Data science

ข่าวอันตรายแพร่กระจายอย่างไร: อะไรทำให้ผู้ใช้ Twitter รีทวีตข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยง

นักวิทยาศาสตร์เปิดเผยว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับอันตรายที่อาจเกิดขึ้นสามารถแพร่กระจายบนโซเชียลมีเดียได้อย่างไร และจะป้องกันได้อย่างไร ในญี่ปุ่น ประเทศที่มีแนวโน้มว่าจะเกิดภัยพิบัติทางธรรมชาติและที่มนุษย์สร้างขึ้น ผู้ใช้มักหันไปใช้โซเชียลมีเดียเพื่อเผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับความเสี่ยงและคำเตือน อย่างไรก็ตาม เพื่อหลีกเลี่ยงการแพร่กระจายข่าวลือ สิ่งสำคัญคือต้องรู้จักแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ ในการศึกษาใหม่ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยโอซาก้า ประเทศญี่ปุ่น ได้เปิดเผยกลไกในการเผยแพร่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงบน Twitter ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยอินเทอร์เน็ต โซเชียลมีเดียได้กลายเป็นแหล่งข้อมูลทุกประเภท สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่เหมือนวิกฤต เมื่อคำเตือนและข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงถูกเผยแพร่อย่างแข็งขันบนโซเชียลมีเดีย แต่ปัจจุบันยังไม่มีวิธีกำหนดความถูกต้องของข้อมูล สิ่งนี้ส่งผลให้เกิดการแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิดในบางครั้ง โดยผู้อ่านบางคนมักจะแสดงความรุนแรง ในการศึกษาที่ตีพิมพ์ใน Japanese Psychological Research นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยโอซาก้า รวมทั้ง Prof. Asako Miura ได้ค้นพบรูปแบบที่ข้อมูลแพร่กระจายบนโซเชียลมีเดีย ซึ่งสามารถช่วยป้องกันการแพร่กระจายของข่าวปลอม ศาสตราจารย์มิอุระกล่าวว่า “การเผยแพร่ข้อมูลผ่านโซเชียลมีเดียมักเกี่ยวข้องกับข่าวลือเท็จ เพื่อป้องกันสิ่งนี้ เราต้องการไขกลไกที่ซ่อนอยู่โดยเจาะลึกว่าข่าวลือเท็จเหล่านี้แพร่กระจายอย่างไร” นักวิทยาศาสตร์มุ่งเน้นไปที่ Twitter ซึ่งเป็นไซต์ยอดนิยมที่ผู้ใช้สามารถเผยแพร่หรือแบ่งปันข้อมูลผ่านคุณลักษณะ “รีทวีต” แบบจำลองทั่วไปของการแพร่กระจายข้อมูลไม่สามารถอธิบายเส้นทางการส่งข้อมูลที่แน่นอนบนโซเชียลมีเดียได้อย่างเพียงพอ เนื่องจากไม่ได้คำนึงถึงลักษณะเฉพาะของผู้ใช้แต่ละราย ดังนั้น เพื่อศึกษาลักษณะเหล่านี้ นักวิทยาศาสตร์จึงเลือก 10 รีทวีตสูง (มากกว่า 50 ครั้ง) ที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยง ทวีต ตามคำจำกัดความที่รู้จักกันดีของ Slovic เกี่ยวกับการรับรู้ความเสี่ยง ซึ่งเป็นแบบจำลองทางปัญญาที่ใช้ในการประเมินว่าผู้คนรับรู้ความเสี่ยงอย่างไร พวกเขาประเมินว่าผู้ใช้รับรู้ความเสี่ยงเหล่านี้ว่า “น่ากลัว” (เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ขนาดใหญ่ที่อาจมีผลกระทบร้ายแรง) หรือ “ไม่เป็นที่รู้จัก” (เมื่อไม่ทราบผลกระทบของเหตุการณ์) จากนั้นพวกเขาวิเคราะห์เครือข่ายส่วนบุคคลของผู้ใช้ที่ทวีต/รีทวีตทวีตเฉพาะ—โดยเฉพาะจำนวนผู้ติดตาม ผู้ติดตาม และการเชื่อมต่อซึ่งกันและกัน พวกเขาพบว่าผู้ใช้ที่มีการเชื่อมต่อน้อยกว่ามักจะเผยแพร่ข้อมูลตามอำเภอใจ อาจเป็นเพราะขาดประสบการณ์หรือความตระหนักรู้ แต่ผู้ใช้ที่มีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันจำนวนมากมีแรงกระตุ้นทางอารมณ์มากกว่า พวกเขามีแนวโน้มที่จะเผยแพร่ข้อมูลที่น่าสะพรึงกลัว ซึ่งอาจตั้งใจที่จะแบ่งปันปฏิกิริยาของพวกเขากับสาธารณะ ศาสตราจารย์มิอุระอธิบายว่า “การศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่ามีกลไกการแพร่กระจายข้อมูลบนโซเชียลมีเดียที่ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยแบบจำลองทางทฤษฎีทั่วไป เราแสดงให้เห็นว่าการรับรู้ความเสี่ยงมีผลกระทบอย่างมากต่อ 'ความสามารถในการทวีตซ้ำ' ของทวีต” การระบุลักษณะเครือข่ายของผู้ใช้บน Twitter ทำให้การศึกษาครั้งนี้มีแนวทางในการป้องกันการเผยแพร่ข่าวปลอม คุณลักษณะเหล่านี้สามารถนำมาใช้เพื่อเพิ่มการแพร่กระจายของข้อมูลที่ถูกต้อง เพื่อให้มั่นใจว่ามีการใช้มาตรการที่เหมาะสม ศาสตราจารย์มิอุระสรุปว่า “การวิจัยของเราเปิดโอกาสให้ผู้คนได้คิดใหม่ว่าข้อมูลเท็จถูกเผยแพร่อย่างไรและเพื่อนำเสนอข้อมูลที่ถูกต้องผ่านโซเชียลมีเดีย” บทความ “การแพร่กระจายข้อมูลความเสี่ยงผ่านไมโครบล็อก: ผู้ใช้ Twitter ที่มีการเชื่อมต่อกันมากขึ้นถ่ายทอดข่าวที่น่ากลัวกว่า” เผยแพร่ใน Japanese Psychological Research ที่ DOI: https://doi.org/.10/jpr.12272. ผู้เขียน: Masashi Komori, Asako Miura, Naohiro Matsumura, Kai Hiraishi และ Kazutoshi Maeda DOI: https://doi.org/10.1111/jpr.12272 ได้รับทุนจาก: Japan Society for the Promotion for Science

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button