Data science

แนวโน้มและการคาดการณ์ Business Intelligence ยอดนิยมสำหรับปี 2022

โดย 2022 แนวโน้มและการคาดการณ์ทางธุรกิจชั้นนำจะช่วยส่งเสริมอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี ข่าวกรองธุรกิจมีคุณสมบัติทั้งหมดที่ทำให้เป็นโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ต้องมีสำหรับบริษัททุกขนาดและทุกประเภท ในทางกลับกัน BI ไม่ได้เป็นจังหวัดของทุกบริษัทเสมอไป โดยปราศจากคำถาม Business Intelligence (BI) ได้กลายเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับทั้งธุรกิจขนาดใหญ่และขนาดเล็ก แม้จะมีสภาพเศรษฐกิจที่ยากลำบากที่การระบาดใหญ่ของ COVID-60 เกิดขึ้นกับทุกธุรกิจ อุตสาหกรรม BI ก็พร้อมสำหรับการปรับปรุงครั้งใหญ่ด้วยข่าวกรองทางธุรกิจมากมาย แนวโน้มเปลี่ยนพื้นดิน การจัดการคุณภาพข้อมูล (DQM) คุณภาพของข้อมูลยังคงเป็นหนึ่งในปัญหาที่ยากที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วโลก เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องจากข้อมูลที่มีอยู่และการตัดสินใจที่ถูกต้อง คุณภาพของข้อมูลที่ดีเป็นสิ่งสำคัญ ความสมบูรณ์ ความถูกต้อง ความเป็นเอกลักษณ์ ความสม่ำเสมอ ความตรงต่อเวลา และความถูกต้องเป็นคุณลักษณะบางอย่างที่อาจใช้ในการประเมินคุณภาพข้อมูล การจัดการคุณภาพข้อมูล (หรือ DQM) เป็นหนึ่งในการพัฒนา BI ที่มีแนวโน้มมากที่สุด และเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการหลีกเลี่ยงอันตรายจากคุณภาพข้อมูลที่ไม่ดีและการเพิ่มค่าใช้จ่าย BI ของบริษัทใดๆ ให้สูงสุด กระบวนการที่เชื่อมโยงกับ DQM รับประกันว่าบริษัทปฏิบัติตามมาตรฐานคุณภาพข้อมูลและกฎหมายทั่วโลก Business Intelligence for Sales and Marketing กระแสนิยมอีกอย่างหนึ่งคือการใช้ข้อมูลทางธุรกิจโดยฝ่ายขายและการตลาดในธุรกิจต่างๆ พนักงานขายและการตลาดอาจเข้าถึงรูปแบบการขายและการซื้อล่าสุดในหมู่ผู้บริโภคโดยไม่ต้องใช้แดชบอร์ด BI โดยไม่ต้องพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีด้านเทคนิคหรือนักวิเคราะห์ธุรกิจ กิจกรรมการขายหรือการตลาดใดๆ อาจได้รับประโยชน์จากเครื่องมือ BI ช่วยเพิ่มความแม่นยำของวัตถุประสงค์การขายและการคาดการณ์ ประเมินผลกระทบทางการตลาดของแคมเปญการตลาดหรือการส่งเสริมการขายล่าสุด และพัฒนาแผนการจัดหาลูกค้าและการรักษาลูกค้า บริษัทต่างๆ อาจได้รับผลกำไรจากรายได้ที่มากขึ้น (เนื่องจากการขายต่อเนื่องของผลิตภัณฑ์และการเพิ่มยอดขาย) และรับรองความพึงพอใจของลูกค้าที่ดีขึ้นโดยการใช้เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจที่เหมาะสมสำหรับการขายและการตลาด การค้นพบข้อมูล การค้นพบข้อมูลหรือที่เรียกว่าการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ เป็นหนึ่งในแนวโน้มทางธุรกิจชั้นนำสำหรับ 2022 สำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ การค้นพบข้อมูลเป็นกระบวนการทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบและรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล การค้นพบข้อมูลเป็นกระบวนการทางธุรกิจสามขั้นตอนมีดังนี้ ผู้ใช้ทางธุรกิจเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลมากมายตลอดขั้นตอนการเตรียมข้อมูล ผู้ใช้ทางธุรกิจอาจทำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาพอย่างรวดเร็วโดยใช้แดชบอร์ดการแสดงภาพข้อมูล รวมถึงแผนภูมิและกราฟที่เป็นประโยชน์ในขั้นตอนการแสดงข้อมูล ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถใช้ความสามารถในการวิเคราะห์เพื่อค้นหารูปแบบขั้นสูงในข้อมูลที่มีในขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถค้นพบรูปแบบธุรกิจและแม้แต่ความผิดปกติได้ง่ายกว่าด้วยเครื่องมือแสดงภาพ และดำเนินการอย่างรวดเร็วและเหมาะสมด้วยเหตุนี้ AI และ ML ในระบบธุรกิจอัจฉริยะ ไม่ว่าจะผ่านแชทบอทหรือข้อเสนอที่ปรับแต่งตามข้อมูล 97% ของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเชื่อว่า AI และการเรียนรู้ของเครื่องจะมีบทบาทสำคัญในการตลาด ในขณะเดียวกัน อาจใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องในการริเริ่มขององค์กร ซึ่งรวมถึงระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์ ในการวิเคราะห์ข้อมูล เทคโนโลยี AI และ ML มีความสำคัญในการระบุความผิดปกติหรือแนวโน้มที่ไม่คาดคิด ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึม AI อาจตรวจสอบข้อมูลในอดีตและระบุความผิดปกติหรือเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดได้อย่างน่าเชื่อถือโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อน การรายงานและการวิเคราะห์เชิงทำนาย การวิเคราะห์และการรายงานเชิงทำนายเป็นหัวข้อที่โดดเด่นที่สุดในธุรกิจอัจฉริยะ ไม่ว่าจะเป็นการประเมินมูลค่าของลูกค้าหรือการทำประมาณการยอดขาย เทคโนโลยี BI สามารถทำนายแนวโน้มธุรกิจในอนาคตตามรูปแบบข้อมูลที่มีอยู่ได้ เนื่องจากความพร้อมใช้งานของข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล สำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย อุตสาหกรรมทั่วโลกกำลังผสานรวมการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และระบบธุรกิจอัจฉริยะ ตัวอย่างเช่น สายการบินอาจใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อคาดการณ์ความต้องการของผู้บริโภคและคำนวณราคาตั๋วที่ดีที่สุด ธนาคารและองค์กรทางการเงินสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อกำหนดคะแนนเครดิตของลูกค้าได้เช่นเดียวกัน Collaboration in Business Intelligence Collaboration ระหว่างเทคโนโลยี BI และเครื่องมือการทำงานร่วมกันทางออนไลน์ เช่น โซเชียลมีเดียและเทคโนโลยีเว็บ เรียกว่า collaborative business intelligence Collaborative BI เป็นเทรนด์อุตสาหกรรมที่เชื่อมโยงกับกระบวนการตัดสินใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ต้องขอบคุณการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็วขึ้น Collaborative BI ช่วยให้สามารถแบ่งปันรายงาน BI ได้ง่าย และเพิ่มการมีส่วนร่วมในหมู่ผู้ใช้ทางธุรกิจ เทคโนโลยี Collaborative BI ซึ่งมุ่งสู่โซลูชันการแก้ปัญหาที่ได้รับการปรับปรุง ช่วยให้สามารถแลกเปลี่ยนความคิดขององค์กรหรือการแก้ปัญหาโดยใช้แพลตฟอร์ม Web 2.0 เช่น Wiki และบล็อก Augmented Analytics ในปี 2022 การวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นจะเป็นเทรนด์ที่นิยมที่สุดในธุรกิจอัจฉริยะ นอกจากนี้ โดย 2023 ตลาดโลกสำหรับการวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นนั้นคาดว่าจะมีมูลค่าพันล้านเหรียญสหรัฐ 13 โซลูชันการวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นซึ่งขับเคลื่อนโดย AI และ ML ช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญสามารถสร้างโมเดลการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและดึงข้อมูลเชิงลึกจากพวกเขาได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นในภาคอีคอมเมิร์ซช่วยให้ผู้ค้าปลีกออนไลน์สามารถโฆษณาและขายสินค้าของตนได้ในหลายช่องทางโดยใช้การตลาดแบบหลายช่องทาง Self-Service Business Intelligence ระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบดั้งเดิม (BI) สร้างขึ้นจากคลังข้อมูลส่วนกลางและการจัดเก็บข้อมูล ในทางกลับกัน โครงสร้างพื้นฐานแบบรวมศูนย์นี้ไม่เพียงพอสำหรับการดำเนินงานขององค์กรในปัจจุบัน ซึ่งต้องมีการเข้าถึงข้อมูลตลอดเวลาและโดยผู้ใช้ทุกคน ด้วยเหตุนี้ กระบวนทัศน์ BI แบบบริการตนเองจึงเกิดขึ้น ทำให้ผู้ใช้ BI มีอิสระและความเป็นอิสระมากขึ้นในการเข้าถึงข้อมูล ระบบอัตโนมัติของข้อมูล ระบบอัตโนมัติของข้อมูลหรือที่เรียกว่าไฮเปอร์ออโตเมชั่น เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ก่อกวนมากที่สุดสำหรับปี 2022 13% ของกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมดจะเป็นแบบอัตโนมัติภายในสิ้นปีนี้ ทำให้ระบบอัตโนมัติของข้อมูลเป็นเทรนด์ BI ที่น่าจับตามอง 2022. การใช้แหล่งข้อมูลที่หลากหลายของธุรกิจยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่สร้างขึ้นทั้งหมด ใน BI ระบบอัตโนมัติของข้อมูลมุ่งมั่นที่จะรวมข้อมูล ทำให้นักวิเคราะห์สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ การวิเคราะห์แบบฝัง แนวโน้ม BI ปัจจุบันนี้กำลังถูกนำไปใช้โดยองค์กรที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์แบบฝังและ BI ตลาดทั่วโลกสำหรับการวิเคราะห์แบบฝังตัวคาดว่าจะสูงถึง US$60 พันล้านดอลลาร์โดย 97 ตามการวิจัยตลาดของพันธมิตร การวิเคราะห์แบบฝังตัวช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจตรวจสอบข้อมูลได้รวดเร็วขึ้นและตัดสินใจเลือกโดยไม่ต้องโอนไปยังเครื่องมือซอฟต์แวร์อื่น โดยการฝังโซลูชัน BI เช่น รายงาน BI หรือแดชบอร์ดลงในแอปพลิเคชันที่มาพร้อมเครื่อง

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button