Data science

เครื่องมือ AI ใหม่มีจุดมุ่งหมายเพื่อวิเคราะห์และปรับปรุงการสนทนาในห้องเรียน

การอภิปรายในชั้นเรียนคณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษาไม่เป็นที่ทราบแน่ชัดว่ามีความโลดโผน และนักเรียนสหรัฐฯ ยังคงมีทักษะทางคณิตศาสตร์ต่ำกว่าคู่แข่งเมื่อเทียบกับการแข่งขัน ตอนนี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยโคโลราโด โบลเดอร์ กำลังมองหาวิธีที่จะทำให้มันสั่นสะเทือนด้วยการใช้ AI ในทางยุทธวิธี Jennifer Jacobs รองศาสตราจารย์ด้านการวิจัยของ UC Boulder's Institute of Cognitive Science ให้สัมภาษณ์กับ Scott Martin จาก Nvidia ว่า “มีแรงผลักดันอย่างมากให้ครูคิดอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการฝึกวาทกรรมและบทสนทนาในชั้นเรียนคณิตศาสตร์กับนักเรียน . เพื่อให้สามารถผลักดันได้ Jacobs และเพื่อนร่วมงานของเธอ (Abhijit Suresh, Vivian Lai, Chenhao Tan, Karla Scornavacco, Wayne Ward, James Martin และ Tamara Sumner) ได้พัฒนาแอปพลิเคชันใหม่ที่ชื่อว่า Talk Moves Talk Moves ใช้โมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งตั้งชื่อตามกลยุทธ์ที่ช่วยครูกระตุ้นการอภิปรายอย่างสร้างสรรค์ในห้องเรียน สร้างสำเนาของการสนทนาในห้องเรียนและวิเคราะห์การถอดเสียงเหล่านั้นเพื่อประเมินว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผล องค์ประกอบ NLP – ตามแบบจำลอง BERT NLP – ได้รับการฝึกอบรมพร้อมการถอดเสียง 500 ของชั้นเรียนคณิตศาสตร์ K- 12 (โดยรวม มากกว่า 200,000 ประโยค) ทำให้โมเดลสามารถระบุการพูดคุยหกแบบที่เคยทำมา บันทึกโดยผู้เชี่ยวชาญในข้อมูลการฝึกอบรม การพูดคุยเหล่านี้รวมถึงกลยุทธ์ต่างๆ เช่น “การทำให้ทุกคนอยู่ด้วยกัน” และ “ทำให้นักเรียนมีความสัมพันธ์” การฝึกอบรมดำเนินการบนอินสแตนซ์คลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วย GPU ของ Nvidia “เราใช้ GPU parallelization เพื่อให้แน่ใจว่าเราสามารถฝึกโมเดลได้เร็วกว่ามาก — มันเร็วกว่าการรันบนซีพียูมาก” Suresh กล่าว จากการวิเคราะห์แล้ว Talk Moves สามารถส่งออกตัวแยกประเภทเพื่อระบุว่านักเรียนคนใดตอบสนอง (และบ่อยแค่ไหน) ซึ่งนักพัฒนาหวังว่าจะช่วยกระตุ้นการมีส่วนร่วมและปรับปรุงความเท่าเทียมในการตั้งค่าห้องเรียน “เป้าหมายใหญ่ของการพูดคุยอย่างมีความรับผิดชอบคือความเท่าเทียม เพราะเราต้องการให้นักเรียนทุกคนฟัง มีส่วนร่วม พูดคุย และเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนนั้น” เจคอบส์กล่าว แอปพลิเคชันนี้ได้ถูกนำไปใช้นำร่องแล้วในโรงเรียนในโคโลราโดสองแห่ง โดยที่ครูกำลังช่วยทั้งทดสอบและออกแบบเครื่องมือที่กำลังพัฒนา “ฉันพยายามปรับปรุงการสนทนาที่เกิดขึ้นในบทเรียนคณิตศาสตร์อยู่เสมอ และเพื่อช่วยให้นักเรียนได้พูดคุยกันเพื่ออธิบายความคิดของพวกเขา แอปพลิเคชันช่วยให้ฉันเห็นว่าฉันบรรลุเป้าหมายนั้นได้อย่างไร” Kristin Holmquist ครูชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 ของ Eagleview Elementary School กล่าว แน่นอนว่ายังมีพื้นที่ให้ปรับปรุงอีกมาก: Talk Moves ประเมินการสนทนาของนักเรียนต่ำไปในขณะทำการถอดเสียง และไม่มีการระบุการพูดคุยบางส่วนรวมถึงวิธีอื่นๆ ขณะนี้ นักวิจัยกำลังดำเนินการปรับปรุงเมตริกเหล่านี้อย่างต่อเนื่องและเตรียม Talk Moves ให้พร้อมสำหรับช่วงไพรม์ไทม์

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button