Data science

วิธีทำให้ data lake น่าเชื่อถือ

ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลในอุตสาหกรรมต่างตระหนักดีว่าพวกเขาต้องควบคุมข้อมูลสำหรับธุรกิจของตนอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อสร้างนวัตกรรมและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน ข้อมูลคุณภาพสูงและเชื่อถือได้เป็นแกนหลักสำหรับความพยายามด้านข้อมูลที่ประสบความสำเร็จทั้งหมด ตั้งแต่การรายงานและการวิเคราะห์ไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่อง Delta Lake เป็นเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลแบบโอเพนซอร์สที่ช่วยแก้ไขข้อกังวลมากมายเกี่ยวกับ Data Lake และทำให้ Data Lake มีความน่าเชื่อถือ ให้: ธุรกรรม ACID การจัดการข้อมูลเมตาที่ปรับขนาดได้การสตรีมแบบรวมและการประมวลผลข้อมูลแบบกลุ่มเดลต้าเลคทำงานบน data lake ที่คุณมีอยู่และเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับ Apache Spark™ API ในคู่มือนี้ เราจะแนะนำคุณเกี่ยวกับการใช้งาน Delta Lake เพื่อจัดการกับกรณีการใช้งานทั่วไปในอุตสาหกรรมสี่กรณีด้วยแนวทางและตัวอย่างโค้ดที่ใช้ซ้ำได้ สิ่งเหล่านี้สามารถนำมาใช้ใหม่ได้เพื่อแก้ปัญหาความท้าทายด้านข้อมูลของคุณเอง และเสริมพลังให้ผู้ใช้ดาวน์สตรีมด้วยข้อมูลที่เชื่อถือได้ เรียนรู้วิธีที่คุณสามารถสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลสำหรับ: สตรีมการวิเคราะห์ข้อมูลหุ้นทางการเงินที่มอบความสอดคล้องในการทำธุรกรรมของข้อมูลแบบเดิมและการสตรีมข้อมูลพร้อมกัน การวิเคราะห์ข้อมูลจีโนมที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจีโนมในระดับประชากร การแสดงที่มาโฆษณาแบบเรียลไทม์สำหรับการแสดงข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพการใช้จ่ายในการโฆษณา การประมวลผลเหตุการณ์ข้อมูลเกมบนมือถือ เพื่อให้สามารถคำนวณเมตริกได้อย่างรวดเร็วและการปรับขนาดที่ตอบสนอง ดาวน์โหลดคู่มือฟรีนี้ที่นี่

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button