นั่นคือ การคัดเลือกผู้ป่วยเพื่อทำการทดลอง สุขภาพของผู้หญิงเป็นมากกว่าการวางแผนครอบครัวและภาวะเจริญพันธุ์ โรคบางชนิด เช่น โรคภูมิต้านตนเองมีความชุกในผู้หญิงมากกว่าผู้ชายถึง 3 เท่า และควรได้รับการแก้ไข ผู้หญิงทุกคนไม่เหมือนกันทั้งหมด และในด้านการดูแลสุขภาพ การเพิกเฉยต่อความแตกต่างอาจเสี่ยงต่อชีวิตได้ เพื่อก้าวข้ามระดับพื้นผิว femtech จำเป็นต้องเข้าใจปัจจัยทางสังคมของสุขภาพด้วย เพื่อลดอคติของมนุษย์ ปรับปรุงผลลัพธ์ และระบบการดูแลสุขภาพของเรา บทสรุป สุขภาพของผู้หญิงมีความซับซ้อนและมีอารมณ์อ่อนไหว ครอบคลุมปัจจัยทางกายภาพและสภาวะสุขภาพที่หลากหลาย มีความเหมาะสมและต้องการเทคโนโลยีที่สามารถเข้าใจความแตกต่างเหล่านั้นเพื่อให้คุณค่าแก่ผู้หญิงอย่างแท้จริง สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจตัวแปรพื้นฐานที่ส่งผลต่อความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์ด้านสุขภาพในผู้หญิงและผู้ชาย เนื่องจากมีความแตกต่างทางชีววิทยาอย่างแท้จริงในระดับโมเลกุลและระดับเซลล์ที่อาจส่งผลต่อความแตกต่างในผลลัพธ์ การใช้โซลูชันข้อมูลและเทคโนโลยีสามารถทำได้และค้นพบรูปแบบใหม่ของการวินิจฉัยและการรักษาสำหรับอนาคตของสุขภาพ

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button