Data science

การแปลงข้อมูลสู่การปฏิบัติเพื่อปิดช่องว่างของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

ไม่ใช่การขาดข้อมูลที่ทำให้บริษัทต่างๆ กลับมาจากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ข้อมูลหลั่งไหลมาจากแหล่งต่างๆ มากกว่าที่เคย ไม่ใช่ว่าไม่มีการวิเคราะห์ ธุรกิจต่างๆ สามารถเข้าถึงการวิเคราะห์เชิงพรรณนาอย่างละเอียดเพื่อสร้างโปรไฟล์ที่ตอบคำถาม “ใคร” และการวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยเพื่อตอบคำถาม “ทำไม” สิ่งที่พวกเขาขาดคือกลไกในการใช้ความรู้นั้นเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการทางธุรกิจ สิ่งที่พวกเขาต้องการคือการวิเคราะห์เชิงกำหนดที่แปลงข้อมูลไปสู่การปฏิบัติ เหตุใดการวิเคราะห์ถังขยะของผู้ใช้ทางธุรกิจ การไม่สามารถแปลงข้อมูลไปสู่การปฏิบัติได้คือสาเหตุที่โครงการการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลส่วนใหญ่ล้มเหลว สมมติว่าคุณเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่ธนาคาร และคุณสร้างโมเดล AI ที่แนะนำแนวทางใหม่ในการเพิ่มการตอบสนองของลูกค้าต่อข้อเสนอ หรือหาวิธีปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าด้วยการเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์การจัดการลูกค้า ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้ผู้คนในหน่วยธุรกิจเฉพาะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่จะแสดงเป็นสเปรดชีต ดังนั้นเก้าครั้งใน 10 ข้อมูลจึงจะลงเอยในถังขยะ ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ทีมข้อมูล และไม่ใช่ผู้ใช้ทางธุรกิจ ปัญหาคือมีการเชื่อมต่อระหว่างการค้นพบของทีมข้อมูลและความสามารถของกลุ่มธุรกิจในการดำเนินการข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้น เครื่องมือที่ทีมข้อมูลใช้สร้างขึ้นสำหรับนักวิเคราะห์และผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล ไม่ใช่ผู้ใช้ทางธุรกิจ ด้วยเหตุนี้ รายงานที่เครื่องมือเหล่านี้สร้างขึ้นจึงไม่แสดงให้ผู้ใช้ทางธุรกิจเห็นวิธีเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางและปรับกระบวนการใหม่ให้เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ แอพ Business Intelligence ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเชื่อมช่องว่างได้ ดังนั้น คำตอบสำหรับบริษัทที่ต้องเผชิญกับเป้าหมายการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในปัจจุบันคืออะไร หนึ่งทีม (ข้อมูลและการวิเคราะห์) สร้างข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการก้าวข้ามไปสู่การดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพ มุ่งเน้นลูกค้า และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น แต่กลุ่มที่ข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นสามารถช่วยได้ ผู้ใช้ทางธุรกิจ ไม่ได้รับคำแนะนำที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ซึ่งจำเป็นต่อการดำเนินงานของข้อมูลเชิงลึก จอกศักดิ์สิทธิ์ในสถานการณ์นี้คือความสามารถในการใช้ข้อมูลเพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ แต่เวิร์กโฟลว์ขององค์กรส่วนใหญ่นั้นซับซ้อน และระบบที่ผู้คนใช้เพื่อควบคุมเวิร์กโฟลว์จะไม่อนุญาตให้ผู้ใช้ฝังข้อมูลลงในเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่แกะกล่อง ตัวอย่างเช่น ระบบองค์กรที่ควบคุมเวิร์กโฟลว์ในสถาบันการเงินมักจะซับซ้อนอย่างมาก และนั่นทำให้ทีมข้อมูลของธนาคารไม่สามารถแทรกข้อมูลลงในเวิร์กโฟลว์ได้ ทีมงานให้ข้อมูลกับผู้ใช้ทางธุรกิจที่ไม่เข้าใจวิธีนำไปใช้อย่างถ่องแท้ และช่องว่างระหว่างข้อมูลและการดำเนินการก็เพิ่มขึ้น แอพ Business Intelligence (BI) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ในเครื่องมือ BI สามารถลดช่องว่างนั้นได้ ให้การเปลี่ยนแปลงกระบวนการแก่ผู้ใช้ ไม่ใช่สเปรดชีตหรือรายงาน การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลต้องการกรอบการทำงานที่สร้างขึ้นจากวิธีการทำงานขององค์กรจริง เพื่อกลับไปที่ตัวอย่างธนาคาร มีกี่คนที่มีส่วนร่วมในการตัดสินสินเชื่อ? พวกเขามีการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจในขณะที่แอปพลิเคชันดำเนินไปอย่างง่ายดายหรือต้องสลับไปมาระหว่างระบบ? เพื่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ผู้นำของธนาคารต้องหาวิธีที่จะทำให้กระบวนการตัดสินใจสินเชื่อง่ายขึ้น และกระบวนการอื่นๆ นับร้อยหรือหลายพัน นั่นเป็นความจริงสำหรับอุตสาหกรรมทั้งหมด ลองนึกดูว่ากระบวนการทำงานอย่างไรในองค์กรต่างๆ เช่น วิธีที่บุคลากรของโรงพยาบาลจัดตารางขั้นตอนของผู้ป่วยเพื่อรักษาการใช้เตียงอย่างเหมาะสม แผนกจัดซื้อติดตามสินค้าคงคลังและคาดการณ์ความต้องการอย่างไร ฯลฯ มีบริษัทจำนวนมากเกินไปที่ใช้สเปรดชีตเพื่อรวบรวมข้อมูลที่แยกจากกัน แต่ด้วยแอปจำนวนมากในระบบคลาวด์และระบบที่ใช้ API เพื่อนำเข้าและสื่อสารข้อมูล จึงมีโอกาสจริงที่จะนำการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้แทน การปิดช่องว่างระหว่างข้อมูลเชิงลึกและการดำเนินการ แอป BI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ผู้ใช้ทางธุรกิจ (กล่าวคือ ไม่ใช้โค้ดจำนวนมาก) สามารถนำเข้าข้อมูลระบบขององค์กร และใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุสิ่งที่เกิดขึ้นไม่ได้เท่านั้น แต่เหตุใดจึงเกิดขึ้น และอย่างไร มันเกี่ยวข้องกับผู้ใช้ที่ปฏิบัติงานแต่ละอย่างในที่สุดสามารถดำเนินการผลลัพธ์ของข้อมูลเชิงลึกได้ สำหรับบริษัทที่กำลังมองหาการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลแต่ขาดตลาดเนื่องจากหน่วยธุรกิจไม่สามารถปรับข้อมูลเชิงลึกให้เข้ากับกระบวนการ เครื่องมือ BI ที่เหมาะสมสามารถเป็นตัวเปลี่ยนเกมได้ อัตราความล้มเหลวในโครงการการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลยังคงเป็นประเด็นสำคัญสำหรับผู้นำธุรกิจใน และในอนาคตข้างหน้า การแปลงข้อมูลไปสู่การปฏิบัติเป็นกุญแจสำคัญในการเอาชนะความท้าทาย ด้วยแอป BI ที่สามารถรับข้อมูลจากระบบองค์กรและแอปบนคลาวด์ และสร้างเวิร์กโฟลว์ บริษัทต่างๆ สามารถเชื่อมช่องว่างระหว่างข้อมูลและการดำเนินการ — และบรรลุการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่พวกเขาจะต้องประสบความสำเร็จในปีต่อ ๆ ไป

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button