Data science

วิธีหยุดการเสแสร้ง AI

การรับรู้ที่เข้าใจผิดเกี่ยวกับ AI ของเราทำให้เกิดความสับสนในการอภิปรายสาธารณะที่สำคัญเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในสังคมโดยการบรรเทาความรุนแรงและผลกระทบที่เกินจริง ปัญญาประดิษฐ์เป็นเรื่องเซ็กซี่ มันสามารถแปลระหว่างภาษา แนะนำรายการทีวีใหม่ให้เราดู และเอาชนะมนุษย์ได้ทุกอย่างตั้งแต่ Go to Jeopardy แก่นแท้ของความดึงดูดใจทางเพศของ AI ส่วนใหญ่มาจากแนวโน้มที่เราจะนำเสนอตัวเองสู่ AI ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลจาก Star Trek หรือ Terminator แม้ว่าคำอุปมานี้จะจุดประกายความสนใจของสาธารณชน แต่ก็ทำให้การถกเถียงเชิงนโยบายสาธารณะในวงกว้างที่เราต้องมีเกี่ยวกับ AI ยุ่งเหยิงสับสน Hype in the Age of AI โฆษณาจำนวนมากเกิดขึ้นจากความก้าวหน้าที่พาดหัวข่าวล่าสุดของเทคนิคล่าสุด: โครงข่ายประสาทเทียม ชื่อกล่าวได้ทั้งหมด: รวบรวมจินตนาการที่เป็นที่นิยมโดยห้อยต่องแต่งความเป็นไปได้ที่ยั่วเย้าที่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์กำลังสร้างซิลิคอนที่เทียบเท่ากับสมองของมนุษย์ แม้ว่านั่นอาจเป็นแรงบันดาลใจเบื้องต้น แม้แต่นักวิจัยชั้นนำก็มักจะเตือนว่าอย่าใช้คำอุปมามากเกินไป ในขณะที่วิศวกรการบินสามารถวาดการออกแบบเครื่องบินแรงบันดาลใจจากนกได้ แต่การบินทั้งสองประเภทยังคงแตกต่างกันมาก ในทำนองเดียวกัน แม้ว่าการกำเนิดของโครงข่ายประสาทเทียมอาจเป็นวิทยาศาสตร์ของสมอง แต่ประโยชน์ของอุปมาเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจก็มีขีดจำกัด แล้วเราควรคิดอย่างไรเกี่ยวกับ AI? วิธีหนึ่งคือเทคนิค: เพื่อกำจัดอาการหลงผิดดังกล่าว จำไว้ว่าโครงข่ายประสาทเทียมและ AI สมัยใหม่เป็นการถดถอยเชิงเส้นรุ่นแฟนซีจริงๆ ใช่ สิ่งที่น่าเบื่อจริงๆ ที่คุณเรียนรู้ในชั้นเรียนสถิติ (อันที่จริงการถดถอยโลจิสติกแต่คุณน่าจะผล็อยหลับไปก่อนการบรรยายครั้งนั้น) อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงล่าสุดทั้งหมดนั้นไม่มีอะไรมากไปกว่าสมการและโค้ดขนาดใหญ่ ถึงแม้ว่าจะเป็นซุปที่ได้รับการปรับแต่งมาอย่างดี ไม่มีอะไรเซ็กซี่เกี่ยวกับเรื่องนั้น ความสามารถโดยปราศจากความเข้าใจ ในระดับแนวความคิดที่มากขึ้น คำอุปมาที่ดีที่สุดที่ฉันพบคือการยืม “ความสามารถที่ปราศจากความเข้าใจ” ของแดเนียล เดนเน็ตต์ Dennette ใช้นิพจน์เพื่ออธิบายวิวัฒนาการ แต่อธิบายได้ดีเกี่ยวกับอัลกอริธึมของปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ หากวิวัฒนาการเป็นกระบวนการสุ่มสะดุดในพื้นที่ยีนขนาดใหญ่ที่เป็นไปไม่ได้ซึ่งมุ่งไปสู่การพัฒนาสมรรถภาพทางกายที่ได้รับการปรับปรุง อัลกอริธึม AI จะสุ่มสี่สุ่มห้าเดินผ่านพื้นที่ไฮเปอร์พารามิเตอร์ขนาดใหญ่แบบทวีคูณ (“ยีน” ของแบบจำลองของเราหากคุณต้องการ) เพื่อให้สามารถเข้ากันได้ดีขึ้น ข้อมูล. ความแตกต่างหลัก ๆ คือ กระบวนการ “วิวัฒนาการ” ของ AI สามารถเร่งความเร็วได้ เพื่อให้โมเดล AI สามารถฝึกได้เร็วพอสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อรวบรวมเช็คเงินเดือน แต่ความโง่เขลาที่แท้จริงของกระบวนการนั้นน่าประหลาดใจ เราพบว่าเป็นเรื่องยากที่จะยอมรับว่าชุดสมการที่ไร้เหตุผลสามารถทำซ้ำความสามารถดังกล่าวได้โดยปราศจากความเข้าใจของมนุษย์เพียงเล็กน้อย อย่างน้อยก็ไม่ใช่ในแง่มนุษยนิยมแบบคลาสสิก เราใช้เสียงที่พูดอยู่ตลอดเวลาเพื่ออธิบายทั้งสองอย่าง และสิ่งนี้ดูเหมือนจะให้สิทธิ์เสรีราวกับว่ากระบวนการเข้าใจว่ากำลังทำอะไรอยู่ ตัวอย่างเช่น เราอ่านว่า “นกฟินช์ของดาร์วินพัฒนาเป็น …” (Science Daily) ราวกับว่านกเข้าใจวิวัฒนาการจริง ๆ แล้วเลือกยีนที่พวกมันส่งต่อไปยังรุ่นต่อไป แน่นอน ประเด็นของวิวัฒนาการคือพวกมันไม่เป็นเช่นนั้น การคัดเลือกโดยธรรมชาติจะดูแลพวกมันแทน ในทำนองเดียวกัน เมื่อเราอ่านว่า “ปัญญาประดิษฐ์ได้เรียนรู้” (นิตยสารวิทยาศาสตร์) เราถูกล่อลวงโดยแนวคิดของเครื่องจักรที่เข้าใจได้อย่างแท้จริง แต่ซุปสมการเหล่านี้ไม่เข้าใจจริงๆ — พวกมันถูกปรับแต่งมาอย่างดีเพื่อทำงานเฉพาะอย่าง ข้อจำกัดของ AI บางครั้งเรามีความลำเอียงที่จะเชื่อว่าหากคอมพิวเตอร์สามารถทำสิ่งที่ยากกว่าที่เราสามารถทำได้ คอมพิวเตอร์จะต้องสามารถทำทุกอย่างได้ดีกว่าที่เราจะทำได้ ตัวอย่างเช่น การสำรวจความคิดเห็นล่าสุดของ Gallup พบว่า 73% ของผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่า AI จะกำจัดงานมากกว่าที่มันสร้าง แม้ว่าการวิจัยของ World Economic Forum แสดงให้เห็นว่าเครื่องจักรจะสร้าง 58 ล้านตำแหน่งงานใหม่สุทธิโดย 2022 และความเข้าใจผิดเกี่ยวกับ AI เหล่านี้ไม่เพียงแต่ทำให้เราอ่อนไหวต่อการสร้างความหวาดกลัวในรูปแบบเทอร์มิเนเตอร์มากขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิสัยทัศน์ของ AI ที่ไม่สมจริงด้วย ตัวอย่างเช่น Beauty.AI ต้องการลบ “อคติ” ของมนุษย์ออกจากการประกวดนางงามโดยใช้ประโยชน์จาก “ความคิดเห็นที่เป็นกลาง” ของอัลกอริทึม ผู้ชนะที่คัดเลือกด้วยคอมพิวเตอร์เบ้ขาว แสดงให้เห็นว่า AI นั้นเรียนรู้ได้ดีเพียงใดจากอคติที่น่าอับอายที่สุดของเรา เสน่ห์ทางเพศของ AI ทำให้เรามองไม่เห็นสิ่งที่ AI สามารถทำได้และไม่สามารถทำได้จริงๆ AI ไม่ได้มากไปกว่าซุปสมการที่มีความสามารถอย่างเหลือเชื่อ นี่ไม่ใช่การมองข้ามผลกระทบที่สำคัญมากทั้งด้านบวกและด้านลบที่เทคโนโลยีจะมีต่อสังคม อันที่จริง AI จะเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้มากที่สุดในศตวรรษหน้า แต่นั่นเป็นเหตุผลที่ทำให้เราเข้าใจ AI ได้ดีขึ้นและหยุดทำให้หลงใหล

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button