Data science

รู้จักไลบรารี่ Javascript Machine Learning อันดับต้น ๆ สำหรับการใช้งานในปี 2021

Analytics Insight สำรวจไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิ่ง Javascript ชั้นนำใน เพื่อใช้แมชชีนเลิร์นนิงทำให้เทคโนโลยีใหม่เติบโตอย่างเพียงพอ เพื่อสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์หลายแบบสำหรับตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีทั่วโลก มีภาษาโปรแกรมหลายภาษาสำหรับการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ที่นิยมมากที่สุดคือ Python, C++, R และอีกอันคือ Javascript นักพัฒนาใช้ประโยชน์จากกรอบงาน Javascript สำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเหล่านี้ ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง Javascript ต่างๆ พร้อมใช้งานบนอินเทอร์เน็ตเพื่อนำภาษาการเขียนโปรแกรม การเรียนรู้ของเครื่อง และ NLP มาไว้ด้วยกัน มาสำรวจไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง Javascript ชั้นนำสำหรับใช้ใน 2021 ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง Javascript ชั้นนำ TensorFlow.js TensorFlow.js เป็นไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง Javascript ยอดนิยมในการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและใช้การเรียนรู้ของเครื่องโดยตรงในเบราว์เซอร์รวมถึง Node.js มีบทช่วยสอนที่สมบูรณ์เกี่ยวกับวิธีการใช้ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องนี้กับภาษาการเขียนโปรแกรม นอกจากนี้ยังประกอบด้วยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าและพร้อมใช้งานทันทีสำหรับกรณีการใช้งานทั่วไปทั่วโลก นักพัฒนาสามารถใช้โมเดล Javascript แบบ off-the-shelf สามารถแปลงโมเดล Python TensorFlow รวมทั้งฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่มีอยู่แล้วใหม่ด้วยข้อมูลของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล ml.js ml.js เป็นอีกหนึ่งไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง Javascript อันดับต้น ๆ ที่จะใช้ใน 2021 ซึ่งเน้นไปที่การทำให้การเรียนรู้ของเครื่องเข้าถึงได้สำหรับกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกัน ไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิงให้การเข้าถึงอัลกอริธึมและโมเดล ML ในเบราว์เซอร์โดยไม่มีการพึ่งพาภายนอกอื่นๆ เป็นไลบรารีอินเทอร์เฟซระดับสูงแบบโอเพนซอร์สและเป็นมิตรสำหรับการจัดการการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่เร่งด้วย GPU รวมถึงการจัดการหน่วยความจำสำหรับอัลกอริธึม ML นอกจากนี้ยังเป็นที่นิยมในการให้การเข้าถึงทันทีในเบราว์เซอร์เพื่อตรวจจับท่าทางของมนุษย์ ข้อความ สไตล์ รูปภาพ เพลง และฟังก์ชันอื่นๆ อีกมากมาย ConvNetJS ConvNetJS เป็นหนึ่งในไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง Javascript ชั้นนำสำหรับการฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในเบราว์เซอร์อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล นักพัฒนาไม่ต้องการข้อกำหนดของซอฟต์แวร์ คอมไพเลอร์ การติดตั้ง และ GPU เพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรมด้วยภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้สามารถกำหนดสูตรและแก้ปัญหาโครงข่ายประสาทเทียมใน Javascript ได้ด้วยการรองรับหลายอย่าง เช่น โมดูลโครงข่ายประสาทเทียมทั่วไป ฟังก์ชันการจำแนกประเภทและต้นทุนการถดถอย เครือข่ายแบบ Convolutional และโมดูลการเรียนรู้แบบเสริมกำลังตามการเรียนรู้ของ Deep Q Synaptic Synaptic เป็นไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง JavaScript ยอดนิยมที่สร้างโดย MIT สำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ นี่เป็นที่รู้จักกันดีสำหรับไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่มีสถาปัตยกรรม Javascript สำหรับทั้งเบราว์เซอร์และ Node.js เสนอโปรแกรมเมอร์ให้เรียนรู้ XOR, การเรียกคืนลำดับแบบไม่ต่อเนื่อง, ฟิลเตอร์ภาพ, การวาดภาพ, แผนที่ที่จัดระเบียบตัวเองและอื่น ๆ อีกมากมาย มีเอกสารประกอบสำหรับเซลล์ประสาท เครือข่าย เลเยอร์ ผู้ฝึกสอน และสถาปนิก ไลบรารีนี้ช่วยในการพัฒนาและฝึกอบรมสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมอันดับหนึ่งและสองสำหรับโครงสร้างที่สร้างไว้ล่วงหน้า Brain.js Brain.js เป็นที่รู้จักในด้านการเรียนรู้ของเครื่องที่เร่งด้วย GPU และเครือข่ายประสาทใน Javascript สำหรับเบราว์เซอร์และ Node.js โปรแกรมเมอร์สามารถใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องทราบรายละเอียดเชิงลึกเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียมและกลไกการเรียนรู้ของเครื่อง มันทำการคำนวณด้วย GPU เพื่อถอยกลับไปใช้ Javascript แท้ ๆ เมื่อ GPU ไม่พร้อมใช้งาน ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องนี้ยังช่วยในการส่งออกและนำเข้าโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ผ่านการฝึกอบรมด้วยรูปแบบ JSON และเป็นฟังก์ชัน Neuro.js Neuro.js เป็นหนึ่งในไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องชั้นนำสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรม Javascript มันมีกรอบการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการสร้างผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์เช่นเดียวกับแชทบอทอย่างมีประสิทธิภาพ เป็นไลบรารีสำหรับการพัฒนาโมเดล ML ใน Javascript และปรับใช้ในเบราว์เซอร์และ Node.js รองรับการจำแนกประเภทหลายป้ายกำกับ การเรียนรู้ออนไลน์ และการจัดประเภทตามเวลาจริง

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button