Data science

AIOps แนวโน้มและการคาดการณ์ในปี 2022: ทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้

ทุกสิ่งที่ธุรกิจจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับแนวโน้มและการคาดการณ์ของ AIOps 2022 สถานการณ์ทางธุรกิจที่ล้ำสมัยได้เปลี่ยนแปลงไปโดยสิ้นเชิงกับความก้าวหน้าที่เกิดขึ้น เช่น ปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง และระบบอัตโนมัติ นวัตกรรมดังกล่าวได้เปลี่ยนแปลงโครงสร้างแอปพลิเคชันในปัจจุบันตลอดจนการดำเนินงานด้านไอที การรวม AI เข้ากับกิจกรรมด้านไอทีช่วยให้กลุ่มไอทีดำเนินการตามภารกิจที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นและกำหนดเป้าหมายปัญหาด้วยคอมพิวเตอร์ในสภาวะไอทีที่ซับซ้อน การรวม AI เข้ากับการดำเนินงานด้านไอทีได้นำไปสู่การเกิดขึ้นของคำศัพท์ AIOps ซึ่งใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ และความสามารถของ AI เพื่อทำงานเกี่ยวกับการจัดการการดำเนินงานด้านไอที ตามที่ Gartner ระบุ สมาคมครึ่งหนึ่งจะใช้ AIOps พร้อมการตรวจสอบการดำเนินการของแอปพลิเคชัน เพื่อให้เข้าใจถึงแอปพลิเคชันที่สำคัญและงานด้านไอที AIOps ให้คำมั่นที่จะช่วยเหลือในการเปลี่ยนแปลงกิจกรรมของกรอบงานไอทีและรับประกันว่าเจ้าหน้าที่ไอทีจะให้ความสำคัญกับการดำเนินการที่สำคัญมากขึ้น ด้วยการขยายรายได้ใน AIOps ตลาด AIOps ทั่วโลกคาดว่าจะถึง US$3127.44 ล้านโดย 2025 ที่ CAGR ของ 43.7% ในระหว่างงวด 2020 ถึง 2025. ต่อไปนี้คือแนวโน้มและการคาดการณ์ของ AIOps 2022 ที่ทุกคนควรจับตามอง: ผู้บุกเบิกด้านไอทีจะสังเกตมาตรวัด AIOps โดย IDC คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายโดยรวมในกรอบงาน AI จะสูงถึง $77.6 พันล้าน (ประมาณ £.7 พันล้าน) ใน 2022. แม้ว่า AI จะมีกรณีการใช้งานจำนวนมากเป็นพิเศษ ในปีนี้ ผู้บุกเบิกด้านไอทีจะสังเกตความสะดวกในการใช้งานของ AI สำหรับงานไอทีอย่างแท้จริงเมื่อพวกเขาผ่านการเปลี่ยนแปลงขั้นสูง C-suite กำลังตื่นขึ้นสู่ข้อได้เปรียบระยะสั้นและระยะยาวของ AIOps ลดวันหยุดและเพิ่มผลกำไรที่สำคัญ ซึ่งต้องเป็นสิ่งที่ต้องขอบคุณ เพราะการมีอยู่ของพื้นที่ทำงานฝ่ายบริหาร กลุ่ม DevOps และ InfoSec ทั้งหมด ง่ายขึ้นเมื่อความสนใจใน AIOps พัฒนาขึ้น นอกจากนี้ เมื่อเครื่องมือ AIOps เติบโตขึ้น พวกเขาจะสามารถประมวลผลข้อมูลประเภทต่างๆ ได้หลากหลายขึ้น และส่งมอบคุณค่าได้เร็วและดีขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับงานที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ความสามารถในการจัดการเหตุการณ์จะถูกขยายออกไป AIOps จะถูกนำไปใช้เพื่อเพิ่มการจัดเตรียมภาษาธรรมชาติ การวิเคราะห์สาเหตุ การตรวจจับความผิดปกติ ความสัมพันธ์ของเหตุการณ์ และการวิเคราะห์ ตลอดจนฟังก์ชันไอทีอื่นๆ เพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีควบคุมงานได้โดดเด่นยิ่งขึ้น ความสัมพันธ์ของเหตุการณ์และข่าวกรองเหตุการณ์จะสามารถเข้าถึงได้อย่างสม่ำเสมอภายในแพลตฟอร์มการจัดการเหตุการณ์ที่เหมาะสมที่สุดของกลุ่มที่ทำงาน นอกจากนี้ ความผิดปกติจะถูกแยกความแตกต่างไว้ล่วงหน้าและแสดงให้เห็นภายในการเชื่อมโยงของเครื่องดนตรีที่ใช้ร่วมกัน ณ ตอนนี้ ใช้เพื่อส่งผลกระทบที่รุนแรงที่สุด ระบบอัตโนมัติที่ชาญฉลาดและครอบคลุมมากขึ้น AIOps จุดแข็งที่สุดคือความสามารถอัตโนมัติ มีฟังก์ชันหลากหลายในการคำนวณมาตรการไอทีที่ชัดเจนและลดความรับผิดชอบในกลุ่มของคุณ ในขณะที่ประเภทของระบบอัตโนมัติที่มันสามารถทำได้จะถูกจำกัด การวัด AIOps ส่วนใหญ่คาดว่าขั้นตอนจะมีอุปกรณ์ที่สร้างสรรค์และพัฒนาเพิ่มเติมใน 2022 ก่อนหน้านี้ อุปกรณ์ AIOps สามารถจัดการกับข้อมูลประเภทเดียวในแต่ละครั้ง ทว่าในทุกวันนี้ มีการคำนวณ AI แบบใหม่ที่สามารถจัดการกับข้อมูลประเภทต่างๆ ได้มากมาย นอกจากนี้ แพลตฟอร์มส่วนใหญ่ในขณะนี้มีคอมพิวเตอร์ที่ยึดติดกับปัญหาประเภทเป้าหมายของกรณีการใช้งานหรือขั้นตอนการทำงาน องค์กรบางแห่งใช้ระบบอัตโนมัติของข้อมูลหุ่นยนต์ (RDA) เพื่อแก้ไขปัญหาข้อมูล สิ่งนี้ลดความจำเป็นอย่างมากสำหรับการขอร้องของมนุษย์พร้อม ๆ กัน การส่งเสริมความปลอดภัยทางไซเบอร์ แท้จริงแล้ว แม้จะมีความก้าวหน้าในนวัตกรรมทั้งหมด การต่อสู้เพื่อความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ยังคงเป็นประเด็นแรกที่องค์กรต่างๆ กังวล สิ่งนี้ชัดเจนอย่างยิ่ง เนื่องจากองค์กรจำนวนมากขึ้นต้องพึ่งพากระบวนการและอุปกรณ์ที่ทำงานด้วยคอมพิวเตอร์ ด้วยวิธีนี้ จึงมีข้อกำหนดสำหรับแพลตฟอร์มความปลอดภัยที่ล้ำสมัยและรวมอยู่ภายในสมาคมต่างๆ AIOps 2022 นำเสนอกิจกรรมด้านความปลอดภัยและไอทีที่รวมเข้าด้วยกันมากขึ้น การใช้ AI ช่วยให้พวกเขาสามารถแยกแยะปัญหาได้ทันทีและกำหนดมาตรการป้องกันก่อนที่จะเกิดขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถสนับสนุนเวลาทำงานและความน่าเชื่อถือของเฟรมเวิร์กเพิ่มเติมได้ตลอดเวลา ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตั้งโปรแกรม AIOps เพื่อแยกการเข้าถึงปกติจากการเข้าถึงของโปรแกรมเมอร์หรือการเข้าถึงที่ไม่น่าเชื่อถือ เมื่อแยกแยะแล้ว จะสามารถบล็อกที่อยู่ IP ของผู้ใช้ที่น่าสงสัยได้โดยอัตโนมัติ AIOps จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของเครื่องมือ DevOps AIOps มอบโซลูชันที่ปลอดภัยสำหรับการจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนและเครื่องมือตรวจสอบโซลูชันระบบคลาวด์ สามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูลและดำเนินการ DevOps เป็นประจำได้โดยอัตโนมัติ เนื่องจากเครื่องมือตรวจสอบระบบแบบเดิมไม่สามารถจัดการกับ 3 V ของข้อมูลขนาดใหญ่ การเกิดขึ้นของเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูง อัลกอริธึม AI และโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับมืออาชีพ DevOps AIOps ช่วยแผนกไอทีด้วยการประมวลผลข้อมูลทั้งหมดอย่างรวดเร็ว ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก และทำให้งานประจำเป็นอัตโนมัติ ช่วยวิศวกร DevOps ในการตรวจสอบและจัดการการทดสอบ ประสิทธิภาพ และความปลอดภัย

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button