Data science

คำถามสัมภาษณ์ NLP อันดับต้น ๆ ที่ควรทราบ

เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับการสัมภาษณ์ NLP ของคุณ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งเป็นพื้นที่กว้างใหญ่และมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว มีศักยภาพในการทำให้กิจกรรมพื้นฐานที่ปกติทำโดยผู้คนเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น ผู้ที่ต้องการความเข้าใจในรายละเอียดปลีกย่อยทางภาษาและการสนทนา หากคุณกำลังอ่านข้อความนี้อยู่ คงจะทราบดีอยู่แล้วว่าการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้หุ่นยนต์สื่อสารกับผู้คนผ่านภาษาได้ หากคุณกำลังจะไปสัมภาษณ์ NLP คุณต้องรู้คำตอบของคำถามสัมภาษณ์ NLP ที่พบบ่อยที่สุด ต่อไปนี้คือคำถามเกี่ยวกับ NLP ที่ถามบ่อยสองสามข้อเพื่อให้คุณเข้าใจว่าหัวข้อนี้เกี่ยวกับอะไร 1. การประมวลผลภาษาธรรมชาติคืออะไร? แม้ว่านี่อาจดูเหมือนเป็นคำถามสัมภาษณ์ NLP ง่ายๆ แต่วิธีที่คุณตอบจะแสดงให้เห็นว่าคุณเข้าใจ NLP โดยรวมได้ดีเพียงใด การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นวิธีการอัตโนมัติในการทำความเข้าใจหรือวิเคราะห์รายละเอียดปลีกย่อยและความสำคัญของภาษาธรรมชาติโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อดึงข้อมูลที่สำคัญจากภาษาเขียนหรือภาษาพูด NLP มุ่งหวังที่จะเข้าใจภาษามากกว่าพื้นฐาน และอนุญาตให้หุ่นยนต์เรียนรู้ผ่านประสบการณ์ เนื่องจากความหมายส่วนใหญ่มาจากบริบทของมัน 2. ไปป์ไลน์ NLP คืออะไร? เมื่อคุณใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติกับข้อความหรือคำพูด มันจะแปลงอินพุตทั้งหมดเป็นสตริง จากนั้นสตริงหลักจะผ่านชุดของขั้นตอน (กระบวนการที่เรียกว่าไพพ์ไลน์การประมวลผล) ซึ่งจะดูแลข้อมูลอินพุตของคุณโดยใช้ไปป์ไลน์ที่ผ่านการฝึกอบรมและสร้างใหม่ สตริงทั้งหมดขึ้นอยู่กับโทนเสียงหรือความยาววลี องค์ประกอบจะกลับสู่สตริงหลักหลังจากแต่ละไปป์ไลน์ หลังจากนั้นจะไปยังองค์ประกอบถัดไป องค์ประกอบ โมเดล และการฝึกอบรมเป็นตัวกำหนดความสามารถและประสิทธิภาพ 3. “การแยกวิเคราะห์” ใน NLP หมายความว่าอย่างไร ในด้าน NLP “การแยกวิเคราะห์” เอกสารหมายถึงการถอดรหัสโครงสร้างทางไวยากรณ์ ตัวอย่างเช่น โปรแกรม NLP จะแยกวิเคราะห์ข้อความโดยตรวจหาความสัมพันธ์ระหว่างคำและวลีภายใน เนื่องจากวัตถุประสงค์ของการแยกวิเคราะห์คือเพื่อทำความเข้าใจไวยากรณ์และสิ่งที่ผู้เขียนพยายามจะอธิบาย ข้อความนั้นจะแตกต่างกันไปในแต่ละชุดของข้อความ 4. “การรู้จำชื่อนิติบุคคล” คืออะไร? นี่น่าจะเป็นหนึ่งในคำถามสัมภาษณ์ NLP ที่คุณจะถูกถาม ในทำนองเดียวกัน ในการสร้างไดอะแกรมประโยคในโรงเรียนประถมศึกษา การรู้จำเอนทิตีที่มีชื่อ (NER) เป็นเทคนิค NLP ที่แยกองค์ประกอบของวลีเพื่อสรุปเป็นองค์ประกอบหลัก ตัวอย่างเช่น ประโยค “แซมย้ายไปแคลิฟอร์เนียใน 1999” อาจจัดเป็น: แซม = ชื่อแคลิฟอร์เนีย = เมืองหรือที่ตั้ง 1999 = เวลา NER ระบุข้อเท็จจริงที่เชื่อมโยงกับ “ใคร อะไร เมื่อใด และที่ไหน” เพื่อช่วยให้เครื่องเข้าใจบริบทของเนื้อหา ในบริบทการบริการลูกค้า การสแกนเอกสารและตอบสนองต่อแชทบ็อตนั้นยอดเยี่ยม 5. คำว่า “หยุด” คืออะไร? คำ “หยุด” คือบทความเช่น “the” หรือ “an” รวมถึงคำอื่นๆ เช่น “how”, “ทำไม” และ “คือ” ที่เชื่อมประโยคเข้าด้วยกันแต่ไม่ได้มีส่วนสำคัญต่อเนื้อหามากนัก คำหยุดมักถูกกรองโดยเครื่องมือค้นหาเพื่อให้เข้าถึงหัวใจของข้อความค้นหาและให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด 6. “การแยกคุณลักษณะ” คืออะไร? การแยกคุณลักษณะเป็นกระบวนการในการระบุคำหรือวลีที่สำคัญที่วางไว้ในหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่ง โดยทั่วไปจะขึ้นอยู่กับอารมณ์ที่ผู้เขียนระบุไว้ ตัวอย่างเช่น การประเมินผลิตภัณฑ์ของลูกค้า อาจมีลักษณะเป็นบทวิจารณ์ที่ดี หากใช้คำคุณศัพท์ “ยอดเยี่ยม” หรือคำว่า “คุณภาพดี” วิธีการแยกคุณลักษณะใน NLP อาจสามารถ “ใช้โทเค็น” วลีหรือใช้คำเฉพาะในหมวดหมู่บทวิจารณ์ที่ดีได้ 7. การทดสอบทัวริงคืออะไร? อลัน ทัวริงคิดค้นการทดสอบทัวริง ซึ่งสามารถบอกความแตกต่างระหว่างคนและเครื่องจักรได้ หากเครื่องคอมพิวเตอร์ผ่านการทดสอบโดยใช้ภาษาจะเรียกว่าอัจฉริยะ อลันรู้สึกว่าสติปัญญาของเครื่องสามารถแสดงให้เห็นได้ง่ายๆ ด้วยความสามารถในการใช้ภาษาในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์ทำ 8. ตั้งชื่อแอพพลิเคชั่น NLP สองแอพพลิเคชั่นที่ใช้ในปัจจุบัน? Chatbots: Chatbots (ขับเคลื่อนโดย NLP) มักใช้เพื่อเริ่มต้นการสนทนาบริการลูกค้า โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาพื้นฐานของผู้บริโภคและกำหนดเส้นทางไปยังเจ้าหน้าที่ที่เหมาะสมหาก Chatbot ไม่สามารถทำได้ บริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นและการประหยัดต้นทุนอันเป็นผลจากสิ่งนี้ การแปลออนไลน์: NLP ถูกใช้โดยบริการต่างๆ เช่น Google Translate เพื่อแปลงคำที่เขียนและพูดเป็นภาษาต่างๆ รวมทั้งช่วยในการออกเสียง 9. แสดงรายการไลบรารี Python สองสามตัวที่คุณใช้สำหรับ NLP GenSim, SpaCy, NLTK, Scikit-learn, CoreNLP, TextBlob 10. คำจำกัดความของการจัดวางคืออะไร? การจัดระเบียบคือชุดของคำตั้งแต่สองคำขึ้นไปที่เชื่อมโยงกันและอาจใช้เพื่อแสดงบางสิ่งในลักษณะดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น 'ลมแรง' 'ผู้มั่งคั่งและทรงพลัง' และ 'อาวุธทำลายล้างจำนวนมาก' เป็นต้น 11. โครงข่ายประสาทเทียมคืออะไร? คำว่า “เครือข่ายเครือข่าย” หมายถึงชุดของอัลกอริธึมที่ใช้เพื่อค้นหาความเชื่อมโยงระหว่างชุดข้อมูลโดยใช้กระบวนการที่คล้ายกับของสมองมนุษย์ เครือข่ายเหล่านี้สามารถปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของอินพุต ทำให้พวกเขาได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดโดยไม่ต้องเปลี่ยนเกณฑ์การส่งออก เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เป็นพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม แนวทางโครงข่ายประสาทเทียมคล้ายกับการทำงานของสมองมนุษย์ ในบริบทนี้ เซลล์ประสาทคือการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่รวบรวมข้อมูลและจัดหมวดหมู่ตามการออกแบบบางอย่าง บทสรุป NLP เป็นหนึ่งในสาขาที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานทางเทคนิค เนื่องจากมีการพัฒนาและขยายผลอย่างต่อเนื่องในหลายอุตสาหกรรม มีแอปพลิเคชั่น NLP หลายตัวที่น่ากล่าวถึง ในการเข้าร่วมสัมภาษณ์ NLP คุณต้องทำความคุ้นเคยกับหัวข้อเฉพาะบางประการ รวมทั้งพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์และ NLP อย่างไรก็ตาม รอบที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้สมัครคือการสัมภาษณ์ อย่างไรก็ตาม คุณจะพบว่าเป็นการท้าทายที่จะผ่านขั้นตอนทางเทคนิค หากคุณไม่เคยมีประสบการณ์ในการแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงมาก่อน

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button