Marketing

แมชชีนเลิร์นนิงกำลังพลิกโฉมการตลาดดิจิทัลอย่างไร

ดิจิทัลและแมชชีน สองคำนี้สอดคล้องกันในยุคสมัยใหม่นี้ ทุกอย่างมีความคืบหน้าในโดเมนออนไลน์หรือจัดการโดยระบบอัตโนมัติ ยิ่งกว่านั้น กระบวนการอัตโนมัติหรือธุรกิจดิจิทัลไม่ใช่สิ่งที่มีเพียงผู้วิเศษหรือผู้วิเศษทางเทคโนโลยีเท่านั้นที่ทำได้ วิธีที่แมชชีนเลิร์นนิงกำลังพลิกโฉมการตลาดดิจิทัล คลิกเพื่อทวีต จากการศึกษาล่าสุด คาดว่า 85% ของการโต้ตอบกับลูกค้าในตลาดดิจิทัลจะมีระบบอัตโนมัติจัดการโดย 2020. ด้วยหลักฐานนี้ เห็นได้ชัดว่าบริษัทขนาดเล็กและขนาดใหญ่ต่างนำปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรมาใช้ในกระบวนการของตน แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไรกันแน่? มนุษย์เติบโตทางปัญญาได้อย่างไรจากความสามารถในการยืนหยัดสู่ประสบการณ์ในการส่งผู้คนสู่อวกาศ? ผ่านการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและพิถีพิถัน ไม่ว่าจะจากสิ่งรอบข้าง คนที่มีประสบการณ์ หรือจากแหล่งต่างๆ มีข้อผิดพลาดและความล้มเหลวนับไม่ถ้วนตลอดเส้นทางสู่ความสมบูรณ์แบบ เช่นเดียวกับกรณีของการเรียนรู้ของเครื่องคอมพิวเตอร์ โดยจะเรียนรู้ผ่านการค้นคว้าวิจัยอย่างจริงจังและวิธีการลองผิดลองถูก หลังจากป้อนข้อมูลเริ่มต้น กระบวนการจะเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว เมื่อเวลาผ่านไป จะพยายามทำความเข้าใจและทำให้กระบวนการสมบูรณ์แบบจนกว่าจะไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์ แมชชีนเลิร์นนิงส่งผลต่อการตลาดดิจิทัลอย่างไร 1. การบริการลูกค้า: ทุกกลยุทธ์ทางการตลาดเกี่ยวข้องกับการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ ในการนี้จะต้องมีความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้าอย่างต่อเนื่อง Chatbots กำลังทำงานที่ยอดเยี่ยมในการรักษาการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ เกือบจะเชื่อได้ว่าเป็นตัวแทนสด แนะนำให้อ่าน: 8 ปลั๊กอิน WordPress ที่ดีที่สุดสำหรับนักพัฒนา WordPress โดยปกติคำถามหรือข้อร้องเรียนจากลูกค้าจะซ้ำซากหรืออยู่ในแนวเดียวกันและจะเป็นการสิ้นเปลืองที่จะวางตำแหน่งพนักงานที่นั่น โดยทั่วไป แชทบอทจะจัดการการสื่อสารชั้นแรก และหากสถานการณ์ลุกลาม ตัวแทนก็จะจัดการ 2. การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา: การตลาดดิจิทัลคือการกำหนดเป้าหมายเนื้อหาที่เหมาะสมไปยังผู้ชมที่เหมาะสม ด้วยแมชชีนเลิร์นนิงมักจะได้รับการปรับให้เหมาะสมในพื้นที่ที่มีความซ้ำซากจำเจและการตั้งเวลา การสร้างเนื้อหาจึงเป็นแผนกที่ดีที่สุดสำหรับเรื่องนี้ การทำความเข้าใจแนวโน้มและรูปแบบตลาดบางอย่างทำให้ระบบสามารถเรียนรู้วิธีที่เหมาะสมที่สุดในการรับและส่งมอบเนื้อหา เนื้อหาต้องถูกส่งในเวลาที่เหมาะสมเพื่อไม่ให้ผู้ใช้หลงลืมบริษัทและโยงออกไป แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยในการดำเนินการจัดส่งตามปกติด้วยข้อมูลที่ถูกต้องได้อย่างมาก 3. การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ: เมื่อสิ่งต่าง ๆ ถูกจัดไว้เป็นพิเศษสำหรับคุณ คุณรู้สึกไม่ดีไหม บริการหรือผลิตภัณฑ์ชนิดใดเมื่อต้องการเพียงแค่คลิกเดียว? นี่คือเป้าหมายที่แน่นอนของแคมเปญการตลาดดิจิทัลจำนวนมาก ตัวอย่างที่ดีของการเรียนรู้ด้วยเครื่องในพื้นที่เหล่านี้อยู่ในแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซและบริการสตรีมวิดีโอ แมชชีนเลิร์นนิงจะเจาะลึกประวัติผู้ใช้และวิเคราะห์พฤติกรรมก่อนหน้านี้จากคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลนี้ การจัดประเภทการแสดงที่คุณชื่นชอบให้สอดคล้องกันหรือแบรนด์ผลิตภัณฑ์ที่ต้องการคือความมหัศจรรย์ของการเรียนรู้ของเครื่อง 4. ต้นทุน: เทคโนโลยีและพนักงานที่จำเป็นอย่างอื่นในการทำงานที่ซ้ำซากจำเจหรือต้องใช้แรงงานมากนั้นมีค่าใช้จ่ายสูงและไม่จำเป็น ในโดเมนการตลาดดิจิทัล ลดต้นทุนให้ดียิ่งขึ้นสำหรับบริษัท เนื่องจากการดำเนินการส่วนใหญ่เกิดขึ้นทางออนไลน์ ระบบการเรียนรู้ของเครื่องจึงสามารถทำงานเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย ระบบแมชชีนเลิร์นนิงไม่มีค่าใช้จ่ายและด้วยทักษะที่เหมาะสม พนักงานเพียงคนเดียวก็สามารถดูแลระบบได้ ค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นโดยการลดแรงงานและเทคโนโลยียังสามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงระบบเพื่อความปลอดภัยในอนาคต 5. กลยุทธ์ทางการตลาด: เมื่อต้องรับมือกับการตลาด การมองหาเส้นทางใหม่และฉวยโอกาสเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง สิ่งนี้ต้องการการวิจัย การวิเคราะห์ การลงทุนอย่างมากหากดำเนินการด้วยตนเอง แต่เป็นงานพื้นฐานสำหรับระบบการเรียนรู้ของเครื่อง แนะนำให้อ่าน: บริการการตลาดดิจิทัลช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโตได้อย่างไร ระบบนี้จะรวบรวมประเด็นสำคัญในไทม์ไลน์และแปลงเป็นข้อมูลแบบเรียลไทม์ ข้อมูลนี้สามารถช่วยคาดการณ์แนวโน้มการตลาดในอนาคตได้ บทสรุป อุตสาหกรรมการตลาดดิจิทัลและแมชชีนเลิร์นนิงอยู่ในจุดสิ้นสุดเดียวกันและทั้งคู่ก็พัวพันกันได้เป็นอย่างดี โลกได้บรรลุผลแล้วที่ระบบการตลาดอัตโนมัติเป็นเส้นทางที่เป็นไปได้ ประมาณการกันว่า 85 $25 จะใช้เงิน 1 พันล้านดอลล่าร์ไปกับ Digital Marketing และ Machine Learning ทุกปี ดังนั้นมันขึ้นอยู่กับคุณว่าจะเดินต่อไปบนทางที่เป็นหินหรือกระโดดขึ้นเกวียนเพื่ออนาคตที่ดีกว่า คำถามที่พบบ่อยทั่วไป ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงการตลาดดิจิทัลอย่างไร ในโลกของการตลาดดิจิทัล AI สามารถปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดได้ นอกจากนี้ยังสามารถขจัดความเสี่ยงของความผิดพลาดของมนุษย์ แม้ว่าโลกการตลาดดิจิทัลส่วนใหญ่ยังคงอาศัยความเฉลียวฉลาดของมนุษย์ แต่โปรแกรม AI อาจสร้างรายงานได้โดยใช้ข้อมูลเพียงอย่างเดียว Machine Learning เป็นเทคโนโลยีดิจิทัลหรือไม่? เทคนิคการแปลงดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น แมชชีนเลิร์นนิง เป็นเทรนด์เทคโนโลยีที่ร้อนแรงที่สุดในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา ปรากฏว่าให้พวกเขาทำงานร่วมกันได้ดียิ่งขึ้น AI ในการตลาดดิจิทัลคืออะไร? ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถคิดและตอบสนองได้เหมือนมนุษย์ ถือเป็นโอกาสพิเศษในอนาคตในด้านการตลาดดิจิทัล

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button